12亿美金 RWA 的幕后推手:Avery Ching 如何在熊市中为 Aptos 杀出一条“华尔街专属”血路?

marsbitXuất bản vào 2025-10-27Cập nhật gần nhất vào 2025-10-28

Facebook 的关系图谱(graph)拥有一万亿条边(edges)。

这个数字深深刻在 Avery Ching 的脑海中,如同一个基准,一个分布式系统被正确设计后所能达成的成就证明。人、照片、帖子和地点之间的一万亿个连接。所有这些都可以在四分钟内,用任何公司都能买到的商用硬件(commodity hardware)完成分析。

Ching 对此了如指掌,因为正是他构建了使这一切成为可能的系统。

2007年,刚从西北大学(Northwestern University)博士毕业的 Ching,在雅虎(Yahoo)联合创立了 Apache Giraph。该项目最初只是一个分布式图处理(distributed graph processing)的实验,最终却成为了 Facebook 图谱搜索(Graph Search)的动力引擎,并从根本上改变了科技公司思考如何大规模分析社交网络的方式。

但 Ching 转向加密领域,并非因为时髦,也不是因为风险资本正涌向那个方向。他在 Meta 工作了十年,构建了本应支持 Diem(该公司创建全球数字货币的雄心勃勃的尝试)的基础设施。

2021年,Diem 在监管压力下崩溃时,Ching 和他的团队选择了加倍下注。几个月内,他们成立了 Aptos Labs,怀揣一个清晰的论点:构建一个真正能处理全球规模机构金融的区块链。

Aptos Labs

如今,Aptos 正在为贝莱德(BlackRock)、富兰克林邓普顿(Franklin Templeton)和阿波罗(Apollo)处理交易。这条区块链现在持有超过12亿美元的代币化现实世界资产(RWA)。

Ching 已经从构建分析数十亿人社交连接的系统,转向了构建可能改变全球数万亿美元资金流动方式的系统。

Avery Ching 在檀香山(Honolulu)长大,从幼儿园到高中都在普纳荷学校(Punahou School)就读。巴拉克·奥巴马(Barack Obama)也曾就读于该校。

他离开夏威夷前往伊利诺伊州的埃文斯顿,在西北大学(Northwestern University)攻读计算机工程。从岛屿生活到中西部的寒冬,这种转变可能令人不适,但 Ching 在西北大学的计算机科学实验室里找到了自己的归属。

他的本科重点是学习如何构建能够跨多台机器同时处理复杂计算的系统。但在他于2007年10月答辩的博士研究期间,Ching 发展出了足以定义他职业生涯的专业知识。

他的博士论文专注于超级计算(supercomputing)、并行计算框架(parallel computing frameworks)和高性能文件系统。这些是支撑现代互联网服务所有大规模系统的基础。

Ching 的博士生导师 Alok Choudhary 教授,当时正致力于解决谷歌和 Facebook 等公司开始面临的问题:当数据分散在数千台机器上时,你该如何处理这些海量数据?

答案在于设计能够协调分布式基础设施工作的系统,而不会出现瓶颈或单点故障。

这一在学术实验室中形成的洞察力,成为了 Ching 进入工业界时的秘密武器。


构建绘制 Facebook 宇宙的系统

2007年10月,Ching 答辩博士论文的同一个月,他加入了雅虎(Yahoo)担任首席软件工程师。当时,雅虎仍是科技界的关键角色,正努力解决如何处理数亿用户产生的海量数据。

Ching 看到了一个机会。社交网络会生成一种特定的数据结构:图(graphs)。每个用户是一个节点(node)。每一次好友关系、每一条信息、每一次互动,都是连接节点的边(edge)。问题在于,当这些图增长到数十亿个节点和数万亿条边时,该如何分析它们。

他的答案是 Apache Giraph,一个开源的分布式图处理系统。该项目受谷歌的 Pregel 论文启发,但它使任何想要大规模分析图数据的公司都能使用这项技术。

Giraph 并非试图将整个图加载到单台机器的内存中(这在 Facebook 的规模上是不可能的),而是将图分布在多台机器上。每台机器处理它自己那部分的图,然后与其他机器通信以协调结果。

这个系统成功了。Facebook 采用了 Giraph 并用它来驱动图谱搜索(Graph Search)——该功能允许用户在他们的社交网络中搜索诸如“我在巴黎的朋友的照片”或“我朋友在纽约喜欢的餐厅”之类的信息。

