美股涨得比 1999 年还疯,这次真要见顶了吗?

Foresight NewsXuất bản vào 2026-05-07Cập nhật gần nhất vào 2026-05-07

Tóm tắt

纳斯达克 100 前十大成分股过去一年平均暴涨 784%,闪迪以 3960% 的涨幅超越 2000 年互联网泡沫时期高通的纪录。当「这次不一样」的论调再次响起,历史是否会以同样的韵脚重演?

撰文:BiyaMews

看着纳斯达克 100 指数前 10 大成分股过去一年平均涨了 784%,我脑海里浮现的是 2000 年互联网泡沫破裂前那些疯狂的日子。当时高通一年涨了 2600%,人们说这次不一样。现在,闪迪一年涨了 3960%,比高通当年还猛 1300 个百分点,而人们又说这次不一样。

历史从不会简单重复,但押韵得让人后背发凉。

这轮涨幅到底有多夸张?

先看一组让人窒息的数据。根据 BTIG 首席技术分析师 Jonathan Krinsky 的最新报告,过去一年纳斯达克 100 指数表现最好的前 10 只股票平均涨幅高达 784%。作为对比,1999 年这个数字是 559%,2000 年 3 月市场见顶前一年是 622%。

更扎心的是,1999 年表现最好的高通,52 周涨幅 2600%;2000 年见顶前最好的 Strategy,涨幅 1260%。而现在,闪迪以 3960% 的涨幅碾压了这两个纪录。

我曾在 2020 年 3 月美股熔断时抄底,当时觉得那是十年一遇的机会。但说实话,看到这种涨幅,我更多是恐惧而不是兴奋。因为上次见到这种级别的疯狂,还是在 2000 年 3 月,之后纳斯达克跌了 78%。

作为本轮上涨的核心引擎,费城半导体指数(SOX)的表现同样逼近历史极值。互联网泡沫时期,该指数最佳 52 周滚动回报率为 264%,而现在这个数字是 145%。虽然还没破纪录,但已经是过去 26 年来最接近极值的水平。

市场为什么不讲理地涨?

就在我写这篇文章时,中东局势出现缓和迹象,油价大跌,美债收益率跟着走低。市场对美联储年内加息的预期基本消失,AMD 等芯片巨头交出亮眼财报。这一切让股市环境显得「完美」。

但问题在于,这种「完美」让我想起 2018 年 1 月时的情况。当时所有人都觉得经济好、企业盈利强、减税利好,结果 2 月份市场突然暴跌,标普 500 单周跌了 10%。

彭博宏观策略师 Cameron Crise 说得对,这种宏观与微观层面的完美共振,让持怀疑态度的投资者感到背脊发凉。因为股市往往在好消息中见顶,而不是坏消息。

这次和 2000 年有什么不同?

最大的不同是基本面。2000 年互联网泡沫破裂时,很多公司根本没有盈利,全靠讲故事撑估值。而现在,AI 和半导体公司的业绩是实实在在的。英伟达、AMD 的财报数据摆在那里,营收和利润都在增长。

但这也正是我担心的。因为当所有人都用「基本面好」来论证市场不会跌的时候,往往就是调整的前兆。我记得 2021 年牛市时,所有人都在说「这次不一样,有基本面支撑」,结果 2022 年纳斯达克跌了 33%。

BTIG 预计,半导体板块可能会出现 25% 至 30% 的修正,这将使费城半导体指数回落至其 50 日移动平均线附近。这个判断和我观察到的技术指标基本一致。

投资者应该怎么办?

