On the Eve of the Tech IPO Boom, Polymarket Joins Forces with NASDAQ to Seize 'Valuation Authority'

marsbitXuất bản vào 2026-05-20Cập nhật gần nhất vào 2026-05-20

Tóm tắt

At the dawn of a major tech IPO wave, prediction market platform Polymarket is forming an exclusive partnership with Nasdaq Private Market (NPM) to launch contracts predicting the valuations of pre-IPO giants like OpenAI, Anthropic, and SpaceX. This move aims to capture the "valuation adjudication right" in the booming but opaque private market, where accurate valuation data is scarce for retail investors. Facing stiff competition from rival Kalshi, which holds an 89% US market share and full regulatory approval, Polymarket's deal with NPM is a strategic counterattack. NPM provides crucial, real-time secondary market transaction data from employee stock sales to settle the new prediction contracts. In return, Polymarket's market-generated probability data becomes a valuable "institutional signal" for NPM's clients. This follows Polymarket's broader strategy of monetizing its prediction data through partnerships with giants like ICE (Intercontinental Exchange) and Dow Jones, integrating its signals into mainstream financial data feeds and media. The Nasdaq deal specifically targets the lucrative and high-profile arena of pre-IPO tech valuations, potentially raising the entry barrier for competitors in this niche.

In this wave of tech IPO frenzy, everyone wants to 'get on board,' including Polymarket.

The soonest SpaceX could list on Nasdaq is in 23 days, an IPO poised to break all records in human IPO history.

OpenAI's last round valuation was $5 trillion, Anthropic is rumored to be worth $4 trillion, and SpaceX $17.5 trillion. Globally, there are 1,600 unicorn companies with a cumulative valuation of $5 trillion. The returns from this sector have historically been available only to institutions and accredited investors. Directly buying shares in these companies requires a six-figure minimum, a one-year lock-up period, accredited investor certification, and a network of connections. Ordinary people have no access.

Furthermore, private companies are not obligated to disclose their valuations. Funding round valuations are lagging, secondary market quotes are scattered, and the actual transaction prices of employee stock are highly sensitive internal information. This, precisely, is the perfect entry point for prediction markets.

On May 19th, just before this critical timing, Polymarket announced an exclusive partnership with NASDAQ, launching a batch of prediction contracts targeting the market valuations of pre-IPO companies. Users can bet on whether OpenAI's valuation will break through $10 trillion by year-end, whether Anthropic will reach $11 trillion by December 31st, and if SpaceX can touch $15 trillion before June 30th. NASDAQ, as the data source, is responsible for the final settlement of the contracts.

Polymarket previously had a market on OpenAI's closing market cap on its first day. Bloomberg reported that it accumulated $1.6 million in trading volume since last September. On Kalshi, existing IPO contracts are even more concentrated: Cerebras Systems' probability of an IPO before 2027 is priced at 95%, Kraken at 83%, Databricks at 70%, Discord at 70%. OpenAI and Anthropic also have contracts.

Both competing platforms are placing significant emphasis on this wave of pre-IPO frenzy.

Polymarket's Comeback Fight

Over the past eight months, Polymarket has been surpassed by Kalshi on nearly every visible metric.

In April, Kalshi's monthly trading volume was $14.8 billion, a 13% increase month-over-month. Polymarket's global volume plus the US App volume totaled $10.2 billion, a month-over-month decline of 8.9%. Active traders dropped from 733,000 in March to 643,000 in April, a 12% decrease. In valuation, Kalshi's latest round is $22 billion, while Polymarket is reportedly in talks for $15 billion.

A Bank of America report in April noted that among US-based prediction markets, Kalshi has captured approximately 89% of the market share.

Kalshi's journey over the past few years has been smoother than Polymarket's. In 2020, the CFTC granted it a Designated Contract Market (DCM) license, the first in the US and still the only one specifically issued to an event contract platform. This means Kalshi can accept USD, issue 1099 tax forms, integrate SDKs with platforms like Robinhood, and have its probability data cited by CNN and CNBC. In February of this year, Kalshi was selected by TIME for its TIME100 Most Influential Companies list, and its App Store ranking once approached that of ChatGPT.

Polymarket, fined $1.4 million by the CFTC in 2022, withdrew from the US market. It wasn't until July 2025 that the CFTC and the Department of Justice concluded a new round of investigations against it, allowing it to acquire a compliant trading license through the acquisition of QCEX.

