硅谷大佬齐聚“狼人杀”真人秀,亿万富翁上演权力博弈

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

硅谷顶级投资机构Founders Fund推出真人秀节目《MAFIA》,召集了包括OpenAI创始人Sam Altman、Anduril创始人Palmer Luckey、Figma创始人Dylan Field、Signal创始人Moxie Marlinspike等在内的多位科技巨头及投资人,在旧金山传奇酒吧进行一场公开拍摄的“狼人杀”(黑手党)游戏。 节目旨在打破科技圈传统的标准化叙事模式,通过游戏中的高压决策和即兴互动,更真实地展现这些亿万富翁的思维模式与人格特质。游戏过程中,Sam Altman展现出冷静的分析能力,但过早的明确指控导致其被投票出局;Moxie Marlinspike则凭借一句话成功扭转集体推理框架。 Founders Fund此举被视为一场“人格显影实验”,也反映了硅谷权力阶层对“信息娱乐”(Infotainment)趋势的拥抱。在传统媒体式微的背景下,掌控流量、制造叙事和公开表演,正成为科技精英构建影响力的新方式。这场游戏中所体现的精密逻辑、快速决策和煽动性沟通,也正是他们在真实商业世界获得成功的核心能力。

撰文:叶桢

如果让你想象一场聚集了硅谷顶级权力人物的闭门聚会,你大概率会想到人工智能、芯片战争、机器人、国防科技或者下一代互联网。

毕竟,坐在房间里的可是OpenAI创始人Sam Altman、军工独角兽Anduril创始人Palmer Luckey、Figma创始人Dylan Field、Signal创始人Moxie Marlinspike,以及一批掌握着数千亿美元资本流向的投资人。

但最近发生在旧金山的一场聚会,却完全不是这样。

没有人讨论AI模型,也没有人聊融资和估值。相反,这群硅谷最聪明、最有权势的人围坐在一张圆桌旁,认真玩起了一场狼人杀。

准确地说,是美国版本的狼人杀——Mafia(黑手党游戏)。

更有意思的是,这并不是朋友之间的私人聚会,而是一档被正式拍摄、公开播出的真人秀节目。

节目名就叫《MAFIA》,出品方则是硅谷最传奇、也最具争议的风险投资机构之一Founders Fund。

Founders Fund或许不像红杉、高瓴那样耳熟能详,但如果提到它投资过的公司,人们会立刻意识到它的分量:Facebook、SpaceX、Palantir、Stripe、Airbnb、Anduril以及OpenAI,都曾出现在它的投资版图中。

这家由Peter Thiel等“PayPal黑帮”成员创立的投资机构,过去二十年几乎参与了硅谷最重要的几轮技术浪潮。而如今,它又做了一件看起来和投资毫无关系的事情——拍综艺。

当然,如果把《MAFIA》简单理解成一档科技圈真人秀,可能会低估Founders Fund的真实意图。

它更像是一场被包装成娱乐节目的公开实验。

一群亿万富翁,为什么沉迷狼人杀?

节目开场就很魔幻。

地点选在旧金山传奇酒吧Tosca Cafe,这里曾经留下过“PayPal Mafia”的经典合影。

(“PayPal Mafia”的经典合影,指的是一张在硅谷科技史上非常有名的团队合照,拍摄于PayPal早期核心成员聚会时期,后来被反复引用,用来象征这批人对后续硅谷创业生态的巨大影响)

而这一次坐在桌边的,则是新一代硅谷权力核心:

  • Sam Altman(OpenAI创始人兼CEO)
  • Palmer Luckey(Anduril Industries创始人)
  • Dylan Field(Figma联合创始人兼CEO)
  • Moxie Marlinspike(Signal联合创始人)
  • Bryan Johnson(“Don’t Die”计划发起人)
  • Trae Stephens(Founders Fund合伙人)
  • Ryan Petersen(Flexport创始人兼CEO)