更重要的是,Giraph 可以使用商用硬件在四分钟内分析 Facebook 的整个社交图谱。


Diem 绕道

2011年,Ching 离开雅虎加入 Facebook(后来的 Meta),并在那里度过了接下来的十年,构建支撑公司分析能力的基础设施。他领导团队致力于 Apache Spark、Hadoop、分布式调度以及统一编程模型,这些工具让 Meta 的工程师能够分析遍布数十万台机器的数据。

随后,Meta 宣布了 Libra 计划,一个数字货币项目(后来称为 Diem)。

其愿景是创建一个基于区块链的支付系统,服务全球数十亿人,特别是那些无法获得传统银行服务的人。Meta 将通过 Facebook、WhatsApp 和 Instagram 提供分发渠道;区块链则将为廉价、快速的全球支付提供基础设施。

Ching 被任命为 Meta 加密平台的技术负责人(Tech Lead),他的团队负责构建区块链本身、钱包基础设施以及生态系统发展战略。

与牺牲速度换取去中心化的比特币或以太坊不同,Diem 的设计目标是在保持安全性和监管合规性的同时,处理每秒数千笔交易。团队专门为 Diem 开发了 Move 编程语言,其内置的安全防护使其在设计上就能杜绝某些类型的智能合约漏洞。

然而,Diem 面临着工程无法解决的问题。全球的监管机构都在担心 Facebook 的权力和影响力。如果数十亿人采用 Facebook 支持的货币,这对货币政策、金融稳定乃至隐私意味着什么?

监管压力变得不可逾越。到2022年初,Meta 解散了 Diem 项目。随着公司从其加密雄心中撤退,多年的工作化为泡影。

Ching 和他的核心团队面临一个选择:是回到 Meta 从事传统的基础设施工作,还是带着他们已经构建的东西独立创业。

他们选择了独立。


构建 Aptos

2021年12月,Avery Ching 与在 Diem 负责合作伙伴关系和战略的 Mo Shaikh 共同创立了 Aptos Labs。

当时,加密货币价格正开始漫长的下跌,即将进入2022年的熊市。FTX 尚未崩溃——没人预见到这一点。

Ching 和 Shaikh 并不关心市场时机。他们已经构建了一个他们认为是当时技术上最优越的区块链。凭借 Move 语言、名为 BlockSTM 的并行执行引擎以及拜占庭容错(BFT)共识机制,Aptos 能够比现有的 PoS 系统更快地处理交易。

然而,挑战在于,当整个加密市场都处于崩溃边缘时,是否还有人会在意技术质量。

在 Aptos 的早期,Ching 和他的团队必须说服持怀疑态度的投资者,为什么世界还需要另一条 Layer-1 区块链。以太坊已经存在,Solana、Avalanche、Cosmos 以及一系列其他竞争对手也都在争夺开发者和用户。

Ching 的推介与典型的加密创始人不同。他没有承诺去中心化的乌托邦或革命性的普惠金融。他只谈论他所熟知的——构建可扩展的基础设施

“在 Aptos,我们认为,我们专注于‘可升级性’(upgradeability)的方法实际上是最重要的事情,”他解释道。“你开始一段旅程,而这段旅程最终可能会抵达一个截然不同的地方,这正是因为你能够不断推动网络向前发展。”

对可升级性的关注来自于在 Meta 获得的宝贵经验。无法适应的系统终将消亡。能够在不破坏现有应用的情况下改进基础设施,是长期成功的关键。

Aptos 于2022年10月启动了主网,恰逢加密熊市加深。次月,FTX 崩溃,整个行业的信誉随之扫地。

在散户逃离加密货币的同时,机构却变得更加感兴趣。FTX 的灾难显示了当加密基础设施构建不善时会发生什么。像贝莱德和富兰克林邓普顿这样的公司开始寻找符合机构安全、合规和可靠性标准的区块链平台。

Aptos Labs

@defillama.com

Aptos 的企业血统突然成了一个优势。


正在兑现的“代币化”赌注

到2023年,Ching 大幅收窄了 Aptos 的焦点。他不再试图面面俱到,而是将该区块链定位为代币化现实世界资产(RWA)的“全球交易引擎”。

传统金融饱受摩擦之苦。结算需要数天;跨境交易成本高昂;交易时间有限;托管需要多个中介机构。

另一方面,区块链可以消除大部分摩擦。通过将现实世界资产放在区块链上,你可以7x24小时交易它们,即时结算,并大幅降低托管成本。

但代币化需要的不仅仅是技术。它需要与那些拥有资产、监管关系和资本的机构建立伙伴关系,以使代币化成为现实。

Ching 开始签署这些合作。贝莱德将其 BUIDL 基金带到了 Aptos,贡献了5亿美元的代币化资产。富兰克林邓普顿在该平台上推出了代币化的货币市场基金。阿波罗(Apollo)开始探索代币化的信贷产品。

