Maelstrom的比特币资助计划已持续20个月——共资助5名开发者,其中4名活跃,这是他们的成就

bitcoinistXuất bản vào 2026-06-10Cập nhật gần nhất vào 2026-06-10

Tóm tắt

比特幣交易所BitMEX聯合創始人Arthur Hayes的家族辦公室Maelstrom,首次發布了其比特幣資助計劃的年度報告。該計劃自2024年10月啟動,已運行20個月,共支持了5位開發者,目前有4位活躍。報告由計劃負責人Jonathan Bier撰寫,重點介紹了四位活躍受助者的技術貢獻。 報告指出,該計劃資金完全由Maelstrom提供,採用12個月合約制,按月支付比特幣,每位開發者每年資助上限為40萬美元。受助者工作主要分為兩大方向:比特幣核心開發與隱私技術建設。 在比特幣核心開發方面,Rkrux自2024年10月受助以來,已成為最活躍的代碼審查者之一,專注於MuSig2協議和淘汰舊版錢包等工作。Stratospher則致力於修復共識驗證和點對點網絡中的關鍵性漏洞,其工作對於防止網絡分叉至關重要。 在隱私技術方面,Benalleng全職開發Payjoin協議,該協議能有效破壞鏈上監察,其API已被多家錢包集成。Macgyver則專注於推進Silent Payments協議,該協議允許使用靜態地址進行多次私密支付,目前已獲得多個錢包的支持。 Maelstrom的資助框架非常聚焦,僅支持開源比特幣協議工作,沒有商業附加條件或代幣激勵。審核委員會僅由Arthur Hayes和Jonathan Bier兩人組成。報告認為,這類鞏固網絡底層安全與隱私的開發工作雖然低調,卻對價值數千億美元的比特幣網絡至關重要。此舉也代表了一種成功的行業參與者直接回饋協議開源建設的新模式。

Maelstrom——BitMEX联合创始人Arthur Hayes的家族办公室——已发布其比特币资助计划的首份年度报告。报告披露,在始于2024年10月、为期20个月的资助计划中,目前活跃的四位开发者共同推动了比特币在隐私、安全性和代码库韧性方面的进步。自计划启动以来,总共资助了五位开发者。

这份由资助计划管理员Jonathan Bier撰写的报告,详述了目前四位活跃受资助者——Rkrux、Stratospher、Benalleng和Macgyver——的技术产出。其中两人直接从事比特币核心协议(Bitcoin Core)的工作,另外两人则完全专注于推进比特币的隐私基础设施。资助以12个月为合同期,按月支付比特币,每名开发者每年最高可获得40万美元的资助。根据报告,该计划完全由Maelstrom提供资金。

比特币核心协议:保障网络安全的平凡而重要的工作

有两名受资助者致力于比特币核心协议——运行保护这个有史以来最具价值金融网络的节点软件。

Rkrux自2024年10月起受资助,已成为该项目最高产的审阅者之一。根据报告中引用的开发者Niklas Gögge建立的仪表盘数据,仅在2025年,他就在超过200个拉取请求上发表了1,155条审阅评论,这使他在整个代码库中成为评论活跃度排名第11的人。在2026年的前五个月,他又增加了超过400条PR评论。

他的工作涉及多个领域,包括MuSig2——一种使多签交易在链上看起来与单签交易无异的协议,同时提升了隐私性并降低了费用——以及弃用旧式钱包,转而支持基于描述符的现代钱包,从而改善了整个生态系统的互操作性。

Stratospher自2025年11月起受资助,她的工作集中在那些一旦出现漏洞就可能造成最灾难性后果的领域——共识关键性验证代码和点对点网络。她发现并修复了比特币核心协议中FindMostWorkChain函数的一个未定义行为漏洞,参与了移除BLOCK_FAILED_CHILD标志的工作,并针对静默支付(Silent Payments)在libsecp256k1库中从事了DLEQ密码学证明方面的工作。

