Trump dừng chỉ thị hành chính về AI, lo ngại cạnh tranh lấn át quản lý

marsbitXuất bản vào 2026-05-22Cập nhật gần nhất vào 2026-05-22

Tóm tắt

Tóm tắt: Chính quyền Trump đã dừng đột ngột một sắc lệnh hành pháp về AI ngay trước giờ ký, vốn được kỳ vọng sẽ thiết lập cơ chế đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng đối với các mô hình AI tiên tiến trước khi phát hành. Theo kế hoạch ban đầu, các công ty hàng đầu như OpenAI, Google, Anthropic và xAI sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình của họ với chính phủ Mỹ 90 ngày trước khi công bố công khai để đánh giá rủi ro. Tuy nhiên, Tổng thống Trump từ chối phê chuẩn, lý do là ông "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI". Sự thay đổi bất ngờ này phản ánh mâu thuẫn cốt lõi trong chính sách AI của Mỹ: nhu cầu quản lý rủi ro hệ thống tiềm ẩn từ các mô hình tiên tiến (như lỗ hổng an ninh mạng, tác động việc làm) với áp lực duy trì lợi thế cạnh tranh chiến lược, đặc biệt là với Trung Quốc. Ngay cả một khuôn khổ "tự nguyện, hợp tác" và không phải là cơ chế phê duyệt bắt buộc cũng bị hoãn lại vì lo ngại làm chậm đổi mới. Bối cảnh này diễn ra khi các cuộc thăm dò cho thấy cử tri Mỹ lo ngại về tác động của AI và ủng hộ các biện pháp kiểm tra an toàn mạnh mẽ hơn. Việc chậm ký sắc lệnh cho thấy AI đang trở thành vấn đề nơi giao thoa giữa an ninh quốc gia, kinh tế vĩ mô và quản trị chính trị, khiến việc cân bằng giữa quản lý rủi ro và thúc đẩy cạnh tranh trở nên phức tạp.

Lời của biên tập viên: Chính quyền Trump ban đầu đã cố gắng thiết lập một cơ chế kiểm tra an toàn trước khi phát hành đối với các mô hình AI tiên tiến, nhưng chỉ vài giờ trước khi ký kết, chỉ thị hành chính này đã bị đột ngột dừng lại.

Theo kế hoạch ban đầu, các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google, Anthropic, xAI sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình của họ với chính phủ Hoa Kỳ 90 ngày trước khi công bố chính thức các mô hình tiên tiến, để chịu đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và an ninh mạng. Cuối cùng, Trump đã từ chối phê duyệt, với lý do "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI".

Đằng sau sự chuyển hướng tạm thời này là mâu thuẫn cốt lõi mà chính sách AI của Mỹ đang phải đối mặt: Năng lực của các mô hình tiên tiến đã bắt đầu chạm đến các rủi ro công cộng như lỗ hổng an ninh mạng, hệ thống tài chính, tác động đến việc làm và việc mở rộng trung tâm dữ liệu. Nhưng trong bối cảnh cạnh tranh AI Mỹ-Trung được coi là chiến lược quốc gia, bất kỳ sự sắp xếp quản lý nào cũng có thể bị giới công nghiệp diễn giải là làm chậm đổi mới, làm suy yếu năng lực cạnh tranh của Mỹ.

Điều tinh tế hơn là, chỉ thị hành chính này ban đầu không phải là một chế độ phê duyệt bắt buộc, mà là một khuôn khổ đánh giá mô hình "mang tính hợp tác, tự nguyện". Nói cách khác, Nhà Trắng không cố gắng kiểm soát trực tiếp việc phát hành mô hình, mà hy vọng tăng thêm một khâu kiểm tra an toàn của chính phủ trước khi mô hình được mở ra cho công chúng. Nhưng ngay cả phương án tương đối ôn hòa như vậy vẫn bị tạm thời gác lại trong sự giằng co giữa quản trị an ninh và dẫn đầu công nghệ.

