华尔街大战加密圈,华盛顿上演金融游说大战

比推Xuất bản vào 2025-08-29Cập nhật gần nhất vào 2025-08-29

作者:Jasper Goodman、Michael Stratford、Declan Harty

编译:深潮TechFlow

强大的华尔街团体正试图阻止一些旨在促进加密行业发展的共和党提案。

原文标题:华尔街 vs 加密货币,金融界的游说大战正在华盛顿打响


加密货币高管为 2024 年大选投入的大量竞选资金,对银行业产生了深远的影响。| Saul Loeb/法新社 来自 Getty 图片

金融界正在华盛顿陷入一场游说内战。

加密货币公司与银行及其他华尔街企业之间的冲突愈演愈烈,主要围绕共和党领导推动的新数字资产规则展开。这场冲突预计将在国会 8 月休会后重新开会时达到高潮。

随着唐纳德·特朗普总统重返白宫,加密行业取得了一系列游说胜利,包括首次对数字资产监管进行立法改革。现在,共和党人在国会准备通过第二项更大规模的法案,以促进加密市场发展,而华尔街团体开始放慢脚步,警告某些加密友好的改革可能会颠覆其业务并威胁金融稳定。

一些银行担忧,放贷机构可能面临存款流失的问题,因为客户可能会转向监管较松的加密货币产品。

但这场斗争并不局限于国会。它也蔓延到了金融政策中一些更隐蔽的角落。例如,银行集团正试图阻止加密货币公司争取国家银行牌照。与此同时,加密货币行业的高管们正在游说白宫,要求保留禁止银行收取客户数据访问费用的禁令。与此同时,一些传统金融公司正在警告华尔街监管机构,他们正试图让股票交易看起来更像加密货币。

“改变总是困难的,尤其是对那些已经在组织中取得成功并根深蒂固的人来说,他们总会对剧变感到些许不安,”运营股票交易系统的场外交易市场(OTC Markets)总法律顾问丹·津恩(Dan Zinn)说道。“这绝对会让每个人都警醒,无论是出于些许恐惧,还是些许兴奋。”

这场冲突凸显了近几个月来,随着华盛顿开始拥抱加密货币行业,金融政策问题上的游说动态发生了巨大变化。右翼拥抱加密行业的热情,近年来为华盛顿的影响力工作投入了数亿美元,在某些情况下,它超过了传统金融公司的利益,而传统金融公司通常与共和党的大部分金融政策议程保持一致。

本月,游说斗争进入了白热化阶段,银行行业协会呼吁立法者通过即将出台的立法追溯性修改国会于 7 月通过的一项已经签署的加密法,引发了加密行业的强烈反对。(众议院共和党人在选择接受参议院版本的法案后,也在推动对该法案进行追溯性修改。)

长期以来,银行家们一直对加密货币持怀疑态度。包括摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在内的行业领军人物此前都曾对数字资产嗤之以鼻,而他们的华盛顿议程也与数字资产公司的目标长期存在分歧。

“这是一场已经持续多年的地盘争夺战,坦率地说,到目前为止,我们无法通过任何监管明确性,”众议院金融服务委员会的俄亥俄州共和党众议员沃伦·戴维森(Warren Davidson) 表示,他一直是加密行业的长期盟友。

但几个月来,代表银行业的主要行业协会对旨在赋予数字资产监管合法性的快速发展的共和党立法只提出了不温不火的公开批评。

在特朗普上个月签署了一项重大法案,为所谓的稳定币(一种与美元价值挂钩的加密货币)制定新规则后,他们变得更加直言不讳。美国银行家协会等团体现在正在敦促参议员在下个月审议第二项更大的加密货币市场结构法案时对稳定币法进行修改。 他们希望阻止所有加密公司向持有稳定币的客户支付收益,并废除他们所说的允许国家特许的无保险存款机构在没有适当监督的情况下在全国范围内运营的法律部分条款。

对于小型银行来说,这种担忧尤其明显,它们表示,他们可能会因客户提取资金并将其存放在稳定币等加密产品中而遭受损失。

“感觉就像有了一个取代我们的举动,”德克萨斯州独立银行家协会主席兼首席执行官克里斯托弗·威利斯顿 (Christopher Williston) 表示,该协会是唯一一家公开反对稳定币法案的主要银行集团。