说实话,我无法预测市场何时见顶。但有几个信号值得关注:

第一,当所有人都觉得「这次不一样」时,往往就是最危险的时候。第二,当半导体板块内部,数据中心相关股票涨了 230%,存储芯片类股票涨了超过 450% 时,获利盘的压力会越来越大。

第三,也是最关键的,美联储的政策转向存在不确定性。虽然市场现在预期年内不会加息,但如果通胀数据意外走高,一切可能瞬间反转。

我的建议是:如果你已经赚了不少,可以考虑逐步锁定利润。如果你还在犹豫要不要追高,不妨等等回调。因为即使这次真的不一样,市场也会给你更好的买入机会。

记住,2000 年互联网泡沫破裂前,很多人也觉得「这次不一样」。结果呢?纳斯达克从 5048 点跌到 1114 点,用了整整两年半才见底。而当年表现最好的那些股票,跌幅往往最大。

这次会不会重演?我不知道。但历史告诉我们,当涨幅超越 1999 年时,谨慎永远不是坏事。

Nội dung Liên quan

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

Một cảnh tượng đáng kinh ngạc đã xuất hiện ở Tô Châu: Công ty Cổ phần Dụng cụ Đo lường Liên Tấn (联讯仪器), doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị kiểm tra viễn thông quang, chỉ sau hai tháng niêm yết đã chứng kiến cổ phiếu tăng gấp 30 lần, trở thành cổ phiếu duy nhất trên thị trường A có giá vượt 2.000 nhân dân tệ. Điều này đã mang lại khối tài sản khổng lồ cho một nhóm kỹ sư tại đây. Để giữ chân nhân tài kỹ thuật, công ty từ nhiều năm trước đã lên kế hoạch thông qua các nền tảng nắm giữ cổ phần nhân viên. Sau khi niêm yết, gần 100 nhân viên thông qua ba nền tảng này nắm giữ tổng cộng 15,91% cổ phần của công ty, tương đương giá trị thị trường hơn 36 tỷ nhân dân tệ. Gần 40 kỹ sư trở thành triệu phú đô la, ngay cả người nắm giữ ít nhất cũng có cổ phần trị giá hơn 5 triệu tệ. Ba nhà sáng lập – Hồ Hải Dương, Dương Kiến và Hoàng Kiến Quân – đều là những chuyên gia trong lĩnh vực quang học và viễn thông. Họ thành lập công ty vào năm 2017 tại Tô Châu với mục tiêu giải quyết tình trạng phụ thuộc vào thiết bị đo lường cao cấp nước ngoài. Với đội ngũ nghiên cứu & phát triển chiếm gần 80% nhân sự, công ty liên tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Sự bùng nổ của nhu cầu về năng lực tính toán AI đã thúc đẩy hiệu suất tài chính ấn tượng của Liên Tấn, với doanh thu tăng vọt từ 2,76 tỷ nhân dân tệ năm 2023 lên 11,94 tỷ vào năm 2025. Các khách hàng của họ bao gồm những gã khổng lồ toàn cầu như Zhongji Innolight, Sunwave, Broadcom, và Lumentum. Thành công này cũng mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là quỹ đầu tư nhà nước Tô Châu, với lợi nhuận trên giấy có thể lên tới hàng trăm lần. Câu chuyện của Liên Tấn là một phần của làn sóng tạo ra của cải mới trong ngành công nghệ. Khác với các câu chuyện về sự giàu có trong lĩnh vực internet hoặc bất động sản trước đây, kỷ nguyên hiện tại đang tưởng thưởng cho hàng trăm, hàng nghìn kỹ sư và nhân viên kỹ thuật – lực lượng nòng cốt đằng sau các đột phá về chip, mô-đun quang, AI và năng lực tính toán. Sự xuất hiện của các công ty có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ như Zhongji Innolight và Zhipu AI, cùng với các kế hoạch chia sẻ cổ phiếu cho nhân viên, đang viết nên một chương mới: thời đại tạo ra của cải nhờ công nghệ, nơi lợi thế nhân tài kỹ sư khổng lồ của Trung Quốc bắt đầu được đền đáp xứng đáng.