AI đang từ một vấn đề thuần túy của ngành công nghiệp công nghệ, bước vào khu vực giao thoa giữa an ninh quốc gia, kinh tế vĩ mô và quản trị chính trị. Trọng tâm tranh luận trong chính sách AI của Mỹ cũng đang chuyển từ "có ủng hộ phát triển AI hay không" sang "làm thế nào để kiểm soát được rủi ro hệ thống mà các mô hình tiên tiến có thể mang lại mà không hy sinh lợi thế dẫn đầu".

Dưới đây là nguyên văn:

Nhà Trắng đã bất ngờ trì hoãn việc ký kết một chỉ thị hành chính về trí tuệ nhân tạo được mong đợi từ lâu. Trước đó, Donald Trump cho biết, ông "không thích" một số nội dung trong kế hoạch này, đặc biệt là việc chính phủ Hoa Kỳ dự định tiến hành đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng đối với các mô hình AI.

Chỉ thị hành chính này dự kiến ban đầu sẽ được ký vào chiều thứ Năm. Theo kế hoạch, các công ty AI hàng đầu như OpenAI, Google và Anthropic sẽ tự nguyện cam kết gửi mô hình của họ cho chính phủ để kiểm tra.

Việc Trump đột ngột chuyển hướng lần này xảy ra sau nhiều tuần tranh cãi nội bộ trong chính phủ Hoa Kỳ xung quanh ranh giới của việc đánh giá quản lý.

Khi nói về chỉ thị hành chính này, Trump cho biết: "Tôi không thích một số khía cạnh trong đó. Chúng tôi dẫn đầu Trung Quốc, và cũng dẫn đầu tất cả mọi người, tôi không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của chúng tôi." Ông còn nói rằng, trí tuệ nhân tạo cũng "đang mang lại rất nhiều việc làm".

Trước khi buổi lễ ký kết bị hoãn đột ngột, nhiều Giám đốc điều hành của các công ty công nghệ vốn dự định đến Washington để cùng Trump tham dự sự kiện này.

Việc trì hoãn ký kết này diễn ra khi nhiều cuộc thăm dò dư luận liên tục cho thấy, cử tri Mỹ lo ngại về tác động của trí tuệ nhân tạo, trong đó nhiều người ủng hộ việc áp dụng các quy định và rào chắn an toàn chặt chẽ hơn đối với công nghệ mới nổi này.

Lo ngại của công chúng về tác động an ninh tiềm tàng của việc mở cửa các mô hình AI mạnh mẽ đang gia tăng; đồng thời, tác động của AI đến việc làm cũng như những tranh cãi xung quanh việc xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn khiến tính toán chính trị của Nhà Trắng trở nên phức tạp hơn. Không lâu trước đó, thái độ của chính quyền này đối với ngành công nghiệp AI vẫn còn nghiêng về tích cực.

Một số đồng minh của Trump đã từng kêu gọi đưa các mô hình AI hàng đầu vào sự kiểm soát của chính phủ Hoa Kỳ; nhưng một số người khác trong phe MAGA lại cảnh báo rằng, bất kỳ biện pháp nào hạn chế sự tăng trưởng của AI đều có thể kéo tụt nền kinh tế Mỹ.

Một cuộc thăm dò do Viện Nghiên cứu Gia đình (Institute for Family Studies) thực hiện trong tháng này cho thấy, 82% người Mỹ ủng hộ Nhà Trắng thực hiện kiểm tra an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến.

Việc ấp ủ chỉ thị hành chính này bắt nguồn từ việc các quan chức chủ chốt của Nhà Trắng trước đó đã tiếp cận sớm mô hình Mythos mới nhất của Anthropic, trong đó có Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent. Mô hình này có khả năng tiên tiến, có thể được sử dụng để phát hiện lỗ hổng an ninh mạng. Các quan chức nắm thông tin cho biết, các vấn đề như lỗ hổng hệ thống ngân hàng mà mô hình này tiết lộ đã khiến họ kinh ngạc.