她还在非洲比特币会议上就开源开发和隐私议题参与了两个小组讨论。她的报告直接指出,共识代码中的漏洞可能导致节点对网络状态的判断产生分歧——这是一种没有清晰恢复路径的故障模式。

BTC价格在日线图上呈现下跌趋势。来源:Tradingview上的BTCUSD图表

隐私:比特币仍然需要的基础设施

另外两名受资助者则完全投身于比特币隐私技术——报告称这一领域是Maelstrom哲学的核心。

Benalleng自2025年6月起获得资助,全职从事支付连接(Payjoin)协议的工作。这是一种交易协议,允许发送方和接收方都为比特币交易提供输入,从而系统性打破“交易中所有输入都来自同一方”这一监控启发式规则。根据报告,Payjoin API已集成到Bull Bitcoin和Cake Wallet中,目前还有五个或更多的钱包集成正在进行中。

为了最大程度地方便开发者使用,已发布了针对Python、Javascript、Dart和CSharp的绑定库。报告提出了一个值得关注的观点:即使只有少数人采用Payjoin,也会削弱整个网络的链上监控能力,包括那些从未使用过Payjoin的用户——这种博弈论上的不对称性,被Maelstrom视为比特币最被低估的隐私杠杆之一。

Macgyver同样自2025年6月起获得资助,他专注于静默支付(Silent Payments)——这是由Ruben Somsen在2022年提出的一种协议,允许发送方使用单个静态地址向接收方进行多次支付,而该地址永远不会在链上重复使用。在过去的12个月里,钱包的采用取得了实质性进展:Blindbit-Desktop、Cake Wallet和Dana Wallet现在都支持发送和接收功能,而Sparrow Wallet和Nunchuk已增加了发送支持。

根据报告,比特币核心协议对这两个阶段都有草案实现,但由于依赖于libsecp256k1库中的静默支付模块,这些实现目前暂时搁置。Macgyver已经规划了静默支付的路线图,制作了BIP-375的测试向量,提出了首个用于Coldcard硬件的BIP-375硬件签名器实施方案,并组织了每月一次的静默支付工作组会议。

该计划的意义

Maelstrom的资助框架刻意保持了专注——它只资助开源比特币协议工作,没有任何商业附加条件,也不涉及代币激励。评审委员会只有两个人:Arthur Hayes和Jonathan Bier。资金也仅来自单一来源。

而正在进行的这些工作——审阅共识代码、强化点对点隐私、构建交易混淆工具——都是那种不会登上新闻头条、无法直接催生代币价格,但却支撑着一个如今承载着数千亿美元价值的网络的安全与隐私。

这一发展标志着这个新兴领域最成功的参与者们选择如何回馈的关键时刻。一个从比特币升值中获取了丰厚利润的家族办公室,将资本直接部署到协议的开源开发中——以比特币支付、同行评审、透明公开——这是一个行业内罕见产生、且几乎从未如此清晰记录过的模式。

封面图片来自Grok,BTCUSD图表来自Tradingview

Câu hỏi Liên quan

QMaelstrom 比特币资助计划的主要目标是什么?

AMaelstrom 比特币资助计划的主要目标是资助比特币协议的开源开发工作,重点提升比特币的隐私性、安全性以及代码库的健壮性。该计划不附加任何商业条件,也不涉及代币激励,完全致力于支持比特币底层协议的发展。

Q文章中提到有几位受资助者直接为比特币核心(Bitcoin Core)工作?他们分别是谁,主要贡献是什么?

A有两位受资助者直接为比特币核心工作。 1. Rkrux:自2024年10月成为受资助者,是比特币核心代码库最活跃的评审者之一。他的工作涵盖 MuSig2 协议和废弃传统钱包以支持描述符钱包。 2. Stratospher:自2025年11月成为受资助者,专注于共识关键验证代码和点对点网络。她发现并修复了 FindMostWorkChain 函数中的一个未定义行为漏洞,并参与了移除 BLOCK_FAILED_CHILD 标志等工作。

QPayjoin 协议的主要作用是什么?哪位开发者正在全职推进此项工作?