marsbit12 phút trước

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

marsbit12 phút trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

Nvidia cùng các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge đã công bố nghiên cứu mang tính đột phá mang tên "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), một hệ thống AI có khả năng tự sinh mã và tiến hóa vô hạn. Khác với "Gödel Machine" cổ điển yêu cầu chứng minh toán học nghiêm ngặt trước khi tự sửa đổi, RQGM sử dụng cơ chế tiến hóa dựa trên "chọn lọc tự nhiên". Nó tự tạo ra các biến thể mã, thử nghiệm chúng trong môi trường sandbox, loại bỏ những phiên bản thất bại và giữ lại những phiên bản thành công để tiếp tục sinh sản. Điểm đột phá và được coi là "nguy hiểm" nhất của RQGM là nó không chỉ tiến hóa tác nhân thực hiện nhiệm vụ (agent), mà còn đồng thời tiến hóa cả "giám khảo" (evaluator) - tức là hệ thống đánh giá chính nó. Thông qua cơ chế "controlled utility evolution", hệ thống định kỳ thay thế giám khảo cũ bằng một giám khảo mới, khắt khe và chính xác hơn, dựa trên một tập dữ liệu chuẩn. Điều này tạo ra một vòng lặp đệ quy không ngừng, nơi AI liên tục phải chạy đua để tự cải thiện trong một môi trường ngày càng khó khăn hơn do chính nó tạo ra. Trong các thử nghiệm, RQGM đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với các phương pháp tiên tiến nhất (SOTA) trước đó ở nhiều lĩnh vực: lập trình (tăng tỷ lệ đúng và tiết kiệm token), viết luận văn (tăng gấp đôi tỷ lệ được chấp nhận), và chứng minh toán học (điểm cao hơn, chi phí thấp hơn). Đặc biệt, nó còn khắc phục được xu hướng thiên vị nội dung AI của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi làm giám khảo. Nghiên cứu này làm dấy lên những dự đoán táo bạo, như của Jack Clark từ Anthropic, về khả năng xuất hiện một AI có khả năng tự tiến hóa mạnh mẽ (Recursive Self-Improvement - RSI) vào khoảng năm 2028. Khi AI có thể tự thiết kế các tiêu chuẩn đánh giá và thách thức cho chính mình, nó đang tiến gần đến việc tự định nghĩa "trí thông minh" và mở ra một chương trình mới đầy thách thức và tiềm năng cho tương lai.

marsbit39 phút trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

marsbit39 phút trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

Biên tập bởi Panda. Tám tác giả của bài báo nền tảng "Attention Is All You Need" (2017) - kiến trúc Transformer đã định hình AI hiện đại - giờ đây đều đã rời Google. Họ đang theo đuổi những con đường khác nhau: **Jakob Uszkoreit:** Đồng sáng lập Inceptive, tập trung vào thiết kế RNA và dược phẩm bằng AI. **Ashish Vaswani:** Đồng sáng lập Essential AI (mô hình Rnj-1), có thông tin đang được Nvidia tuyển dụng. **Noam Shazeer:** Đồng sáng lập Character.AI, trở lại Google rồi lại chuyển sang OpenAI. **Niki Parmar:** Từ Essential AI chuyển sang Anthropic, tham gia phát triển Claude. **Llion Jones:** Đồng sáng lập Sakana AI tại Tokyo, nghiên cứu mô hình hợp tác kiểu bầy đàn. **Aidan N. Gomez:** Đồng sáng lập Cohere, tập trung vào AI cho doanh nghiệp và chủ quyền số. **Łukasz Kaiser:** Ở lại môi trường nghiên cứu thuần túy tại OpenAI, đóng góp cho GPT-4 và mô hình suy luận. **Illia Polosukhin:** Đồng sáng lập giao thức blockchain NEAR, hướng tới nền kinh tế tác nhân AI. Dù phân tán, họ đều chia sẻ quan điểm rằng Transformer không phải là điểm kết thúc. Thách thức lớn tiếp theo là tìm ra một kiến trúc mới vượt trội hơn hẳn. Cuộc hành trình tìm kiếm câu trả lời tiếp theo cho tương lai AI vẫn tiếp diễn.

marsbit2 giờ trước

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片