Эксперт спрогнозировал дальнейшее движение цены биткоина после падения

cryptonews.ruXuất bản vào 2025-11-17Cập nhật gần nhất vào 2025-11-24

Прошедшая неделя стала одной из самых напряженных в году для биткоина: цена упала на 9,47%, до $86 830, коснувшись минимума $80 600 в пятницу. Ключевыми событиями стали резкое снижение ожиданий смягчения политики ФРС США. Об этом 24 ноября «Известиям» рассказал владелец и генеральный директор GIS Mining Василий Гиря.

«Вероятность декабрьского снижения ставки опускалась ниже 30%. Отток из ETF на $3,1+ млрд за три недели, и рекордная покупка Strategy — 8178 BTC по $102 171. Несмотря на отскок в выходные, рынок так и не закрепился выше $87 тыс. — критической линии, за которой начинается зона восстановления», — уточнил он.

Ончейн-данные показывают накопление у крупных участников рынка, но отсутствие объема в отскоке говорит о том, что розничный спрос и институциональная уверенность пока не вернулись.

В ближайшие дни, по словам Гири, всё будет зависеть от макростатистики: завтра выйдет индекс потребительской уверенности, а 26 ноября — вторая оценка ВВП за III квартал и, главное, дефлятор PCE Core — любимый индикатор ФРС по инфляции. Эти данные напрямую повлияют на финальную вероятность снижения ставки 10 декабря.

По оценкам GIS Mining, технически биткоину срочно нужен устойчивый прорыв выше $87 тыс., а лучше — в область $90–93 тыс., чтобы нивелировать «медвежьи» усилия. При провале ниже $84 тыс. с высокой вероятностью начнется импульс снижения в зону $77–75 тыс.

«Учитывая слабый объем отскока и сохраняющееся макроэкономическое давление, ближайший сценарий — диапазонная консолидация $83–89 тыс. до выхода данных PCE Core. Прорыв вверх возможен только при четко «голубиных» данных по инфляции и поддержке со стороны фьючерсов на индексы», — указал специалист.

Важно отметить, что на фоне высокой волатильности и снижения капитализации рынка цифровых валют российский сегмент промышленного майнинга продолжает устойчивое развитие. Институциональные заказчики из России и дружественных стран мира с начала осени продолжают наращивать спрос на услуги хостинга и модернизацию вычислительного оборудования. Их инвестиционные стратегии в добычу цифровых валют рассчитаны на среднесрочный и долгосрочный период, от 1,5 до 3 лет. На фоне просадки рынка гонка за цифровые мощности и цифровые ресурсы не снижает оборотов.

До этого, 14 ноября, сообщалось, что курс биткоина упал более чем на $95 тыс., опустившись до минимальных значений с начала мая. По состоянию на 15:41 мск цена биткоина упала на 7,97% и достигала уровня $94 863. Спустя несколько минут, к 15:45 мск, биткоин торговался на отметке $94 900.

Nội dung Liên quan

Meme Coin Người Nổi Tiếng Lại Bị Biến Tấu Thành Hóa VC

Trong những ngày gần đây, cơn sốt meme coin trên Solana đã bùng nổ trở lại, dẫn đầu bởi $ANSEM (đạt vốn hóa hơn 100 triệu USD) và sau đó là $TJR (tăng từ 1.6 lên 28 triệu USD). Đợt tăng này được thúc đẩy bởi sự tham gia tích cực của các KOL có ảnh hưởng như Ansem và TJR, những người trực tiếp quảng bá và nắm giữ lượng token lớn. Xu hướng nổi bật là sự "VC hóa" của meme coin: cộng đồng chấp nhận việc phần lớn nguồn cung tập trung trong tay các KOL, xem đây như một dạng "bảo lãnh" và động lực tăng giá thay vì vấn đề về tính công bằng. Một developer đã tạo ra 101 meme coin khác nhau trong 7 ngày, thu lợi nhuận hàng triệu USD, minh họa cho chiến lược sản xuất "coin danh nhân" hàng loạt. Nguyên nhân đợt bùng nổ bao gồm: thị trường meme trì trệ lâu ngày, tâm lý FOMO mạnh mẽ từ những người bỏ lỡ cơ hội trước đó, và kỳ vọng các KOL sẽ dùng ảnh hưởng để thu hút dòng tiền mới. Tuy nhiên, sự xuất hiện của nhiều coin mô phỏng (như $TESTIBULL, $dog) và phụ thuộc vào hiệu suất của $ANSEM khiến nhiều người lo ngại đây có thể là đỉnh ngắn hạn. Các trader đang tìm cách săn lùng các ứng viên KOL tiềm năng tiếp theo, nhưng tính bền vững của làn sóng này vẫn còn là dấu hỏi.

