Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

marsbitXuất bản vào 2026-05-18Cập nhật gần nhất vào 2026-05-18

Tóm tắt

OpenAI đang phát triển điện thoại AI Agent đầu tiên, dự kiến sản xuất vào đầu năm 2027, với mục tiêu bán ra 30 triệu máy trong hai năm. Động thái này xuất phát từ nhận thức rằng ChatGPT, dù thông minh, lại thiếu "quyền hạn" để hoàn thành nhiệm vụ thay người dùng khi hoạt động trong hệ sinh thái của các công ty khác như Apple hay Microsoft. Ban đầu, OpenAI tin rằng một mô hình AI đủ mạnh sẽ tự tạo ra lối đi và hình thức kinh doanh, như được chứng minh bởi thành công vang dội của ChatGPT. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của Claude Code từ Anthropic – một công cụ chuyên sâu phục vụ nhà phát triển và tạo ra doanh thu cao – đã cho thấy sự khác biệt giữa việc tạo ra demo ấn tượng và việc xâm nhập hiệu quả vào một quy trình công việc có khả năng thanh toán. Với 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tiềm năng thương mại thực sự của OpenAI nằm ở việc biến ChatGPT từ một công cụ trả lời câu hỏi thành một "đại lý" (Agent) có thể chủ động thực hiện tác vụ như đặt vé, mua sắm hay xử lý công việc văn phòng. Để làm được điều này, AI cần có quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán – những quyền mà các nền tảng hiện tại như iOS hay Windows không dễ dàng nhượng bộ. Do đó, việc chế tạo điện thoại riêng không đơn thuần là bước tiến vào lĩnh vực phần cứng, mà là một nỗ lực giành lấy "chủ quyền" – tạo ra một thiết bị đầu cuối nơi ChatGPT có thể trở thành giao diện mặc định, có đầy đủ quyền hạn cần thiết để hành động thay người dùng. Sự kiện OpenAI thuê nhà thiết kế Jony Ive v...

Mùa hè năm nay, Elon Musk sẽ làm một điều chưa từng xảy ra trong lịch sử. Đưa một công ty mô hình lớn, nhét vào một công ty chế tạo tên lửa, cùng nhau lên sàn.

Điều OpenAI không nên làm nhất hiện nay, có lẽ là chế tạo điện thoại. Nhưng Sam Altman dường như không nghĩ vậy.

Quý I năm nay, doanh thu và tăng trưởng người dùng của OpenAI đều không đạt kỳ vọng. Đối thủ Anthropic dựa vào Claude Code, đã cướp mất nhóm người sẵn sàng trả tiền nhất. Theo kịch bản này, OpenAI hiện tại nên thu hẹp, tập trung, trước tiên chứng minh được việc kiếm tiền, phục vụ cho IPO vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau.

Nhưng tin tức từ chuỗi cung ứng lại trái ngược hoàn toàn. Nó muốn thách thức danh mục điện tử tiêu dùng trưởng thành nhất, khép kín nhất, và cũng sinh lời nhất thế giới: iPhone.

Theo tiết lộ, OpenAI đang tăng tốc với chiếc điện thoại AI Agent đầu tiên, nhanh nhất sẽ sản xuất hàng loạt vào nửa đầu năm 2027, mục tiêu xuất xưởng 30 triệu chiếc trong hai năm tới.

Nó điên rồi sao?

Có lẽ không. OpenAI có lẽ đã nhìn rõ một vấn đề nguy hiểm hơn: ChatGPT rất thông minh, nhưng nó không có tay.

Nó có thể trả lời bạn, nhưng rất khó thay bạn hoàn thành nhiệm vụ. Nó sống trong hệ thống của người khác - của Apple, của Microsoft, của hệ điều hành, của trình duyệt - vì vậy không lấy được quyền truy cập thực sự.

Dưới đây không muốn bàn về việc tại sao OpenAI muốn chế tạo một chiếc điện thoại. Mà là công ty này đã từng bước nhận ra như thế nào: không có thiết bị đầu cuối của riêng mình, ChatGPT không thể đổi đời.

Thành công của ChatGPT cũng là một sự phụ thuộc vào lộ trình

Tháng 4 năm 2026, SpaceX nhận được một quyền chọn: có thể vào cuối năm nay, mua lại Cursor với giá cao nhất 600 tỷ USD.

OpenAI ban đầu tin không phải vào điện thoại, không phải trình duyệt, cũng không phải một ứng dụng nào đó. Nó tin vào mô hình - chính xác hơn, là bản thân trí tuệ.