APayjoin 协议的主要作用是让比特币交易的发送方和接收方都能为交易提供输入,从而系统性打破“一个交易中的所有输入属于同一方”这一监控启发式假设,提升隐私性。开发者 Benalleng(自2025年6月获得资助)正在全职推进 Payjoin 的工作。

QSilent Payments 协议解决了比特币使用中的什么问题?哪位开发者是该协议的主要推动者之一?

ASilent Payments 协议解决了比特币地址重复使用带来的隐私泄露问题。它允许发送者使用单个静态地址向接收者进行多次付款,而无需在链上重复使用该地址。开发者 Macgyver(自2025年6月获得资助)是该协议的主要推动者之一,他制定了路线图,制作了测试向量,并组织了月度工作组会议。

QMaelstrom 资助计划在资助模式和透明度方面有什么特点?

AMaelstrom 资助计划的特点包括:资助范围严格限定于比特币开源协议工作;以12个月为合同期,按月支付比特币;每位开发者每年资助上限为40万美元;评审委员会仅有 Arthur Hayes 和 Jonathan Bier 两人;资金完全来自 Maelstrom;工作成果通过年度报告等形式透明公开。

Nội dung Liên quan

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

Tác giả Sarah Guo phản bác quan điểm bi quan của các nhà đầu tư AI rằng chỉ có các công ty mô hình lớn (như Anthropic) và nhà cung cấp chip (như NVIDIA) là đáng đầu tư. Bà lập luận rằng khi mô hình AI ngày càng giỏi, giá trị thực sự không nằm ở những thứ có thể đo lường và tối ưu hóa bằng benchmark (như viết code), mà nằm ở những lĩnh vực "không thể huấn luyện". Các benchmark đo lường công việc có thể kiểm tra tự động, khiến chúng dần trở thành hàng hóa và bị các mô hình tổng quát "nuốt chửng". Giá trị bền vững thực sự tồn tại trong các ngóc ngách phức tạp của thực tế: tích hợp vào hệ thống riêng tư và lỗi thời của doanh nghiệp, xây dựng lòng tin với người dùng qua thời gian dài, hiểu sâu các quy trình nghiệp vụ đặc thù (như pháp lý, y tế), và chịu trách nhiệm pháp lý. Các công ty khởi nghiệp có thể xây dựng "hào bảo vệ" bằng cách trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể, sử dụng dữ liệu riêng để huấn luyện mô hình chuyên biệt, và quan trọng nhất là thực hiện công việc "dịch thuật" tẻ nhạt - kết nối trí thông minh của AI với thực tế hỗn độn của khách hàng. Họ giành quyền định nghĩa thế nào là "kết quả tốt" trong lĩnh vực đó. Trong khi trí thông minh ngày càng rẻ, giá trị dịch chuyển về những nơi mà vốn và thuật toán thuần túy không thể với tới.

marsbit58 phút trước

Nỗi lo lắng 2026 của nhà đầu tư AI: Khi mô hình nuốt chửng mọi thứ, hào bảo vệ của các công ty khởi nghiệp còn lại gì?

marsbit58 phút trước

Mức Cao Ba Năm Mới Đập Tan Giấc Mơ Giảm Lãi Suất, Ai Đang Mượn CPI Rửa Sạch Mã Thương?

