新手避免亏损,项目调研需关注哪些核心要素?

比推Xuất bản vào 2025-10-27Cập nhật gần nhất vào 2025-10-27

作者:le.hl

编译:Luffy,Foresight News

原标题:新手如何做项目调研?


作为投资者,最容易亏钱的方式就是盲目跟风,对项目一无所知,却仅凭他人建议就贸然入场。我曾有过这样的经历,因此在此分享自己的项目调研经验。

如果你是加密货币新手,正需要靠谱的实战方法,这篇文章就是为你准备的。

明确项目叙事

叙事是加密货币行业的核心要素之一,市场走势往往围绕叙事展开。如果想投资某个项目,首先要理解它背后的叙事逻辑。如果项目还停留在元宇宙、GameFi 这类过时叙事上,大概率很难成功。

我通常在 CoinMarketCap 和 CoinGecko 平台查询项目叙事。

操作步骤:

  1. 访问网址:https://coinmarketcap.com/cryptocurrency-category/

  2. 输入项目名称;

  3. 下拉至 「标签」 板块,即可查看项目所属叙事。

了解叙事后,下一步要找出该赛道的龙头项目。观察其近期交易量变化,判断动态;同时评估你关注的项目是否有能力与龙头竞争。记住,投资龙头的竞争对手往往比追逐已经暴涨的龙头更有机会。

选择当下热门的叙事(比如 AI、预测市场 InfoFi 等),是盈利的最佳路径。

核查项目投资方

如今很多人反感 「风投」这个词,更青睐自筹资金的项目,但事实是:如果一个项目产品不够优秀、团队实力一般、也不是任何叙事的龙头,就需要靠谱的投资方推动其发展。

我最常用的查询项目投资方的平台是 CryptoFundraising,它能显示项目的投资方、团队、社交账号、官网等所有关键信息,且完全免费。

操作步骤:

  1. 访问网址:https://crypto-fundraising.info/

  2. 搜索目标项目;

  3. 查看融资金额与风投等级。

我发现,融资金额较少、仅有 2-3 家风投支持的项目,通常比有 20 多家风投参与的项目表现更好。这就像一块蛋糕被太多人分,团队做决策时需要获得所有风投同意,反而束手束脚。

风投的等级也至关重要,我个人偏好这些风投支持的项目:Coinbase VC、a16z、Polychain Capital、Paradigm、GSR。

考察项目社交动态

这一步非常关键。如果项目关闭评论功能或频繁更改社交账号昵称,请直接避开。想查询项目之前的昵称,可在 Telegram 上使用 Rick 机器人:

  1. 登录 Telegram;

  2. 给 Rickburpbot 发送消息;

  3. 输入指令:/twit 项目当前昵称,即可查询历史昵称。

「互相关注的知名人士数量」 也值得参考:如果有 20 位以上行业知名人士关注该项目,通常是积极信号。

核查项目合法性,还可以使用 Ethos Network:

  1. 访问网址:https://app.ethos.network/

  2. 安装 Chrome 浏览器插件;

  3. 进行如下设置:若项目有负面评价,将其屏蔽,避免在 X 上看到相关干扰信息。

无需 Ethos 邀请码,你也能免费使用该插件。

深度调研核心维度

创始人

我更倾向于投资创始人每天在加密货币社区活跃、与社区互动的项目。优秀的创始人坚信自己的项目,且愿意承认错误。

避免那些声称社区就是一切但又表现得高高在上、脱离用户的创始人或匿名创始人。

创始人的行为,往往决定了项目上线后的发展方向。

产品

易用性是我最看重的指标。只有简单、用户友好的产品,才能获得真实用户的采用,进而产生收入。

再炫酷的概念(比如 「量子区块链解决全球饥饿」),如果操作复杂、难以使用,也不会有人关注。

代币经济模型

对于已发行代币的项目,如果出现以下情况,则需需警惕:向与项目无关的群体分配代币(比如为了短期炒作,给币安 Alpha 等平台分配代币,却未获得任何实质支持)。这种行为通常会导致 TGE 失败,后续价格走势惨淡。

代币经济模型不需要把所有代币都分配给社区,但必须为所有利益相关者(包括团队)制定清晰、透明的解锁时间表。团队的透明度永远是重中之重。

查询代币经济模型与解锁计划,可使用 Dropstab:

  1. 访问网址:https://dropstab.com/vesting

  2. 搜索目标项目;

  3. 查看项目上一轮代币解锁后的价格走势,判断解锁对价格的影响。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Nội dung Liên quan