Trong thế giới quan của nó, chỉ cần mô hình đủ mạnh, lối vào, sản phẩm và mô hình kinh doanh, đều sẽ được trí tuệ đẩy tiến lên phía trước.

Đây không phải là lời nói suông. Năm 2020, OpenAI công bố bài báo Scaling Laws sau này bị dẫn đi dẫn lại nhiều lần, xác lập một niềm tin tương đối lạc quan: mô hình, dữ liệu, sức mạnh tính toán cùng nhau phóng đại, trí tuệ sẽ được nâng lên theo cách có thể dự đoán.

Nói cách khác, việc quan trọng nhất không phải là tranh giành lối vào trước, mà là tiếp tục làm mô hình mạnh hơn. Trí tuệ đủ mạnh, thế giới tự nhiên sẽ nhường đường.

Niềm tin này, đã được chứng minh vào ngày 30 tháng 11 năm 2022.

Ngày hôm đó ChatGPT ra mắt. Nó không có giao diện hào nhoáng, không có phần cứng, không được cài sẵn trên nền tảng, chỉ là một ô nhập liệu trong trang web. Nhưng nó mang lại cho người bình thường một trải nghiệm chưa từng có: bạn gửi một câu, nó trả lời bạn như người.

Điểm gây chấn động không chỉ ở chỗ AI biết nói, mà còn ở chỗ nó hầu như không dựa vào bất kỳ lối vào truyền thống nào. Không có nhà sản xuất điện thoại nào giúp nó đẩy thông báo, không có hệ điều hành nào đặt nó ở vị trí dễ thấy, người dùng tự tìm đến nó.

Hai tháng, hoạt động hàng tháng vượt 100 triệu, ứng dụng cấp người tiêu dùng tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử nhân loại.

OpenAI có vẻ đã đúng. Microsoft ngay lập tức đặt cược sâu hơn, nhúng khả năng của nó vào Copilot, Office và Bing; Apple cũng tại WWDC 2024, đưa ChatGPT vào Apple Intelligence.

Lúc này, OpenAI đứng ở trung tâm thời đại. Mô hình mạnh nhất, người dùng lớn nhất, hợp tác sâu nhất.

Nhưng vấn đề chính xác bắt đầu từ đây.

Thành công của ChatGPT quá chói lọi. Chói lọi đến mức nó dễ dàng khiến OpenAI tin rằng: bản thân mô hình chính là lối vào. Nó không cần sở hữu trước một chiếc điện thoại, cũng không cần kiểm soát trước một hệ điều hành - chỉ cần trí tuệ đủ gây chấn động, người dùng sẽ tự tìm đến.

Vết nứt thực sự sau này, cũng bắt đầu từ đây.

Claude Code viết lại quy tắc kiếm tiền

Vết nứt đầu tiên, đến từ Anthropic.

Tháng 5 năm 2025, họ ra mắt Claude Code. Không có demo hoa mỹ, cũng không có sự kiện ra mắt gây bão. Sản phẩm này chỉ đơn giản đi vào thiết bị đầu cuối của nhà phát triển, kho mã và quy trình làm việc Git, giúp kỹ sư hoàn thành công việc.

Sau nửa năm ra mắt, doanh thu hàng năm của Claude Code chạm 10 tỷ USD; chưa đầy một năm, vượt 25 tỷ USD. Đến tháng 4 năm 2026, doanh thu hàng năm tổng thể của Anthropic vượt qua 300 tỷ USD.

Còn OpenAI cùng kỳ, doanh thu hàng tháng 20 tỷ USD, hàng năm khoảng 240 tỷ.

Anthropic với ít người dùng hơn ChatGPT nhiều, lại chạy ra doanh thu cao hơn. Đây mới là điều OpenAI thực sự nên hoảng sợ.

Nguyên nhân rất đơn giản - nó đánh thủng một nhóm người sẵn sàng trả tiền nhất.

Vấn đề là, tại sao OpenAI lại chậm một bước?

Không phải vì nó không nhìn thấy Agent. Mà là thành công của ChatGPT quá chói lọi, chói lọi đến mức OpenAI tiếp tục đi theo quán tính cũ: làm mô hình mạnh hơn, mở rộng quy mô người dùng, tìm kiếm lối vào phổ dụng tiếp theo.

