Coinbase’s Base to Enable Private Stablecoin Transactions

TheCryptoTimesXuất bản vào 2025-10-22Cập nhật gần nhất vào 2025-10-22

Coinbase is working to make crypto transactions more private through its Ethereum layer-2 network, Base. CEO Brian Armstrong said the team is adding private stablecoin transactions, a move to help keep people’s financial details more secure. He mentioned on X that this project has been in progress since Coinbase bought the Iron Fish team in March 2025.

This move could change how privacy works in crypto by letting people make secure transactions while still keeping things transparent when necessary. Some users want this kind of privacy in order to protect their money and shield hackers or scammers. However, regulators have a tendency to keep such tools under close watch because they fear they may be used for illegal activities.

Iron Fish Integration Brings Controlled Privacy

Base’s new privacy feature might use Iron Fish’s existing tech, which includes zero-knowledge proofs and “view keys.” These tools keep transactions private but still let users share limited information with authorities if needed. Iron Fish said people can give “read-only” access through these view keys when tax or law agencies ask for it.

Additionally, Iron Fish leverages cross-chain bridge ChainPort, which features real-time threat detection to ensure “only clean funds” enter its network. The project already offers privacy solutions across more than 20 blockchains, including Base. Through ChainPort, users can access a privacy-enabled version of wrapped USDC, a stablecoin pegged to the U.S. dollar.

However, Armstrong did not respond to community questions about whether Know Your Client checks would apply to the private transactions. He simply stated that more information will follow soon.

Coinbase Expands With Echo Acquisition

Alongside privacy development, Coinbase announced the acquisition of Echo, an on-chain fundraising platform, for about $375 million. The exchange said the deal aims to make early-stage crypto funding more transparent and accessible.

Founded by crypto influencer Cobie, Echo allows projects to raise funds directly from their communities through private and public token sales. Its Sonar product has powered over 300 token sales, helping projects raise more than $200 million. 

According to Yahoo Finance, Coinbase shares closed at $338.62, down 1.50%, and slipped further to $332.50 after hours.

Coinbase is moving toward a balanced crypto model that blends stronger privacy protections with transparent fundraising tools, aiming to make blockchain transactions safer while keeping financial access open to a wider range of users.

Also Read: Polymarket Launches Mini App In Its World App


Mobile Only Image

Nội dung Liên quan

Bằng chứng không thể chối cãi: GPT-5.5 bị bắt quả tang 'hạ trí', tài liệu chính thức của OpenAI thừa nhận

**Sự thật: GPT-5.5 bị bắt quả tang "giảm trí", tài liệu chính thức của OpenAI thừa nhận** Người dùng phát hiện GPT-5.5, đặc biệt là chế độ "Suy nghĩ mở rộng" (Extended Thinking), có biểu hiện giảm chất lượng đột ngột sau một thời gian sử dụng ngắn (1-2 giờ), trả lời nhanh nhưng kém thông minh trong khi giao diện vẫn hiển thị nhãn cũ. Các khiếu nại trên diễn đàn OpenAI cho thấy mô hình mất khả năng tuân theo chỉ dẫn, xử lý tác vụ kém hơn trước. Một số thử nghiệm tiết lộ: dù chọn GPT-5.5 Thinking, hệ thống thực tế lại chạy phiên bản Instant (dựa trên ngày cắt dữ liệu huấn luyện); hoặc yêu cầu GPT-5.3 Codex nhưng nhận về kết quả từ GPT-5.2. Quan trọng nhất, tài liệu Trung tâm Trợ giúp chính thức của OpenAI xác nhận cơ chế: sau khi người dùng gói Plus dùng hết 160 tin nhắn GPT-5.5/3 giờ, hệ thống sẽ **chuyển thầm (silent switch)** sang mô hình mini mà không có cảnh báo hay thay đổi nhãn giao diện. Người dùng gói Pro cũng có thể bị giới hạn dung lượng ở chế độ Heavy khi máy chủ quá tải. Sự cố "giảm cấp thầm lặng" này không mới, đã từng xảy ra với GPT-5.3 Codex vào tháng 2/2026 và là một mô hình lặp lại qua các bản cập nhật từ GPT-5 đến 5.5. Dù OpenAI từng đánh dấu sự cố "đã giải quyết", các báo cáo mới nhất vẫn tiếp tục xuất hiện. Phân tích cho rằng động cơ có thể là để tiết kiệm chi phí điện toán. Trong khi người dùng vật lộn với trải nghiệm không ổn định của GPT-5.5, thì GPT-5.6 đã xuất hiện trong nhật ký backend, dự kiến ra mắt sớm. Điều này làm dấy lên lo ngại về cuộc đua phát triển AI siêu trí tuệ (ASI) có thể đang hy sinh độ ổn định và minh bạch của dịch vụ hiện tại để theo đuổi các mẫu mới.