到2025年中期,Aptos 承载了超过12亿美元的代币化现实世界资产。

Aptos Labs

@rwa.xyz

韩国市场成为另一个焦点。韩国拥有高交易量、庞大的散户投资者基础以及对数字资产的文化接受度。Ching 与韩国最大的零售商之一乐天集团(Lotte Group)建立了合作伙伴关系,后者使用 Aptos 来发行移动优惠券。

“随着我们开始与大型零售商合作,并与银行和大型支付公司接触,我们看到韩国的兴趣正在迅速升温,”Ching 在2024年底表示。“新政府似乎非常支持加密货币。我预计韩国将迎来非常快的加速发展。”

韩国的合作为 Ching 的战略提供了验证:找到区块链能提供明显好处的真实世界用例,然后迅速扩大规模。

2024年12月,Mo Shaikh 卸任了 Aptos 的领导职务。一直担任CTO的 Ching 接任了 CEO。

作为 CTO,Ching 负责监督技术发展。作为 CEO,他将负责战略方向和合作伙伴关系,这些将决定 Aptos 的成败。

Ching 担任 CEO 的前九个月,主要致力于打磨 Aptos 的定位。他不再与其他所有区块链竞争开发者和散户,而是专注于成为机构用来代币化和交易RWA的基础设施。

但 Ching 并不仅仅专注于构建技术。他还在与监管机构接触,帮助制定管理代币化资产的规则。

2025年6月,他被任命为美国商品期货交易委员会(CFTC)的数字资产市场小组委员会成员。这个角色让他在制定美国数字资产法规方面拥有了发言权。

“Avery 将与来自 Web3 和金融服务领域的其他领导者合作,帮助塑造数字资产法规,”Aptos Labs 在该任命公开时宣布。

对 Ching 而言,这项监管工作至关重要。机构对区块链的采用需要清晰的监管框架。没有这种清晰度,机构就无法大规模投入资本。


“建设者”的加密之道

Ching 不会把去中心化当作最终目标来谈论。他也不承诺推翻传统金融或创造一个新的经济体系。相反,他专注于解决实际问题:让交易更快、降低成本、提高安全性,以及实现新型的金融产品。

这种实用主义(pragmatism)源于他在雅虎和 Meta 构建基础设施的背景。那些公司不关心理论上的优雅,它们关心的是系统能否为数十亿用户可靠地工作。

Ching 对实际应用的关注,吸引了那些永远不会考虑更具意识形态色彩的加密项目的机构。例如,贝莱德和富兰克林邓普顿对颠覆中央银行或创建平行的金融体系不感兴趣。他们想要的是能让他们为客户提供更好产品的基础设施。

