Những người biểu tình chống ICE giận dữ ném bóng tuyết vào nhân viên liên bang để bảo vệ tay giang hồ Tren de Argua, theo Bộ An ninh Nội địa Mỹ

nypostXuất bản vào 2025-12-08Cập nhật gần nhất vào 2025-12-08

Tóm tắt

Theo Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS), một người nhập cư bất hợp pháp từ Venezuela tên Luis Jesus Acosta Gutierrez, bị cáo buộc là thành viên băng đảng Tren de Aragua, đã bị ICE bắt giữ sau một cuộc hỗn loạn ở Elgin, Illinois. Khi các nhân viên ICE cố gắng chặn xe để bắt giữ, Gutierrez đã đâm vào xe của cơ quan này rồi bỏ chạy và ẩn náu trong một căn hộ. Một đám đông người biểu tình chống ICE đã tập hợp, ném tuyết, đá và chai lọ vào các nhân viên liên bang. Cảnh sát địa phương được cho là từ chối hỗ trợ, viện dẫn Đạo luật Tin cậy Illinois. Gutierrez cuối cùng bị bắt sau vài giờ thương lượng. DHS tiết lộ anh ta từng bị bắt ở biên giới vào năm 2023 nhưng được chính quyền Tổng thống Biden thả ra và cấp tình trạng bảo vệ tạm thời (TPS), vốn đã bị hủy bỏ vào tháng trước. Anh ta hiện đang đối mặt với thủ tục trục xuất.

Người nhập cư bất hợp pháp mà những người biểu tình chống ICE ở Chicago cố gắng bảo vệ bằng cách ném đá và bóng tuyết vào nhân viên liên bang là một nghi can giang hồ Tren de Aragua, kẻ đã đâm vào xe của cảnh sát khi họ cố gắng bắt giữ hắn, Bộ An ninh Nội địa Mỹ (DHS) cho biết hôm thứ Hai.

Theo DHS, ICE đã bắt giữ Luis Jesus Acosta Gutierrez - người đã nhập cảnh vào Mỹ dưới thời cựu Tổng thống Joe Biden - sau cuộc bạo loạn bất ngờ trên một con đường dân cư đầy tuyết ở Elgin, Illinois, trong đó hàng chục người biểu tình đã ném đá, chai lọ và bóng tuyết đóng băng vào các đặc vụ liên bang đang truy đuổi Gutierrez.

3
Luis Jesus Acosta Gutierrez, một nghi can thành viên băng đảng Tren de Aragua, đã bị ICE bắt giữ sau vụ ẩu đả trên đường phố ngoại ô Chicago vào thứ Bảy. DHS

Các đặc vụ di trú đã cố gắng chặn xe của Gutierrez để kiểm tra, thì hắn đã đâm xe của mình vào một trong những chiếc xe của cơ quan, khiến nó lao vào một cái cây.

Sau đó, hắn bỏ chạy khỏi hiện trường vụ va chạm và chui vào một căn hộ của người lạ.

Người nhập cư bất hợp pháp từ Venezuela này sau đó đã ra ban công và nói chuyện với các đặc vụ ICE, những người đã cố gắng thuyết phục hắn ra khỏi căn hộ và đầu thú.

Trong khi đó, một đám đông lớn những người biểu tình chống ICE đã tụ tập và bắt đầu tấn công các đặc vụ bằng bóng tuyết và các vật thể ném khác, nhưng DHS cho biết cảnh sát địa phương đã "từ chối" hỗ trợ bảo vệ họ.

3
Hàng chục người biểu tình chống ICE đã ập tới chỗ các đặc vụ liên bang khi họ cố gắng bắt giữ Gutierrez, ném vào họ bằng đá, chai lọ và bóng tuyết. X/@KimKatieUSA

Sở Cảnh sát Elgin đã xác nhận điều đó trong một tuyên bố trên Facebook ngay sau vụ ẩu đả hỗn loạn.

“Sở Cảnh sát Elgin sẽ tiếp tục phản hồi mọi cuộc gọi dịch vụ và quyết định hành động thích hợp trong khuôn khổ của Đạo luật Tin cậy Illinois, cấm các sĩ quan Elgin hỗ trợ các hoạt động thực thi nhập cư liên bang.”

