政府停摆、就业停滞:加密市场会否借流动性东风再次腾飞?

marsbitXuất bản vào 2025-10-04Cập nhật gần nhất vào 2025-10-05

美国政府停摆的影响

Coinbase对10月份加密市场的展望在战术层面上是看涨的:我们认为美元疲软、短期全球流动性增加以及美联储倾向于谨慎降息的政策倾向,将为加密货币市场创造有利条件。除非出现意外的鹰派言论,否则我们认为这些因素将增加BTC引领上涨的可能性,直至11月,届时流动性逆风可能会发挥作用。

美国政府关门对加密货币意味着什么?美国目前处于部分政府关门状态,这可能会推迟美联储制定政策所依赖的一些关键经济统计数据的发布。由于资金短缺,美国劳工统计局 (BLS) 和经济分析局 (BEA) 等机构将暂停数据收集,并推迟发布主要数据——包括月度就业报告和消费者物价指数 (CPI)——直至资金恢复。

在没有官方数据发布的情况下,我们认为市场将依赖ADP私营部门就业数据等私人指标来衡量未来降息预期。ADP数据显示,在经历了多年减速(相比2021年每月新增超过百万就业岗位)之后,目前的净就业岗位新增量基本为零(图1)。我们认为,菲利普斯曲线逻辑意味着,当前就业疲软会缩短工资主导型服务业通胀的通道,滞后时间约为10个月,这降低了先发制人地放松政策的成本,相对于非线性劳动力衰退的尾部风险而言。

我们的观点:政府停摆引发的数据不确定性,叠加私人部门招聘陷入停滞,使得市场对美联储将采取限制性更低的政策路径这一预期更趋乐观。此外还需注意,近期多重因素共同作用,导致加密货币市场出现暂时性流动性缺口,具体包括:(1)美国财政部对其一般账户余额的补充(目前余额已接近目标水平,超过 8000 亿美元);(2)季度末与月末资金流动;(3)新加坡 TOKEN 2049 大会带来的 “会议效应”。随着这些影响因素的消退,短期内有望对市场价格走势起到积极推动作用。

图1. 美国私营部门就业月度变化处于2023年以来的最低水平

美国政府停摆

我们认为利率市场已经消化了这一转变——30天期联邦基金期货目前反映,年底前两次降息25个基点的可能性为87%——跨资产信号也证实了实际利率下调、美元走软的机制,这对加密货币有利(图表2)。目前,逐次FOMC会议定价集中在10月底3.75-4.00%的目标区间,到12月将趋向3.50-3.75%。与此同时,美元走弱,黄金价格创下历史新高——这表明实际利率预期正在缓和,以及更广泛的“保值”需求正在涌现(图表3)。我们认为,这种组合将放松美元金融环境,并降低风险资产的现金收益竞争,这应该会利好加密货币。

图 2. 年底前两次降息 25 个基点的可能性达到 87%。

美国政府停摆

图 3. 美元走软,黄金创历史新高

美国政府停摆

我们可以不要再谈论黄金了吗?

简而言之,答案是否定的,但市场似乎在费力解释为何黄金在9月份突破历史新高,而比特币的价格走势却在上个月萎靡不振。部分原因在于,尽管比特币在高通胀时期的表现并不稳定,但许多市场参与者和媒体评论员仍然执着于将比特币视为类似黄金的通胀对冲工具。事实上,比特币往往起到防范过度货币发行的作用,这与通货膨胀并不完全相同。这也解释了为什么比特币经常受益于全球流动性注入。

9月份,受全球多家央行降息以及市场担忧(1)美国政府关门和(2)美联储独立性可能受损的影响,金价飙升。(话虽如此,尽管SPDR黄金ETF上个月吸引了42亿美元的资金,但美国现货比特币ETF仍获得了35亿美元的净流入。)然而,我们认为,这种表现差异并非源于机构投资者情绪的差异,而更多的是因为比特币在7月和8月引领了价格走势。因此,比特币在技术反弹时持续面临抛售压力,而流动性则因上述原因被吸出市场。

