Sự Sụp Đổ Tiền Mã Hóa 40 Tỷ USD: Jane Street Bị Kiện Vì Giao Dịch Nội Gián Terra

bitcoinistXuất bản vào 2026-02-24Cập nhật gần nhất vào 2026-02-24

Tóm tắt

Quản trị viên thanh lý của Terraform Labs đã kiện Jane Street tại tòa án liên bang Manhattan, cáo buộc công ty giao dịch sử dụng thông tin nội bộ từ Terraform để giao dịch trước và trong thời điểm sụp đổ của UST và Luna vào tháng 5/2022. Vụ kiện tập trung vào Bryce Pratt, cựu thực tập sinh tại Terraform chuyển sang Jane Street, người bị cáo buộc duy trì kênh liên lạc bí mật với nghiên cứu trưởng của Terraform và cung cấp thông tin nhạy cảm. Nguyên đơn cho rằng một giao dịch 85 triệu UST do Jane Street thực hiện trên Curve đã làm trầm trọng thêm tình trạng mất neo và kích hoạt đợt bán tháo, dẫn đến sự sụp đổ của hệ sinh thái Terra. Các bằng chứng bao gồm tin nhắn nội bộ với nội dung "don’t share pls" và cuộc trao đổi trực tiếp giữa Pratt với người sáng lập Do Kwon trong khủng hoảng. Jane Street phủ nhận các cáo buộc và dự kiến tranh tụng quyết liệt.

Công ty quản lý thanh lý Terraform Labs đã kiện Jane Street tại tòa liên bang Manhattan, cáo buộc công ty giao dịch này đã sử dụng thông tin nội bộ không công khai từ những người trong Terraform để giao dịch xung quanh thời điểm sụp đổ của TerraUSD (UST) và Luna vào tháng 5 năm 2022.

Đơn kiện được nộp bởi Todd R. Snyder, người quản lý giám sát việc thu hồi tài sản liên quan đến quá trình thanh lý phá sản của Terraform. Đơn kiện nêu tên các thực thể của Jane Street và một số cá nhân, bao gồm Bryce Pratt, và cáo buộc các bị đơn về tội giao dịch nội gián, gian lận và thao túng thị trường liên quan đến các giao dịch trong cuộc khủng hoảng mất neo giá. Vụ kiện yêu cầu bồi thường thiệt hại và tịch thu lợi nhuận, với bất kỳ khoản thu hồi nào nhằm hỗ trợ phân phối cho các chủ nợ.

Có Phải Jane Street Gây Ra Sự Sụp Đổ 40 Tỷ USD?

Một phần trọng tâm của vụ việc là vai trò của Pratt, người được cho là đã chuyển từ thực tập tại Terraform sang một vị trí tại Jane Street trong khi vẫn duy trì liên lạc với nhân sự Terraform. Đơn kiện cho rằng anh ta đã duy trì một kênh liên lạc bí mật với người đứng đầu bộ phận nghiên cứu của Terraform và chuyển tiếp các thông tin nhạy cảm.

Hồ sơ trích dẫn các tin nhắn mà, theo nguyên đơn, cho thấy cả sự tồn tại của các thông tin liên lạc bí mật và sự hiểu biết rằng thông tin không được chia sẻ. Một tin nhắn được cho là có cụm từ "làm ơn đừng chia sẻ". Đơn kiện cũng cáo buộc nhân sự Terraform đã hỏi Pratt Jane Street đang thảo luận nội bộ những gì.

Điểm này là then chốt đối với lý thuyết của nguyên đơn. Vụ việc không được trình bày như Jane Street chỉ đơn thuần giao dịch mạnh tay trong một sự kiện thị trường biến động. Nó được trình bày như một cáo buộc rằng Jane Street có lợi thế thông tin riêng tư tại thời điểm thị trường đang dựa vào các tín hiệu công khai và tính thanh khoản đang suy giảm.

