Những người biểu tình chống ICE giận dữ ném bóng tuyết vào nhân viên liên bang để bảo vệ tay giang hồ Tren de Argua, theo Bộ An ninh Nội địa Mỹ

nypostXuất bản vào 2025-12-08Cập nhật gần nhất vào 2025-12-08

Tóm tắt

Theo Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS), một người nhập cư bất hợp pháp từ Venezuela tên Luis Jesus Acosta Gutierrez, bị cáo buộc là thành viên băng đảng Tren de Aragua, đã bị ICE bắt giữ sau một cuộc hỗn loạn ở Elgin, Illinois. Khi các nhân viên ICE cố gắng chặn xe để bắt giữ, Gutierrez đã đâm vào xe của cơ quan này rồi bỏ chạy và ẩn náu trong một căn hộ. Một đám đông người biểu tình chống ICE đã tập hợp, ném tuyết, đá và chai lọ vào các nhân viên liên bang. Cảnh sát địa phương được cho là từ chối hỗ trợ, viện dẫn Đạo luật Tin cậy Illinois. Gutierrez cuối cùng bị bắt sau vài giờ thương lượng. DHS tiết lộ anh ta từng bị bắt ở biên giới vào năm 2023 nhưng được chính quyền Tổng thống Biden thả ra và cấp tình trạng bảo vệ tạm thời (TPS), vốn đã bị hủy bỏ vào tháng trước. Anh ta hiện đang đối mặt với thủ tục trục xuất.

Người nhập cư bất hợp pháp mà những người biểu tình chống ICE ở Chicago cố gắng bảo vệ bằng cách ném đá và bóng tuyết vào nhân viên liên bang là một nghi can giang hồ Tren de Aragua, kẻ đã đâm vào xe của cảnh sát khi họ cố gắng bắt giữ hắn, Bộ An ninh Nội địa Mỹ (DHS) cho biết hôm thứ Hai.

Theo DHS, ICE đã bắt giữ Luis Jesus Acosta Gutierrez - người đã nhập cảnh vào Mỹ dưới thời cựu Tổng thống Joe Biden - sau cuộc bạo loạn bất ngờ trên một con đường dân cư đầy tuyết ở Elgin, Illinois, trong đó hàng chục người biểu tình đã ném đá, chai lọ và bóng tuyết đóng băng vào các đặc vụ liên bang đang truy đuổi Gutierrez.

3
Luis Jesus Acosta Gutierrez, một nghi can thành viên băng đảng Tren de Aragua, đã bị ICE bắt giữ sau vụ ẩu đả trên đường phố ngoại ô Chicago vào thứ Bảy. DHS

Các đặc vụ di trú đã cố gắng chặn xe của Gutierrez để kiểm tra, thì hắn đã đâm xe của mình vào một trong những chiếc xe của cơ quan, khiến nó lao vào một cái cây.

Sau đó, hắn bỏ chạy khỏi hiện trường vụ va chạm và chui vào một căn hộ của người lạ.

Người nhập cư bất hợp pháp từ Venezuela này sau đó đã ra ban công và nói chuyện với các đặc vụ ICE, những người đã cố gắng thuyết phục hắn ra khỏi căn hộ và đầu thú.

Trong khi đó, một đám đông lớn những người biểu tình chống ICE đã tụ tập và bắt đầu tấn công các đặc vụ bằng bóng tuyết và các vật thể ném khác, nhưng DHS cho biết cảnh sát địa phương đã "từ chối" hỗ trợ bảo vệ họ.

3
Hàng chục người biểu tình chống ICE đã ập tới chỗ các đặc vụ liên bang khi họ cố gắng bắt giữ Gutierrez, ném vào họ bằng đá, chai lọ và bóng tuyết. X/@KimKatieUSA

Sở Cảnh sát Elgin đã xác nhận điều đó trong một tuyên bố trên Facebook ngay sau vụ ẩu đả hỗn loạn.

“Sở Cảnh sát Elgin sẽ tiếp tục phản hồi mọi cuộc gọi dịch vụ và quyết định hành động thích hợp trong khuôn khổ của Đạo luật Tin cậy Illinois, cấm các sĩ quan Elgin hỗ trợ các hoạt động thực thi nhập cư liên bang.”

Gutierrez đã bị bắt giữ sau vài giờ đàm phán, và đây không phải là lần đầu tiên hắn có xích mích với nhà chức trách di trú.