从数据角度来看,我们认为单凭黄金指标并不能成为比特币的有力指标。自2013年以来,BTC与黄金之间的90天滚动相关性已在两个极端(-0.8至+0.8)之间波动数十次,存在短期聚集性波动,但缺乏长期持续性,表明平均联动性极弱(图表4)。我们认为,正向联动的共同驱动因素是流动性增强:当实际利率下降且美元走软时,这两种资产往往会吸收市场上过剩的流动性。相反,当黄金因避险情绪上涨,而美元走强且流动性收紧(正如最近几周的情况)时,作为高贝塔风险资产的BTC通常会脱钩,甚至反向波动。

我们的观点:实际上,我们认为流动性是比特币最可靠的宏观信号,这一点已由我们定制的M2全球流动性指数与比特币在过去三年中一致的约 0.9的相关性得到证明。

图 4. 比特币与黄金过去 90 天相关性

美国政府停摆

Nội dung Liên quan

Tiger Research: Nhà đầu tư rủi ro trên chuỗi, khoảng cách thị trường 147 nghìn tỷ USD và 70 tỷ USD

Báo cáo từ Tiger Research phân tích sự chuyển dịch quyền kiểm soát trong lĩnh vực cho vay Tài chính Phi tập trung (DeFi) sang các thực thể quản lý rủi ro chuyên nghiệp, được gọi là "người vận hành rủi ro" (risk operators). **Điểm chính:** - Vai trò quản lý tài sản mới đang nổi lên, kết thúc thời đại do giao thức và cộng đồng tự quản hoàn toàn. - Dòng tiền và nguồn lực đang tập trung vào các nhóm vận hành rủi ro hàng đầu, với thành tích thực tế là tiêu chuẩn quan trọng. - Ba lộ trình tham gia chính: Phân phối kênh (dựa vào đội ngũ hậu cần), Cung cấp tài sản (đưa tài sản thế giới thực lên chuỗi), Vận hành tự chủ (xây dựng đội ngũ nội bộ). - Quyết định cốt lõi là phân chia trách nhiệm: ủy quyền quyết định kiểm soát rủi ro nào và giữ lại quyền kiểm soát nào. **Bối cảnh:** Sự ra đời của các giao thức module như Morpho đã tách biệt cơ sở hạ tầng với quyền đánh giá rủi ro, cho phép các nhóm bên ngoài tự quản lý kho bạc cho vay độc lập, thúc đẩy sự hình thành của các nhà điều hành rủi ro chuyên nghiệp. **Thị trường hiện tại:** Tính đến tháng 5/2026, tổng tài sản được quản lý (TVL) của phân khúc này là khoảng 70 tỷ USD, với ba nhóm hàng đầu (Steakhouse, Sentora, Gauntlet) nắm giữ 70% thị phần. Cạnh tranh tập trung vào các rào cản: tiêu chuẩn tài sản thế chấp, kênh phân phối và khả năng xử lý rủi ro. **So sánh với Tài chính Truyền thống:** Kiến trúc DeFi hiện đã sao chép hoàn chỉnh quy trình phân công truyền thống: 1. **Lớp trên cùng (Huy động & Phân phối vốn):** Các sàn giao dịch tập trung (CEX), nền tảng. 2. **Lớp giữa (Chiến lược & Quản lý rủi ro):** Nhà điều hành rủi ro DeFi (đóng vai trò như quản lý quỹ). 3. **Lớp đáy (Sản phẩm & Lưu ký):** Kho bạc và giao thức cho vay (đóng vai trò cơ sở hạ tầng lưu ký/thanh toán). **Cơ hội cho các tổ chức:** Trong ba lớp, **lớp quản lý chiến lược/rủi ro** là điểm vào có lợi nhất cho các tổ chức tài chính truyền thống (TradFi), vì họ có thể tận dụng chuyên môn sẵn có về đánh giá rủi ro và đóng gói sản phẩm mà không cần phát triển công nghệ cơ bản. **Tiềm năng tăng trưởng khổng lồ:** Quy mô thị trường DeFi (~800 tỷ USD) và phân khúc vận hành rủi ro (~70 tỷ USD) còn rất nhỏ so với ngành quản lý tài sản truyền thống toàn cầu (147 nghìn tỷ USD). Khoảng cách này cho thấy không gian tăng trưởng rất lớn. Một khi khung quản lý rủi ro và quy định trưởng thành, dòng vốn từ TradFi có thể thúc đẩy DeFi bùng nổ. Các đội ngũ tiên phong thiết lập quy tắc cơ bản sẽ nắm giữ lợi thế quan trọng.

