Sự Sụp Đổ Tiền Mã Hóa 40 Tỷ USD: Jane Street Bị Kiện Vì Giao Dịch Nội Gián Terra

bitcoinistXuất bản vào 2026-02-24Cập nhật gần nhất vào 2026-02-24

Tóm tắt

Quản trị viên thanh lý của Terraform Labs đã kiện Jane Street tại tòa án liên bang Manhattan, cáo buộc công ty giao dịch sử dụng thông tin nội bộ từ Terraform để giao dịch trước và trong thời điểm sụp đổ của UST và Luna vào tháng 5/2022. Vụ kiện tập trung vào Bryce Pratt, cựu thực tập sinh tại Terraform chuyển sang Jane Street, người bị cáo buộc duy trì kênh liên lạc bí mật với nghiên cứu trưởng của Terraform và cung cấp thông tin nhạy cảm. Nguyên đơn cho rằng một giao dịch 85 triệu UST do Jane Street thực hiện trên Curve đã làm trầm trọng thêm tình trạng mất neo và kích hoạt đợt bán tháo, dẫn đến sự sụp đổ của hệ sinh thái Terra. Các bằng chứng bao gồm tin nhắn nội bộ với nội dung "don’t share pls" và cuộc trao đổi trực tiếp giữa Pratt với người sáng lập Do Kwon trong khủng hoảng. Jane Street phủ nhận các cáo buộc và dự kiến tranh tụng quyết liệt.

Công ty quản lý thanh lý Terraform Labs đã kiện Jane Street tại tòa liên bang Manhattan, cáo buộc công ty giao dịch này đã sử dụng thông tin nội bộ không công khai từ những người trong Terraform để giao dịch xung quanh thời điểm sụp đổ của TerraUSD (UST) và Luna vào tháng 5 năm 2022.

Đơn kiện được nộp bởi Todd R. Snyder, người quản lý giám sát việc thu hồi tài sản liên quan đến quá trình thanh lý phá sản của Terraform. Đơn kiện nêu tên các thực thể của Jane Street và một số cá nhân, bao gồm Bryce Pratt, và cáo buộc các bị đơn về tội giao dịch nội gián, gian lận và thao túng thị trường liên quan đến các giao dịch trong cuộc khủng hoảng mất neo giá. Vụ kiện yêu cầu bồi thường thiệt hại và tịch thu lợi nhuận, với bất kỳ khoản thu hồi nào nhằm hỗ trợ phân phối cho các chủ nợ.

Có Phải Jane Street Gây Ra Sự Sụp Đổ 40 Tỷ USD?

Một phần trọng tâm của vụ việc là vai trò của Pratt, người được cho là đã chuyển từ thực tập tại Terraform sang một vị trí tại Jane Street trong khi vẫn duy trì liên lạc với nhân sự Terraform. Đơn kiện cho rằng anh ta đã duy trì một kênh liên lạc bí mật với người đứng đầu bộ phận nghiên cứu của Terraform và chuyển tiếp các thông tin nhạy cảm.

Hồ sơ trích dẫn các tin nhắn mà, theo nguyên đơn, cho thấy cả sự tồn tại của các thông tin liên lạc bí mật và sự hiểu biết rằng thông tin không được chia sẻ. Một tin nhắn được cho là có cụm từ "làm ơn đừng chia sẻ". Đơn kiện cũng cáo buộc nhân sự Terraform đã hỏi Pratt Jane Street đang thảo luận nội bộ những gì.

Điểm này là then chốt đối với lý thuyết của nguyên đơn. Vụ việc không được trình bày như Jane Street chỉ đơn thuần giao dịch mạnh tay trong một sự kiện thị trường biến động. Nó được trình bày như một cáo buộc rằng Jane Street có lợi thế thông tin riêng tư tại thời điểm thị trường đang dựa vào các tín hiệu công khai và tính thanh khoản đang suy giảm.

Diễn biến thị trường trong vụ kiện tập trung vào giai đoạn đầu của việc mất neo giá UST và các chuyển động thanh khoản trên Curve. Snyder cáo buộc rằng sau khi Terraform điều chỉnh thanh khoản trong 3pool của Curve, một giao dịch 85 triệu UST liên quan đến Jane Street đã tác động vào pool và trở thành "giao dịch hoán đổi đơn lẻ lớn nhất trên Curve 3pool".

