Lighter:激励耗尽如何将LIT的主导地位削减至8.1%

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-21Cập nhật gần nhất vào 2026-02-21

Tóm tắt

Lighter(LIT)在DeFi永续合约市场的主导份额从2025年12月近60%的峰值大幅下滑至8.1%,主要因空投结束后激励减少和投机性交易降温所致。随着LIT代币价格下跌45%,短期交易者撤离,整体市场交易量收缩,Hyperliquid(HYPE)借此夺回40-50%份额,重获衍生品市场主导地位。尽管Lighter在BTC和ETH合约中仍保持超过50%的未平仓合约量,但其流动性遭受明显分流。此外,Justin Sun等大户将大量LIT转入交易所热钱包,市场解读为可能准备抛售,但Wintermute等做市商增持LIT,又暗示了对生态的长期支持。当前Lighter处于脆弱复苏阶段,流动性基础虽仍具韧性,但竞争格局已显著重塑。

Lighter [LIT] 在 DeFi 永续合约市场的主导地位在 2025 年 12 月中旬达到近 60% 的峰值,反映出其发布后的强劲势头。这一激增得益于其空投驱动的活动高峰和激进的流动性激励措施。

然而,随着激励措施常态化,参与度降温,交易量急剧回落。到 2026 年 1 月,全行业的收缩加剧了压力,而每日永续合约总交易量跌至 150-200 亿美元,同比大幅下降约 30%。

随着 Lighter 的市场份额下降,Hyperliquid [HYPE] 重新夺回失地,控制率攀升回 40-50%。这种轮动重塑了竞争格局,而 Paradex 和 DYDX 则在波动性飙升期间捕获了增量资金流。

尽管 Lighter 在 2 月初曾短暂复苏,但其份额再次滑向 25%,表明投机势头正在减弱。

即便如此,Lighter 在比特币 [BTC] 和以太坊 [ETH] 合约中仍保持着结构性深度,在关键交易对中持有超过 50% 的未平仓合约。

因此,尽管名义交易量有所软化,但在宏观环境趋紧和激励驱动交易减少的情况下,其核心流动性基础仍然具有韧性。

Hyperliquid 通过 Lighter 的流动性流失而崛起

Lighter 在 2025 年底占据了近 60% 的份额,原因是零费用和即将到来的空投将资金流集中到一个平台上。这套激励组合吸引了短期交易者,因此随着杠杆需求的扩大,交易量激增。

随着 2025 年结束,行业成交额达到 7.9 万亿美元,Lighter 在每日活动量上短暂取代了 Hyperliquid。随后催化剂发生了转变。12 月 30 日的 LIT 空投将“为积分交易”的需求转变为“卖出并离开”的行为。

随着 LIT 到 1 月中旬下跌 45%,追求收益的钱包平仓,这减少了重复交易量并削弱了粘性参与度。随着该群体退出,Lighter 的份额被压缩至 25% 左右,并在 2 月中旬随着排名重洗进一步滑落至约 8.1%。

与此同时,市场的扩张速度超过了 Lighter 留住资金流的能力。永续合约总交易量在六个月内翻了一番,达到 14 万亿美元,因此任何放缓都转化为迅速的市场份额稀释。

Hyperliquid 以 23.4% 的份额和 70% 的未平仓合约控制率吸收了这次迁移,而 Aster 和 EdgeX 则通过低延迟、回扣和新的激励措施分流了额外的资金流。

流动性外流已经削弱了 Lighter 的地位,此时大量的代币移动开始浮出水面。空投之后,交易量下降,市场份额从 60% 下降到个位数。随着这一下降的展开,焦点从交易所竞争转向了代币持仓布局。

当 Tron 创始人孙宇晨(Justin Sun)将近 1000 万 LIT 转移到交易所热钱包时,这种转变变得更加清晰。Arkham 数据显示,通过一条路径发送了 721.2 万 LIT,随后又通过第二条存款路径存入了 500 万 LIT。

大约在同一时间,其他钱包向同一基础设施添加了 1-2 百万 LIT。这种集群行为表明在为波动性增加时的快速执行做准备。一旦资金到达热钱包,透明度降低,而卖出方的灵活性增加,这给市场情绪带来了压力。