marsbit2 phút trước

Tiger Research: Nhà đầu tư rủi ro trên chuỗi, khoảng cách thị trường 147 nghìn tỷ USD và 70 tỷ USD

marsbit2 phút trước

Gemini 3.5 đã đến! Đêm nay, chính Google tự đào thải Google

Bài viết tóm tắt các sản phẩm và công nghệ chính được giới thiệu tại Google I/O 2026: 1. **Gemini Omni**: Một mô hình AI đa năng, có thể nhận đầu vào dưới mọi hình thức (hình ảnh, âm thanh, video, văn bản) và tạo ra video chất lượng cao. Nó thực sự hiểu biết thế giới vật lý, cho phép người dùng chỉnh sửa video thông qua trò chuyện và duy trì tính nhất quán của đối tượng và logic xuyên suốt các cảnh. 2. **Gemini 3.5 Flash**: Được quảng cáo là mô hình mã hóa và tác nhân AI mạnh mẽ nhất của Google, vượt trội so với Gemini 3.1 Pro và các đối thủ khác trong nhiều bài kiểm tra tiêu chuẩn. Nó nhanh hơn đáng kể và đã được tích hợp vào Gemini App và chế độ AI của Google Tìm kiếm. 3. **Antigravity 2.0**: Nền tảng phát triển tác nhân AI độc lập mới, được nâng cấp thành ứng dụng máy tính để bàn. Một bản demo ấn tượng cho thấy 93 tác nhân con, sử dụng 3.5 Flash, đã xây dựng được một hệ điều hành hoạt động đầy đủ từ đầu trong vòng 12 giờ. 4. **Gemini Spark**: Một tác nhân AI cá nhân, chạy 24/7 trên đám mây. Nó có thể tự động xử lý các tác vụ phức tạp bằng cách tích hợp với bộ công cụ Google Workspace (như Gmail, Docs, Sheets, Slides) và hỗ trợ lệnh bằng giọng nói để tạo và quản lý nhiều tác vụ song song. 5. **Các thông báo khác**: Bao gồm thiết kế lại Gemini App với mã lực tính phí, kế hoạch đăng ký AI Ultra mới với giá cả được điều chỉnh, và bản nâng cấp lớn cho Google Tìm kiếm với việc tích hợp 3.5 Flash. Bài viết kết luận rằng sự kết hợp đồng thời của các khả năng AI tiên tiến này (hiểu và tạo đa phương thức, tác nhân tự hành) đánh dấu một bước tiến lớn, thu hẹp khoảng cách về mặt kỹ thuật để tiến tới Trí tuệ Siêu việt (ASI).