However, Polymarket's partnership with NASDAQ this time is likely a signal of a counteroffensive.

The specific partner for Polymarket is Nasdaq Private Market (referred to as NPM), a company incubated by NASDAQ that specializes in serving private companies. Its main businesses are two-fold:

First, organizing secondary market liquidity programs for employee stock. Employees of companies like OpenAI, SpaceX, and Anthropic hold a large number of options or restricted stock units. Since the companies are not public, they cannot sell on the open market. NPM helps companies organize tender offers, allowing employees to sell their shares to approved external investors. NPM itself has disclosed facilitating nearly $80 billion in such transactions, covering over 1,000 company-sponsored liquidity programs and serving more than 200,000 employee shareholders.

Second, building a valuation database for private companies. NPM daily sees the transaction prices of employee stock for companies like OpenAI, Anthropic, and SpaceX on the secondary market. This data was previously sold only to institutional clients for a hefty annual fee.

The key step in this partnership is NPM's agreement to, for the first time, provide these valuation data to Polymarket for use.

Rodolfo Sanchez, NPM's Data Vice President, made a crucial statement in the press release: "The data flows in both directions." NPM provides data to Polymarket for contract settlement, while Polymarket's contract price curves become, in turn, "institutional signals" available to NPM's clients. Institutional clients buying NPM data also receive a probability curve priced in real-time by hundreds of thousands of retail traders.

Selling Data, Seizing Authority, Capturing Retail

This is not Polymarket's first time selling its data.

In October 2025, ICE announced an investment of up to $2 billion at an $8 billion pre-money valuation. The significance of this deal wasn't just the valuation, but the terms. ICE secured global exclusive distribution rights for Polymarket's data. The sales channels of the parent company of NYSE began selling Polymarket's probability data to global institutional clients.

In January 2026, an exclusive partnership with Dow Jones. Polymarket's prediction data was integrated into The Wall Street Journal, Barron's, MarketWatch, and Investor's Business Daily. The financial media matrix under News Corp began embedding Polymarket's probability signals as standard modules in their layouts, similar to the Dow Jones Index or VIX.

In February 2026, ICE formally launched the 'Polymarket Signals and Sentiment' product. Real-time quotes from thousands of contracts on Polymarket were standardized into structured data streams and distributed to institutional clients via the ICE Consolidated Feed, flowing through the same pipeline as NYSE stock data, bond prices, and corporate announcements. ICE President Ben Jackson mentioned this product alongside Reddit and Dow Jones in the Q1 earnings call, calling it one of the three pillars of ICE's alternative data services.

And this new partnership is about seizing the authority to determine valuations in this year's hottest private market.

We speculate Kalshi won't sit idle; its next move will likely involve partnering with a private market data provider to implement a similar structure. However, mainstream private data providers like Forge and PitchBook have smaller scales and cover fewer companies compared to NPM. NPM has already been exclusively secured by Polymarket. The cost for Kalshi to enter this track will be higher.

Câu hỏi Liên quan

QWhat is the key collaboration between Polymarket and Nasdaq, and what specific data is being shared?

APolymarket has launched an exclusive collaboration with Nasdaq, specifically its incubated company Nasdaq Private Market (NPM). The key aspect of this partnership is that NPM is providing its private company valuation database to Polymarket for use in settling prediction contracts. This database contains real-time transaction data on employee stock sales from pre-IPO companies like OpenAI, Anthropic, and SpaceX. In return, Polymarket's prediction market price curves serve as a 'crowd-sourced signal' for NPM's institutional clients.

QAccording to the article, how does Polymarket's current position compare to its competitor Kalshi in the US prediction market?

AAccording to the article, Kalshi currently holds a dominant position in the US prediction market. A Bank of America report cited in the article states that Kalshi has captured approximately 89% of the US market share. Key metrics for April show Kalshi with a monthly trading volume of $14.8 billion, compared to Polymarket's combined global and US app volume of $10.2 billion. Furthermore, Kalshi is reported to have a higher valuation and possesses a crucial regulatory advantage with its CFTC-issued Designated Contract Market (DCM) license.

QWhat are the two main business functions of Nasdaq Private Market (NPM) mentioned in the article?

ANasdaq Private Market (NPM) primarily serves two key functions for private companies: 1) Facilitating secondary market liquidity programs for employee shares. It organizes tender offers that allow employees of companies like OpenAI and SpaceX to sell their stock options or restricted shares to approved external investors. 2) Building a valuation database for private companies. NPM collects data on the transaction prices of employee stock sales, creating a valuable proprietary dataset on private company valuations.