3
Bộ An ninh Nội địa Mỹ cho biết Gutierrez cố ý đâm xe của mình vào một chiếc xe của ICE, khiến nó lao vào một cái cây. DHS

Hắn đã bị bắt tại biên giới sau khi nhập cảnh trái phép vào tháng 4 năm 2023, nhưng đã được chính quyền Biden thả ra - và còn thực hiện thêm bước là cấp cho hắn tình trạng Bảo vệ Tạm thời (TPS).

“Nghi can thành viên băng đảng TdA này không chỉ được chính quyền Biden thả vào đất nước chúng ta mà còn được cấp Tình trạng Bảo vệ Tạm thời,” Trợ lý Bộ trưởng DHS Tricia McLaughlin cho biết trong một tuyên bố.

“Điều này một lần nữa cho thấy sự thiếu sót nghiêm trọng trong việc sàng lọc của chính quyền Biden đối với hàng triệu người nước ngoài mà họ cho phép vào đất nước.”

TPS của Gutierrez đã bị chấm dứt vào tháng trước, và DHS cho biết hắn hiện đang phải đối mặt với thủ tục trục xuất.

Câu hỏi Liên quan

QNgười nhập cư bất hợp pháp mà những người biểu tình chống ICE cố gắng bảo vệ là ai?

ALuis Jesus Acosta Gutierrez, một nghi phạm thành viên băng đảng Tren de Aragua.

QSự việc xảy ra ở đâu và vào thời điểm nào?

ASự việc xảy ra trên một con đường dân cư ở Elgin, Illinois, vào thứ Bảy, trong một cuộc bạo loạn bất ngờ.

QNhững người biểu tình đã tấn công các nhân viên liên bang bằng những gì?

AHọ ném đá, chai và những quả bóng tuyết đóng băng vào các đặc vụ liên bang.

QTại sao Sở Cảnh sát Elgin từ chối hỗ trợ các đặc vụ ICE?

AHọ viện dẫn Đạo luật Tin cậy Illinois, cấm các sĩ quan hỗ trợ các hoạt động thực thi nhập cư liên bang.

QTình trạng nhập cư của Gutierrez trước đây như thế nào?

AÔng ta bị bắt khi nhập cư bất hợp pháp vào tháng 4 năm 2023 nhưng được chính quyền Biden thả ra và cấp tình trạng được bảo vệ tạm thời (TPS), sau đó bị chấm dứt TPS vào tháng trước và hiện đang đối mặt với thủ tục trục xuất.

Nội dung Liên quan

Mới đây, OpenAI sẽ hoàn tiền cho người dùng trả phí Codex và ChatGPT Work

Ngay sau khi CEO Cursor Michael Truell tiết lộ OpenAI có kế hoạch chặn truy cập mô hình sau ba tháng, Codex của OpenAI đã có động thái mới. Tibo, người đứng đầu Codex, thông báo sẽ đặt lại hạn mức sử dụng cho tất cả người dùng trả phí của Codex và ChatGPT Work. Lý do không chỉ đơn giản là tặng thêm. Sau khi xử lý hàng nghìn phản hồi và kiểm tra kỹ cơ chế tính toán, OpenAI phát hiện nhiều lỗi khiến người dùng hao hụt token không đáng có. Sau khi sửa, cùng một hạn mức nay có thể làm được nhiều việc hơn từ 10% đến 50%. Bài viết liệt kê 8 loại lỗi chính đã được sửa: 1. **Nén ngữ cảnh (Compaction)**: Việc giữ lại hình ảnh cũ làm giảm hiệu quả nén, khiến một số người dùng hao phí giảm ~10% sau khi sửa. 2. **Cơ chế Mục tiêu (Goals)**: Agent tiếp tục chạy sau khi hoàn thành mục tiêu hoặc thử lại liên tục khi công cụ hỏng, từng gây hao phí 15-70% hạn mức hàng tuần. 3. **Hệ thống Bộ nhớ (Memory)**: Lỗi khiến tác vụ nền có thể chạy lặp lại hàng nghìn lần (có trường hợp lên tới 15.000 lần), ảnh hưởng một số ít người dùng. 4. **Subagent (Tác tử con)**: Các mô hình nhỏ hơn (như Luna) có thể tự ý gọi mô hình mạnh hơn, tốn kém hơn mà không có yêu cầu rõ ràng. 5. **Tự động hóa (Automations)**: Các tác vụ tự động có thể chạy thường xuyên hơn tần suất đã đặt. 6. **Lịch sử Máy tính (Computer History)**: Việc tóm tắt lặp lại lịch sử hoạt động trùng lặp từng chiếm tới ~20% hạn mức hàng tuần. 7. **Tóm tắt Tác vụ Liên tục (Rolling Task Summaries)**: Cơ chế tạo tóm tát tác vụ nền không cần thiết trong các lượt hội thoại thông thường đã bị tắt. 8. **Gọi công cụ MCP**: Kết quả công cụ có thể bị mã hóa hai lần hoặc hướng dẫn bị cắt ngắn dẫn đến phải gọi lại. Sự kiện này cho thấy chi phí thực tế khi dùng các Agent AI như Codex ngày càng phức tạp, không chỉ là một lần gọi mô hình đơn thuần mà bao gồm nhiều hoạt động nền (duy trì bộ nhớ, lập lịch, tóm tắt...). OpenAI cho biết đã điều chỉnh kiến trúc để ngăn lỗi tái diễn và cảnh báo tự động. Quan trọng hơn, họ đang phát triển tính năng hiển thị chi tiết mức sử dụng mới để người dùng biết rõ token được dùng vào đâu. Việc đặt lại hạn mức có vẻ như chỉ là phần nổi, cho thấy OpenAI đang chú trọng cải thiện tính minh bạch và hiệu quả sử dụng.