Vì vậy hai năm nay, bạn có thể thấy OpenAI đã tung ra nhiều thử nghiệm từ 0 đến 1 - GPT Store, Sora, Operator, Deep Research, đều là những sản phẩm mọc lên từ tư duy này. Chúng cùng chỉ đến một phán đoán: chỉ cần mô hình đủ mạnh, sản phẩm mới, lối vào mới, mô hình kinh doanh mới sẽ tự nhiên mọc ra.

Nhưng Anthropic chọn một con đường khác. Họ không làm trước một siêu lối vào phủ sóng mọi người, mà đóng đinh Claude Code vào quy trình làm việc của nhà phát triển, mài giũa lặp đi lặp lại một việc - để AI hoàn thành công việc.

Đây chính là chỗ chậm của OpenAI. Nó không phải không làm sản phẩm mới, mà là không ngay lập tức đưa một kịch bản trả tiền cao, từ 1 làm đến 100.

Sora là một ví dụ điển hình. Khi ra mắt gây chấn động toàn trường, nhưng việc tạo video tiêu hao sức mạnh tính toán khổng lồ, sự lưu giữ người dùng và mô hình kinh doanh đều không đủ rõ ràng. Sau này OpenAI đóng cửa Sora, ở một mức độ nào đó là một lần cắt tỉa - nó bắt đầu nhận ra, việc tạo ra một demo AI ấn tượng, và việc đánh thủng một quy trình làm việc trả tiền cao, là hai việc khác nhau.

Năng lực mô hình có thể tạo ra ánh sáng cao, nhưng hiệu quả thương mại đến từ việc liên tục giao kết quả.

Đến đây, OpenAI cuối cùng nhận ra: Agent không phải là một tính năng bổ sung, mà là cốt lõi của giai đoạn thương mại hóa AI tiếp theo. ChatGPT không chỉ chứng minh mình thông minh, nó phải chứng minh mình có thể thay người dùng hoàn thành công việc.

Nhưng khi nó thực sự bắt đầu tiếp quản nhiệm vụ, va phải không phải trần năng lực mô hình, mà là trần quyền truy cập.

900 triệu người dùng, làm sao biến thành tiền

OpenAI đương nhiên cũng đang đuổi theo. Tháng 5 năm 2025, họ tung ra Codex, phản hồi chính diện Claude Code. Đến tháng 4 năm 2026, Codex đạt 3 triệu hoạt động hàng tuần.

Nhưng trận coding này, OpenAI trong ngắn hạn khó có thể thắng lại - Anthropic đã chiếm trước tâm trí coding Agent, người đến sau chỉ có thể bổ sung bài học.

Đây cũng là lý do tại sao OpenAI bắt đầu phân bổ lại tài nguyên: chuyển sự chú ý từ những dự án dễ tạo ánh sáng cao nhưng khó đánh thủng vòng khép kín thương mại, sang Agent, thị trường doanh nghiệp và nghiên cứu tầng sâu hơn.

Nhưng điều nó thực sự cần nhìn, là lá bài lớn hơn trong tay - 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần.

Những người này không phải lập trình viên, sẽ không trả tiền cho mã code. Nhưng mỗi người họ đều có nhu cầu: viết email, làm phương án, tra tài liệu, đặt du lịch, mua đồ, sắp xếp tệp.

Nếu ChatGPT có thể từ một lối vào "biết nói", trở thành một lối vào "biết làm việc", đó mới là năng lực thương mại thực sự của OpenAI.

Hãy tưởng tượng một kịch bản như thế này: bạn muốn mua vé máy bay, nói với ChatGPT thời gian, ngân sách, sở thích, nó giúp bạn tra chuyến bay, so giá, xem khách sạn, cuối cùng đưa cho bạn một nút xác nhận.

Khoảnh khắc này, một phần giá trị của Ctrip bị bỏ qua. So sánh giá, vị trí quảng cáo, hoa hồng, ảnh hưởng quyết định của người dùng, tất cả sẽ được phân phối lại. Mua bảo hiểm, trả thẻ tín dụng, nộp tiền điện nước, cũng đều là logic tương tự. Chỉ cần Agent có thể thay bạn hoàn thành nhiệm vụ, mỗi khoản hoa hồng giao dịch bên trong, mỗi lần ảnh hưởng quảng cáo, OpenAI đều có cơ hội chia một phần.

Đây mới là chỗ đáng tiền thực sự của 900 triệu người dùng - ChatGPT không chỉ trả lời câu hỏi, mà bắt đầu tiếp quản lối vào nhiệm vụ và giao dịch.