Cho đến nay, Anthropic chỉ giới hạn mở cửa Mythos cho một số ít tổ chức đáng tin cậy, bao gồm các công ty công nghệ và một số ngân hàng, để các tổ chức này có thể phát hiện và sửa chữa các vấn đề an ninh mạng trước khi tin tặc có được quyền truy cập vào mô hình này.

Giám đốc Ủy ban Kinh tế Quốc gia của Trump, Kevin Hassett, đã từng đề xuất rằng các mô hình AI tiên tiến nên trải qua quy trình tương tự như phê duyệt dược phẩm, chỉ được chính thức phát hành sau khi "được chứng minh là an toàn, giống như FDA phê duyệt thuốc".

Tuyên bố này của ông đã vấp phải sự phản đối mạnh mẽ từ các nhà sáng lập và nhà đầu tư AI, trong đó có một số người có quan hệ thân thiết với chính quyền Trump. Họ cho rằng, một chế độ tương tự sẽ làm suy yếu khả năng đổi mới của Mỹ.

Chỉ thị hành chính này còn lâu mới đạt đến yêu cầu của một chế độ phê duyệt tương tự, mà chuyển sang thiết lập một "khuôn khổ đánh giá chuẩn mực mô hình mang tính hợp tác và tự nguyện". Sáng thứ Năm, trước khi buổi lễ ký kết dự kiến diễn ra, các quan chức Nhà Trắng đã giới thiệu sơ lược nội dung của chỉ thị hành chính này cho các phóng viên.

Theo thỏa thuận đề xuất, các công ty AI hàng đầu, bao gồm OpenAI và xAI, sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình với chính phủ 90 ngày trước khi công bố mô hình liên quan cho công chúng. Nói cách khác, cơ chế này cuối cùng vẫn sẽ phụ thuộc rất lớn vào ý muốn hợp tác của các nhà lãnh đạo công ty AI.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Tổng thống Trump đột ngột dừng ký sắc lệnh hành pháp về AI?

ATổng thống Trump từ chối phê duyệt sắc lệnh vì ông tuyên bố "không muốn bất cứ điều gì cản trở vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI" và lo ngại các biện pháp kiểm soát an ninh mạng có thể làm chậm đổi mới, suy yếu khả năng cạnh tranh của Mỹ, đặc biệt là trong bối cảnh cạnh tranh chiến lược với Trung Quốc.

QCơ chế đánh giá mô hình AI theo sắc lệnh bị hoãn có những đặc điểm chính nào?

ACơ chế đề xuất là một khuôn khổ đánh giá chuẩn mực "hợp tác và tự nguyện". Các công ty AI hàng đầu sẽ tự nguyện chia sẻ mô hình tiên tiến với chính phủ Mỹ trước 90 ngày công bố công khai, để đánh giá rủi ro an ninh quốc gia và mạng, nhưng không phải là cơ chế phê duyệt bắt buộc như FDA đối với dược phẩm.

QMô hình Mythos của Anthropic đã gây ra mối lo ngại gì cho các quan chức chính phủ Mỹ?

AMô hình Mythos của Anthropic có khả năng tiên tiến trong việc phát hiện lỗ hổng bảo mật mạng. Khi được các quan chức cấp cao như Bộ trưởng Tài chính Scott Besant tiếp cận trước, mô hình này đã làm lộ ra những vấn đề như lỗ hổng trong hệ thống ngân hàng, khiến họ 'kinh ngạc' và nhấn mạnh hơn nhu cầu về các biện pháp đánh giá an toàn.

QQuan điểm của công chúng Mỹ về việc quản lý AI mạnh mẽ như thế nào theo bài viết?

ATheo bài viết, nhiều cuộc thăm dò dư luận cho thấy cử tri Mỹ lo ngại về tác động của AI và ủng hộ các biện pháp quản lý, kiểm soát an toàn chặt chẽ hơn. Một cuộc thăm dò được trích dẫn cho thấy 82% người Mỹ ủng hộ Nhà Trắng tiến hành kiểm tra an toàn đối với các mô hình AI tiên tiến.