如果把这些人的公司市值与影响力简单相加,这张桌子几乎可以被视为一个微型“全球科技经济体”。

但他们做的第一件事却是:闭眼、杀人、投票。

在Founders Fund市场负责人Mike Solana看来,这种看似荒诞的安排,其实是一种对传统VC内容形态的刻意反叛。

过去十几年,科技圈最常见的叙事方式,是创始人在播客里讲述标准化的人生故事:热爱编程、创业失败、改变世界。

听得多了,每个人都开始变得相似。

但狼人杀不一样。

它不会给你准备时间,也不会允许你包装叙事。

你必须在极短时间内判断他人的意图,并在信息严重不对称的情况下做出决策,而这种压力状态下呈现出来的行为模式,往往比任何采访都更接近真实人格。

于是,这场游戏本质上变成了一次“人格显影实验”。

Sam Altman像分析AI模型一样拆解每个人的发言逻辑;Palmer Luckey则延续了他一贯的戏谑风格,在游戏开始几分钟后就因为过于活跃成为众矢之的;而Signal创始人Moxie Marlinspike则上演了整场节目最精彩的一幕——他仅凭一句话,就成功改变了所有人的思考框架。

牌桌上的硅谷大佬

游戏从第一夜开始就迅速失控。

在Figma创始人Dylan Field被首轮“黑手党处决”之后,整个局势迅速进入信息真空,所有人开始依赖直觉与经验进行推理。

AI政策专家Ryan Beiermeister率先发难,质疑Trae Stephens与Bryan Johnson在听到死讯时反应过度,而生物黑客Josie Zayner则以“韩剧看多了”为Bryan辩护。

就在大家七嘴八舌时,Sam Altman开口了。他凭借极其冷静的防御和剖析能力,开始分析其他人的发言和辩解

当Signal创始人Moxie笃定地指控生物黑客Josie Zayner是黑手党时,Altman察觉到了异样:

“Moxie作为一个老玩家,冒着这么大的风险去指控一个新手,这很有意思......这种极其确定的发言方式,感觉非常‘黑手党’。Moxie,我觉得你最像黑手党。”

然而,这种明牌打法让他瞬间成了众矢之的。第三夜的举手投票中,Altman遗憾出局。

主持人宣布他被镇上的人“五马分尸”时,全场爆发出笑声。有人甚至补了一刀:“至少这证明他不是超级智能AI。”

信息娱乐时代的硅谷“新财富密码”

《MAFIA》真人秀在 YouTube 和 X 平台上线后,迅速在科技圈引发围观,第一期节目的播放量在短时间内轻松破万。

在传统媒体逐渐式微、部分谈话节目停播的背景下,硅谷的 VC 巨巨们正在高调接过内容创作的接力棒。从早期 a16z 对媒体矩阵的重金投入,到不久前 OpenAI 正式收购科技脱口秀 TBPN,再到如今 Founders Fund 亲自下场拍摄娱乐综艺,其背后的商业逻辑高度一致。

在这个被社交媒体重塑的现代社会中,走向权力和影响力的道路正越来越多地用“信息娱乐”(Infotainment)铺就。

无论是 Bryan Johnson 通过在网络上展示奇葩抗衰老日常来博取流量,还是马斯克依靠个人网红矩阵为商业帝国充值,硅谷的新一代精英们比任何人都清楚——在互联网时代,掌控流量、制造叙事、甚至在公开场合进行高明的表演,正在成为最核心的商业资本。

风投大佬们在这张长桌上虽然是在玩游戏,但他们展现出的精密防御、逻辑拆解、极具煽动性的口才,以及在缺乏足够信息时迅速做出的果断决策,恰恰就是让他们在真实商业世界里获得成功的底层基因。

Câu hỏi Liên quan

Q文章描述的这场硅谷顶级人物的聚会,与人们通常预期的讨论主题有什么不同?