Diễn biến thị trường trong vụ kiện tập trung vào giai đoạn đầu của việc mất neo giá UST và các chuyển động thanh khoản trên Curve. Snyder cáo buộc rằng sau khi Terraform điều chỉnh thanh khoản trong 3pool của Curve, một giao dịch 85 triệu UST liên quan đến Jane Street đã tác động vào pool và trở thành "giao dịch hoán đổi đơn lẻ lớn nhất trên Curve 3pool".

Đơn kiện đi xa hơn, cáo buộc rằng giao dịch này "đã thúc đẩy một đợt bán tháo mạnh UST" và góp phần kích hoạt sự sụp đổ rộng hơn của hệ sinh thái Terra. Nó cũng mô tả cách các điều kiện trở nên tồi tệ hơn trong ngày 8 và 9 tháng 5, với khối lượng giao dịch UST tăng vọt và token giảm xuống dưới 0,80 USD khi Terraform cố gắng bảo vệ neo giá.

Trình tự này quan trọng vì nguyên đơn đang cố gắng kết nối việc tiếp cận thông tin không công khai bị cáo buộc với một hành động giao dịch cụ thể và sau đó liên kết hành động đó với những thiệt hại phát sinh trong quá trình giải thể.

Vụ kiện cũng trích dẫn các liên lạc trực tiếp trong thời gian sụp đổ. Trong một tin nhắn ngày 9 tháng 5 được tham chiếu trong đơn kiện, Pratt được cho là đã viết cho Do Kwon: "Này Do Kwon, chỉ muốn bày tỏ sự quan tâm của chúng tôi trong việc đấu thầu mua BTC hoặc LUNA".

Theo hồ sơ, Kwon đã trả lời rằng "Bill từ Jump" lẽ ra nên liên hệ với Jane Street về việc gây quỹ của Terraform. Nguyên đơn sử dụng cuộc trao đổi đó để lập luận rằng Jane Street không chỉ là một công ty giao dịch bên ngoài phản ứng với giá thị trường, mà còn đang trực tiếp liên lạc với lãnh đạo Terraform trong khi các phương án khẩn cấp đang được thảo luận.

Jane Street đã phản đối các cáo buộc và dự kiến sẽ tranh chấp các yêu cầu một cách quyết liệt. Như trong các vụ kiện tụng sau Terra khác, các vấn đề then chốt có thể sẽ bao gồm liệu thông tin có thực sự quan trọng và không công khai hay không, liệu các giao dịch có liên quan nhân quả đến sự sụp đổ hay không, và liệu nguyên đơn có thể chứng minh được ý định hay không.

Tại thời điểm báo in, vốn hóa thị trường tiền mã hóa tổng thể đứng ở mức 2,17 nghìn tỷ USD.

Vốn hóa thị trường tiền mã hóa tổng thể giảm xuống dưới đường EMA 200 tuần, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: TOTAL trên TradingView.com

Câu hỏi Liên quan

QCông ty nào đang bị kiện liên quan đến vụ sụp đổ của TerraUSD (UST) và Luna?

AJane Street đang bị kiện bởi quản trị viên thanh lý Todd R. Snyder của Terraform Labs vì cáo buộc giao dịch nội gián xung quanh vụ sụp đổ của TerraUSD và Luna vào tháng 5/2022.

QBryce Pratt bị cáo buộc đã làm gì trong vụ việc này?

ABryce Pratt bị cáo buộc duy trì một kênh liên lạc bí mật với người đứng đầu bộ phận nghiên cứu của Terraform và chuyển tiếp thông tin nhạy cảm cho Jane Street sau khi chuyển từ thực tập tại Terraform sang làm việc tại Jane Street.

QGiao dịch nào của Jane Street được cho là đã châm ngòi cho đợt bán tháo UST?

AMột giao dịch 85 triệu UST có liên quan đến Jane Street được cho là đã châm ngòi cho đợt bán tháo mạnh UST và trở thành 'hoán đổi đơn lẻ lớn nhất trên Curve 3pool'.

QVụ kiện cáo buộc Jane Street những hành vi phạm pháp nào?

AVụ kiện cáo buộc Jane Street các hành vi giao dịch nội gián, gian lận và thao túng thị trường liên quan đến giao dịch trong cuộc khủng hoảng mất neo (depeg) của UST.