Gutierrez đã bị bắt giữ sau vài giờ đàm phán, và đây không phải là lần đầu tiên hắn có xích mích với nhà chức trách di trú.

3
Bộ An ninh Nội địa Mỹ cho biết Gutierrez cố ý đâm xe của mình vào một chiếc xe của ICE, khiến nó lao vào một cái cây. DHS

Hắn đã bị bắt tại biên giới sau khi nhập cảnh trái phép vào tháng 4 năm 2023, nhưng đã được chính quyền Biden thả ra - và còn thực hiện thêm bước là cấp cho hắn tình trạng Bảo vệ Tạm thời (TPS).

“Nghi can thành viên băng đảng TdA này không chỉ được chính quyền Biden thả vào đất nước chúng ta mà còn được cấp Tình trạng Bảo vệ Tạm thời,” Trợ lý Bộ trưởng DHS Tricia McLaughlin cho biết trong một tuyên bố.

“Điều này một lần nữa cho thấy sự thiếu sót nghiêm trọng trong việc sàng lọc của chính quyền Biden đối với hàng triệu người nước ngoài mà họ cho phép vào đất nước.”

TPS của Gutierrez đã bị chấm dứt vào tháng trước, và DHS cho biết hắn hiện đang phải đối mặt với thủ tục trục xuất.

Câu hỏi Liên quan

QNgười nhập cư bất hợp pháp mà những người biểu tình chống ICE cố gắng bảo vệ là ai?

ALuis Jesus Acosta Gutierrez, một nghi phạm thành viên băng đảng Tren de Aragua.

QSự việc xảy ra ở đâu và vào thời điểm nào?

ASự việc xảy ra trên một con đường dân cư ở Elgin, Illinois, vào thứ Bảy, trong một cuộc bạo loạn bất ngờ.

QNhững người biểu tình đã tấn công các nhân viên liên bang bằng những gì?

AHọ ném đá, chai và những quả bóng tuyết đóng băng vào các đặc vụ liên bang.

QTại sao Sở Cảnh sát Elgin từ chối hỗ trợ các đặc vụ ICE?

AHọ viện dẫn Đạo luật Tin cậy Illinois, cấm các sĩ quan hỗ trợ các hoạt động thực thi nhập cư liên bang.

QTình trạng nhập cư của Gutierrez trước đây như thế nào?

AÔng ta bị bắt khi nhập cư bất hợp pháp vào tháng 4 năm 2023 nhưng được chính quyền Biden thả ra và cấp tình trạng được bảo vệ tạm thời (TPS), sau đó bị chấm dứt TPS vào tháng trước và hiện đang đối mặt với thủ tục trục xuất.

Nội dung Liên quan

GPT-5.6 Chỉ Trong 1 Giờ Phá Vỡ Bài Toán Toán Học 50 Năm, 64 AI Cướp Được Vương Miện Lý Thuyết Đồ Thị

Ngày 11/7, OpenAI công bố GPT-5.6 Sol Ultra đã chứng minh thành công "Giả thuyết Phủ Kép Chu trình" - bài toán tồn tại suốt 50 năm trong lý thuyết đồ thị, chỉ trong chưa đầy một giờ. Giả thuyết này, do nhiều nhà toán học huyền thoại đề xuất, khẳng định mọi đồ thị vô hướng, hữu hạn, không có cầu đều tồn tại một tập hợp các chu trình sao cho mỗi cạnh được bao phủ đúng hai lần. Dù đã có nhiều kết quả một phần, chứng minh tổng quát vẫn là thách thức. GPT-5.6 Sol Ultra đã giải quyết vấn đề bằng một hệ thống gồm 64 tác nhân thông minh chạy song song, mô phỏng một đội nghiên cứu. Hệ thống này được lập trình để tránh các lỗi thường gặp: khám phá nhiều hướng tiếp cận khác nhau ngay từ đầu, cấm bắt chước ý tưởng phổ biến, và có cơ chế "kiểm tra lỗi" chuyên nghiên cử để phê bình, tấn công mọi chứng minh ứng viên. Chỉ những chứng minh nào vượt qua được sự kiểm tra khắt khe mới được chuyển sang vòng tiếp theo. Chiến lược chứng minh của AI bao gồm các bước chính: 1) Thu gọn bài toán về đồ thị lập phương; 2) Vận dụng định lý "8-dòng" của Tutte để gán nhãn véctơ cho các cạnh; 3) Xây dựng Bổ đề 2.1 về việc gán nhãn tập hợp hai phần tử; và 4) Chuyển đổi vấn đề thành một hệ phương trình đại số tuyến tính (Bổ đề 2.2), rồi chứng minh hệ luôn có nghiệm. Noam Brown của OpenAI cho biết đột phá này dựa trên việc mở rộng "Tính toán trong Thời gian Kiểm tra song song" (Parallel Test-Time Computation), cho phép tăng cường suy luận thông qua xử lý đồng thời thay vì kéo dài thời gian suy nghĩ tuần tự. Điều này biến những nhiệm vụ cần suy luận lâu dài trở nên khả thi. Sự kiện gây chấn động giới AI và toán học, với nhiều ý kiến cho rằng khả năng suy luận logic trừu tượng cấp cao của AI đã vượt con người trong lĩnh vực này, mở ra tiềm năng ứng dụng để giải quyết những vấn đề khoa học phức tạp khác.