与此同时,Wintermute 建立了 LIT 库存,强化了活动将更加活跃的预期。相比之下,HTX 将 650 万 LIT 路由到 zkLighter 基础设施中,这表明是为生态系统提供供应,而不是立即出售。

总而言之,孙宇晨的持仓布局反映了战略灵活性,既支持 Lighter 的复苏叙事,又在市场条件恶化时保持执行准备状态。


最终总结

  • 激励耗尽和空投后的退出耗尽了 Lighter 的投机性资金流,使得 Hyperliquid 得以吸收流动性并夺取结构性衍生品领导地位。

  • 巨鲸的资金路由和做市商的库存积累信号显示出对冲的持仓布局,在 Lighter 脆弱的复苏阶段,平衡了生态系统支持和执行准备。

Nội dung Liên quan

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit23 phút trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit23 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手36 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ

链捕手36 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ tung

Bong bóng AI đang vỡ, nhưng đây không phải là dấu hiệu của sự thất bại mà là một giai đoạn thanh lọc và chuyển đổi tất yếu trong một cuộc cách mạng công nghệ. Bài viết so sánh hiện tượng này với bong bóng dot-com năm 2000. Mặc dù bong bóng vỡ gây ra tổn thất lớn, nhưng nó đã để lại cơ sở hạ tầng viễn thông giá rẻ, làm nền tảng cho sự bùng nổ của internet, điện toán đám mây và các gã khổng lồ như Amazon sau này. Năm 2026, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) của các ông lớn công nghệ lên tới hàng nghìn tỷ USD, trong khi doanh thu từ các công ty AI thuần túy còn thấp. Sự chênh lệnh này tạo ra bong bóng. Tuy nhiên, một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (tính trên mỗi token) đã giảm tới 99.7% trong hai năm. Điều này, tuân theo "Nghịch lý Jevons", không làm giảm mà còn kích thích nhu cầu sử dụng AI khổng lồ, mở ra các ứng dụng dài hạn mới như tác nhân thông minh (AI agent) và xử lý đa phương thức. Thị trường hiện đang trong giai đoạn "thung lũng huyễn hoặc", loại bỏ các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên khái niệm. Ba xu hướng chính đang định hình: 1. Giá trị chuyển từ chi đầu tư (CapEx - cho cơ sở hạ tầng) sang chi hoạt động (OpEx - cho các ứng dụng AI tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ). 2. Định giá cao sẽ được hấp thụ dần bởi tốc độ tăng trưởng lợi nhuận thực tế từ việc AI nâng cao hiệu quả trong mọi ngành, từ sản xuất, tài chính đến y tế và pháp lý. 3. AI đang trở thành công cụ thiết yếu cho lao động trí óc, với hàng trăm triệu người dùng thường xuyên. Giống như internet trở thành huyết mạch của mọi ngành sau năm 2000, AI cũng đang trên con đường trở thành nền tảng cho kỷ nguyên thông minh mới. Sự sụp đổ của bong bóng là sự thanh lọc cần thiết, nhưng động lực cơ bản của sản xuất tiên tiến mà AI mang lại là hoàn toàn có thật và không thể đảo ngược.