Nhưng một khi AI bắt đầu làm việc, nó không còn chỉ là mô hình trong ô trò chuyện. Nó cần biết bạn ở đâu, cần nhìn thấy điều gì đang xảy ra trên màn hình của bạn, cần gọi tệp, lịch, email và thanh toán của bạn.

Vấn đề do đó từ "mô hình có đủ mạnh không", biến thành "ai có quyền truy cập".

Mà quyền truy cập, lại chính là thứ OpenAI thiếu.

ChatGPT sống trong nhà của người khác

OpenAI ban đầu cho rằng, hợp tác có thể giải quyết vấn đề lối vào. Apple cho nó iPhone, Microsoft cho nó Office, Windows và khách hàng doanh nghiệp. Xét ở thời điểm đó, đây là một chiến thắng của niềm tin mô hình OpenAI.

Nhưng khi thời đại Agent đến, vấn đề thay đổi.

Ở Apple, ChatGPT là một chuyên gia bên ngoài được gọi. Nó có thể trả lời câu hỏi, nhưng không thể thực sự tiếp quản màn hình, camera, thông báo, thanh toán và tệp - những quyền truy cập này Apple sẽ không giao ra. Nếu không "linh hồn" của iPhone sẽ không còn thuộc về Apple.

Bên Microsoft cũng vậy. Trước đây, OpenAI chịu trách nhiệm cung cấp mô hình, Microsoft chịu trách nhiệm đưa AI vào các lối vào như Office. Nhưng khi OpenAI tự mình bắt đầu làm Codex và Agent doanh nghiệp, nó đã bước vào lãnh thổ của Microsoft - Agent tự nhiên phải đi vào quy trình làm việc, phải viết mã, xử lý tệp, thay nhân viên hoàn thành nhiệm vụ, mà đây chính là phạm vi chủ quyền cốt lõi nhất của Microsoft.

Vì vậy, quan hệ giữa OpenAI và Microsoft không lập tức rạn nứt, nhưng ranh giới đã thay đổi. Tháng 4 năm 2026, hai bên điều chỉnh lại thỏa thuận, ủy quyền độc quyền của Microsoft trở thành không độc quyền, OpenAI có thể phục vụ khách hàng trên bất kỳ đám mây nào.

Ý nghĩa của việc này rất rõ ràng: OpenAI không muốn chỉ làm nhà cung cấp trong hệ thống của Microsoft. Nó muốn tự mình đối mặt khách hàng, tự mình giao Agent, tự mình lấy lối vào.

Đi đến bước này, quan hệ của nó với Apple, Microsoft trở nên tế nhị. Vì Agent muốn không phải một vị trí trưng bày, mà là lối vào mặc định, quyền truy cập hệ thống, và thiết bị đầu cuối thông minh mà người dùng tiếp xúc đầu tiên mỗi ngày.

Những thứ này, Apple sẽ không cho, Microsoft cũng sẽ không cho. Họ cũng không thể cho.

Suy cho cùng, ChatGPT rất mạnh, nhưng nó luôn sống trong nhà của người khác - nhà của Apple, nhà của Microsoft, nhà của trình duyệt, nhà của hệ điều hành. Nó có thể được gọi, có thể được kết nối, cũng có thể là một nhà cung cấp tốt, nhưng nó không thể quyết định khi nào mình xuất hiện, cũng không thể quyết định mình có thể lấy được quyền truy cập gì.

Mà điện thoại, là thứ gần nhất với nguồn lực vốn có của nó. 900 triệu người dùng hàng tuần đã sẵn sàng giao vấn đề cho ChatGPT - di chuyển tầng tâm trí này lên một thiết bị, ngắn hơn việc làm từ đầu một hệ điều hành, một trình duyệt.

Nó muốn chế tạo không phải một chiếc iPhone chứa đầy App, mà là một chiếc điện thoại chuyên dụng cho Agent - một cơ thể để ChatGPT có thể nhìn thấy, có thể gọi, có thể thực thi nhiệm vụ.

Đây cũng là lý do tại sao tháng 5 năm 2025, OpenAI đã chi khoảng 6.5 tỷ USD để mua lại công ty phần cứng của Jony Ive. Người này là nhà thiết kế công nghiệp của iPhone thế hệ đầu, là một trong những người quan trọng nhất bên cạnh Steve Jobs. OpenAI tìm anh ta, không chỉ để làm một phần cứng đẹp, mà là để định nghĩa lại thiết bị cá nhân trong thời đại AI.

Quay lại câu hỏi đầu tiên, một công ty mô hình lớn, tại sao phải chế tạo điện thoại?