Aptos 为他们提供了这种基础设施。

Aptos Labs

@Token_Relations

这是一种工程师的信念:更好的工具会带来更好的结果。效率本身就是一种道德。让某个东西为十亿人服务,其本身就是一种理想主义。

他不是在试图改变人性。他是在接受人性,并据此进行构建。归根结底,这或许才是最激进的立场。

Nội dung Liên quan

AI Cắt Giảm Chi Phí và Tăng Hiệu Quả, Khiến VC Ngày Càng Đốt Nhiều Tiền Hơn

Tác giả: Zen, PANews AI đang giảm chi phí khởi nghiệp nhưng đồng thời đẩy giá cổ phần trong các công ty AI tiềm năng lên cao, khiến thị trường vốn mạo hiểm (VC) ngày càng "đắt đỏ". Công cụ AI cho phép các startup phát triển sản phẩm với đội ngũ nhỏ hơn và ít vốn hơn. Tuy nhiên, thị trường đầu tư đang phân cực mạnh. Trong khi nhiều công ty nhẹ gọi vốn ít hơn, một nhóm nhỏ các startup AI xuất sắc, đặc biệt là những người sáng lập từ các phòng lab hàng đầu như OpenAI hay Google DeepMind, đang huy động được những khoản đầu tư Seed và Series A khổng lồ với định giá hàng trăm triệu, thậm chí hàng tỷ USD ngay từ giai đoạn rất sớm, dù sản phẩm có thể chưa hoàn thiện. Điều này tạo ra nghịch lý: chi phí thành lập công ty giảm, nhưng chi phí để các quỹ VC sở hữu cổ phần chất lượng lại tăng mạnh. Định giá cao khiến các quỹ phải bỏ ra nhiều tiền hơn để có được tỷ lệ sở hữu tương đương. Để theo kịp, các quỹ lớn như Accel, a16z đang gây quỹ với quy mô kỷ lục (Accel huy động 8.5 tỷ USD chỉ trong 4 tháng) để vừa tham gia sớm, vừa có đủ vốn duy trì tỷ lệ sở hữu qua các vòng gọi vòng sau. Vốn ngày càng tập trung vào một số ít dự án AI hàng đầu. Hai công ty OpenAI và Anthropic đã hút tới 43% tổng số vốn đầu tư toàn cầu vào startup trong nửa đầu năm 2026. Động thái này củng cố vị thế của các quỹ lớn, trong khi các quỹ nhỏ hơn khó tham gia vào các thương vụ "nóng". Rủi ro nằm ở chỗ định giá cao hiện tại đã phản ánh kỳ vọng tăng trưởng lớn trong tương lai. Để mang lại lợi nhuận mong đợi, các công ty này phải phát triển thành những gã khổng lồ nghìn tỷ USD. Nếu không, định giá cao sẽ nén biên lợi nhuận của nhà đầu tư. Tuy nhiên, với các quỹ VC lớn, ưu tiên hàng đầu hiện nay không phải là chờ định giá hợp lý, mà là không bỏ lỡ những "kẻ chiến thắng" tiềm năng trong làn sóng siêu chu kỳ AI này.

marsbit1 giờ trước

AI Cắt Giảm Chi Phí và Tăng Hiệu Quả, Khiến VC Ngày Càng Đốt Nhiều Tiền Hơn

marsbit1 giờ trước

Tám năm đầu tư, đột ngột rẽ ngoặt: Tại sao Ethereum đột nhiên từ bỏ Poseidon?

Ngày 13/8, nhà nghiên cứu Justin Drake của Ethereum thông báo quyết định từ bỏ thuật toán băm thân thiện SNARK Poseidon ở lớp L1, chuyển sang sử dụng các hàm băm truyền thống như SHA2 hoặc BLAKE2. Đây là sự điều chỉnh lớn trong lộ trình mật mã hậu lượng tử, sau 8 năm nghiên cứu với đầu tư hàng chục triệu USD. Poseidon, ra mắt năm 2019, từng được coi là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng như zkRollup và zkVM nhờ hiệu quả cao trong mạch SNARK. Tuy nhiên, khi an ninh hậu lượng tử trở thành yêu cầu bắt buộc, những hạn chế của Poseidon bắt đầu lộ rõ. Bước ngoặt đến từ những tiến bộ đột phá trong thiết kế SNARK thông qua phương pháp vận hành trên "trường nhị phân". Cách tiếp cận này cho phép các hàm băm truyền thống đạt hiệu suất tương đương Poseidon trong mạch SNARK, với khả năng xác minh khoảng 1 triệu lần gọi hàm băm mỗi giây trên một máy tính xách tay. Một lý do quan trọng khác cho sự thay đổi là lộ trình an ninh hậu lượng tử đang được đẩy nhanh. Các báo cáo cảnh báo "Ngày Q" (Q-Day) - khi máy tính lượng tử có thể phá vỡ mật mã hiện tại - có thể xảy ra trong khoảng 2030-2033, đe dọa hàng nghìn tỷ USD tài sản trên chuỗi. Quỹ Ethereum đang đặt cược vào các giải pháp dựa trên hàm băm, vốn được đánh giá có khả năng kháng cự mạnh hơn trước các cuộc tấn công lượng tử. Lộ trình hậu lượng tử của Ethereum nhắm đến việc triển khai leanVM cấp sản xuất vào năm 2027, tiếp theo là triển khai trên lớp đồng thuận, lớp thực thi và lớp khả dụng dữ liệu vào năm 2028. Việc chuyển đổi sang SHA2/BLAKE2 - những hàm băm có lịch sử phân tích lâu dài và chín muồi hơn - phản ánh sự lựa chọn hướng tới các nguyên thủy mật mã được kiểm chứng rộng rãi cho kỷ nguyên hậu lượng tử. Các blockchain lớn khác như Solana và Starknet cũng đang tích cực chuẩn bị với các lộ trình và lựa chọn giải pháp hậu lượng tử riêng.

marsbit2 giờ trước

Tám năm đầu tư, đột ngột rẽ ngoặt: Tại sao Ethereum đột nhiên từ bỏ Poseidon?

marsbit2 giờ trước

Lập trình viên toàn cầu đang 'tặng tiền' cho Anthropic! Phía chính thức cuối cùng cũng không thể tiếp tục im lặng.