marsbit44 phút trước

Bằng chứng không thể chối cãi: GPT-5.5 bị bắt quả tang 'hạ trí', tài liệu chính thức của OpenAI thừa nhận

marsbit44 phút trước

Dù được đưa vào chỉ số Russell, các công ty DAT vẫn không thể cứu được Ethereum

Tập đoàn FTSE Russell đã công bố danh sách sơ bộ cho chỉ số Russell 3000 năm 2026, bao gồm nhiều cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa như CoreWeave, Iren Limited, Galaxy Digital Holdings, BitMine, Sharplink và Forward Industries. Việc được đưa vào chỉ số này dự kiến sẽ thu hút hàng nghìn tỷ USD vốn đầu tư thụ động phải mua vào các cổ phiếu này, bất kể quan điểm cá nhân của các quản lý quỹ. Đối với các công ty DAT (công ty nắm giữ tài sản kỹ thuật số), dòng vốn bắt buộc này có thể thúc đẩy giá cổ phiếu, tạo điều kiện thuận lợi để họ huy động vốn và mua thêm tiền mã hóa. Tuy nhiên, lợi ích có thể không mở rộng đến chính các tài sản cơ bản như Ethereum (ETH). Một phân tích gần đây chỉ ra nghịch lý: trong khi mạng lưới Ethereum phát triển mạnh với tư cách là cơ sở hạ tầng công cộng phi lợi nhuận, giá trị thành công này không nhất thiết chuyển hóa thành áp lực mua đối với đồng ETH. Các lớp ứng dụng và Rollup (L2) đang thu giữ phần lớn giá trị được tạo ra. Ví dụ, dù BitMine đã mua hàng triệu ETH trong đợt giá giảm gần đây, điều này vẫn không ngăn được đà sụt giảm giá của ETH. Tóm lại, sự chấp nhận ngày càng tăng từ tài chính truyền thống là tín hiệu tích cực cho các công ty trong ngành, nhưng nó không trực tiếp giải quyết được thách thức về định giá đối với các đồng tiền mã hóa gốc như ETH. Tương lai của chúng có thể phụ thuộc vào việc xây dựng các luận điểm định giá mới, vượt ra ngoài kỳ vọng đơn thuần vào doanh thu mạng lưới và hoạt động mua lại.

marsbit44 phút trước

Dù được đưa vào chỉ số Russell, các công ty DAT vẫn không thể cứu được Ethereum

marsbit44 phút trước

Hệ điều hành Agent hóa: Không phải cạnh tranh AI, mà là nền tảng

Bài viết phân tích xu hướng "Hệ điều hành đầu cuối chuyển sang Agent hóa" (Agentic OS), nổi bật từ sau các sự kiện như Google I/O 2026, với sự tham gia của Android, iOS, HarmonyOS và Windows. Tác giả nhấn mạnh rằng, điểm cạnh tranh thực sự không nằm ở các tính năng AI được trưng bày, mà ở ba tầng "bệ đỡ" nền tảng bên dưới: 1. **Hệ thống thời gian chạy AI cấp hệ thống (System-level AI Runtime)**: Đóng vai trò trung tâm điều phối, cung cấp năng lực suy luận chia sẻ và dịch vụ ổn định cho ứng dụng, biến Agent thành một dịch vụ thường trú của hệ điều hành. Các ví dụ điển hình là Google AICore, Apple Foundation Models và Huawei HMAF. 2. **Chip khả chủ (Controllable Chip)**: Là điểm tựa cho sự phối hợp phần cứng-phần mềm. Việc tự chủ thiết kế chip (như Apple Silicon, Google Tensor, Huawei Kirin) cho phép tối ưu hóa kiến trúc sâu, quyết định hiệu suất, mức tiêu thụ năng lượng và trải nghiệm tối đa của Agent phía đầu cuối. 3. **Ma trận mô hình đầu cuối-đám mây (End-Cloud Model Matrix)**: Là nguồn "trí tuệ" của Agent. Các mô hình phía đầu cuối (như Gemini Nano, Phi Silica, mô hình nền tảng của Apple) được nhúng sâu vào hệ điều hành và NPU, đảm bảo độ trễ thấp, quyền riêng tư và khả năng hoạt động ổn định. Tự nghiên cứu mô hình phía đầu cuối là lựa chọn mặc định để tối ưu hóa hiệu suất. Bài viết chỉ ra rằng sự kết hợp chặt chẽ giữa ba tầng này càng sâu, không gian khác biệt hóa và lợi thế cạnh tranh của các nhà phát triển hệ điều hành càng lớn, thể hiện qua khả năng giảm độ trễ/tiêu thụ điện, bảo vệ quyền riêng tư, cung cấp ngữ cảnh hệ thống và độ tin cậy như một dịch vụ hệ thống. Apple, Google và Huawei là những ví dụ điển hình cho mô hình phối hợp này. Ngoài ra, các yếu tố dài hạn khác như khả năng tương tác của Agent với ứng dụng (thông qua API như AppFunctions, App Intents) và hệ thống bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ cũng là những biến số quan trọng củng cố hào cạnh tranh. Cuối cùng, xu hướng này không chỉ giới hạn ở điện thoại và PC mà sẽ mở rộng sang ô tô, thiết bị đeo (XR) và hệ sinh thái IoT thông qua các khung phân tán, định hình lại phân phối lưu lượng truy cập đầu cuối. Thành công phụ thuộc vào sự tích lũy lâu dài qua nhiều thế hệ chip, mô hình và hệ thống thời gian chạy.