OpenAI muốn không phải một chiếc điện thoại, mà là chủ quyền.

Nó muốn tìm cho ChatGPT một lối vào mặc định thuộc về chính mình. Nhưng việc điện thoại này, về bản chất sẽ đẩy OpenAI đối đầu với Apple. Trước đây, Apple có thể coi ChatGPT như một nhà cung cấp; nếu OpenAI thực sự muốn làm điện thoại của thời đại AI, nó sẽ không còn là nhà cung cấp, mà là đối thủ cạnh tranh của Apple ở lối vào cá nhân.

Nhìn lại vài năm qua, câu chuyện của OpenAI thực sự đã xảy ra một lần đảo ngược.

Nó từng tin rằng, chỉ cần mô hình đủ mạnh, thế giới sẽ tự động tổ chức lại xoay quanh trí tuệ. Sự bùng nổ của ChatGPT, cũng thực sự chứng minh điều này - nó không có phần cứng, không được cài sẵn, chỉ dựa vào một ô nhập liệu trang web, đã kéo hàng trăm triệu người dùng vào thời đại AI.

Nhưng khi thời đại Agent đến, OpenAI phát hiện, mình còn thiếu một thứ quan trọng nhất: chủ quyền.

Thành công của ChatGPT là một chiến thắng, cũng là một sự phụ thuộc vào lộ trình. Nó khiến OpenAI quá lâu tin rằng, bản thân mô hình chính là câu trả lời. Cho đến khi Claude Code chạy ra doanh thu hàng năm 25 tỷ USD, cho đến khi Apple, Microsoft đều không muốn giao quyền truy cập hệ thống - OpenAI mới nhận ra, mô hình dù mạnh đến đâu, cũng phải lấy được lối vào, quyền truy cập và nhiệm vụ.

Vì vậy OpenAI chế tạo điện thoại, thực sự muốn chế tạo không phải một chiếc điện thoại, mà là cơ thể đầu tiên của ChatGPT.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "像素301", tác giả: 像素301

Câu hỏi Liên quan

QTại sao OpenAI được cho là đang phát triển điện thoại di động?

AOpenAI được cho là đang phát triển điện thoại di động nhằm cung cấp cho ChatGPT một "cơ thể" và chủ quyền riêng. Họ nhận ra rằng dù ChatGPT thông minh, nhưng khi tồn tại trên hệ thống của người khác (như của Apple hay Microsoft), nó thiếu quyền truy cập sâu vào hệ thống và khả năng thực thi tác vụ hoàn chỉnh thay người dùng. Một thiết bị đầu cuối riêng sẽ cho phép AI Agent của họ có một điểm truy cập mặc định và toàn quyền kiểm soát, từ đó biến ChatGPT từ một công cụ trả lời thành một trợ lý thực sự có thể "hoàn thành công việc".

QĐiều gì khiến OpenAI thay đổi chiến lược từ mô hình thuần túy sang phát triển thiết bị phần cứng?

AHai yếu tố chính khiến OpenAI thay đổi chiến lược. Thứ nhất là sự thành công về thương mại của đối thủ Anthropic với Claude Code, chứng minh rằng việc tập trung vào một tác vụ cụ thể (như viết mã) và xâm nhập sâu vào quy trình làm việc của người dùng có thể tạo ra doanh thu cao, thậm chí vượt mặt ChatGPT dù có ít người dùng hơn. Thứ hai, OpenAI nhận ra rằng để khai thác đầy đủ tiềm năng thương mại từ 900 triệu người dùng hàng tuần, ChatGPT cần trở thành một AI Agent có khả năng thực thi tác vụ và xử lý giao dịch. Tuy nhiên, các nền tảng hiện tại như iOS và Windows không cấp cho họ quyền truy cập hệ thống đủ sâu để làm điều đó, buộc họ phải tìm kiếm chủ quyền trên thiết bị của chính mình.

QThành công của Claude Code đã ảnh hưởng thế nào đến OpenAI?

AThành công của Claude Code từ Anthropic đã tác động mạnh đến OpenAI trên hai phương diện. Về mặt thương mại, nó cho thấy một mô hình tập trung vào một nhóm người dùng có khả năng chi trả cao (nhà phát triển) và tối ưu hóa sâu cho một quy trình công việc cụ thể có thể tạo ra doanh thu cực kỳ hiệu quả, thậm chí vượt qua mô hình phổ cập như ChatGPT. Về mặt chiến lược, nó buộc OpenAI phải xem xét lại sự "phụ thuộc vào đường đi" từ thành công ban đầu của ChatGPT. OpenAI nhận ra rằng việc chỉ tạo ra các mô hình mạnh và demo ấn tượng (như Sora) là chưa đủ; họ cần phải tập trung nhiều hơn vào việc phát triển các Agent có khả năng hoàn thành công việc một cách đáng tin cậy và tạo ra vòng lặp doanh thu rõ ràng.

