Потерявшая $670 000 женщина проиграла суд против криптоплатформы NDAX Canada

cryptonews.ruXuất bản vào 2025-01-23Cập nhật gần nhất vào 2025-10-24

Жительница канадского города Виктория Янь Ли Сюй (Yan Li Xu), отдавшая мошеннику $670 000, проиграла иск против криптоплатформы NDAX Canada, через которую она переводила деньги злоумышленнику.

Верховный суд Британской Колумбии признал, что финансовые потери пострадавшей оказались серьезными, однако отклонил ее иск. Суд пояснил, что зарегистрированная в Калгари платформа NDAX Canada неоднократно предупреждала женщину о вероятном мошенничестве, однако она сама настояла на выводе средств.

Согласно жалобе Сюй, она познакомилась в интернете с человеком, который убедил ее совершить инвестиции в криптовалюты на относительно небольшие суммы — $500 и $1000, после которых она получила «солидную прибыль». Затем, войдя в доверие к пострадавшей, новый знакомый убедил ее инвестировать суммы покрупнее, обещая ежедневную доходность 1%. Сюй приняла решение рефинансировать ипотеку на дом и даже заняла деньги у друга. В период с апреля по май 2023 года, женщина перевела в общей сложности $671 000 на свой счет NDAX для покупки эфира.

Когда Сюй попыталась перевести свои криптоактивы на внешний адрес, система NDAX пометила транзакцию как подозрительную. Перед обработкой заявки на вывод средств, NDAX направила клиентке несколько предупреждений, в том числе всплывающие уведомления о рисках. В телефонном разговоре с поддержкой NDAX, Сюй сообщила, что она бухгалтер, занимается трейдингом уже 20 лет, поэтому она знает, что делает. Женщина пригрозила платформе судебным иском, если она не позволит перевести ее криптоактивы.

В результате платформа NDAX обработала транзакцию на вывод, а затем Сюй совершила еще два крупных перевода на тот же криптовалютный адрес. Оказалось, что все переведенные средства попали к мошеннику, и женщина лишилась честно заработанных денег.

Суд объяснил: NDAX предупредила истца о возможном мошенничестве и не была юридически обязана отказывать в проведении транзакции, тем более, Сюй сама настояла на переводе средств. Поэтому от NDAX не следовало ожидать никаких дальнейших действий. Помимо отклонения жалобы Сюй, суд обязал ее оплатить судебные издержки платформы NDAX.

В прошлом году правительство Канады пообещало к 2026 году внедрить новую систему налоговой отчетности о цифровых активах (CARF), чтобы предотвратить криптовалютные махинации и уклонение от уплаты налогов.

Nội dung Liên quan

Báo cáo tài chính 25 năm của Trump: Gia đình thu hơn 1 tỷ USD mỗi năm từ tiền điện tử, trong khi các nhà đầu tư nhỏ lẻ vẫn thua lỗ trên $TRUMP

Theo báo cáo tiết lộ tài chính năm 2025, các doanh nghiệp crypto liên quan đến gia đình cựu Tổng thống Trump đã thu về gần 12 tỷ USD, vượt xa nhiều danh mục bất động sản lâu năm. Nguồn thu chính đến từ hai nơi: World Liberty Financial kiếm được hơn 5 tỷ USD từ việc bán token quản trị và các sản phẩm mới, trong khi CIC Digital thu khoảng 6.35 tỷ USD tiền bản quyền từ meme coin $TRUMP. Tuy nhiên, trong khi Trump thu lợi lớn, nhiều nhà đầu tư nhỏ lẻ phải chịu thua lỗ. Giá token $TRUMP đã giảm từ mức đỉnh 74 USD xuống còn 1.68 USD, và token của World Liberty Financial cũng mất khoảng 80% giá trị kể từ khi giao dịch. Sự trỗi dậy của mảng kinh doanh crypto này diễn ra trong bối cảnh chính quyền Trump nới lỏng các quy định đối với ngành công nghiệp tiền số. Báo cáo cũng làm dấy lên các câu hỏi về xung đột lợi ích tiềm tàng, liên quan đến hàng loạt dự án bất động sản ở nước ngoài mang lại hàng triệu USD phí cho Trump khi ông tại nhiệm. Dù Nhà Trắng phủ nhận mọi xung đột, các giao dịch này vẫn tiếp tục được giám sát chặt chẽ.

marsbit2 phút trước

Báo cáo tài chính 25 năm của Trump: Gia đình thu hơn 1 tỷ USD mỗi năm từ tiền điện tử, trong khi các nhà đầu tư nhỏ lẻ vẫn thua lỗ trên $TRUMP

marsbit2 phút trước

Từ 'Phân cụm địa chỉ' đến 'Tiêu chuẩn bằng chứng': Tại sao Chainalysis muốn định nghĩa lại việc truy vết blockchain?