marsbit37 phút trước

Bong bóng AI đang vỡ tung

marsbit37 phút trước

Sự Bùng Nổ ETF Bitcoin Tiếp Theo Có Thể Đến Từ Nhật Bản – Đây Là Lý Do

Các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ đang trải qua đợt rút vốn kéo dài, với dòng tiền ròng âm liên tục trong 13 phiên giao dịch. Tuy nhiên, thị trường đang hướng sự chú ý sang Nhật Bản như là ứng viên tiếp theo cho sự bùng nổ ETF Bitcoin. Các nhà phân tích từ XWIN Research Japan chỉ ra rằng những cải cách quy định ở Nhật Bản, nơi chuyển đổi cách phân loại tài sản crypto sang khuôn khổ của Đạo luật Công cụ Tài chính, đang mở đường cho việc phê duyệt ETF Bitcoin spot. Sự thay đổi này đã chuyển cuộc thảo luận từ "nếu" sang "khi nào". Nếu thành công, ETF Bitcoin tại Nhật Bản có thể thu hút một lượng vốn đầu tư đáng kể từ khối tài sản tài chính hộ gia đình khổng lồ của nước này. Các kịch bản dự báo cho thấy: * Kịch bản thận trọng: Thu hút khoảng 900 tỷ Yên (5.61 tỷ USD). * Kịch bản cơ bản: Dòng tiền có thể đạt khoảng 1.4 nghìn tỷ Yên (8.73 tỷ USD), tương đương nhu cầu cho ~140,000 BTC. * Kịch bản lạc quan: Có thể lên tới 3.1 nghìn tỷ Yên (19.34 tỷ USD) trong năm đầu tiên. Tác động quan trọng của việc ra mắt ETF Bitcoin tại Nhật Bản không chỉ là tăng giá, mà còn giúp nhà đầu tư tiếp cận dễ dàng hơn, cho phép các quản lý tài sản đề xuất Bitcoin, tăng sự thoải mái cho nhà đầu tư tổ chức và nâng cao tính hợp pháp của Bitcoin trong tài chính truyền thống. Trong khi đó, giá Bitcoin hiện giao dịch quanh mức $61,038, giảm 2.81% trong 24 giờ qua.

bitcoinist1 giờ trước

Sự Bùng Nổ ETF Bitcoin Tiếp Theo Có Thể Đến Từ Nhật Bản – Đây Là Lý Do

bitcoinist1 giờ trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

Trong bài diễn văn kéo dài 43 phút sau hơn một tuần vắng bóng công chúng, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã cố gắng thể hiện hình ảnh một nhà lãnh đạo mạnh mẽ và kiểm soát. Tuy nhiên, phần lớn thời gian được dành cho các chủ đề phụ như hồ phản chiếu trên National Mall, so sánh quy mô đám đông với Martin Luther King Jr., cùng những lời công kích nhắm vào phóng viên, đảng Dân chủ và các thành phố lớn. Ông còn ký sắc lệnh hành pháp hủy bỏ các biện pháp bảo vệ việc làm cho hàng nghìn công chức cấp cao liên bang, một động thái có thể gia tăng sự phụ thuộc vào lòng trung thành cá nhân hơn là năng lực chuyên môn trong chính phủ. Bài viết nêu bật trạng thái cá nhân đầy lo lắng và phòng thủ của Trump, thể hiện qua việc ông đột ngột kết thúc sự kiện và nhân viên nhanh chóng dọn dẹp hiện trường. Tác giả cũng phân tích cuộc tấn công của Trump vào nữ phóng viên CNN, Kaitlan Collins, coi đó là một phần của nỗ lực làm mất uy tín giới truyền thông. Bài báo cảnh báo về áp lực ngày càng lớn từ quyền lực chính trị và lợi ích thương mại lên các cơ quan báo chí chính thống, dẫn đến cuộc khủng hoảng về tính độc lập biên tập, như trường hợp Scott Pelley của CBS. Thông điệp chính kêu gọi công chúng ủng hộ các nhà báo và phương tiện truyền thông độc lập, những người được coi là lực lượng quan trọng duy trì sự thật khi các thể chế khác bị xâm phạm. Bài viết kết thúc với viễn cảnh lạc quan khi đề cập đến việc Hạ viện, với sự ủng hộ của một số thành viên đảng Cộng hòa, đã thông qua nghị quyết yêu cầu chấm dứt hành động quân sự ở Iran, cho thấy sự bất đồng ngày càng tăng ngay trong nội bộ đảng của Trump.

marsbit5 giờ trước

43 phút của Trump: Cốt truyện người mạnh mất kiểm soát, chiến tranh truyền thông leo thang

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LIT

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Lighter (LIT) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Lighter (LIT) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Lighter (LIT) của BạnSau khi mua Lighter (LIT), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Lighter (LIT)Giao dịch Lighter (LIT) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 408Xuất bản vào 2026.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua LIT

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của LIT (LIT) được trình bày dưới đây.

活动图片