AI Cắt Giảm Chi Phí và Tăng Hiệu Quả, Khiến VC Ngày Càng Đốt Nhiều Tiền Hơn

Tác giả: Zen, PANews AI đang giảm chi phí khởi nghiệp nhưng đồng thời đẩy giá cổ phần trong các công ty AI tiềm năng lên cao, khiến thị trường vốn mạo hiểm (VC) ngày càng "đắt đỏ". Công cụ AI cho phép các startup phát triển sản phẩm với đội ngũ nhỏ hơn và ít vốn hơn. Tuy nhiên, thị trường đầu tư đang phân cực mạnh. Trong khi nhiều công ty nhẹ gọi vốn ít hơn, một nhóm nhỏ các startup AI xuất sắc, đặc biệt là những người sáng lập từ các phòng lab hàng đầu như OpenAI hay Google DeepMind, đang huy động được những khoản đầu tư Seed và Series A khổng lồ với định giá hàng trăm triệu, thậm chí hàng tỷ USD ngay từ giai đoạn rất sớm, dù sản phẩm có thể chưa hoàn thiện. Điều này tạo ra nghịch lý: chi phí thành lập công ty giảm, nhưng chi phí để các quỹ VC sở hữu cổ phần chất lượng lại tăng mạnh. Định giá cao khiến các quỹ phải bỏ ra nhiều tiền hơn để có được tỷ lệ sở hữu tương đương. Để theo kịp, các quỹ lớn như Accel, a16z đang gây quỹ với quy mô kỷ lục (Accel huy động 8.5 tỷ USD chỉ trong 4 tháng) để vừa tham gia sớm, vừa có đủ vốn duy trì tỷ lệ sở hữu qua các vòng gọi vòng sau. Vốn ngày càng tập trung vào một số ít dự án AI hàng đầu. Hai công ty OpenAI và Anthropic đã hút tới 43% tổng số vốn đầu tư toàn cầu vào startup trong nửa đầu năm 2026. Động thái này củng cố vị thế của các quỹ lớn, trong khi các quỹ nhỏ hơn khó tham gia vào các thương vụ "nóng". Rủi ro nằm ở chỗ định giá cao hiện tại đã phản ánh kỳ vọng tăng trưởng lớn trong tương lai. Để mang lại lợi nhuận mong đợi, các công ty này phải phát triển thành những gã khổng lồ nghìn tỷ USD. Nếu không, định giá cao sẽ nén biên lợi nhuận của nhà đầu tư. Tuy nhiên, với các quỹ VC lớn, ưu tiên hàng đầu hiện nay không phải là chờ định giá hợp lý, mà là không bỏ lỡ những "kẻ chiến thắng" tiềm năng trong làn sóng siêu chu kỳ AI này.

marsbit1 giờ trước

AI Cắt Giảm Chi Phí và Tăng Hiệu Quả, Khiến VC Ngày Càng Đốt Nhiều Tiền Hơn

marsbit1 giờ trước

Tám năm đầu tư, đột ngột rẽ ngoặt: Tại sao Ethereum đột nhiên từ bỏ Poseidon?

Ngày 13/8, nhà nghiên cứu Justin Drake của Ethereum thông báo quyết định từ bỏ thuật toán băm thân thiện SNARK Poseidon ở lớp L1, chuyển sang sử dụng các hàm băm truyền thống như SHA2 hoặc BLAKE2. Đây là sự điều chỉnh lớn trong lộ trình mật mã hậu lượng tử, sau 8 năm nghiên cứu với đầu tư hàng chục triệu USD. Poseidon, ra mắt năm 2019, từng được coi là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng như zkRollup và zkVM nhờ hiệu quả cao trong mạch SNARK. Tuy nhiên, khi an ninh hậu lượng tử trở thành yêu cầu bắt buộc, những hạn chế của Poseidon bắt đầu lộ rõ. Bước ngoặt đến từ những tiến bộ đột phá trong thiết kế SNARK thông qua phương pháp vận hành trên "trường nhị phân". Cách tiếp cận này cho phép các hàm băm truyền thống đạt hiệu suất tương đương Poseidon trong mạch SNARK, với khả năng xác minh khoảng 1 triệu lần gọi hàm băm mỗi giây trên một máy tính xách tay. Một lý do quan trọng khác cho sự thay đổi là lộ trình an ninh hậu lượng tử đang được đẩy nhanh. Các báo cáo cảnh báo "Ngày Q" (Q-Day) - khi máy tính lượng tử có thể phá vỡ mật mã hiện tại - có thể xảy ra trong khoảng 2030-2033, đe dọa hàng nghìn tỷ USD tài sản trên chuỗi. Quỹ Ethereum đang đặt cược vào các giải pháp dựa trên hàm băm, vốn được đánh giá có khả năng kháng cự mạnh hơn trước các cuộc tấn công lượng tử. Lộ trình hậu lượng tử của Ethereum nhắm đến việc triển khai leanVM cấp sản xuất vào năm 2027, tiếp theo là triển khai trên lớp đồng thuận, lớp thực thi và lớp khả dụng dữ liệu vào năm 2028. Việc chuyển đổi sang SHA2/BLAKE2 - những hàm băm có lịch sử phân tích lâu dài và chín muồi hơn - phản ánh sự lựa chọn hướng tới các nguyên thủy mật mã được kiểm chứng rộng rãi cho kỷ nguyên hậu lượng tử. Các blockchain lớn khác như Solana và Starknet cũng đang tích cực chuẩn bị với các lộ trình và lựa chọn giải pháp hậu lượng tử riêng.