marsbit5 phút trước

Meme Coin Người Nổi Tiếng Lại Bị Biến Tấu Thành Hóa VC

marsbit5 phút trước

Từ giao dịch đến thanh toán, vàng được token hóa đang mở rộng các trường hợp sử dụng trên chuỗi

Từ giao dịch đến thanh toán, vàng được mã hóa (tokenized gold) đang mở rộng các trường hợp sử dụng trên blockchain. Ngành công nghiệp Tài sản Thế giới Thực (RWA) đang chuyển trọng tâm từ quy mô phát hành sang khả năng thanh khoản và ứng dụng thực tế của tài sản trên chuỗi. Gần đây, nền tảng Matrixdock (thuộc BIT) đã có hai bước tiến đáng chú ý: vàng mã hóa (XAUm) và bạc mã hóa (XAGm) đã được niêm yết trên sàn giao dịch Deeptrade của hệ sinh thái Sui, và XAUm đã hỗ trợ thanh toán riêng tư thông qua AnomaPay. Điều này cho thấy vàng mã hóa không chỉ là công cụ lưu trữ giá trị mà còn đang tham gia vào các mạng lưới giao dịch và thanh toán. Việc tích hợp vào các sàn giao dịch như Deeptrade cung cấp tính thanh khoản và khả năng giao dịch cho các tài sản này. Đồng thời, chức năng thanh toán qua AnomaPay mở rộng vai trò của vàng mã hóa từ việc nắm giữ sang trao đổi giá trị, với khả năng bảo vệ quyền riêng tư. Sự phát triển này đánh dấu bước chuyển mới cho ngành RWA: từ "tài sản có thể lên chuỗi" sang "tài sản có thể sử dụng được". Khả năng tham gia vào các hoạt động tài chính trên chuỗi, như giao dịch và thanh toán, đang trở thành yếu tố quan trọng quyết định giá trị lâu dài của tài sản thế giới thực được mã hóa.

marsbit5 phút trước

Từ giao dịch đến thanh toán, vàng được token hóa đang mở rộng các trường hợp sử dụng trên chuỗi

marsbit5 phút trước

AGI Đếm Ngược Giờ Tận Thế, Lời Phát Biểu Gây Chấn Động Của Giám Đốc Nghiên Cứu OpenAI: Khoảng Trống Cho Nhân Loại Rất 'Nhỏ'

Trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) sắp trở thành hiện thực. Mark Chen, Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI, tuyên bố rằng thế giới đang tiến gần đến thời điểm các mô hình AI có thể tự duy trì nghiên cứu, tạo ra đột phá vượt ra ngoài tầm nhìn của con người. Ông tin tưởng mạnh mẽ vào định luật Scaling, cho rằng con đường tiến hóa của AI vẫn chưa chạm trần và những đột phá lớn nhất thường đến từ những cá cược ban đầu không được tin tưởng. Tương lai của nghiên cứu có thể sẽ xuất hiện khái niệm "Vibe Researcher" (Nhà nghiên cứu cảm quan), nơi con người đóng vai trò đưa ra ý tưởng và đánh giá dựa trên "khiếu thẩm mỹ" (taste), trong khi AI đảm nhận toàn bộ công việc thực thi và điều phối từ đầu đến cuối. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức như cuộc khủng hoảng đánh giá (Benchmaxxing) và "biên giới lởm chởm" (jagged frontier) - nơi AI giỏi giải quyết vấn đề phức tạp nhưng lại có thể gặp khó khăn với những tác vụ đơn giản hàng ngày. Khi được hỏi về ước nguyện sau khi AGI thành hiện thực, Mark Chen chia sẻ một cách khiêm tốn: ông muốn mở một tiệm mì. Câu trả lời này hàm ý rằng khi mọi tri thức và sáng tạo có thể được tạo ra với tốc độ ánh sáng, thứ con người sở hữu và trân quý nhất có lẽ là những trải nghiệm, nhiệt huyết và câu chuyện đằng sau mỗi sản phẩm - điều mà máy móc không thể tái tạo.

marsbit39 phút trước

AGI Đếm Ngược Giờ Tận Thế, Lời Phát Biểu Gây Chấn Động Của Giám Đốc Nghiên Cứu OpenAI: Khoảng Trống Cho Nhân Loại Rất 'Nhỏ'

marsbit39 phút trước

Trung Quốc xếp nhất, đuổi sát OpenAI, 'Tăng nhân quét đất' bí ẩn vọt lên top 7 toàn cầu

Một mô hình AI bí ẩn của Trung Quốc có tên MopMonk (tạm dịch: "Hòa thượng quét sân") đã đột ngột xuất hiện và xếp hạng 7 trên bảng xếp hạng toàn cầu CyberGym về đánh giá khả năng bảo mật của AI, với tỷ lệ thành công 73,1%, xếp ngay sau OpenAI và đạt điểm số cao nhất từ trước đến nay của một đội Trung Quốc. CyberGym, được phát triển bởi UC Berkeley, là tiêu chuẩn đánh giá uy tín với 1507 lỗ hổng thực tế, yêu cầu mô hình không chỉ nhận diện mà còn phải tạo được bằng chứng khai thác (PoC) để tái tạo lỗ hổng trong môi trường thực thi khép kín. Điều này biến nó thành "thánh địa" thử thách năng lực hành động thực tế (Agent) của các AI. MopMonk gây chú ý vì sự ẩn danh hoàn toàn, không có trang web hay thông tin nhóm phát triển. Manh mối chính cho thấy nó sử dụng mô hình nền tảng mã nguồn mở MiniMax M3 từ Thượng Hải - một mô hình mạnh về lập trình, ngữ cảnh dài và đa phương thức. Bí quyết thành công của MopMonk được cho là nằm ở bộ khung (Harness) Agent đa tác tử được thiết kế riêng cho khai thác lỗ hổng. Nó tập trung vào ba yếu tố chính: 1) Bộ nhớ cấu trúc hóa để lưu trữ thông tin lỗ hổng, ràng buộc và bằng chứng thất bại; 2) Quá trình khai thác dựa trên bộ nhớ này, giúp thu hẹp tìm kiếm và tránh thử sai lặp lại; 3) Nhiều Agent khám phá song song, chia sẻ bộ nhớ chung để tăng hiệu quả. Thành tích này cho thấy xu hướng cạnh tranh AI đang chuyển từ quy mô tham số sang hiệu quả thực thi của Agent. Giá trị lâu dài có thể nằm ở bộ khung Harness tinh vi - thứ có thể được tái sử dụng và cải tiến qua nhiều thế hệ mô hình nền tảng. Dù danh tính đội phát triển MopMonk vẫn là ẩn số, nhưng họ đã chứng minh một hướng đi hiệu quả: kết hợp mô hình nền tảng mạnh với kỹ thuật điều phối Agent chuyên sâu để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp trong thế giới thực.

marsbit1 giờ trước

Trung Quốc xếp nhất, đuổi sát OpenAI, 'Tăng nhân quét đất' bí ẩn vọt lên top 7 toàn cầu

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片