QJane Street đã phản ứng thế nào trước các cáo buộc?

AJane Street đã phản bác lại các cáo buộc và dự kiến sẽ tranh chấp các tuyên bố này một cách quyết liệt.

Nội dung Liên quan

Robot càng giống người thật càng đáng sợ? Giải mã "Hiệu ứng Thung lũng Kỳ lạ" trong thời đại robot hình người

Tác giả: Dean Fankhauser Biên dịch: Felix, PANews Mối quan hệ giữa con người và robot ngày càng phức tạp. Khi robot hình người trở nên giống con người hơn, chúng đang vấp phải một rào cản tâm lý bất ngờ có thể định hình tương tác trong tương lai: "Thung lũng Kỳ lạ" (Uncanny Valley). Hiệu ứng "Thung lũng Kỳ lạ", do chuyên gia robot Nhật Bản Masahiro Mori đề xuất năm 1970, mô tả phản ứng cảm xúc của con người khi đồ vật nhân tạo trở nên giống người. Khi robot có vẻ ngoài rõ ràng là máy móc (như R2-D2), con người dễ chấp nhận chúng. Tuy nhiên, khi chúng đạt đến mức độ giống con người nhất định nhưng chưa hoàn hảo, sự thoải mái giảm mạnh, thay vào đó là cảm giác bất an, khó chịu. Những khiếm khuyết nhỏ về cử động, biểu cảm khuôn mặt (ánh mắt, chớp mắt, nét mặt) thường là tác nhân chính. Sự khó chịu này bắt nguồn từ xung đột trong nhận thức. Não bộ vốn giỏi đọc biểu cảm và tín hiệu xã hội. Khi một robot giống người đến 90%, não đầu tiên phân loại nó là "con người", nhưng ngay lập tức phát hiện ra những điểm không nhất quán (da quá hoàn hảo, chớp mắt chậm vài mili giây), kích hoạt báo động tiềm thức về một thứ đang giả dạng. Hiện tượng này không chỉ là vấn đề thẩm mỹ mà còn ảnh hưởng sâu sắc đến thiết kế robot. Các công ty phải đối mặt với câu hỏi then chốt: nên "giống người" đến mức nào? Một số như Boston Dynamics chọn thiết kế cơ học rõ ràng, trong khi Hanson Robotics lại theo đuổi vẻ ngoài siêu thực. Đối với robot gia đình, việc được mọi thành viên chấp nhận là quan trọng, nên phần lớn chọn thiết kế cách điệu hoặc mang tính cơ học. Liệu "Thung lũng Kỳ lạ" có biến mất? Hai yếu tố có thể làm dịu hiệu ứng này: (1) Công nghệ tiến bộ giúp robot đạt độ chân thực gần như hoàn hảo, loại bỏ những điểm gây khó chịu; (2) Sự quen thuộc - những thế hệ lớn lên cùng robot hình người có thể chấp nhận chúng hơn. Hiện tại, "Thung lũng Kỳ lạ" vẫn là lời nhắc nhở rằng nhận thức của con người rất phức tạp. Để chế tạo cỗ máy giống mình, việc hiểu rõ tâm lý học con người cũng quan trọng không kém việc nắm vững công nghệ robot.

marsbit4 phút trước

Robot càng giống người thật càng đáng sợ? Giải mã "Hiệu ứng Thung lũng Kỳ lạ" trong thời đại robot hình người

marsbit4 phút trước

Sun Zhengyi - Người bị phá sản bởi những câu chuyện hay, đang chờ đợi Alibaba tiếp theo của mình