威利斯顿表示,这项被称为《天才法案》的稳定币法案对小型贷款机构的“银行存款构成了根本威胁”。他还补充说,这项新法案对于社区银行来说就像是“在经历了2008年金融危机后的改革所带来的15年监管负担之后”的“第一千零一次削减”。

多年来一直游说稳定币法案的加密货币公司坚称此事已经解决 。

领先的行业贸易组织区块链协会首席执行官萨默·梅辛格表示,《天才法案》“是一项既定的法律”。“国会对此进行了激烈的辩论,这项法案的出台是政策制定者的一种妥协。所以我们真的不应该试图回到过去,重新讨论这个问题。”

代表大型银行的银行政策研究所执行副总裁佩奇·皮达诺·帕里登 (Paige Pidano Paridon) 表示,该组织希望与加密行业合作制定“清晰、公平的规则”。

她表示:“这不是银行与加密货币之间的较量,而是共同努力制定适用于所有人的规则,同时保护消费者和金融体系。美国的金融体系建立在信任的基础上,当普通消费者无法区分安全与不安全时,风险就会增加,美国的竞争力就会受损。”

在美国证券交易委员会(SEC),传统金融机构一直在呼吁华尔街监管机构谨慎行事,因为该机构正在考虑加密货币行业提出的“美国股票代币化”的请求。代币化是指将此类资产置于与比特币和以太币等加密代币相同的区块链上。

支持者认为,代币化将有助于在全球范围内加快股票交易速度并降低成本。然而,证券业与金融市场协会和共和党巨额捐款人肯·格里芬 (Ken Griffin)旗下的交易巨头 Citadel Securities 等机构则认为,代币化股票应该遵循与目前交易的数千种传统股票相同的规则。游说人士预计,代币化之争将在国会即将就一项市场结构法案展开的辩论中发挥作用,该法案将由市场监管机构划分加密货币监管权。参议院共和党人已发誓将于今年秋季通过该法案。

诚然,银行业在华盛顿的影响力丝毫未减,大型银行的首席执行官们仍然在椭圆形办公室会议中赢得胜利,而贷款机构也从共和党全面的放松监管议程中受益。一些传统金融行业人士也开始青睐加密货币的前景。

但与此同时,银行业正在应对由加密货币高管在上次选举中投入的大量竞选资金所塑造的政治格局——并再次对即将到来的中期选举充满希望。加密货币是白宫和特朗普的首要政策重点,特朗普的家族投资了多家加密货币企业。

这些动态使该行业成为一股强大的力量。在消费者金融保护局,加密货币行业的高管成功游说特朗普政府放弃与大型银行合作废除拜登时代管理消费者数据共享的“开放银行”规则的努力。

该政策禁止银行对访问这些数据收费,而金融科技公司和加密货币公司利用这些数据来支持其服务,并方便客户开设账户和转移资金。在加密货币公司高管与金融科技公司联手进行干预后,,消费者金融保护局 (CFPB) 现在重新考虑这项规则,而不是彻底废除它。

“银行仍然受到尊重,”戴维森说道,并补充说共和党已与银行业合作,撤销了2008年之后的一些监管规定。“但坦率地说,银行确实享受到了其他方面的福利,这些福利在很多方面保护了它们免受市场影响。”


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush


说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Nội dung Liên quan

Tin Buổi Sáng | Coinbase hợp tác với Standard Chartered mở rộng kênh pháp định đa tiền tệ; Sharplink & Forward sẽ được đưa vào chỉ số Russell; JP Morgan tương lai có thể phát hành stablecoin