QMối quan hệ giữa OpenAI với Apple và Microsoft thay đổi ra sao khi bước vào kỷ nguyên Agent?

AKhi bước vào kỷ nguyên Agent, mối quan hệ đối tác giữa OpenAI với Apple và Microsoft trở nên phức tạp và có ranh giới rõ ràng hơn. Ban đầu, OpenAI cung cấp mô hình, còn Apple và Microsoft tích hợp nó vào hệ sinh thái của họ (như Apple Intelligence hay Microsoft Copilot). Tuy nhiên, khi OpenAI muốn phát triển các Agent mạnh mẽ có thể thực thi tác vụ, họ cần quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán - những thứ mà cả Apple lẫn Microsoft đều không muốn chia sẻ vì đó là chủ quyền cốt lõi của họ. Do đó, OpenAI từ vị trí "nhà cung cấp" dần chuyển thành "đối thủ cạnh tranh tiềm năng" trong việc kiểm soát điểm truy cập người dùng cuối. Điều này được thể hiện qua việc thỏa thuận độc quyền với Microsoft được điều chỉnh thành không độc quyền, cho phép OpenAI tự phục vụ khách hàng.

QViệc OpenAI mua lại công ty phần cứng của Jony Ive có ý nghĩa gì?

AViệc OpenAI chi khoảng 6.5 tỷ USD để mua lại công ty phần cứng của Jony Ive - nhà thiết kế công nghiệp huyền thoại đằng sau chiếc iPhone đầu tiên - cho thấy tham vọng nghiêm túc và tầm nhìn dài hạn của họ trong lĩnh vực thiết bị phần cứng. Hành động này không chỉ đơn thuần là tạo ra một chiếc điện thoại thông thường, mà là nhằm "định nghĩa lại thiết bị cá nhân trong kỷ nguyên AI". Jony Ive mang đến kinh nghiệm thiết kế mang tính biểu tượng và sự hiểu biết sâu sắc về việc tích hợp phần cứng-phần mềm hoàn hảo, điều cần thiết để biến một thiết bị AI Agent trở nên hấp dẫn và hiệu quả đối với người dùng đại chúng. Đây là một bước đi chiến lược để xây dựng "cơ thể" vật lý đầu tiên cho ChatGPT, biến nó từ một dịch vụ trực tuyến thành một thiết bị trải nghiệm nguyên bản và độc lập.

Nội dung Liên quan

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

Phiên bản 3.2.0 của XRP Ledger đã chính thức ra mắt, đánh dấu một bước nâng cấp quan trọng cho cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi. Lần này, các nhà phát triển đã đổi tên phần mềm vận hành mạng từ "rippled" thành "xrpld" để phù hợp hơn với toàn bộ hệ sinh thái của dự án. Bản cập nhật tập trung chủ yếu vào các cải tiến back-end và hiệu suất thay vì tính năng người dùng mới. Các tối ưu hóa bộ nhớ được giới thiệu có khả năng tiết kiệm tới 40% lượng bộ nhớ máy chủ, đồng thời chuẩn bị kiến trúc phần mềm cho việc mở rộng quy mô trong tương lai. Về mặt bảo mật, bản sửa đổi `fixCleanup3_2_0` mang lại nhiều cải thiện cho các mô-đun như kho lưu ký tài sản đơn, giao thức cho vay, sàn giao dịch phi tập trung và mã thông báo đa năng. Các kiểm tra bất biến mới được thêm vào để đảm bảo tính toàn vẹn của sổ cái khi tài khoản bị xóa. Một khả năng mới cho nhà phát triển là ứng dụng có thể truy xuất thông tin định nghĩa giao thức và máy chủ XRP Ledger mà không cần kết nối trực tiếp, hỗ trợ đáng kể việc phát triển ví, công cụ khám phá chuỗi khối và API. Các thay đổi về khả năng mở rộng và ổn định bao gồm kích thước khối có thể cấu hình, hỗ trợ lưu trữ cơ sở dữ liệu hiệu quả qua nuDB, và việc hỗ trợ máy chủ gRPC cho TLS/mutual TLS trở thành tùy chọn. Cổng kết nối ngang hàng mặc định cũng được đổi từ 51235 sang 2459. Các tính năng kiểm tra bất biến giao dịch tạm thời bị vô hiệu hóa trong phiên bản 3.2.0 do ảnh hưởng đến hiệu suất, nhưng không gây rủi ro bảo mật.