Son Masayoshi đã trở lại. Sau nhiều năm thất bại với những khoản đầu tư như WeWork và tổn thất lớn từ Quỹ Vision, ông giờ đây được cứu rỗi bởi làn sóng AI. Cổ phiếu Arm và cổ phần OpenAI trong tay ông tăng giá mạnh, đưa SoftBank bật tăng và đưa Son Masayoshi trở lại vị trí người giàu nhất châu Á. Ông từng trải qua đỉnh cao internet những năm 1990, giàu lên nhanh chóng nhờ Yahoo và Alibaba, nhưng cũng chứng kiến tài sản bốc hơi 700 tỷ USD khi bong bóng vỡ. Giai đoạn 2017-2022 là chuỗi ngày đen tối: WeWork sụp đổ, Vision Fund thua lỗ nặng, hàng loạt startup thất bại. Son Masayoshi thừa nhận sai lầm, rút vào im lặng và chuyển sang "chế độ phòng thủ". Bước ngoặt đến với Arm - công ty ông mua năm 2016 với giá cao nay trở thành "cần câu vàng" trong kỷ nguyên AI. IPO năm 2023 giúp SoftBank thu về gấp 10 lần. Nhưng quyết định lớn nhất là đổ hàng trăm tỷ USD vào OpenAI, khoản đầu tư hiện đã sinh lời khoảng 450 tỷ USD. Nhờ hai tài sản AI này, SoftBank phục sinh ngoạn mục. Son Masayoshi, người luôn tìm kiếm những câu chuyện vĩ đại để thay đổi thế giới, một lần nữa được vận may mỉm cười.

marsbit1 giờ trước

Sun Zhengyi - Người bị phá sản bởi những câu chuyện hay, đang chờ đợi Alibaba tiếp theo của mình

marsbit1 giờ trước

WeChat Agent phát "Hùng Lệnh", nửa bầu trời Internet hưởng ứng

Để cung cấp trải nghiệm tương tác thông minh hơn, WeChat Open Platform đã ban hành hướng dẫn cho nhà phát triển về AI WeChat, cho phép các mini-program tích hợp vào hệ sinh thái AI WeChat. Sau khi tích hợp, các mini-program có cơ hội được AI WeChat đề xuất và gọi. Meituan, Ctrip, Tongcheng và các nền tảng dịch vụ khác đã công bố tích hợp hàng đầu. AI WeChat, hay Agent WeChat, dự kiến sẽ cho phép người dùng thực hiện các tác vụ như đặt đồ uống hoặc nhà hàng thông qua lệnh bằng giọng nói. Agent này có thể điều phối hàng triệu mini-program trong hệ sinh thái WeChat, tạo thành một siêu ứng dụng với khả năng hiểu ý định, gọi công cụ, xử lý thanh toán và quản lý ngữ cảnh. Nền tảng kỹ thuật bao gồm UI-Oceanus, một mô hình thế giới để dự đoán kết quả thao tác trên mini-program. WeChat là nền tảng lý tưởng cho Agent này nhờ bối cảnh phong phú từ chuỗi quan hệ, mini-program, thanh toán và nội dung. Các sản phẩm AI khác của Tencent như Yuanbao, WorkBuddy, ima và Marvis đã tích lũy năng lực cho AI WeChat thông qua cơ chế Thiết kế chung (Co-Design), cho phép chuyển giao năng lực giữa các sản phẩm. Tencent chọn cách tiếp cận Giao thức Agent-to-Agent (A2A) để các Agent từ các nhà sản xuất khác (như Honor, Xiaomi) có thể giao tiếp và gọi các chức năng có kiểm soát trong WeChat, thay vì phương pháp Giao diện người dùng đồ họa (GUI) có thể bị chặn. Điều này giúp Tencent kiểm soát quyền truy cập và các quy tắc trong hệ sinh thái của mình. Với 1,432 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, chi phí vận hành AI WeChat là rất lớn. Tencent có thể sử dụng chiến lược đa mô hình, kết hợp các mô hình nhỏ cho tác vụ cơ bản và mô hình mạnh cho tác vụ phức tạp. Khoản đầu tư tiềm năng 10 tỷ nhân dân tệ vào DeepSeek và việc điều chỉnh giá trên Tencent Cloud cho thấy mối quan hệ hợp tác chiến sâu sắc, có thể cung cấp năng lực suy luận chi phí thấp cho AI WeChat. Các chuyên gia của Tencent nhấn mạnh rằng AI là một cuộc chơi dài hạn, nơi giá trị thực tiễn quan trọng hơn điểm số trên bảng xếp hạng. AI WeChat hướng tới giải quyết các "vấn đề hay" trong cuộc sống hàng ngày của hàng tỷ người dùng, đánh dấu sự bước vào hiệp hai của Tencent trong lĩnh vực AI.