Đơn kiện đi xa hơn, cáo buộc rằng giao dịch này "đã thúc đẩy một đợt bán tháo mạnh UST" và góp phần kích hoạt sự sụp đổ rộng hơn của hệ sinh thái Terra. Nó cũng mô tả cách các điều kiện trở nên tồi tệ hơn trong ngày 8 và 9 tháng 5, với khối lượng giao dịch UST tăng vọt và token giảm xuống dưới 0,80 USD khi Terraform cố gắng bảo vệ neo giá.

Trình tự này quan trọng vì nguyên đơn đang cố gắng kết nối việc tiếp cận thông tin không công khai bị cáo buộc với một hành động giao dịch cụ thể và sau đó liên kết hành động đó với những thiệt hại phát sinh trong quá trình giải thể.

Vụ kiện cũng trích dẫn các liên lạc trực tiếp trong thời gian sụp đổ. Trong một tin nhắn ngày 9 tháng 5 được tham chiếu trong đơn kiện, Pratt được cho là đã viết cho Do Kwon: "Này Do Kwon, chỉ muốn bày tỏ sự quan tâm của chúng tôi trong việc đấu thầu mua BTC hoặc LUNA".

Theo hồ sơ, Kwon đã trả lời rằng "Bill từ Jump" lẽ ra nên liên hệ với Jane Street về việc gây quỹ của Terraform. Nguyên đơn sử dụng cuộc trao đổi đó để lập luận rằng Jane Street không chỉ là một công ty giao dịch bên ngoài phản ứng với giá thị trường, mà còn đang trực tiếp liên lạc với lãnh đạo Terraform trong khi các phương án khẩn cấp đang được thảo luận.

Jane Street đã phản đối các cáo buộc và dự kiến sẽ tranh chấp các yêu cầu một cách quyết liệt. Như trong các vụ kiện tụng sau Terra khác, các vấn đề then chốt có thể sẽ bao gồm liệu thông tin có thực sự quan trọng và không công khai hay không, liệu các giao dịch có liên quan nhân quả đến sự sụp đổ hay không, và liệu nguyên đơn có thể chứng minh được ý định hay không.

Tại thời điểm báo in, vốn hóa thị trường tiền mã hóa tổng thể đứng ở mức 2,17 nghìn tỷ USD.

Vốn hóa thị trường tiền mã hóa tổng thể giảm xuống dưới đường EMA 200 tuần, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: TOTAL trên TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QCông ty nào đang bị kiện liên quan đến vụ sụp đổ của TerraUSD (UST) và Luna?

AJane Street đang bị kiện bởi quản trị viên thanh lý Todd R. Snyder của Terraform Labs vì cáo buộc giao dịch nội gián xung quanh vụ sụp đổ của TerraUSD và Luna vào tháng 5/2022.

QBryce Pratt bị cáo buộc đã làm gì trong vụ việc này?

ABryce Pratt bị cáo buộc duy trì một kênh liên lạc bí mật với người đứng đầu bộ phận nghiên cứu của Terraform và chuyển tiếp thông tin nhạy cảm cho Jane Street sau khi chuyển từ thực tập tại Terraform sang làm việc tại Jane Street.

QGiao dịch nào của Jane Street được cho là đã châm ngòi cho đợt bán tháo UST?

AMột giao dịch 85 triệu UST có liên quan đến Jane Street được cho là đã châm ngòi cho đợt bán tháo mạnh UST và trở thành 'hoán đổi đơn lẻ lớn nhất trên Curve 3pool'.

QVụ kiện cáo buộc Jane Street những hành vi phạm pháp nào?

AVụ kiện cáo buộc Jane Street các hành vi giao dịch nội gián, gian lận và thao túng thị trường liên quan đến giao dịch trong cuộc khủng hoảng mất neo (depeg) của UST.

QJane Street đã phản ứng thế nào trước các cáo buộc?

AJane Street đã phản bác lại các cáo buộc và dự kiến sẽ tranh chấp các tuyên bố này một cách quyết liệt.

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit55 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit55 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit1 giờ trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit3 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit3 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片