marsbit1 giờ trước

Mới đây, OpenAI sẽ hoàn tiền cho người dùng trả phí Codex và ChatGPT Work

marsbit1 giờ trước

Từ hợp đồng đến thanh toán tiền điện tử: Sberbank trình diễn sơ đồ tính toán hợp pháp với người nước ngoài

Sber sẽ ra mắt dịch vụ thanh toán quốc tế bằng tiền kỹ thuật số cho doanh nghiệp thông qua ứng dụng SberBusiness trước cuối năm 2026. Cơ sở hạ tầng cần thiết đã sẵn sàng và phương thức thanh toán mới này sẽ được tích hợp vào các giao dịch ngoại thương quen thuộc. Dịch vụ được triển khai nhờ Luật Liên bang số 282-FZ "Về tiền tệ kỹ thuật số và quyền kỹ thuật số", có hiệu lực chính từ ngày 1/9/2026, cho phép thanh toán xuất nhập khẩu bằng tiền mã hóa thông qua các trung gian được cấp phép. Quy trình đã được SberBusiness Live công bố, bao gồm các bước: ký hợp đồng với đối tác nước ngoài, liên hệ trung gian được cấp phép, chuyển tiền đồng Rúp cho họ để mua và gửi tiền mã hóa cho người nhận, sau đó lập báo cáo cho cơ quan quản lý. Đối với doanh nghiệp Nga, đây được coi là kênh thay thế cho các giao dịch đối ngoại, đặc biệt trong bối cảnh chuyển khoản ngân hàng truyền thống gặp khó khăn do các lệnh trừng phạt. Việc tích hợp vào SberBusiness nhằm biến thanh toán tiền mã hóa thành một công cụ tiêu chuẩn, dễ sử dụng, thay vì một thủ tục kỹ thuật phức tạp. Tuy nhiên, đây là bước tích hợp dần vào các kịch bản hiện có, chứ không phải chuyển đổi hoàn toàn. Từ góc độ rộng hơn, dịch vụ này có thể đối mặt với rủi ro về các biện pháp trừng phạt thứ cấp nhắm vào các trung gian được cấp phép, giống như việc Anh đưa một số sàn giao dịch tiền mã hóa vào danh sách trừng phạt vào mùa hè 2026. Sự thành công và tính bền vững của mô hình này sẽ phụ thuộc nhiều vào động thái chính trị hơn là yếu tố công nghệ thuần túy.

cryptonews.ru3 giờ trước

Từ hợp đồng đến thanh toán tiền điện tử: Sberbank trình diễn sơ đồ tính toán hợp pháp với người nước ngoài

cryptonews.ru3 giờ trước

Nhà kinh tế học nổi tiếng chỉ trích gay gắt chính sách gần đây của Fed: 'Họ đang đi sai hướng'