Vào cuối tháng 6 năm 2026, Chainalysis đã công bố một khung dữ liệu mang tên "Blockchain Tracing Ontology", nhằm thiết lập một hệ thống mô tả dữ liệu thống nhất hơn cho phân tích blockchain. Không giống như một thuật toán mới, đề xuất này tập trung vào việc tạo ra một "ngôn ngữ chung" để chuẩn hóa cách biểu đạt kết quả phân tích, giúp quá trình này minh bạch, có thể kiểm chứng và tái lập hơn. Vấn đề lâu nay là các công ty phân tích khác nhau thường đưa ra kết quả khác nhau cho cùng một địa chỉ do thiếu tiêu chuẩn chung, đặc biệt gây tranh cãi trong điều tra tư pháp hay chống rửa tiền. Chainalysis đề xuất chuyển từ mô hình "Cluster" (cụm địa chỉ) đơn giản sang cấu trúc phân lớp chi tiết hơn: Entity (thực thể) -> Wallet (ví) -> Wallet Segment (phân đoạn ví) -> Address (địa chỉ). Điều này phản ánh chính xác hơn cách quản lý ví phức tạp của các tổ chức lớn. Quan trọng hơn, Ontology nhấn mạnh vào tính minh bạch của quá trình suy luận, không chỉ kết quả cuối cùng. Mỗi kết luận cần đi kèm bằng chứng (Evidence) cụ thể (mẫu giao dịch, thông tin công khai...) và mức độ tin cậy (Confidence), giải thích rõ "tại sao" lại có nhận định đó. Cách tiếp cận này đáp ứng tốt hơn yêu cầu về tính có thể kiểm chứng của bằng chứng tư pháp, như đã thấy trong vụ án Bitcoin Fog. Chainalysis cũng nhấn mạnh rằng phân tích on-chain tự nó không thể nhận dạng danh tính thực; nó chỉ cung cấp suy luận về mối quan hệ giữa các địa chỉ và dòng tiền. Danh tính thực sự cần được xác định thông qua bằng chứng off-chain như thông tin KYC. Về lâu dài, đề xuất này đánh dấu bước chuyển của ngành từ "dựa trên kinh nghiệm" sang "dựa trên tiêu chuẩn". Nếu được chấp nhận rộng rãi, nó có thể tạo ra một nền tảng dữ liệu thống nhất, giảm chi phí giao tiếp và nâng cao độ tin cậy cho hoạt động giám sát, điều tra xuyên biên giới. Giá trị cạnh tranh trong tương lai sẽ không chỉ nằm ở độ chính xác thuật toán, mà còn ở khả năng giải thích, chất lượng dữ liệu và độ tin cậy của bằng chứng.

marsbit29 phút trước

Từ 'Phân cụm địa chỉ' đến 'Tiêu chuẩn bằng chứng': Tại sao Chainalysis muốn định nghĩa lại việc truy vết blockchain?

marsbit29 phút trước

Bản Nano Banana phiên bản video đã ra mắt: Tích hợp kiến thức thế giới của Gemini, tạo ảnh bản gốc chỉ mất 4 giây

Google đã chính thức ra mắt hai mô hình AI đa phương thức mới: Gemini Omni Flash và Nano Banana 2 Lite. Gemini Omni Flash là một mô hình tạo video có khả năng chỉnh sửa video thông qua hội thoại tự nhiên, kết hợp đầu vào đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video) và sử dụng kiến thức thế giới của Gemini để xây dựng video chân thực. Mô hình này hiện hỗ trợ tạo video 10 giây với chi phí 0,10 USD mỗi giây đầu ra. Nano Banana 2 Lite (hay gemini-3.1-flash-lite-image) là phiên bản hình ảnh nhanh và tiết kiệm chi phí. Nó có thể tạo hình ảnh độ phân giải 1K chỉ trong khoảng 4 giây với giá khoảng 0,034 USD mỗi hình, giữ lại khả năng kết xuất văn bản xuất sắc. Điểm đáng chú ý là hai mô hình này có thể được kết hợp để tạo ra quy trình làm việc liền mạch: tạo hình ảnh nhanh chóng với Nano Banana 2 Lite, sau đó sử dụng hình ảnh đó làm tài liệu tham chiếu để Gemini Omni Flash tạo ra video động. Google đã minh họa tiềm năng này qua các ứng dụng demo như du lịch ảo (Anywhere), thiết kế nội thất (Space Lift) và tạo nội dung tiếp thị thương mại điện tử (Omni Product Studio). Những phát triển này cho thấy chiến lược của Google là tập trung vào việc áp dụng AI đa phương thức vào các ngành dọc cụ thể như thương mại điện tử, quảng cáo và sáng tạo nội dung, tận dụng lợi thế hệ sinh thái Android để thúc đẩy thương mại hóa.

marsbit48 phút trước

Bản Nano Banana phiên bản video đã ra mắt: Tích hợp kiến thức thế giới của Gemini, tạo ảnh bản gốc chỉ mất 4 giây

marsbit48 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片