A这场聚会并没有讨论人工智能、芯片、融资等常见的硅谷话题,而是让这群最有权势的人围坐在一起玩起了狼人杀(美国版“Mafia”)游戏。

Q这档名为《MAFIA》的真人秀节目的出品方是谁?这家机构在硅谷投资领域有何重要地位?

A出品方是风险投资机构Founders Fund。它由“PayPal黑帮”成员创立,投资过Facebook、SpaceX、Palantir、Stripe、Airbnb、Anduril以及OpenAI等硅谷最重要的公司,在科技投资领域极具分量。

Q文章称这场狼人杀游戏是一场“人格显影实验”,其背后的逻辑是什么?

A因为在狼人杀游戏中,参与者必须在信息不对称的巨大压力下快速判断他人意图并做出决策,无法像接受采访那样有准备和包装的时间。这种状态下呈现出的行为模式和反应,被认为比任何标准化的采访都更接近其真实人格。

Q在节目中,Sam Altman(OpenAI创始人)在游戏中的分析风格和最终结局是怎样的?

ASam Altman在游戏中像分析AI模型一样冷静地拆解每个人的发言逻辑。他敏锐地指出了Signal创始人Moxie过于笃定的指控行为,并反指Moxie最像“黑手党”。但这种明牌打法使他成为众矢之的,在第三轮投票中被淘汰出局。

Q文章认为硅谷风投机构高调涉足内容创作(如拍综艺)背后的核心商业逻辑是什么?

A其背后的核心商业逻辑是掌控“信息娱乐”(Infotainment)。在社交媒体时代,流量、叙事能力和公开表演能力正成为最核心的商业资本。通过制造吸引人的内容,风投机构和科技精英们可以塑造影响力、吸引关注,这本身就是一种新的“财富密码”。

Nội dung Liên quan

Bitcoin sẽ lên 400.000 USD? Nhà phân tích sử dụng biểu đồ chồng lấp với Vàng để đưa ra dự báo táo bạo cho năm 2026

Phân tích viên Vivek Sen cho rằng Bitcoin (BTC) có thể đạt 400.000 USD vào năm 2026 dựa trên việc so sánh biểu đồ hiện tại của BTC với cấu trúc phá vỡ đỉnh trong lịch sử của vàng. Tuyên bố này xuất phát từ một phân tích chồng lớp biểu đồ trực quan, không phải từ một mô hình định giá chính thức. So sánh với vàng được đưa ra vì Bitcoin thường được coi là tài sản lưu trữ giá trị kỹ thuật số, và các quỹ ETF Bitcoin đã củng cố thêm nhận định này. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra rằng đây không phải là một dự báo chắc chắn. Bitcoin và vàng có quy mô thị trường, tính thanh khoản, mức độ biến động và nhóm nhà đầu tư khác biệt. Giá Bitcoin còn chịu ảnh hưởng mạnh bởi các luồng ETF, vị thế phái sinh và đòn bẩy trong thị trường tiền mã hóa. Để kịch bản 400.000 USD có thể xảy ra, thị trường cần có dòng tiền thể chế ổn định, điều kiện vĩ mô hỗ trợ nhu cầu với tài sản cứng, và một môi trường crypto tăng trưởng rộng rãi. Mục tiêu này chủ yếu nên được xem như một kịch bản lạc quan từ một nhà phân tích mạng xã hội, chứ không phải là dự báo có trọng số xác suất. Nó nhấn mạnh rằng so sánh với vàng cung cấp một khuôn khổ tăng giá, nhưng cần được xác nhận bởi hành động giá và dòng tiền thực tế trên thị trường.

bitcoinist1 giờ trước

Bitcoin sẽ lên 400.000 USD? Nhà phân tích sử dụng biểu đồ chồng lấp với Vàng để đưa ra dự báo táo bạo cho năm 2026

bitcoinist1 giờ trước

Đồng Hồ Halving Bitcoin Chỉ Ra Giai Đoạn Đáy, Nhưng Tín Hiệu Chu Kỳ Cần Thận Trọng