QSự kiện này phản ánh mâu thuẫn cốt lõi nào trong chính sách AI của Mỹ?

ASự kiện phản ánh mâu thuẫn cốt lõi giữa việc quản trị rủi ro hệ thống (như an ninh mạng, ảnh hưởng việc làm) từ các mô hình AI tiên tiến và nhu cầu duy trì lợi thế cạnh tranh công nghệ, đặc biệt là với Trung Quốc. Chính sách AI của Mỹ đang chuyển trọng tâm từ 'có hỗ trợ phát triển AI không' sang 'làm thế nào để kiểm soát rủi ro mà không hy sinh lợi thế dẫn đầu'.

Nội dung Liên quan

Hướng dẫn Đăng ký và Gửi bài cho Chuyên mục PANews

**Hướng dẫn Đăng ký và Đăng bài Chuyên mục PANews** Bài viết cung cấp hướng dẫn toàn diện để trở thành tác giả chuyên mục và đăng bài trên PANews. **Yêu cầu về Nội dung Chuyên mục:** * Tập trung vào nội dung sâu về Crypto, Web3, dữ liệu, quan điểm phân tích. * **Không chấp nhận:** Nội dung quảng bá sản phẩm/thương hiệu là chính (nên liên hệ bộ phận thương mại) hoặc nội dung được tạo hàng loạt bằng AI. **Cách Đăng ký Chuyên mục:** * **Trên web:** Truy cập trang chủ PANews, cuộn xuống cuối trang và nhấp "申请专栏" (Đăng ký chuyên mục). Đăng ký bằng số điện thoại/email (chỉ cần mã xác minh để đăng nhập sau này). Điền tên chuyên mục, mô tả, tải lên ảnh đại diện và gửi liên kết đến các bài viết mẫu đã xuất bản. * **Trên điện thoại:** Vào mục "我的" (Của tôi), chọn "投稿与创作" (Đóng góp & Sáng tạo) và điền thông tin. **Hướng dẫn Đăng bài:** 1. Đăng nhập trên trang web. 2. Vào **Trang cá nhân** -> **Trung tâm Sáng tạo**. 3. Sử dụng trình biên tập để tạo và đăng bài viết mới. **Nhúng Video:** * Chỉ hỗ trợ nhúng mã từ nền tảng bên thứ ba (ví dụ: Bilibili). * Sao chép mã nhúng từ video, trong trình biên tập bài viết, chọn **Chèn/Chỉnh sửa phương tiện** -> tab **Nhúng** -> dán mã. * Có thể điều chỉnh kích thước hiển thị video (đề xuất: rộng 100%, cao 560px). **Công cụ Hỗ trợ: PANews Skills** * Bộ kỹ năng AI chính thức của PANews, cho phép các AI Agent tương tác với nền tảng. * **Ba kỹ năng chính:** 1. `panews`: Theo dõi xu hướng, lấy bảng xếp hạng bài đọc bắt buộc, bài viết nổi bật, động thái gọi vốn. 2. `panews-creator`: **Quan trọng cho đăng bài** - Hỗ trợ quản lý chuyên mục, xuất bản bài viết, tải lên hình ảnh. 3. `panews-web-viewer`: Phân tích cú pháp trang web PANews sang Markdown. * **Cách sử dụng `panews-creator`:** * Cài đặt từ GitHub: `https://github.com/panewslab/skills`. * Cần lấy giá trị `authorization` từ tài khoản chuyên mục của bạn: Đăng nhập vào PANews, mở Công cụ Nhà phát triển trình duyệt (F12), vào tab **Network**, tìm một yêu cầu API và sao chép giá trị `authorization` từ phần **Request Headers**.

