Как определить криптовалютную схему Понци

Block-chain 24Xuất bản vào 2022-08-29Cập nhật gần nhất vào 2022-08-29

Tóm tắt

Схемы Понци используются мошенниками уже более ста лет, сегодня они процветают в криптоиндустрии из-за отсутствия тщательно продуманных правил, регулирующих этот сектор.

Схемы Понци используются мошенниками уже более ста лет, сегодня они процветают в криптоиндустрии из-за отсутствия тщательно продуманных правил, регулирующих этот сектор.

Криптовалютные схемы Понци увеличились за последние два года. Но как их обнаружить?

Чем шире рынок, тем больше на нем мошенников. В мире криптовалют наблюдается рост числа схем Понци. Многие теневые инвестиционные программы разрабатываются с целью воспользоваться ажиотажем вокруг бума криптовалюты, чтобы обмануть впечатлительных инвесторов.

В первую очередь схемы Понци получили широкое распространение в этом секторе из-за децентрализованного характера технологии блокчейна, которая позволяет мошенникам обходить централизованные денежные органы, которые в противном случае помечали бы или замораживали подозрительные транзакции.

Неизменный характер систем блокчейна, который делает переводы средств необратимыми, также работает в пользу мошенников, усложняя жертвам пирамиды возврат своих денег.

Не так давно Джонни Лю, генеральный директор криптовалютной биржи KuCoin, сказал, что этот сектор является благодатной почвой для таких схем по одной основной причине:

«В отрасли много пользователей, желающих вложить свои деньги, и практически нет регулирования, которое помешало бы проектам скрывать свои злые намерения. До тех пор, пока не будет установлено четкое и одобренное на международном уровне финансовое регулирование криптоиндустрии, она будет свидетелем роста и краха схем Понци».

Как работают схемы Понци

Название «схема Понци» появилось в 1920 году, когда мошенник по имени Чарльз Понци предложил инвесторам высокодоходную программу, которая якобы использовала почтовые купоны для получения впечатляющих доходов.

Он пообещал инвесторам возврат до 50% в течение 45 дней или 100% годовых в течение 90 дней. Первая группа инвесторов действительно получила заявленную прибыль, но деньги, которые они получили, на самом деле были от более поздних инвесторов. Цикл был разработан для привлечения новых инвесторов и позволил Понци украсть более 20 миллионов долларов.

Хотя он не был первым, кто использовал такую ​​схему для обмана людей, он впервые применил ее в таком масштабе. Поэтому техника была названа в его честь.

Проще говоря, схема Понци — это фальшивая инвестиционная программа, которая обещает астрономическую прибыль клиентам, но использует деньги, полученные от новых инвесторов, для выплаты ранним инвесторам. Это помогает мошенникам, стоящим за такими операциями, поддерживать некое подобие легитимности и привлекать новых инвесторов.

Схемы Понци требуют постоянного притока денежных средств, чтобы быть устойчивыми. Уловка обычно заканчивается, когда количество новых участников падает или когда инвесторы решают массово снять свои деньги.

Как обнаружить криптовалютную схему Понци

В последние годы наблюдается резкий рост числа схем Понци в тандеме с восходящей тенденцией рынка криптовалют. Таким образом, важно знать, как определить схему Понци.

Ниже приведены некоторые аспекты, на которые следует обратить внимание при рассмотрении вопроса о том, является ли криптопроект схемой Понци.

Обещания нереально высокой прибыли

Многие схемы криптовалюты Понци утверждают, что вознаграждают инвесторов большими доходами с небольшим риском. Это, однако, противоречит тому, как работает инвестирование в реальный мир. На самом деле, каждая инвестиция сопряжена с определенным риском.

Типичные крипто-инвестиции колеблются в зависимости от преобладающих рыночных условий, поэтому такие заявления следует рассматривать как красный флаг. Во многих случаях инвесторы, которые присоединяются к таким сетям, никогда не получают возврата своих денег.

Халилулла Байг, основатель и генеральный директор KoinBasket — платформы для торговли крипто-индексами — сказал, что прозрачность должна быть самым важным фактором, который следует учитывать, прежде чем вкладывать деньги в криптопроект:

«Что действительно важно, так это прозрачность деталей проекта. Большинство основателей строят свой бизнес на надежде и радужных прогнозах. Проверьте прошлый послужной список команды-основателя в сравнении с их обязательствами».