marsbit27 phút trước

GPT-5.6 Chỉ Trong 1 Giờ Phá Vỡ Bài Toán Toán Học 50 Năm, 64 AI Cướp Được Vương Miện Lý Thuyết Đồ Thị

marsbit27 phút trước

Bài báo về Kỹ thuật Prompt được nhận vào ICML 2026, cộng đồng mạng tranh luận sôi nổi

Bài báo "Prompt Engineering" với tựa đề "Verbalized Sampling" (VS) đã được chấp nhận tại hội nghị ICML 2026, gây ra nhiều tranh cãi trên cộng đồng mạng. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp đơn giản chỉ bằng việc điều chỉnh prompt (câu lệnh) để cải thiện đáng kể tính đa dạng trong đầu ra của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giải quyết vấn đề "Mode Collapse" (suy giảm đa dạng). Thay vì điều chỉnh thuật toán huấn luyện hay tham số, phương pháp VS yêu cầu mô hình không chỉ đưa ra câu trả lời mà còn xuất cả phân phối xác suất dự kiến của chúng. Ví dụ, thay vì yêu cầu "kể một câu chuyện cười", prompt sẽ là "tạo 5 câu chuyện cười và gán xác suất cho từng cái". Cách tiếp cận này giúp khôi phục sự đa dạng vốn có từ giai đoạn tiền huấn luyện của mô hình. Bài báo lập luận nguyên nhân gốc rễ của Mode Collapse không nằm ở thuật toán mà ở "thiên lệch tính điển hình" trong dữ liệu ưu tiên của con người được dùng để huấn luyện. Các thử nghiệm trên nhiều bộ dữ liệu và mô hình cho thấy VS có thể tăng tính đa dạng lên 1.6 đến 2.1 lần trong các nhiệm vụ sáng tạo, mà không làm giảm độ chính xác hay tính an toàn. Tuy nhiên, việc một nghiên cứu chủ yếu dựa vào kỹ thuật prompt lại được chấp nhận tại một hội nghị hàng đầu như ICML đã gây tranh luận. Một số người cho rằng đóng góp này quá mỏng, dễ bị ảnh hưởng bởi từng mô hình cụ thể và thiếu tính tổng quát lý thuyết. Số khác lại bảo vệ, cho rằng nghiên cứu chất lượng nằm ở việc xác định vấn đề rõ ràng, thí nghiệm nghiêm ngặt và kết quả có thể tái lập, đồng thời so sánh với sự ra đời mang tính bước ngoặt của "Chain-of-Thought" (CoT) trước đây. Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm từ Đại học Northeastern, Phòng thí nghiệm Manning của Stanford và Đại học West Virginia, với các tác giả chính là Jiayi Zhang, Simon Yu và Derek Chong. Sự kiện này có thể báo hiệu xu hướng các kỹ thuật tối ưu hóa trong giai đoạn suy luận (inference) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu máy học.

marsbit29 phút trước

Bài báo về Kỹ thuật Prompt được nhận vào ICML 2026, cộng đồng mạng tranh luận sôi nổi

marsbit29 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片