Vừa qua, Anthropic đã xuất bản một bài blog chính thức với thông điệp rõ ràng: các lập trình viên đang lãng phí rất nhiều token khi sử dụng Claude Code và cần sử dụng hợp lý hơn để tiết kiệm chi phí. Dưới đây là những phương pháp chính được đề xuất: 1. **/clear sau mỗi nhiệm vụ:** Kết thúc một task (như sửa lỗi), hãy xóa lịch sử hội thoại hiện tại để tránh các file và kết quả lệnh không liên quan làm đầy ngữ cảnh cho task tiếp theo. 2. **Cố định mô hình và cường độ suy luận (effort level) ngay từ đầu:** Việc chuyển đổi giữa các mô hình (như từ Sonnet sang Opus) hoặc thay đổi effort level sẽ khiến bộ nhớ đệm (cache) bị mất hiệu lực, buộc toàn bộ lịch sử hội thoại phải được tính toán lại với mức giá đầy đủ. 3. **Sử dụng @ để tham chiếu file:** Thay vì nhập đường dẫn thủ công, hãy đính kèm trực tiếp file vào tin nhắn bằng ký hiệu @. Điều này giúp Claude đọc file trực tiếp, tránh các thao tác tìm kiếm thử nghiệm tốn token. 4. **Thêm tham số "yên lặng" (quiet flag) cho các lệnh có đầu ra dài:** Cấu hình trong CLAUDE.md để các lệnh như chạy test chỉ xuất ra bản tóm tắt ngắn, giảm đáng kể độ dài văn bản được thêm vào ngữ cảnh. 5. **Sử dụng /compact khi bộ nhớ cache còn "nóng":** Nén hội thoại khi dữ liệu vẫn còn trong cache sẽ chỉ tốn ~1/10 chi phí so với việc thực hiện sau khi cache đã hết hạn. 6. **Giao nhiệm vụ đầu ra lớn cho Subagent:** Subagent chạy trong một cửa sổ ngữ cảnh độc lập, chỉ trả về kết luận cuối cùng, giữ cho quá trình trung gian (đọc file, chạy lệnh) không làm nặng hội thoại chính. **Giải thích về chi phí Token:** - **Token đầu vào (prefill)** được xử lý song song, rẻ hơn. - **Token đầu ra (decode)** được tạo tuần tự, đắt hơn gấp **5 lần** token đầu ra. - **Bộ nhớ đệm (Cache)** là công cụ tiết kiệm mạnh mẽ nhất: nếu phần đầu của yêu cầu hiện tại giống hệt lần trước, chi phí đọc lại chỉ bằng **10%** giá gốc. Tuy nhiên, cache dễ mất do thay đổi mô hình, effort level, hoặc hết thời gian timeout. **Quản lý sự "phình to" của hội thoại:** Mỗi file được đọc hay kết quả lệnh được thực thi đều được thêm vào lịch sử, khiến các lượt hội thoại sau phải gửi lại toàn bộ nội dung tích lũy trước đó, làm chi phí tăng theo cấp số nhân. Ngoài các mẹo trên, có thể dùng **/rewind** để cắt bỏ các lượt hội thoại đi lệch mà không làm hỏng cache. **Kết luận:** Việc quản lý hiệu quả token - từ chọn mô hình, bảo toàn cache đến kiểm soát độ dài ngữ cảnh - đang trở thành một kỹ năng thiết yếu của lập trình viên trong thời đại AI. Nó không chỉ giúp tiết kiệm chi phí (chênh lệch có thể lên tới 10 lần cho cùng một task), mà còn tối đa hóa giá trị làm việc với ngân sách có sẵn.

marsbit4 giờ trước

Lập trình viên toàn cầu đang 'tặng tiền' cho Anthropic! Phía chính thức cuối cùng cũng không thể tiếp tục im lặng.

marsbit4 giờ trước

Pax Silica đối đầu WAICO: Mỹ muốn cấm châu Âu sử dụng trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc

Hoa Kỳ dự kiến yêu cầu các đối tác châu Âu và các nước khác từ bỏ các sáng kiến trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc, nếu không sẽ bị loại khỏi liên minh công nghệ Pax Silica do Mỹ dẫn đầu. Thông tin này dựa trên một dự thảo tài liệu nội bộ của Bộ Ngoại giao Mỹ, được Reuters công bố. Văn bản nhắm tới 35 quốc gia đã ký Tuyên bố Cơ hội AI vào tháng 6/2026, trong đó có nhiều nước châu Âu. Lập trường của Mỹ rõ ràng: thành viên Pax Silica không thể đồng thời tham gia các dự án trùng lặp có mục tiêu trái ngược. Pax Silica, được Mỹ khởi xướng từ cuối năm 2025, là chiến lược nhằm duy trì vị thế thống lĩnh trong lĩnh vực AI và bán dẫn. Sự mở rộng thành viên của khối này, đặc biệt là khi EU và một số nước châu Âu gia nhập vào giữa năm 2026, đã củng cố khối phương Tây. Tuy nhiên, tối hậu thư từ Washington đặt các quốc gia này trước một lựa chọn khó khăn: gắn kết với hệ sinh thái công nghệ phương Tây hay theo đuổi hợp tác đa dạng, bao gồm cả với Trung Quốc. Song song đó, vào tháng 7/2026, Trung Quốc, Nga và 27 nước khác đã thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAICO) với trụ sở tại Thượng Hải. WAICO được định vị là một nền tảng liên chính phủ độc lập, thúc đẩy hợp tác toàn cầu về AI. Sự tồn tại của hai cấu trúc song song này làm dấy lên nguy cơ phân mảnh không gian công nghệ toàn cầu, buộc các công ty và quốc gia phải đối mặt với các bộ tiêu chuẩn và yêu cầu khác nhau. Tình hình này đánh dấu sự chuyển dịch từ cạnh tranh thị trường sang đối đầu địa chính trị, nơi công nghệ trở thành công cụ ảnh hưởng chính. Việc các nước châu Âu và các đối tác khác lựa chọn đứng về phía Pax Silica hay WAICO sẽ định hình cấu trúc nền kinh tế số toàn cầu trong nhiều thập kỷ tới. Sự phân cực này có thể dẫn đến việc nghiên cứu và phát triển bị khép kín trong từng khối, làm tăng chi phí và cản trở đổi mới sáng tạo toàn cầu.

cryptonews.ru6 giờ trước

Pax Silica đối đầu WAICO: Mỹ muốn cấm châu Âu sử dụng trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc

cryptonews.ru6 giờ trước

Khoản đầu tư của Paul Tudor Jones vào ETF Bitcoin của Blackrock đạt 22,9 triệu USD

Tudor Investment Corp, một quỹ phòng hộ vĩ mô ở Connecticut do Paul Tudor Jones thành lập, đã công bố sở hữu 688.529 cổ phiếu của Quỹ Blackrock iShares Bitcoin Trust (IBIT) trong báo cáo 13F mới nhất. Giá trị của vị thế này tính đến ngày 30/6 là 22,9 triệu USD, tăng 18,9% so với quý trước. Điều này cho thấy xu hướng tăng dần trong việc nắm giữ Bitcoin thông qua ETF của các nhà quản lý tài sản truyền thống, thay vì nắm giữ trực tiếp. Paul Tudor Jones từ lâu đã là người ủng hộ Bitcoin, coi đây là công cụ phòng ngừa lạm phát. Ông công khai nắm giữ Bitcoin và vàng như một phần chiến lược đầu tư, trong khi tránh các tài sản có thu nhập cố định. Từ một vị thế tương lai nhỏ vào năm 2020, khoản đầu tư của ông đã phát triển thành việc nắm giữ trực tiếp và ngày càng tăng thông qua ETF hợp pháp. IBIT của Blackrock vẫn là công cụ ưa thích của các nhà đầu tư tổ chức, chiếm khoảng 49% tổng tài sản của các ETF Bitcoin tại Mỹ. Mặc dù khoản đầu tư 22,9 triệu USD chỉ chiếm phần nhỏ trong danh mục 106 tỷ USD của Tudor, nó đánh dấu sự chuyển hướng rõ ràng của thị trường. Việc tăng dần vị thế qua các quý cho thấy Bitcoin đã trở thành một phần cố định trong danh mục của Jones. Thị trường sẽ tiếp tục theo dõi động thái này qua báo cáo 13F của quý III vào giữa tháng 11.

cryptonews.ru8 giờ trước

Khoản đầu tư của Paul Tudor Jones vào ETF Bitcoin của Blackrock đạt 22,9 triệu USD

cryptonews.ru8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片