Он также посоветовал инвесторам держаться подальше от проектов с неясными фундаментальными принципами, основанными на внешнем влиянии.

Незарегистрированные инвестиционные проекты

Прежде чем инвестировать деньги, важно проверить, зарегистрирована ли криптовалютная компания в регулирующих организациях, таких как Комиссия по ценным бумагам и биржам США. Зарегистрированные криптокомпании обычно должны предоставлять информацию о своих моделях доходов соответствующим регулирующим органам, чтобы избежать штрафов. Таким образом, они вряд ли будут участвовать в схемах Понци.

Следует избегать проектов, зарегистрированных в юрисдикциях со слабым регулированием криптовалюты, которые дополнительно имеют характеристики, подобные пирамиде.

Некоторые юрисдикции, такие как Европейский союз, уже разработали подробные правила регулирования криптовалюты, предназначенные для защиты криптоинвесторов от подобных видов мошенничества. Согласно недавнему предложению, принятому Европейским советом, криптокомпании вскоре будут обязаны соблюдать правила рынка криптоактивов (MiCA) и должны будут иметь лицензию для работы в регионе.

Помещение криптокомпаний под контроль MiCA заставит их раскрыть свои модели доходов, и это сдержит рост криптопредприятий, полагающихся на планы, подобные Понци.

Использование сложных инвестиционных стратегий

Схемы Понци обычно ссылаются на сложные торговые стратегии как на часть причины, по которой они могут получать высокую доходность с минимальными рисками. Многие из описанных ими стратегий роста трудно понять, но обычно это делается специально, чтобы избежать тщательного изучения.

Схема Bitconnect Понци, которая была представлена в 2016 году, является примером схемы Понци, которая использовала эту тактику для обмана инвесторов. Его операторы поощряли инвесторов покупать токены BCC и блокировать их на платформе, чтобы позволить «сложному» кредитному программному обеспечению торговать средствами. Платформа утверждала, что обеспечивает ежемесячную доходность до 120% в год.

Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин был одним из первых известных деятелей, который поднял тревогу по поводу проекта. Схема была отклонена властями США и Великобритании, которые объявили ее схемой Понци. Его закрытие в 2018 году спровоцировало падение цены BCC, что привело к убыткам в миллиарды долларов.

Высокий уровень централизации

Схемы Понци обычно работают на централизованных платформах. Одной из криптовалют Понци, основанной на высокоцентрализованной сети, является схема OneCoin Понци. Схема пирамиды, действовавшая в период с 2014 по 2019 год, выманила у инвесторов около 5 миллиардов долларов. Проект полагался на свои собственные внутренние серверы для запуска уловки и не имел системы блокчейна.

Впоследствии OneCoin можно было продавать только на OneCoin Exchange, его собственной торговой площадке. Токены можно было обменять на наличные деньги, а переводы средств осуществлялись по безналичному расчету.

Торговая площадка OneCoin также имела дневные лимиты на снятие средств, которые не позволяли инвесторам снимать сразу все свои средства.

Схема закрылась в 2019 году после ареста некоторых ключевых участников операции. Однако существует федеральный ордер на арест основателя OneCoin Ружи Игнатовой, которая по-прежнему находится на свободе.

Многоуровневый маркетинг

Лю из KuCoin отметил, что зловещие красные флаги не сильно изменились за эти годы, и многоуровневый маркетинг по-прежнему лежит в основе многих схем Понци:

«Сложные схемы заработка с участием нескольких уровней пользователей, реферальные программы, проценты, скользящие шкалы и другие уловки — это все признаки схемы Понци, которая питает верхние уровни, используя средства, вложенные нижними уровнями, фактически не занимаясь каким-либо бизнесом».

Многоуровневый маркетинг — это противоречивая маркетинговая техника, которая требует от участников получения дохода за счет маркетинга определенных продуктов, услуг и привлечения других пользователей для присоединения к сети. Комиссионные, заработанные новичками, делятся с вышестоящими членами.