Bài viết phân tích phản ứng của thị trường sau khi Mỹ công bố chỉ số CPI tháng 5/2026 tăng 4,2% so với cùng kỳ, mức cao nhất kể từ tháng 4/2023. Lạm phát tăng chủ yếu do giá năng lượng bởi xung đột địa chính trị, khiến kỳ vọng về việc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) cắt giảm lãi suất trong năm nay gần như tan biến. Các công cụ theo dõi thị trường cho thấy xác suất Fed giữ nguyên lãi suất trong năm nay lên tới 72%. Thị trường chứng khoán và tiền mã hóa, với tư cách là tài sản rủi ro, chịu áp lực giảm điểm. Bitcoin dao động quanh ngưỡng 61.000-62.000 USD, các quỹ ETF bitcoin ghi nhận dòng tiền ròng rút liên tục. Dữ liệu từ Glassnode chỉ ra thị trường đang trong giai đoạn thanh lọc đòn bẩy và tâm lý bi quan, mặc dù các chỉ báo định giá đã ở vùng thấp lịch sử. Các chuyên gia như Olu Sonola (Fitch) và Seema Shah (Principal Asset Management) nhận định lạm phát cốt lõi vẫn được kiểm soát tương đối, cho Fed không gian tiếp tục quan sát. Họ cho rằng việc thị trường định giá khả năng tăng lãi suất là hơi cao. David Kelly từ JP Morgan Asset Management dự báo dữ liệu này có thể là đỉnh chu kỳ tạm thời và Fed nhiều khả năng sẽ duy trì lãi suất ở cuộc họp sắp tới.

Foresight News1 giờ trước

Mức Cao Ba Năm Mới Đập Tan Giấc Mơ Giảm Lãi Suất, Ai Đang Mượn CPI Rửa Sạch Mã Thương?

Foresight News1 giờ trước

Đế chế crypto của Trump: Một thử nghiệm chuyển dịch tài sản 2,3 tỷ USD

Vào tháng 6/2026, một cuộc điều tra của Reuters đã tiết lộ một hệ thống kinh doanh tiền mã hóa khổng lồ xoay quanh gia đình cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump. Kể từ khi Trump trở lại Nhà Trắng, gia đình ông được ước tính đã thu về khoảng 2,3 tỷ USD từ bốn dự án cốt lõi: nền tảng tài chính phi tập trung World Liberty Financial (WLFI), meme coin $TRUMP, công ty khai thác bitcoin American Bitcoin, và công ty thanh toán ALT5 Sigma (sau đổi tên thành AI Financial). Một con số trùng hợp đáng chú ý là tổng thua lỗ của các nhà đầu tư vào các dự án này cũng xấp xỉ 2,3 tỷ USD. Điểm chung của tất cả các dự án này không phải là đổi mới công nghệ hay doanh thu ổn định, mà là việc khai thác sức ảnh hưởng chính trị toàn cầu và sức hút truyền thông của thương hiệu "Trump". Chúng đại diện cho một thí nghiệm về việc chuyển hóa ảnh hưởng chính trị thành tài sản tài chính. WLFI, với token quản trị WLFI và stablecoin USD1, là "cỗ máy in tiền" lớn nhất, mang về cho gia đình Trump khoảng 1,6 tỷ USD. Trong khi đó, meme coin $TRUMP là hình thức biến thương hiệu thành tiền mặt trực tiếp nhất, tạo ra lợi nhuận trên 600 triệu USD cho các thực thể liên quan nhưng sau đó lao dốc gần 97%. American Bitcoin và ALT5 Sigma/AI Financial hưởng lợi từ việc định giá thị trường tăng vọt nhờ gắn mác "cổ phiếu Trump", nhưng giá cổ phiếu sau đó đều điều chỉnh khi thị trường tỉnh táo lại. Báo cáo chỉ ra một khuôn mẫu chung: gia đình Trump sử dụng thương hiệu để thu hút sự chú ý và niềm tin, thổi bùng cảm xúc thị trường, thu hút vốn đầu tư thông qua phát hành token hoặc IPO, và cuối cùng kiếm lời thông qua cổ phần, phí cấp phép thương hiệu hoặc bán token. Trong khi đó, nhiều nhà đầu tư bình thường, đặc biệt là những người tham gia sau, đã phải gánh chịu rủi ro và tổn thất khi cơn sốt thị trường qua đi. Sự kiện này một lần nữa cảnh báo về rủi ro khi đưa ra quyết định đầu tư dựa trên cảm xúc, niềm tin hay hiệu ứng người nổi tiếng, thay vì phân tích cơ bản về dòng tiền và mô hình kinh doanh thực tế của tài sản.

marsbit1 giờ trước

Đế chế crypto của Trump: Một thử nghiệm chuyển dịch tài sản 2,3 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 858Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片