marsbit2 giờ trước

Tám năm đầu tư, đột ngột rẽ ngoặt: Tại sao Ethereum đột nhiên từ bỏ Poseidon?

marsbit2 giờ trước

Lập trình viên toàn cầu đang 'tặng tiền' cho Anthropic! Phía chính thức cuối cùng cũng không thể tiếp tục im lặng.

Vừa qua, Anthropic đã xuất bản một bài blog chính thức với thông điệp rõ ràng: các lập trình viên đang lãng phí rất nhiều token khi sử dụng Claude Code và cần sử dụng hợp lý hơn để tiết kiệm chi phí. Dưới đây là những phương pháp chính được đề xuất: 1. **/clear sau mỗi nhiệm vụ:** Kết thúc một task (như sửa lỗi), hãy xóa lịch sử hội thoại hiện tại để tránh các file và kết quả lệnh không liên quan làm đầy ngữ cảnh cho task tiếp theo. 2. **Cố định mô hình và cường độ suy luận (effort level) ngay từ đầu:** Việc chuyển đổi giữa các mô hình (như từ Sonnet sang Opus) hoặc thay đổi effort level sẽ khiến bộ nhớ đệm (cache) bị mất hiệu lực, buộc toàn bộ lịch sử hội thoại phải được tính toán lại với mức giá đầy đủ. 3. **Sử dụng @ để tham chiếu file:** Thay vì nhập đường dẫn thủ công, hãy đính kèm trực tiếp file vào tin nhắn bằng ký hiệu @. Điều này giúp Claude đọc file trực tiếp, tránh các thao tác tìm kiếm thử nghiệm tốn token. 4. **Thêm tham số "yên lặng" (quiet flag) cho các lệnh có đầu ra dài:** Cấu hình trong CLAUDE.md để các lệnh như chạy test chỉ xuất ra bản tóm tắt ngắn, giảm đáng kể độ dài văn bản được thêm vào ngữ cảnh. 5. **Sử dụng /compact khi bộ nhớ cache còn "nóng":** Nén hội thoại khi dữ liệu vẫn còn trong cache sẽ chỉ tốn ~1/10 chi phí so với việc thực hiện sau khi cache đã hết hạn. 6. **Giao nhiệm vụ đầu ra lớn cho Subagent:** Subagent chạy trong một cửa sổ ngữ cảnh độc lập, chỉ trả về kết luận cuối cùng, giữ cho quá trình trung gian (đọc file, chạy lệnh) không làm nặng hội thoại chính. **Giải thích về chi phí Token:** - **Token đầu vào (prefill)** được xử lý song song, rẻ hơn. - **Token đầu ra (decode)** được tạo tuần tự, đắt hơn gấp **5 lần** token đầu ra. - **Bộ nhớ đệm (Cache)** là công cụ tiết kiệm mạnh mẽ nhất: nếu phần đầu của yêu cầu hiện tại giống hệt lần trước, chi phí đọc lại chỉ bằng **10%** giá gốc. Tuy nhiên, cache dễ mất do thay đổi mô hình, effort level, hoặc hết thời gian timeout. **Quản lý sự "phình to" của hội thoại:** Mỗi file được đọc hay kết quả lệnh được thực thi đều được thêm vào lịch sử, khiến các lượt hội thoại sau phải gửi lại toàn bộ nội dung tích lũy trước đó, làm chi phí tăng theo cấp số nhân. Ngoài các mẹo trên, có thể dùng **/rewind** để cắt bỏ các lượt hội thoại đi lệch mà không làm hỏng cache. **Kết luận:** Việc quản lý hiệu quả token - từ chọn mô hình, bảo toàn cache đến kiểm soát độ dài ngữ cảnh - đang trở thành một kỹ năng thiết yếu của lập trình viên trong thời đại AI. Nó không chỉ giúp tiết kiệm chi phí (chênh lệch có thể lên tới 10 lần cho cùng một task), mà còn tối đa hóa giá trị làm việc với ngân sách có sẵn.

marsbit4 giờ trước

Lập trình viên toàn cầu đang 'tặng tiền' cho Anthropic! Phía chính thức cuối cùng cũng không thể tiếp tục im lặng.

marsbit4 giờ trước

Pax Silica đối đầu WAICO: Mỹ muốn cấm châu Âu sử dụng trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc

Hoa Kỳ dự kiến yêu cầu các đối tác châu Âu và các nước khác từ bỏ các sáng kiến trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc, nếu không sẽ bị loại khỏi liên minh công nghệ Pax Silica do Mỹ dẫn đầu. Thông tin này dựa trên một dự thảo tài liệu nội bộ của Bộ Ngoại giao Mỹ, được Reuters công bố. Văn bản nhắm tới 35 quốc gia đã ký Tuyên bố Cơ hội AI vào tháng 6/2026, trong đó có nhiều nước châu Âu. Lập trường của Mỹ rõ ràng: thành viên Pax Silica không thể đồng thời tham gia các dự án trùng lặp có mục tiêu trái ngược. Pax Silica, được Mỹ khởi xướng từ cuối năm 2025, là chiến lược nhằm duy trì vị thế thống lĩnh trong lĩnh vực AI và bán dẫn. Sự mở rộng thành viên của khối này, đặc biệt là khi EU và một số nước châu Âu gia nhập vào giữa năm 2026, đã củng cố khối phương Tây. Tuy nhiên, tối hậu thư từ Washington đặt các quốc gia này trước một lựa chọn khó khăn: gắn kết với hệ sinh thái công nghệ phương Tây hay theo đuổi hợp tác đa dạng, bao gồm cả với Trung Quốc. Song song đó, vào tháng 7/2026, Trung Quốc, Nga và 27 nước khác đã thành lập Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAICO) với trụ sở tại Thượng Hải. WAICO được định vị là một nền tảng liên chính phủ độc lập, thúc đẩy hợp tác toàn cầu về AI. Sự tồn tại của hai cấu trúc song song này làm dấy lên nguy cơ phân mảnh không gian công nghệ toàn cầu, buộc các công ty và quốc gia phải đối mặt với các bộ tiêu chuẩn và yêu cầu khác nhau. Tình hình này đánh dấu sự chuyển dịch từ cạnh tranh thị trường sang đối đầu địa chính trị, nơi công nghệ trở thành công cụ ảnh hưởng chính. Việc các nước châu Âu và các đối tác khác lựa chọn đứng về phía Pax Silica hay WAICO sẽ định hình cấu trúc nền kinh tế số toàn cầu trong nhiều thập kỷ tới. Sự phân cực này có thể dẫn đến việc nghiên cứu và phát triển bị khép kín trong từng khối, làm tăng chi phí và cản trở đổi mới sáng tạo toàn cầu.

cryptonews.ru6 giờ trước

Pax Silica đối đầu WAICO: Mỹ muốn cấm châu Âu sử dụng trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc

cryptonews.ru6 giờ trước

Khoản đầu tư của Paul Tudor Jones vào ETF Bitcoin của Blackrock đạt 22,9 triệu USD

Tudor Investment Corp, một quỹ phòng hộ vĩ mô ở Connecticut do Paul Tudor Jones thành lập, đã công bố sở hữu 688.529 cổ phiếu của Quỹ Blackrock iShares Bitcoin Trust (IBIT) trong báo cáo 13F mới nhất. Giá trị của vị thế này tính đến ngày 30/6 là 22,9 triệu USD, tăng 18,9% so với quý trước. Điều này cho thấy xu hướng tăng dần trong việc nắm giữ Bitcoin thông qua ETF của các nhà quản lý tài sản truyền thống, thay vì nắm giữ trực tiếp. Paul Tudor Jones từ lâu đã là người ủng hộ Bitcoin, coi đây là công cụ phòng ngừa lạm phát. Ông công khai nắm giữ Bitcoin và vàng như một phần chiến lược đầu tư, trong khi tránh các tài sản có thu nhập cố định. Từ một vị thế tương lai nhỏ vào năm 2020, khoản đầu tư của ông đã phát triển thành việc nắm giữ trực tiếp và ngày càng tăng thông qua ETF hợp pháp. IBIT của Blackrock vẫn là công cụ ưa thích của các nhà đầu tư tổ chức, chiếm khoảng 49% tổng tài sản của các ETF Bitcoin tại Mỹ. Mặc dù khoản đầu tư 22,9 triệu USD chỉ chiếm phần nhỏ trong danh mục 106 tỷ USD của Tudor, nó đánh dấu sự chuyển hướng rõ ràng của thị trường. Việc tăng dần vị thế qua các quý cho thấy Bitcoin đã trở thành một phần cố định trong danh mục của Jones. Thị trường sẽ tiếp tục theo dõi động thái này qua báo cáo 13F của quý III vào giữa tháng 11.

cryptonews.ru8 giờ trước

Khoản đầu tư của Paul Tudor Jones vào ETF Bitcoin của Blackrock đạt 22,9 triệu USD

cryptonews.ru8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片