marsbit4 phút trước

Hướng dẫn Đăng ký và Gửi bài cho Chuyên mục PANews

marsbit4 phút trước

Tôi dùng AI tự dựng cho mình một bàn làm việc đầu tư

Trong nửa tháng qua, tôi đã sử dụng Vibe Coding (lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên với AI) để tự xây dựng một bảng điều khiển đầu tư cá nhân, biến những ý tưởng lâu nay thành hiện thực. Tôi đã phát triển bốn công cụ nhỏ: 1. **Bảng điều khiển tài sản đa thị trường:** Tổng hợp tất cả danh mục đầu tư (chứng khoán Mỹ, Crypto, HK, A-share) vào một trang duy nhất, hiển thị tổng tài sản, lãi/lỗ trong ngày, cùng các tính năng giám sát biến động lớn và ghi chú. 2. **Giám sát cá cược thị trường dự đoán (PM):** Tập trung theo dõi các vụ cá cược về sự kiện tương lai (như định giá công ty, sự kiện vĩ mô), so sánh biến động xác suất với tin tức và thị trường thứ cấp để tìm kiếm cơ hội chênh lệch thông tin. 3. **Hệ thống quản lý công việc viết lách:** Một backend đơn giản trên đám mây để quản lý danh sách chủ đề, tiến độ bài viết và ý tưởng. 4. **Công cụ định dạng tự động:** Giúp chuyển đổi bài viết sang các định dạng phù hợp cho nhiều nền tảng khác nhau một cách nhanh chóng. Trải nghiệm này cho thấy AI đang thay đổi cách nghiên cứu đầu tư của người bình thường. Chúng ta không cần phải tạo ra các mô hình phức tạp ngay lập tức, mà có thể từ từ tích lũy các hệ thống cơ bản của riêng mình: * Hệ thống quan sát tài sản. * Hệ thống giám sát tín hiệu thị trường. * Hệ thống sơ đồ mối quan hệ ngành/lĩnh vực. * Hệ thống tổng kết, đánh giá lại quyết định. Sức mạnh của AI và Vibe Coding nằm ở việc cắt giảm đáng kể sự phiền phức trong quá trình thực hiện, cho phép vòng lặp "ý tưởng - hiện thực hóa - sử dụng - phản hồi - chỉnh sửa" diễn ra nhanh chóng, giúp duy trì động lực và không để các ý tưởng bị lãng quên.

marsbit20 phút trước

Tôi dùng AI tự dựng cho mình một bàn làm việc đầu tư

marsbit20 phút trước

Sau khi tài sản được token hóa, làm thế nào để thoát?

Tóm tắt: Bài viết phân tích ba mô hình thanh khoản để giải quyết vấn đề "thoát lệnh" (exit) cho tài sản được mã hóa (RWA), giúp người nắm giữ chuyển đổi thành stablecoin ngay lập tức thay vì chờ đợi quy trình thanh toán cơ bản kéo dài. 1. **Mô hình Bảng cân đối kế toán (Grove Basin):** Một thực thể có vốn mạnh (ví dụ: Sky) dùng bảng cân đối riêng để cung cấp thanh khoản tức thì. Phù hợp với tài sản thanh toán nhanh (ví dụ: trái phiếu kho bạc), nhưng dung lượng bị giới hạn bởi một bảng cân đối duy nhất. 2. **Mô hình Kho chuyên dụng (Upshift Clear):** Mỗi tài sản được hỗ trợ có một kho vốn riêng từ các nhà cung cấp thanh khoản độc lập. Linh hoạt hơn nhưng vốn bị phân mảnh và cô lập theo từng tài sản, kém hiệu quả. 3. **Lớp thanh khoản dùng chung (Symbiotic Liquid Lane):** Một lớp vốn chung từ nhiều nguồn có thể hỗ trợ đồng thời nhiều loại RWA. Vốn không nhàn rỗi mà có thể tạo ra lợi nhuận từ nhiều nguồn (cho vay, phí thoát lệnh). Giá thoát lệnh được xác định qua thị trường RFQ cạnh tranh. Mô hình này nhấn mạnh tính hiệu quả vốn cao, khả năng mở rộng và phù hợp với các tài sản kém thanh khoản hơn như tín dụng riêng. Bài viết kết luận rằng Symbiotic Liquid Lane hướng tới trở thành cơ sở hạ tầng thanh khoản chia sẻ, bền vững cho thị trường RWA, thay vì chỉ là các giải pháp riêng lẻ.

marsbit29 phút trước

Sau khi tài sản được token hóa, làm thế nào để thoát?

marsbit29 phút trước

Sau khi tài sản được token hóa, làm thế nào để thoát lệnh?