TheNewsCrypto10 phút trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

TheNewsCrypto10 phút trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

DeepMind mới đây công bố nghiên cứu cho rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) không phải là điểm cuối. AI sẽ tiếp tục phát triển vượt qua khả năng của các nhóm chuyên gia con người hàng đầu, hướng tới ASI (Trí tuệ siêu nhân tạo). Báo cáo phân biệt ba khái niệm: AGI (năng lực nhận thức tương đương mức trung bình của con người), ASI (vượt trội con người trong hầu hết lĩnh vực quan tâm), và UAI (giới hạn lý thuyết tối thượng). Nghiên cứu đề xuất bốn con đường tiềm năng để chuyển từ AGI sang ASI: 1. Mở rộng quy mô tính toán, mô hình và dữ liệu. 2. Tiến hóa thuật toán, có thể thay đổi mô hình mới. 3. Tự cải thiện đệ quy, tạo phản hồi tích cực. 4. Điều phối đa tác tử và trí tuệ tập thể. Đồng thời, báo cáo chỉ ra sáu điểm nghẽn chính: giới hạn dữ liệu chất lượng cao, áp lực tài nguyên và kinh tế, hạn chế của mô hình mạng nơ-ron hiện tại, nghiên cứu ngày càng khó khăn, rào cản trừu tượng, cùng các vấn đề quản lý và phản ứng xã hội. Khi AI vượt con người, các phương pháp đánh giá truyền thống sẽ mất ý nghĩa. Cần xây dựng hệ thống đánh giá mới cho thời kỳ hậu AGI. ASI không phải là hệ thống toàn năng, vẫn chịu ràng buộc bởi các quy luật vật lý, độ phức tạp tính toán, dữ liệu, tài nguyên và tốc độ phản hồi thực tế. Tương lai phát triển của AI vẫn chứa nhiều bất định, đòi hỏi một nỗ lực liên ngành quy mô lớn để theo dõi và ứng phó.

marsbit1 giờ trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

marsbit1 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

Kraken đã ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn (perps) tiền IPO cho hai công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu là OpenAI và Anthropic. Các hợp đồng này cho phép các nhà giao dịch đủ điều kiện mở vị thế mua (long) hoặc bán (short) đối với các công ty tư nhân được theo dõi sát sao này trước khi họ lên sàn chứng khoán, với đòn bẩy lên tới 5x. Sản phẩm này đánh dấu một bước tiến trong việc mở rộng cơ sở hạ tầng phái sinh tiền mã hóa sang các tài sản ngoài chuỗi, cung cấp cho các nhà giao dịch một cách tiếp cận thay thế để có thể tiếp xúc với các công ty tư nhân vốn thường khó tiếp cận. Tuy nhiên, hợp đồng tiền IPO có những rủi ro đặc thù. Khác với các hợp đồng vĩnh viễn cho tiền mã hóa có giá cả minh bạch, định giá công ty tư nhân phụ thuộc vào nhiều yếu tố như các vòng gọi vốn, giao dịch thứ cấp và kỳ vọng về thời điểm IPO. Điều này khiến việc định giá và quản lý rủi ro trở nên phức tạp hơn. Việc sử dụng đòn bẩy cao có thể khuếch đại lợi nhuận nhưng cũng làm gia tăng đáng kể rủi ro thua lỗ và thanh lý. Do đó, các nhà giao dịch cần hiểu rõ bản chất của sản phẩm mới và các rủi ro độc đáo của thị trường tư nhân trước khi tham gia.