marsbit1 giờ trước

Hệ điều hành Agent hóa: Không phải cạnh tranh AI, mà là nền tảng

marsbit1 giờ trước

Tại sao lập luận "AI như điện nước" của Sam Altman lại châm ngòi tranh cãi bản quyền

Tuần này, CEO OpenAI Sam Altman đưa ra phép loại suy tại hội nghị cơ sở hạ tầng của BlackRock: "Tương lai chúng tôi thấy là trí tuệ sẽ trở thành tiện ích công cộng như điện hay nước, mọi người sẽ mua từ chúng tôi theo lượng sử dụng." Dù khái niệm "AI như tiện ích công cộng" đã có từ lâu, tuyên bố của Altman tập trung vào mô hình kinh doanh "mua theo token" từ OpenAI. Điều này ngay lập tức gây ra làn sóng chỉ trích trên mạng xã hội, với lập luận rằng các mô hình AI được đào tạo bằng dữ liệu sáng tạo của cộng đồng mà không được phép hoặc bồi thường, giờ đây lại được bán lại chính họ. Bài viết phân tích ba điểm nứt gãy chính trong phép loại suy "AI là tiện ích công cộng": 1. **Vết nứt sở hữu**: Trong khi các tiện ích như điện, nước tạo ra nguồn cung mới, AI chủ yếu tổ chức lại "kho tàng" sáng tạo sẵn có của con người mà phần lớn chưa được trả phí. 2. **Vết nứt định giá**: Các tiện ích công cộng thực sự tuân thủ nguyên tắc "dịch vụ phổ cập" với giá cả phi phân biệt và được kiểm soát. Ngược lại, định giá theo token của AI mang tính thị trường, phân tầng và có sự chênh lệch lớn giữa token đầu vào và đầu ra. 3. **Vết nứt quản trị**: Ngành AI hiện thiếu khung quản trị công khai, cơ chế giám sát độc lập và minh bạch về chi phí so với các ngành tiện ích công cộng truyền thống. Mặc dù vậy, về mặt pháp lý, các công ty AI vẫn phần nào được bảo vệ bởi học thuyết "sử dụng hợp lý" (Fair Use). Tuy nhiên, việc chính họ bắt đầu chi trả để mua dữ liệu có bản quyền đào tạo (như thỏa thuận của OpenAI với Reddit) lại làm suy yến luận điểm "sử dụng miễn phí là hợp lý". Tóm lại, xu hướng AI trở thành cơ sở hạ tầng là có thật, nhưng để được coi là một "tiện ích công cộng" thực sự, ngành công nghiệp này cần giải quyết các vấn đề căn bản về nguồn dữ liệu, cơ chế định giá công bằng và quản trị minh bạch, thay vì chỉ tập trung vào quy mô tính toán và mô hình tính phí theo token.

marsbit1 giờ trước

Tại sao lập luận "AI như điện nước" của Sam Altman lại châm ngòi tranh cãi bản quyền

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片