Báo cáo tóm tắt tin tức Crypto (28/05): Coinbase hợp tác với Standard Chartered mở rộng kênh tiền pháp định đa tiền tệ; Sharplink và Forward sẽ được đưa vào chỉ số Russell; CEO JPMorgan nói ngân hàng này có thể phát hành stablecoin trong tương lai. Các tin chính: - **Hợp tác Coinbase & Standard Chartered:** Coinbase hợp tác với Standard Chartered để mở rộng kênh tiền pháp định trên Coinbase Prime, hỗ trợ AUD, SGD, CAD, CHF, EUR, GBP, nhằm nâng cao hiệu quả vốn cho khách hàng thể chế. - **Sharplink & Forward vào chỉ số Russell:** Sharplink (nắm giữ ~868,699 ETH) và Forward Industries (nắm giữ ~5.85 tỷ USD SOL) sẽ được đưa vào chỉ số Russell 2000 và 3000, cung cấp cho nhà đầu tư chỉ số mức độ tiếp xúc gián tiếp với ETH và SOL. - **JPMorgan có thể phát hành Stablecoin:** CEO Jamie Dimon tiết lộ JPMorgan có thể sẽ phát hành stablecoin trong tương lai. - **Quy định mới tại Hồng Kông:** HKMA yêu cầu ngân hàng áp dụng ba biện pháp bổ sung đối với tài khoản đầu tư của nhà đầu tư nội địa Trung Quốc, bao gồm xác minh nguồn vốn và đóng tài khoản không hoạt động. - **Polymarket xem xét KYC:** Nền tảng thị trường dự đoán Polymarket đang xem xét yêu cầu KYC đối với người dùng để giảm thiểu rủi ro pháp lý và tuân thủ. - **Phân tích thị trường:** Tom Lee (Bitmine) dự báo một siêu chu kỳ mới cho crypto, với ETH được hưởng lợi từ token hóa tài sản và làn sóng AI Agent. Tuy nhiên, công ty môi giới TD Cowen nhận định môi trường chính trị xấu đi có thể làm giảm khả năng thông qua Dự luật cấu trúc thị trường crypto (CLARITY Act) trong năm nay. - **Sự kiện đáng chú ý khác:** Hyperliquid ra mắt hợp đồng vĩnh cửu SpaceX gây tranh cãi về khoảng trống pháp lý; a16z Crypto chỉ ra nhiều tài sản token hóa chưa được tận dụng triệt để trên DeFi; Tòa án Tối cao Trung Quốc cho biết sẽ nghiên cứu các quy tắc xét xử cho các vụ án mới như tiền ảo.

链捕手2 phút trước

Tin Buổi Sáng | Coinbase hợp tác với Standard Chartered mở rộng kênh pháp định đa tiền tệ; Sharplink & Forward sẽ được đưa vào chỉ số Russell; JP Morgan tương lai có thể phát hành stablecoin

链捕手2 phút trước

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

Trong nhiều năm, token hóa bất động sản được coi là bước đột phá cách mạng hóa lĩnh vực đầu tư bất động sản, hứa hẹn khả năng chia nhỏ tài sản, đầu tư nhanh chóng và thanh khoản cao. Tuy nhiên, trong thực tế, thị phần của bất động sản được token hóa vẫn chưa đến 0,1% trong tổng thị trường toàn cầu trị giá khoảng 300 nghìn tỷ USD. Nguyên nhân chính nằm ở việc ngành công nghiệp ban đầu tập trung quá nhiều vào công nghệ thay vì giải quyết các mối quan tâm cốt lõi của nhà đầu tư như tính tin cậy, quyền sở hữu pháp lý rõ ràng và cơ chế phân phối lợi nhuận minh bạch. Hạ tầng cơ bản còn thiếu, bao gồm khuôn khổ pháp lý cho quyền sở hữu, cơ chế chuyển nhượng tuân thủ và hệ thống dịch vụ vận hành chuyên nghiệp. Các nhà đầu tư tổ chức vẫn đang thận trọng do môi trường pháp lý chưa rõ ràng và những rủi ro tiềm ẩn. Họ đã có những kênh đầu tư truyền thống hiệu quả, và token hóa hiện tại thường chỉ phức tạp hóa mô hình sẵn có mà chưa chứng minh được lợi thế kinh tế vượt trội. Tuy vậy, đã xuất hiện những tín hiệu tích cực. Một số khu vực như UAE đang xây dựng khung quy định rõ ràng hơn cho tài sản số. Trọng tâm ngành cũng đang chuyển dần sang giải quyết vấn đề nền tảng và sự chấp thuận của cơ quan quản lý. Tương lai của lĩnh vực này sẽ phụ thuộc vào việc xây dựng và vận hành thành công các nền tảng tuân thủ đầy đủ, có hồ sơ minh bạch, thay vì chỉ phát hành nhiều token mới. Cuối cùng, trở ngại lớn nhất không còn là công nghệ, mà là hạ tầng và hệ thống tuân thủ.

marsbit9 phút trước

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

marsbit9 phút trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit1 giờ trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片