bitcoinist1 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

bitcoinist1 giờ trước

Các giao dịch M&A trên thị trường tiền mã hóa đang diễn ra sôi động bất thường

Thị trường mua bán và sáp nhập (M&A) trong lĩnh vực tiền mã hóa đang trở nên sôi động bất thường. Theo số liệu từ RootData, trong tháng này, số vụ M&A đã lên tới 10, trong khi số vòng gọi vốn chỉ là 14. Tỷ lệ M&A trong tổng số giao dịch thị trường sơ cấp đã đạt khoảng 42%, mức cao nhất từ trước đến nay. Hiện tượng này phản ánh trước hết là sự suy giảm kéo dài của thị trường gọi vốn. Kể từ tháng 11/2024, số lượng giao dịch M&A hàng tháng duy trì ở mức 10-20 vụ, trong khi giao dịch gọi vốn giảm mạnh từ khoảng 100 xuống còn khoảng 50 vụ. Điều này có nghĩa là M&A không thay thế cho sự sôi động của thị trường vốn, mà trở thành hình thức giao dịch ổn định hơn khi thị trường vốn thu hẹp. Các công ty lớn như Coinbase, Kraken, Ripple, MoonPay... đang tận dụng thời kỳ giá trị định thấp để mua lại các đội ngũ, giấy phép, công nghệ với chi phí thấp hơn, ít cạnh tranh hơn và có thêm quyền thương lượng. Bốn lý do chính thúc đẩy M&A là: định giá đủ rẻ, tiết kiệm chi phí thời gian và thử sai, tiếp cận nguồn lực giấy phép/tuân thủ, và hợp nhất chuỗi giá trị thượng-nhượng nguồn. Các lĩnh vực trọng tâm của M&A hiện nay bao gồm: cơ sở hạ tầng giao dịch (đặc biệt là phái sinh), thanh toán & stablecoin, giấy phép tuân thủ, và phát hành/phân phối tài sản (RWA). Làn sóng M&A này đang viết lại logic thoái vốn cho thị trường sơ cấp, cung cấp một lối thoát khác ngoài việc phụ thuộc vào phát hành token. Nó buộc các dự án phải chú trọng hơn vào giá trị sản phẩm, doanh thu thực và khả năng tích hợp chiến lược thay vì chỉ đóng gói câu chuyện để gọi vốn. Tuy nhiên, xu hướng này cũng cho thấy ngành công nghiệp tiền mã hóa đang trở nên tập trung hơn. Các nền tảng lớn dần nắm giữ tài sản, thanh khoản và giấy phép, khiến việc gia nhập thị trường của các startup mới ngày càng khó khăn, đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ khởi nghiệp dễ dàng.

链捕手1 giờ trước

Các giao dịch M&A trên thị trường tiền mã hóa đang diễn ra sôi động bất thường

链捕手1 giờ trước

Giao dịch mua lại và sáp nhập trên thị trường tiền mã hóa đang diễn ra cực kỳ sôi động

Thị trường M&A trong lĩnh vực tiền mã hóa đang hoạt động sôi động một cách bất thường, với tỷ lệ giao dịch mua lại chiếm khoảng 42% tổng số giao dịch thị trường sơ cấp, mức cao nhất từ trước đến nay. Điều này phản ánh xu hướng suy giảm rõ rệt của thị trường gọi vốn. Các giao dịch M&A không thực sự thay thế sự sôi động của thị trường vốn, mà trở thành hình thức giao dịch ổn định khi thị trường gọi vốn thu hẹp. Các công ty hàng đầu như Coinbase, Kraken, Ripple, MoonPay đang tích cực mua lại để bổ sung năng lực cốt lõi với chi phí thấp hơn. Động lực chính bao gồm: định giá mục tiêu rẻ hơn, tiết kiệm thời gian và chi phí thử sai, tiếp cận giấy phép/tài nguyên tuân thủ, và tích hợp chuỗi giá trị. Các lĩnh vực trọng tâm của M&A là: cơ sở hạ tầng giao dịch (đặc biệt là phái sinh), thanh toán & stablecoin, RWA & phát hành tài sản. Điều này cho thấy các gã khổng lồ đang mở rộng từ sản phẩm đơn lẻ sang mô hình tập đoàn tài chính. Sự gia tăng M&A đang viết lại logic thoát vốn cho thị trường sơ cấp, cung cấp một lối thoát thay thế ngoài việc phụ thuộc vào token, khuyến khích các startup tập trung vào giá trị sản phẩm và năng lực tích hợp thực tế. Tuy nhiên, nó cũng cho thấy ngành công nghiệp đang trở nên tập trung hơn, với rào cản gia nhập ngày càng cao do yếu tố tuân thủ và sức mạnh của các nền tảng lớn.

marsbit2 giờ trước

Giao dịch mua lại và sáp nhập trên thị trường tiền mã hóa đang diễn ra cực kỳ sôi động

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Lagrange (LA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Lagrange (LA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Lagrange (LA) của BạnSau khi mua Lagrange (LA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Lagrange (LA)Giao dịch Lagrange (LA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 474Xuất bản vào 2025.06.04Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua LA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của LA (LA) được trình bày dưới đây.

活动图片