Одной из схем Понци, которая недавно попала в заголовки за использование этой иерархической системы, является GainBitcoin. В схеме пирамиды, возглавляемой Амитом Бхардваджем, было семь основных вербовщиков, которые базировались в Индии и на разных континентах по всему миру. Каждому из них была поставлена ​​задача по привлечению инвесторов в сеть.

Схема гарантировала пользователям ежемесячный доход в размере 10% от их депозитов в биткойнах (BTC) в течение 18 месяцев.

Утверждается, что схема собрала от 385 до 600 тысяч BTC от инвесторов.

Схемы Понци используются мошенниками уже более ста лет. Тем не менее, они смогли процветать в криптоиндустрии из-за отсутствия тщательно продуманных правил, регулирующих этот сектор.

Поскольку криптомир восприимчив к схемам такого типа, важно проявлять осторожность, прежде чем инвестировать в какой-либо новый проект.

Nội dung Liên quan

Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt bán tháo mạnh đối với các cổ phiếu công nghệ và chuỗi cung ứng AI, với Nasdaq giảm 2,2% và S&P 500 giảm 1,4%. Áp lực bán tập trung vào mảng phần cứng AI - lĩnh vực giao dịch sôi động nhất năm qua - do hai nguyên nhân chính: kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tăng lãi suất trở lại và câu hỏi về thời điểm chi tiêu vốn AI khổng lồ của các nhà cung cấp điện toán đám mây chuyển hóa thành lợi nhuận rõ rệt. Cổ phiếu chip và bộ nhớ chịu tác động trực tiếp. NVIDIA giảm khoảng 4%, vốn hóa xuống dưới 5 nghìn tỷ USD. Micron lao dốc 13,2%, Qualcomm giảm khoảng 8%. Thị trường Hàn Quốc cũng đồng loạt đi xuống, với SK Hynix và Samsung Electronics giảm hai con số. Thứ tự bán tháo bắt đầu từ phần cứng AI cho thấy nhà đầu tư đang rút khỏi các tài sản tăng trưởng cao, định giá đắt đỏ nhất khi môi trường vĩ mô thay đổi. Về mặt chính sách, dự báo Fed có thể tăng lãi suất 75 điểm cơ bản trong năm 2026 đang gây áp lực lên các cổ phiếu công nghệ định giá dựa trên dòng tiền tương lai xa. Đồng thời, nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi khắt khe hơn về khả năng sinh lời từ khoản chi tiêu khổng lồ cho AI của các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Amazon, Meta. Liệu doanh thu từ AI có đủ bù đắp chi phí? Tuy nhiên, đợt điều chỉnh này được xem là sự chốt lời tập trung sau một đợt tăng mạnh hơn là dấu hiệu vỡ bong bóng. Nhu cầu phần cứng AI cơ bản vẫn vững. Hai yếu tố then chốt cần theo dõi là báo cáo tài chính sắp tới của Micron để đánh giá sức mạnh nhu cầu, và dữ liệu lạm phát sẽ quyết định lộ trình chính sách của Fed. Thị trường đang trong giai đoạn phân kỳ: đây chỉ là đợt điều chỉnh bình thường hay bắt đầu chuyển hướng từ "chỉ mua kỳ vọng tăng trưởng" sang "bắt buộc phải thấy lợi nhuận".

marsbit25 phút trước

Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

marsbit25 phút trước

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

OpenAI vừa công bố một bài nghiên cứu mới, khám phá cách huấn luyện AI để duy trì hành vi an toàn và hữu ích ngay cả dưới áp lực hoặc trong các tình huống mới chưa từng gặp. Thay vì chỉ dựa vào một danh sách cấm, nghiên cứu đề xuất đào tạo các mô hình sở hữu những "đặc tính có lợi" cốt lõi, như tính trung thực, thận trọng, khả năng tự nhận thức và sẵn sàng được sửa chữa. Bài báo sử dụng học tăng cường (RL) theo một hướng mới: không chỉ tối ưu hóa để hoàn thành nhiệm vụ, mà còn để củng cố các đặc tính này trên một bộ dữ liệu đa lĩnh vực. Kết quả thử nghiệm cho thấy, chỉ cần thay thế 5% dữ liệu RL tiêu chuẩn bằng dữ liệu huấn luyện "đặc tính có lợi", mô hình đã cải thiện đáng kể trong nhiều bài kiểm tra về an toàn và sự phù hợp, không chỉ trong lĩnh vực được đào tạo mà còn cả ở các lĩnh vực khác. Điều này cho thấy sự di chuyển tích cực của hành vi giữa các lĩnh vực. Hơn nữa, các mô hình được đào tạo theo cách này cũng thể hiện khả năng "duy trì sự phù hợp" tốt hơn khi đối mặt với các lời nhắc ác ý hoặc thậm chí khi được tinh chỉnh thêm theo hướng có hại. Chúng ít bị suy giảm hành vi hơn và sự suy giảm ít lan rộng sang các nhiệm vụ không liên quan. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc định hình các hành vi AI một cách chủ động và vững chắc từ gốc, thay vì chỉ sửa chữa lỗi sau này, đặc biệt khi AI ngày càng tham gia vào các nhiệm vụ phức tạp và rủi ro cao.