链捕手44 phút trước

Gemini 3.5 đã đến! Đêm nay, chính Google tự đào thải Google

链捕手44 phút trước

Tìm lại tài sản tiền điện tử, một công việc kinh doanh tốt đẹp nhưng âm thầm kiếm bộn tiền

Tác giả, một luật sư, đã thảo luận với một chuyên gia về dịch vụ tìm kiếm và khôi phục tài sản tiền mã hóa ở Hàng Châu. Dịch vụ này tập trung chủ yếu vào các vấn đề thực tế và phổ biến hơn là các vụ hack phức tạp, bao gồm: gửi tiền nhầm mạng lưới (chain), quên ghi memo/tag khi nạp tiền lên sàn, hỏng thiết bị/ví, sai sót với cụm từ khôi phục (seed phrase), và các vấn đề với tài khoản sàn giao dịch tập trung (bị đóng băng, xác minh không thành công). Nhu cầu này bắt nguồn từ sự gia tăng người dùng mới, những người có thể chưa hiểu rõ bản chất "tự quản lý" của ví phi tập trung. Trong khi quyền kiểm soát tài sản cao hơn, trách nhiệm về thao tác và bảo mật cũng thuộc về người dùng. Khi xảy ra sự cố, việc tìm kiếm sự trợ giúp thường khó khăn vì thiếu các kênh hỗ trợ tập trung như trong tài chính truyền thống. Dịch vụ khôi phục cung cấp giá trị bằng cách giúp người dùng chẩn đoán vấn đề, giao tiếp hiệu quả với các sàn giao dịch (vốn thường yêu cầu thông tin kỹ thuật như hash giao dịch), và tìm kiếm các giải pháp kỹ thuật hoặc pháp lý phù hợp. Tuy nhiên, thị trường này tồn tại nhiều rủi ro, như các đối tượng trung gian không có năng lực thực sự hoặc thậm chí lừa đảo thứ cấp (yêu cầu phí giải cứu, đòi private key). Một đội ngũ chuyên nghiệp thường không hứa hẹn 100% thành công mà sẽ đánh giá tính khả thi dựa trên từng tình huống cụ thể. Tác giả thông báo đã hợp tác với một nhóm chuyên nghiệp trong lĩnh vực này và sẵn sàng hỗ trợ đánh giá ban đầu cho các trường hợp gặp phải những vấn đề tương tự.

marsbit54 phút trước

Tìm lại tài sản tiền điện tử, một công việc kinh doanh tốt đẹp nhưng âm thầm kiếm bộn tiền

marsbit54 phút trước

Phục hồi tài sản tiền điện tử: Một ngành kinh doanh 'hốt bạc' thầm lặng

Tác giả: Luật sư Liu Honglin Tóm tắt: Dịch vụ khôi phục tài sản tiền mã hóa đang trở thành một thị trường ngách tiềm năng, phát triển mạnh dựa trên nhu cầu thực tế từ người dùng. Khác với suy nghĩ thông thường về các vụ hack hay lừa đảo kịch tính, phần lớn trường hợp liên quan đến các sự cố "đời thường" hơn nhưng gây nhiều phiền toái: chuyển tiền nhầm mạng lưới (chain), quên gắn memo/tag khi nạp tiền lên sàn, ví bị lỗi vật lý, ghi nhớ sai cụm khôi phục (seed phrase) hoặc tài khoản sàn tập trung bị đóng băng mà không rõ lý do. Đặc tính phi tập trung trao quyền kiểm soát cho người dùng nhưng cũng đặt trách nhiệm lớn lên họ. Khi lượng người tham gia thị trường tăng lên, các lỗi thao tác là điều không tránh khỏi. Dịch vụ này phát triển để lấp đầy khoảng trống giữa hệ thống kỹ thuật phức tạp và người dùng phổ thông, tương tự các dịch vụ hỗ trợ trong tài chính truyền thống. Tuy nhiên, lĩnh vực này cũng tiềm ẩn rủi ro, xuất hiện nhiều đối tượng lừa đảo như "cò mồi" trung gian hoặc các nhóm hứa hẹn khôi phục 100% để chiếm đoạt thêm tài sản hoặc thông tin nhạy cảm (seed phrase, private key). Một đội ngũ chuyên nghiệp thực sự thường đánh giá kỹ từng trường hợp cụ thể (khả năng thu hồi, nguyên nhân đóng băng...) và không đưa ra cam kết chắc chắn trước. Bài viết cũng giới thiệu về việc tác giả đã hợp tác với một đội ngũ chuyên nghiệp trong lĩnh vực này. Họ cung cấp dịch vụ đánh giá ban đầu cho các sự cố như chuyển nhầm chain, quên memo, ví lỗi, khôi phục seed phrase khó, tài khoản sàn bị phong tỏa hoặc phân tích đường đi của tài sản bị đánh cắp, với phương châm là xác định đúng vấn đề và con đường xử lý khả thi (kỹ thuật, pháp lý, liên hệ sàn) trước tiên.