**Tóm tắt (Tiếng Việt):** Bài viết phân tích vấn đề "thoát lối" (exit) – cách thức người nắm giữ chuyển đổi tài sản thế giới thực được mã hóa (RWA) trở lại thành tiền mặt thanh khoản – một thách thức quan trọng còn tồn tại trong lĩnh vực token hóa tài sản. Trong khi việc phát hành và chuyển giao token diễn ra ngay lập tức, quy trình thanh toán cơ bản thường kéo dài nhiều ngày hoặc tháng, tạo ra khoảng cách thanh khoản. Ba mô hình kiến trúc thanh khoản tức thời nổi bật đang được phát triển, với sự khác biệt cốt lõi về cấu trúc vốn và cơ chế giải quyết: 1. **Mô hình Bảng cân đối kế toán (Ví dụ: Grove Basin):** Một thực thể duy nhất (ví dụ: Sky) dùng vốn từ bảng cân đối của chính mình để cung cấp thanh khoản ngay lập tức cho người nắm giữ, sau đó tự xử lý việc thanh toán cơ bản. Mô hình này đơn giản và hiệu quả cho tài sản có kỳ hạn ngắn (như trái phiếu kho bạc) nhưng bị giới hạn bởi quy mô của một bảng cân đối kế toán duy nhất. 2. **Mô hình Kho tiền chuyên dụng cho từng tài sản (Ví dụ: Upshift Clear):** Các nhà cung cấp thanh khoản độc lập (LP) cung cấp vốn vào các kho tiền riêng biệt, mỗi kho chỉ hỗ trợ một loại tài sản RWA cụ thể. Mô hình này mở rộng nguồn vốn ra các LP nhưng dẫn đến việc phân mảnh vốn, kém hiệu quả vì mỗi tài sản mới cần một nhóm vốn riêng. 3. **Mô hình Tầng thanh khoản dùng chung (Ví dụ: Symbiotic Liquid Lane):** Đây là mô hình được giới thiệu là tiến bộ hơn. Một nhóm vốn chung từ các kho tiền có thể hỗ trợ đồng thời nhiều loại tài sản RWA khác nhau. Vốn này không nhàn rỗi mà liên tục tạo ra lợi nhuận từ nhiều nguồn (cho vay, phí,...) trong thời gian chờ nhu cầu rút tiền. Khi có yêu cầu "thoát lối", một thị trường RFQ mở cho phép các nhà tạo lập thị trường cạnh tranh để định giá và xử lý giao dịch ngay lập tức trên chuỗi. Bài viết kết luận rằng mô hình tầng thanh khoản dùng chung như Liquid Lane hướng tới việc trở thành cơ sở hạ tầng bền vững cho thị trường RWA, với ưu điểm vượt trội về hiệu quả vốn (một khoản tiền gửi phục vụ nhiều mục đích), khả năng mở rộng (dung lượng tăng khi nhiều người tham gia) và tính linh hoạt, từ đó có thể hỗ trợ đắc lực cho các tài sản kém thanh khoản hơn như tín dụng tư nhân hay bất động sản.

链捕手44 phút trước

Sau khi tài sản được token hóa, làm thế nào để thoát lệnh?

链捕手44 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ORDER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Orderly (ORDER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Orderly (ORDER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Orderly (ORDER) của BạnSau khi mua Orderly (ORDER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Orderly (ORDER)Giao dịch Orderly (ORDER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 490Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ORDER

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ORDER (ORDER) được trình bày dưới đây.

活动图片