marsbit1 giờ trước

WeChat Agent phát "Hùng Lệnh", nửa bầu trời Internet hưởng ứng

marsbit1 giờ trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

**Tóm tắt bài viết "MicroStrategy Không Chết Vì Đợt Giảm Giá Này: Tính Phản Chiếu, STRC Hồi Neo Mệnh Giá và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu, Không Bán Bitcoin'"** Đợt sụt giảm nhanh chóng của Bitcoin (BTC) gần đây có thể là một cuộc tấn công có chủ đích nhắm vào MicroStrategy (MSTR), khai thác lo ngại về khủng hoảng thanh khoản. Điều này minh họa **tính phản chiếu (reflexivity)**: kỳ vọng thị trường có thể tự biến thành hiện thực. Kịch bản tấn công: dự trữ tiền mặt giảm → kỳ vọng MSTR buộc phải bán BTC → bán tháo gây áp lực giảm giá BTC → giá BTC giảm làm xấu đi bảng cân đối kế toán và giá trị tài sản ròng điều chỉnh theo BTC (mNAV) → kỳ vọng "không thể chống đỡ" càng được củng cố. Cổ phiếu ưu đãi STRC của MSTR (thực chất là trái phiếu lãi suất thả nổi) cũng giảm theo do thị trường định giá lại rủi ro và yêu cầu tỷ suất sinh lợi cao hơn lãi suất danh nghĩa hiện tại. Tuy nhiên, với bản chất là công cụ **lãi suất thả nổi**, giá STRC về lâu dài sẽ có xu hướng quay trở lại neo tại mệnh giá 100. Đây là điều kiện tiên quyết để MSTR có thể tiếp tục sử dụng STRC như một công cụ gây vốn hiệu quả. Để phá vỡ vòng xoáy phản chiếu và củng cố dự trữ tiền mặt, MSTR có hai lựa chọn: **bán BTC** hoặc **phát hành thêm cổ phiếu phổ thông**. * **Bán BTC** có thể giải quyết khủng hoảng ngắn hạn nhưng là hành động "uống thuốc độc giải cơn khát". Nó phá vỡ câu chuyện "không bao giờ bán BTC" – nguồn gốc tạo ra **mNAV premium** (khi mNAV > 1). Việc này khiến cổ phiếu phổ thông bị định giá lại, làm thu hẹp hoặc xóa sổ khoản premium, hủy hoại "bánh đà" tăng trưởng dựa trên việc phát hành cổ phiếu để mua thêm BTC. Hơn nữa, bán BTC làm giảm lượng BTC trên mỗi cổ phiếu và có thể làm xấu hơn tỷ lệ nợ. * **Phát hành thêm cổ phiếu phổ thông** (khi mNAV > 1) là giải pháp ưu việt. MSTR có thể sử dụng một phần số tiền huy động được để tăng dự trữ tiền mặt (làm dịu lo ngại của trái chủ STRC), trong khi phần còn lại mua BTC vẫn tạo ra giá trị cho cổ đông nhờ vào premium. Cách này bảo vệ được lượng BTC trên mỗi cổ phiếu, không làm tổn hại đến câu chuyện đầu tư, và còn cải thiện tỷ lệ nợ. Tóm lại, MSTR khó có thể chết trong đợt sụt giảm này vì có các công cụ để ứng phó. Tuy nhiên, lựa chọn giữa **bán cổ phiếu** và **bán BTC** sẽ quyết định tính bền vững lâu dài của mô hình và câu chuyện đầu tư mà công ty đã xây dựng. Việc bán BTC, dù có thể giải cứu ngắn hạn, sẽ đặt ra câu hỏi về kết cục trong tương lai khi vòng xoáy phản chiếu tiếp diễn.

marsbit2 giờ trước

MicroStrategy Sẽ Không Chết Trong Đợt Sụt Giảm Này: Tính Phản Chiếu, MSTR Hồi Neo Và Logic Tự Cứu 'Bán Cổ Phiếu Không Bán Coin'

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片