链捕手1 giờ trước

Phục hồi tài sản tiền điện tử: Một ngành kinh doanh 'hốt bạc' thầm lặng

链捕手1 giờ trước

Đối tác YC: Làm thế nào để xây dựng một công ty bản địa AI có khả năng tự phát triển

Tóm tắt: Trong bài phát biểu này, Tom Blomfield, Đối tác chung của Y Combinator (YC), thảo luận về việc thiết kế lại công ty cho kỷ nguyên AI. Ông cho rằng các công ty truyền thống vận hành như "quân đoàn La Mã" với cấu trúc phân cấp cứng nhắc, trong khi AI có thể phá vỡ hoàn toàn giả định này. Thay vì chỉ dùng AI như một công cụ nâng cao năng suất (ví dụ: Copilot giúp kỹ sư viết code nhanh hơn 20%), tầm nhìn của ông là xây dựng "công ty bản địa AI" – một hệ thống gồm các vòng lặp AI có khả năng tự đệ quy và cải tiến. Hệ thống này thu thập dữ liệu từ thế giới bên ngoài (email, phiếu hỗ trợ, dữ liệu sản phẩm), đưa ra quyết định thông qua các quy tắc và công cụ, thực thi, rồi tự động học hỏi từ kết quả để tối ưu hóa ngay cả khi không có sự can thiệp của con người. YC đã áp dụng cơ chế này, nơi một agent giám sát tự động phát hiện truy vấn thất bại, tạo công cụ mới, viết code, và triển khai mà không cần con người. Điều này dẫn đến những thay đổi cơ bản trong tổ chức: 1. **"Đốt token, không đốt nhân sự"**: Điểm nghẽn tương lai sẽ là lượng token và chất lượng ngữ cảnh kinh doanh, chứ không phải số lượng nhân viên. 2. **Kết thúc của quản lý cấp trung**: Các chức năng điều phối sẽ được AI đảm nhận. 3. **Vai trò mới của con người**: Con người sẽ trở thành "người đóng góp cá nhân" (IC) và "người chịu trách nhiệm trực tiếp", tập trung vào các tình huống thực tế phức tạp, đầy rủi ro và cần phán đoán đạo đức mà AI chưa thể xử lý. Để xây dựng công ty như vậy, Tom Blomfield đề xuất: * **Ghi lại mọi thứ**: Mọi email, tin nhắn, cuộc họp đều phải được ghi chép để tạo thành "bộ não công ty" mà AI có thể đọc được. * **Tạo ra các sản phẩm tự cải tiến**: Như sổ tay hướng dẫn có thể tự động cập nhật dựa trên dữ liệu mới. * **Xem phần mềm là tạm thời**: Phần mềm nội bộ có thể được tạo ra theo yêu cầu và vứt bỏ; giá trị cốt lõi nằm ở dữ liệu và ngữ cảnh kinh doanh. Câu hỏi cuối cùng ông đặt ra là: Nếu thành lập công ty ngay hôm nay, bạn có thiết kế nó theo mô hình này ngay từ đầu không?

marsbit1 giờ trước

Đối tác YC: Làm thế nào để xây dựng một công ty bản địa AI có khả năng tự phát triển

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片