marsbit28 phút trước

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

marsbit28 phút trước

Mark Zuckerberg tiến vào thị trường dự đoán

Meta, công ty công nghệ truyền thông xã hội lớn nhất thế giới, đang chính thức bước vào thị trường dự đoán. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg đã chỉ đạo một nhóm nhỏ phát triển một ứng dụng điện thoại thông minh có tên "Arena" để cạnh tranh với Polymarket và Kalshi. Ứng dụng đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, hoạt động như một sản phẩm độc lập, không tích hợp sâu với Facebook hay Instagram. Người dùng ban đầu sẽ dự đoán kết quả các sự kiện chính trị, thể thao, giải trí... để tích lũy điểm, xếp hạng và thành tích, thay vì sử dụng tiền thật. Mô hình này tương tự ứng dụng Forecast đã đóng cửa năm 2022 của Meta. Tuy nhiên, công ty không loại trừ khả năng giới thiệu cá cược bằng tiền thật trong tương lai. Meta kỳ vọng tận dụng cơ sở người dùng hơn 3,56 tỷ người hoạt động hàng ngày để thúc đẩy tăng trưởng cho Arena. Động thái này diễn ra khi ngành thị trường dự đoán đang bùng nổ, với khối lượng giao dịch trực tuyến của Polymarket và Kalshi đã vượt 1300 tỷ USD vào năm 2026. Nền tảng này có tiềm năng doanh thu lớn từ phí giao dịch và dữ liệu người dùng giá trị cho hệ thống quảng cáo. Chiến lược của Zuckerberg là "theo chân người dùng", sao chép các xu hướng mới nổi như đã từng làm với Stories và Reels. Arena cũng là một phần trong nỗ lực phát triển nhiều ứng dụng độc lập để thử nghiệm các hành vi xã hội mới. Tuy nhiên, thách thức lớn là rào cản pháp lý, khi các cơ quan quản lý như CFTC đang siết chặt kiểm soát, và các nền tảng hiện có phải đối mặt với kiện tụng. Dù phiên bản dùng điểm ban đầu có thể giảm thiểu rủi ro, việc chuyển đổi sang tiền thật về lâu dài vẫn sẽ phải đối mặt với thách thức về quy định cá cược và bảo vệ người tiêu dùng ở nhiều khu vực. Ngoài ra, tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân người dùng cho các ứng dụng độc lập trước đây của Meta vẫn là một vấn đề.