Nhà kinh tế học James E. Thorn chỉ trích chính sách tiền tệ thắt chặt của Cục Dự trữ Liên bang (Fed) nhằm đối phó với lạm phát, cho rằng việc tăng lãi suất có thể không đủ để giải quyết các nguyên nhân gốc rễ của áp lực giá hiện nay. Thorn lập luận rằng lạm phát cao hiện nay không chỉ do cầu tiêu dùng mạnh, mà còn bởi các cú sốc về phía cung như chi phí năng lượng, thiếu hụt nhà ở và gián đoạn sản xuất. Do đó, việc tiếp tục tăng lãi suất có thể làm suy yếu tiềm năng sản xuất của nền kinh tế thay vì kiềm chế lạm phát. Ông chỉ ra rằng dữ liệu việc làm toàn thời gian giảm cho thấy dấu hiệu chuyển đổi cấu trúc của thị trường lao động, chứ không phải là bằng chứng về một nền kinh tế "quá nóng". Tương tự, áp lực trong lĩnh vực nhà ở phản ánh tác động của chính sách thắt chặt chứ không phải là nguồn gây lạm phát. Thorn cho rằng tăng trưởng kinh tế Mỹ gần đây chủ yếu nhờ vào các chính sách thúc đẩy cung và chu kỳ đầu tư dài hạn vào các lĩnh vực như AI, cơ sở hạ tầng, chứ không phải do bùng nổ tín dụng. Ông nhấn mạnh rằng các cú sốc cung (như giá dầu, thuế quan) thường chỉ gây ra đợt tăng giá một lần, chứ không tạo ra lạm phát liên tục và tự duy trì. Việc Fed tiếp tục thắt chặt khi việc làm toàn thời gian giảm và lĩnh vực nhà ở chịu áp lực có thể là một đánh giá sai lầm, dẫn đến việc đàn áp cầu một cách không cần thiết thay vì kiểm soát lạm phát một cách thận trọng.

cryptonews.ru5 giờ trước

Nhà kinh tế học nổi tiếng chỉ trích gay gắt chính sách gần đây của Fed: 'Họ đang đi sai hướng'

cryptonews.ru5 giờ trước

Đừng tin, hãy kiểm tra: Các liên kết độc hại từ AI đang lộ ra thực tế kinh hoàng cho người lao động trong ngành tiền mã hóa

Trí tuệ nhân tạo (AI) sinh ra ngày càng phổ biến, nhưng cũng trở thành công cụ cho tin tặc nhắm vào các chuyên gia tiền mã hóa. Gần đây, đồng sáng lập Refi Hub Numa Lunah đã bị tấn công thông qua một liên kết độc hại được gửi từ chatbot Claude. Liên kết này dẫn đến một trang web giả mạo chứa phần mềm độc hại, ngay lập tức cố gắng đánh cắp dữ liệu của ông. Mặc dù không có thông tin nhạy cảm nào bị rò rỉ và máy tính đã được khôi phục sạch sẽ, Numa sau đó phát hiện một tập tin cấu hình SKILL.md bị nhiễm độc trong bản sao lưu. Tập tin này, trông giống hướng dẫn viết code thông thường, thực chất chứa lệnh để tải lại phần mềm độc hại và đánh cắp thông tin đăng nhập mỗi khi AI đọc nó. Đây không phải là trường hợp duy nhất. Các chuyên gia bảo mật cảnh báo về sự tiến hóa của các cuộc tấn công, từ SEO poisoning sang "đầu độc" câu trả lời của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Gemini, Claude, Copilot và ChatGPT. Các hình thức bao gồm liên kết tải xuống độc hại, mã nguồn bị nhiễm và giả mạo các bộ cài đặt ứng dụng AI. Mối đe dọa đặc biệt nghiêm trọng với giới tiền mã hóa vì họ thường lưu trữ các dữ liệu bí mật không thể thu hồi như cụm từ khôi phục ví (seed phrase), khóa riêng tư, khóa API sàn giao dịch... Bài học rút ra là lỗ hổng nguy hiểm nhất có thể chính là sự tin tưởng và thói quen của con người. Văn hóa bảo mật cần thay đổi: phải xem xét mọi đề xuất từ AI với thái độ hoài nghi, kiểm tra kỹ lưỡng trước khi thực thi. Sự cẩn trọng này không phải là thái quá, mà là vấn đề sinh tồn trong môi trường số hiện nay.

cryptonews.ru5 giờ trước

Đừng tin, hãy kiểm tra: Các liên kết độc hại từ AI đang lộ ra thực tế kinh hoàng cho người lao động trong ngành tiền mã hóa

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片