Crypto Rover, một nhà phân tích và người có ảnh hưởng trong không gian tiền điện tử, đã chia sẻ biểu đồ chu kỳ halving của Bitcoin, cho rằng BTC hiện đang ở trong "giai đoạn đáy" điển hình trước khi bước vào một pha tăng giá mạnh. Bài đăng dựa trên so sánh mô hình và nhịp điệu với các chu kỳ trước đó, gợi ý rằng thị trường có thể đang lặp lại lịch sử. Tuy nhiên, tuyên bố này cần được tiếp cận một cách thận trọng. Bài viết được xếp vào dạng bình luận của nhà giao dịch và có tính đầu cơ cao, không phải là tín hiệu xác nhận. Tác giả được đánh dấu là nguồn có rủi ro cao, thường có xu hướng quảng bá lạc quan. Biểu đồ không cung cấp mô hình thống kê, xác nhận on-chain hay mức giá vô hiệu hóa rõ ràng. Hơn nữa, phân tích chu kỳ halving trở nên kém tin cậy hơn khi Bitcoin trưởng thành. Các chu kỳ trước diễn ra trong một thị trường nhỏ, ít thanh khoản hơn, trong khi thị trường hiện tại chịu ảnh hưởng bởi các quỹ ETF spot, dòng tiền phái sinh lớn và các điều kiện vĩ mô. Bài báo kết luận rằng lập luận về "đồng hồ halving" chỉ cung cấp một khuôn khổ tham khảo về thời gian cho phe tăng giá, chứ không phải là tín hiệu giao dịch chắc chắn. Tín hiệu thị trường thực sự sẽ phụ thuộc vào việc Bitcoin có thể giữ vùng hỗ trợ then chốt, hình thành các đáy cao hơn và được hỗ trợ bởi thanh khoản cũng như cấu trúc thị trường rộng hơn. Một sự phục hồi mạnh mẽ sẽ củng cố lập luận này, trong khi một đợt giảm sâu sẽ biến nó thành một dự đoán sai lầm khác.

bitcoinist3 giờ trước

Đồng Hồ Halving Bitcoin Chỉ Ra Giai Đoạn Đáy, Nhưng Tín Hiệu Chu Kỳ Cần Thận Trọng

bitcoinist3 giờ trước

Nhà Giao Dịch Bitcoin Cho Biết Các Đỉnh Và Đáy Chu Kỳ Khớp Chính Xác Số Ngày

Nhà giao dịch Ryan (tài khoản X @DodysDD) đã chia sẻ một lý thuyết gây chú ý, cho rằng chu kỳ giá Bitcoin lặp lại với độ chính xác đáng kinh ngạc về số ngày. Theo đó, các đợt tăng giá (từ đáy chu kỳ đến đỉnh) trong các giai đoạn 2014–2017, 2018–2021 và 2022–2025 đều kéo dài đúng 1.064 ngày. Trong khi đó, các đợt giảm giá (từ đỉnh đến đáy) trong các pha 2017–2018 và 2021–2022 đều kéo dài đúng 364 ngày. Mô hình này hấp dẫn giới giao dịch vì gợi ý một cấu trúc thời gian có thể dự đoán. Tuy nhiên, lập luận này tiềm ẩn rủi ro về việc "chọn lọc dữ liệu" (cherry-picking), vì độ chính xác phụ thuộc vào việc lựa chọn các mốc đỉnh và đáy cụ thể, bỏ qua các điểm đánh dấu chu kỳ khác có thể phá vỡ sự đối xứng. Không có bằng chứng cho thấy Bitcoin vận hành bởi một bộ đếm ngày chính xác, vì thị trường chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố phức tạp như sự kiện giảm một nửa phần thưởng (halving), điều kiện vĩ mô và tâm lý nhà đầu tư. Dù vậy, lý thuyết này vẫn thu hút sự chú ý vì các câu chuyện chu kỳ luôn có sức ảnh hưởng trong thị trường tiền mã hóa, cung cấp một khuôn khổ đơn giản để định hình kỳ vọng trong bối cảnh nhiều bất ổn hiện tại. Điều quan trọng là cần tiếp cận những tuyên bố về ngày chính xác với thái độ hoài nghi, xem chúng như một góc nhìn tham khảo về mặt tâm lý thị trường hơn là một dự báo giá đáng tin cậy.