QWhat previous steps has Polymarket taken to commercialize its prediction market data prior to the Nasdaq deal?

APrior to the Nasdaq collaboration, Polymarket had already taken significant steps to commercialize its data. In October 2025, Intercontinental Exchange (ICE) invested in Polymarket and secured the global exclusive distribution rights for its data. In January 2026, Polymarket entered an exclusive partnership with Dow Jones, integrating its prediction data into major financial publications like The Wall Street Journal. In February 2026, ICE formally launched the 'Polymarket Signals and Sentiment' product, streaming structured prediction data to institutional clients alongside traditional market data feeds.

QWhy is the pre-IPO company valuation market considered a significant opportunity for prediction markets like Polymarket?

AThe pre-IPO valuation market is a significant opportunity because it addresses a major information gap. Private companies are not obligated to disclose their valuations, and data from funding rounds is often lagging or incomplete. Secondary market quotes are fragmented, and internal transaction prices for employee stock are highly sensitive. This lack of transparent, real-time valuation data creates an ideal environment for prediction markets to aggregate crowd-sourced beliefs about a company's worth, providing an alternative signal that is otherwise inaccessible to the general public.

Nội dung Liên quan

Mô hình định giá pre-IPO của OpenAI trên Hyperliquid: Tại sao chỉ tồn tại được nửa năm?

Bài báo phân tích sự thất bại của nền tảng Ventuals, chuyên cung cấp hợp đồng phái sinh giá trước niêm yết (pre-IPO) cho các công ty như OpenAI và Anthropic trên Hyperliquid, chỉ sau 9 tháng hoạt động. Trong khi đó, Trade.xyz, một đối thủ ẩn danh, lại thành công lớn với hợp đồng SpaceX. Sự khác biệt chính nằm ở việc lựa chọn tài sản cơ sở. Trade.xyz chọn SpaceX – một công ty có ngày niêm yết xác định, cung cấp "mức giá thật" để định hướng và kiểm chứng giá trên sàn. Ngược lại, Ventuals chọn OpenAI và Anthropic – những công ty chưa có lịch IPO rõ ràng. Giá hợp đồng của Ventuals phụ thuộc vào một cơ chế oracle thiếu sót: một nửa dựa trên giao dịch cổ phần nội bộ kín và một nửa dựa trên chính đường trung bình giá của hợp đồng, tạo ra một vòng lặp tự tham chiếu đẩy giá lên cao một cách giả tạo, không phản ánh đúng cung cầu thực. Khi đóng cửa, Ventuals định giá thanh lý cuối cùng cho OpenAI là 1.341,80 USD/cổ phiếu và Anthropic là 1.618,90 USD, những con số bị nghi ngờ về độ chính xác. Điều trớ trêu là ngay cả nhân viên và nhà đầu tư của các công ty này lại tham khảo giá này. Sự thất bại của Ventuals làm lộ rõ điểm yếu then chốt của mô hình định giá pre-IPO: thiếu một thị trường công khai, minh bạch để điều chỉnh và xác định giá trị thực. Dù nhu cầu giao dịch tài sản khan hiếm này là có thật và các sàn lớn như Coinbase đang tham gia, thách thức cơ bản về tính hợp lệ của giá cả vẫn tồn tại cho đến khi các công ty này chính thức lên sàn.

marsbit12 phút trước

Mô hình định giá pre-IPO của OpenAI trên Hyperliquid: Tại sao chỉ tồn tại được nửa năm?

marsbit12 phút trước

Nhật hoạt vượt gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành, Tencent WorkBuddy đã xé toang vết nứt nào trong cuộc đua Agent văn phòng?