Foresight News38 phút trước

Mark Zuckerberg tiến vào thị trường dự đoán

Foresight News38 phút trước

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

Tóm tắt: Thị trường chứng khoán bán dẫn đang trải qua đợt phục hồi sau cú bán tháo mạnh vào ngày 23/6, khi chỉ số Kospi của Hàn Quốc giảm ~10% và cổ phiếu Samsung Electronics, SK Hynix mất hơn 12%. Sự phục hồi ngày hôm sau được thúc đẩy một phần bởi kỳ vọng về cổ tức từ Samsung, nhưng chủ yếu được coi là điều chỉnh kỹ thuật sau khi giảm quá mức. Trọng tâm của biến động này là giai đoạn định giá mới đối với cổ phiếu bán dẫn, đặc biệt là chuỗi cung ứng liên quan đến AI. HBM (Bộ nhớ băng thông cao) - linh kiện quan trọng cho GPU và máy chủ AI - là biến số cốt lõi, đem lại sức mạnh định giá hiếm có cho các nhà sản xuất như Micron, Samsung và SK Hynix. Báo cáo tài chính sắp tới của Micron (ngày 24/6) được xem là điểm kiểm tra thực tế quan trọng. Thị trường không chỉ tìm kiếm kết quả mạnh mẽ mà còn muốn thấy bằng chứng rằng quyền định giá HBM vẫn được duy trì, tầm nhìn đơn hàng vẫn rõ ràng và hướng dẫn tương lai vẫn lạc quan. Điều này sẽ xác định liệu đợt phục hồi hiện tại chỉ là một sự điều chỉnh kỹ thuật hay đánh dấu sự tiếp tục của xu hướng tăng dài hạn. Rủi ro chính hiện nay không phải là nhu cầu AI biến mất, mà là định giá cao khiến thị trường trở nên khắt khe hơn. Bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy tốc độ tăng trưởng đang đạt đỉnh hoặc nguồn cung HBM có thể cải thiện vào năm 2027 đều có thể gây áp lực lên định giá. Do đó, sự phục hồi của cổ phiếu bán dẫn châu Á vẫn cần được xác nhận bởi các chỉ số cơ bản vững chắc từ các báo cáo tài chính sắp tới.

marsbit1 giờ trước

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

marsbit1 giờ trước

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

**Tóm tắt sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ toàn cầu (23/6):** Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI giảm mạnh 9,99%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch (circuit breaker). Các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung Electronics và SK Hynix giảm hơn 12%. Sự sụt giảm lan sang Nhật Bản và Mỹ, với Nasdaq 100 và chỉ số bán dẫn Philadelphia cũng lao dốc. **Nguyên nhân trực tiếp là sự cộng hưởng của ba tín hiệu trong 24 giờ:** 1. Thông tin SK Hynix có thể làm chậm kế hoạch mở rộng sản xuất HBM4, loại bộ nhớ quan trọng cho AI. 2. Hoạt động chốt lời trước báo cáo tài chính của Micron (dự kiến công bố ngày 25/6), sau khi cổ phiếu tăng mạnh. 3. Cảnh báo từ cơ quan quản lý Hàn Quốc về rủi ro của các quỹ ETF có đòn bẩy tập trung vào cổ phiếu đơn lẻ. **Thị trường Hàn Quốc đặc biệt dễ tổn thương do ba "bộ khuếch đại" đòn bẩy:** 1. **Dư nợ ký quỹ kỷ lục của nhà đầu tư nhỏ lẻ.** 2. **Quy mô khổng lồ của các ETF đòn bẩy tập trung vào một cổ phiếu** (khoảng 300 tỷ USD), tạo ra áp lực bán tự củng cố khi giá giảm. 3. **Quỹ hưu trí quốc gia (NPS) bất ngờ chuyển thành người bán ròng** để tái cân bằng danh mục. Sự kiện này làm dấy lên tranh luận về "bong bóng AI". Các phân tích cho rằng câu chuyện dài hạn vẫn nguyên vẹn, nhưng cấu trúc thị trường ngắn hạn đã trở nên mong manh do phụ thuộc quá nhiều vào đòn bẩy và dòng tiền nhạy cảm với động lượng. Sự sụt giảm song song của SpaceX (sau khi IPO) – công ty cũng đang cần vốn lớn cho cơ sở hạ tầng AI – cho thấy thị trường đang chuyển từ kỳ vọng "tưởng tượng vô hạn" sang giai đoạn "tính toán lợi nhuận" cụ thể hơn. **Mắt xích then chốt tiếp theo là báo cáo tài chính của Micron vào ngày 25/6.** Kết quả này sẽ là phép thử quan trọng cho logic cơ bản của chu kỳ AI: * Nếu tích cực, đợt bán tháo có thể được xem là sự điều chỉnh kỹ thuật. * Nếu tiêu cực, nó có thể củng cố quan điểm về một sự sụp đổ niềm tin rộng hơn. Bài học lớn là khi toàn bộ thị trường sử dụng đòn bẩy để đặt cược vào một câu chuyện đầu tư duy nhất, thì bất kỳ sự điều chỉnh nào – dù nhanh hay sâu – cũng không nên được xem là bất ngờ.

marsbit1 giờ trước

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片