bitcoinist5 giờ trước

Nhà Giao Dịch Bitcoin Cho Biết Các Đỉnh Và Đáy Chu Kỳ Khớp Chính Xác Số Ngày

bitcoinist5 giờ trước

94 tỷ, khoản đầu tư lớn nhất của người máy năm nay đã xuất hiện

Ngành robot hình người vừa chứng kiến khoản đầu tư lớn nhất trong năm khi Neura, công ty robot hình người có trụ sở tại Munich, Đức, hoàn thành vòng gọi vốn Series C với 1.4 tỷ USD (khoảng 94.9 tỷ NDT). Điều đáng chú ý là sự tham gia của các nhà đầu tư chiến lược từ ngành công nghiệp như Schaeffler và Bosch - những tập đoàn linh kiện công nghiệp lâu đời của Đức. Sự tham gia này cho thấy sự chuyển dịch trong logic của lĩnh vực này: từ những màn trình diễn công nghệ sang triển khai thực tế trong nhà máy, và từ câu chuyện vốn đầu tư sang hệ thống thương mại thực sự. Sau vòng gọi vốn, định giá của Neura đạt khoảng 7 tỷ USD, đưa công ty vào nhóm dẫn đầu toàn cầu. Khác với các công ty như Figure AI tập trung vào robot hình người đa năng với câu chuyện về AI thể hiện (embodied AI) được hậu thuẫn bởi OpenAI hay Microsoft, Neura theo đuổi con đường ứng dụng theo ngành dọc trong công nghiệp. Công ty đã có khách hàng thực tế là BMW và sản phẩm của họ đã được kiểm chứng trên dây chuyền sản xuất. Có hai lý do chính cho làn sóng đầu tư mạnh mẽ này. Thứ nhất là sự tiến bộ vượt bậc của các mô hình lớn (AI), phá vỡ giới hạn về khả năng nhận thức và ra quyết định của robot. Thứ hai là áp lực từ phía nhu cầu: tình trạng thiếu hụt lao động và chi phí nhân công ngày càng tăng trên toàn cầu, đặc biệt ở các nền công nghiệp như Nhật Bản, Đức, buộc các nhà sản xuất phải tìm giải pháp thay thế. Mặt trận chính của robot hình người giờ đây không còn là các buổi ra mắt sản phẩm mà là mặt bằng nhà máy. Hai lĩnh vực được kỳ vọng sẽ triển khai quy mô sớm nhất là sản xuất công nghiệp (vì môi trường có cấu trúc, nhiệm vụ lặp lại) và các môi trường làm việc nguy hiểm (hóa chất, hạt nhân). Tuy nhiên, thách thức lớn nhất cho việc triển khai hàng loạt không còn là công nghệ lõi mà là các vấn đề kỹ thuật và thương mại như chi phí thích ứng với từng dây chuyền cụ thể và xây dựng hệ thống bảo trì, dịch vụ địa phương đáng tin cậy. Việc các gã khổng lồ công nghiệp lâu đời bắt đầu "bỏ phiếu" bằng tiền thật cho thấy ngành công nghiệp này đã chuyển từ câu hỏi "Liệu có làm được không?" sang "Làm thế nào để làm tốt hơn, nhanh hơn và ổn định hơn". Đây mới là tín hiệu quan trọng nhất từ khoản đầu tư kỷ lục này.

marsbit11 giờ trước

94 tỷ, khoản đầu tư lớn nhất của người máy năm nay đã xuất hiện

marsbit11 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 868Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片