Vào tháng 6/2026, OpenAI công bố dữ liệu cho thấy người dùng không phải lập trình viên là động lực tăng trưởng chính của Codex. Trùng thời điểm, tại Trung Quốc, WorkBuddy của Tencent đạt DAU cao gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành. Điểm chung: cả hai đều hướng đến người dùng không chuyên kỹ thuật (HR, hành chính, kinh doanh...). Tuy nhiên, cách tiếp cận khác biệt. WorkBuddy không được lên kế hoạch từ đầu. Tiền thân là CodeBuddy - trợ lý AI cho lập trình viên. Nhóm phát triển nhận thấy nhiều nhân viên không kỹ thuật tự dùng nó cho công việc văn phòng (tra cứu, tổng hợp báo cáo...). Từ nhận thức "mã code chỉ là phương tiện, sản phẩm cuối cùng mới là mục đích", đội ngũ đã tạo ra WorkBuddy phiên bản 0.01 vào tháng 1/2026 - một giao diện trò chuyện tối giản, tích hợp sẵn các "Skill" cho tác vụ cụ thể, mở ra là dùng được ngay. Ba quyết định thiết kế then chốt giúp WorkBuddy dễ tiếp cận: 1. **Ngôn ngữ tự nhiên thay thế khái niệm kỹ thuật:** Người dùng chỉ cần nói yêu cầu (ví dụ: "lập bảng so sánh số liệu bán hàng"), hệ thống tự xử lý các bước phức tạp phía sau. 2. **Mẫu kịch bản được đóng gói sẵn:** Tích hợp hơn 20 Skill cho xử lý dữ liệu, nghiên cứu, sáng tạo nội dung... người dùng không cần tự thiết kế quy trình. 3. **Tích hợp nguyên sinh vào hệ sinh thái:** WorkBuddy "trú" trực tiếp trong Tencent Docs và WeChat, trở thành một phần của luồng công việc hiện có, thay vì một công cụ rời rạc. Những yếu tố này phá bỏ rào cản về nhận thức, kịch bản và môi trường, dẫn đến tăng trưởng ấn tượng. Theo báo cáo, lưu lượng truy cập PC của WorkBuddy tháng 5/2026 dẫn đầu thị trường, tốc độ tăng trưởng cao. Làn sóng người dùng không chuyên kỹ thuật bắt đầu từ tháng 3, trùng với thời điểm mở beta công khai. Các sản phẩm nước ngoài như Codex (OpenAI) và Claude Code/Claude Cowork (Anthropic) cũng nhận ra xu hướng này và đang điều chỉnh để thu hút người dùng không kỹ thuật. Tuy nhiên, việc chuyển đổi từ công cụ dành cho nhà phát triển (với giao diện dòng lệnh, IDE) sang giải pháp cho đại chúng cần thời gian. WorkBuddy tận dụng được "khoảng trống" thời gian này nhờ xuất phát điểm gần hơn với người dùng văn phòng phổ thông thông qua các ứng dụng phổ biến sẵn có. Sự khác biệt cơ bản nằm ở triết lý: WorkBuddy theo đuổi "đóng gói theo ngữ cảnh" - đưa agent vào ngay trong phần mềm người dùng đang dùng, giúp đường đi đến agent là ngắn nhất. Trong khi Codex/Claude tập trung vào "năng lực cốt lõi" mạnh mẽ và linh hoạt, đòi hỏi người dùng phải tìm đến và học cách tương tác. Lợi thế dẫn đầu của WorkBuddy hiện tại có thể kéo dài khoảng nửa năm. Để củng cố, Tencent đã ra mắt bản doanh nghiệp với tính năng quản lý và "nhân viên kỹ thuật số" chuyên gia. Tuy nhiên, các đối thủ toàn cầu với nền tảng mô hình mạnh sẽ là thách thức lớn khi họ hoàn thiện lớp tương tác thân thiện hơn. Thành công hiện tại của WorkBuddy cho thấy, khi rào cản sử dụng được gỡ bỏ, người dùng không chuyên sẵn sàng chấp nhận và tạo ra sự bùng nổ về số lượng.

marsbit20 phút trước

Nhật hoạt vượt gấp 3-4 lần sản phẩm đứng thứ hai ngành, Tencent WorkBuddy đã xé toang vết nứt nào trong cuộc đua Agent văn phòng?

marsbit20 phút trước

Trung tâm Khai thác Bitcoin Chuyển thành Trung tâm Dữ liệu AI: Lựa chọn “Bán thân” của Sangha

Tác giả: Tính Toán Lực Tháng 12/2025, Spencer Marr cắt băng khánh thành trang trại khai thác bitcoin Genesis tại Hạt Ector, Texas. Chỉ nửa năm sau, vào tháng 6/2026, công ty Sangha của ông đã xem xét bán, liên doanh hoặc tìm đối tác chiến lược cho Genesis. Lý do không phải là thua lỗ, mà vì nó quá giá trị. Trang trại công suất 19.9MW này được kết nối trực tiếp với một trang trại năng lượng mặt trời 180MW của Hanwha, sử dụng mô hình cung cấp điện "đằng sau đồng hồ" với giá toàn bộ chỉ khoảng $32/MWh, thấp hơn nhiều so với mức trung bình $60-80/MWh. Điều này thu hút sự chú ý của các công ty AI đang khát nguồn điện ổn định và giá rẻ để vận hành GPU. Sangha còn điều chỉnh thỏa thuận kết nối lưới điện để mở rộng công suất trang trại lên 110.4MW, biến Genesis thành một địa điểm sẵn sàng cho AI. Thay vì tự đầu tư mở rộng, Sangha tính toán rằng việc bán "tài sản điện" này cho một bên mua giàu có, như các công ty AI, ở thời điểm định giá cao sẽ có lợi hơn. Câu chuyện của Sangha phản ánh một xu hướng rộng hơn: nhiều doanh nghiệp khai thác bitcoin đang chuyển hướng hoặc kết hợp sang lĩnh vực AI/HPC để nắm bắt cơ hội. Khác với các công ty khai thác đã niêm yết, Sangha hoạt động theo mô hình dự án (SPV), linh hoạt hơn và là mục tiêu hấp dẫn để mua lại. Mô hình "ba bên cùng thắng" ban đầu - nhà sản xuất điện kiếm thêm lợi nhuận, nhà đầu tư nhận bitcoin giá thấp, lưới điện ổn định hơn - giờ có thể kết thúc bằng một thương vụ bán đứt cho bên trả giá cao nhất. Điều này đặt ra câu hỏi về tương lai của những thợ đào bitcoin khi các nguồn điện và vị trí tốt dần chuyển sang phục vụ AI.

marsbit52 phút trước

Trung tâm Khai thác Bitcoin Chuyển thành Trung tâm Dữ liệu AI: Lựa chọn “Bán thân” của Sangha

marsbit52 phút trước

Cảnh báo mới nhất từ Dalio: Đừng để AI làm mờ mắt, lợi nhuận thực tế của thị trường chứng khoán Mỹ trong 5-10 năm tới có thể đạt -5% đến -10%

Tác giả Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater, cảnh báo về một thị trường chứng khoán Mỹ đang bị chi phối bởi một nhóm nhỏ các công ty công nghệ AI. Ông nhấn mạnh rằng sự tập trung này tạo ra rủi ro cao, một thực tế không thể tranh cãi. Dalio so sánh tình huống hiện tại với các giai đoạn bong bóng công nghệ trong lịch sử, nơi sự phấn khích về công nghệ mới thường dẫn đến biến động mạnh và nhiều công ty tiên phong thất bại. Ông chỉ ra các rủi ro như cạnh tranh toàn cầu (đặc biệt từ Trung Quốc), các yếu tố địa chính trị, thay đổi chính sách thuế và sự không chắc chắn vốn có của bản thân công nghệ mới. Thay vì đặt cược lớn, tập trung vào AI, Dalio ủng hộ mạnh mẽ chiến lược **đa dạng hóa**. Ông trình bày "Chén Thánh đầu tư" của mình: một danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư tốt, không tương quan và cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này mang lại tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro vượt trội so với một vị thế tập trung. Về triển vọng, Dalio đưa ra quan điểm (ông thừa nhận có thể sai) rằng lợi nhuận thực tế kỳ vọng cho cổ phiếu Mỹ trong 5-10 năm tới là rất thấp, ở mức khoảng -5% đến -10%, dựa trên các chỉ số định giá và bong bóng của ông. Thông điệp cốt lõi: Đừng để sự phấn khích với tiềm năng của AI làm lu mờ sự thận trọng. Trong một môi trường đầy rủi ro và không chắc chắn, chiến lược khôn ngoan là nhận biết những gì mình không biết và đa dạng hóa mạnh mẽ thay vì tập trung cửa cược vào một lĩnh vực duy nhất.

marsbit1 giờ trước

Cảnh báo mới nhất từ Dalio: Đừng để AI làm mờ mắt, lợi nhuận thực tế của thị trường chứng khoán Mỹ trong 5-10 năm tới có thể đạt -5% đến -10%

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua POL

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Polygon Ecosystem Token (POL) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Polygon Ecosystem Token (POL) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Polygon Ecosystem Token (POL) của BạnSau khi mua Polygon Ecosystem Token (POL), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Polygon Ecosystem Token (POL)Giao dịch Polygon Ecosystem Token (POL) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 356Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua POL

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của POL (POL) được trình bày dưới đây.

活动图片