谷歌正式下场!当全球巨头掀起“造链之战”

比推Xuất bản vào 2025-08-27Cập nhật gần nhất vào 2025-08-27

8 月 27 日,Google Cloud 宣布推出 Google Cloud Universal Ledger (GCUL),这是一条专为金融机构打造的 Layer-1 区块链基础设施。消息一经发布,市场立刻反应强烈,因为这意味着谷歌从过去的“云端服务商”角色,正式转身为区块链的建造者。

image.png

长期以来,谷歌更多是为 Web3 项目提供云托管、节点服务和 API,扮演的是幕后配角。而如今,它将自己推到台前,与 StripeCircle 这样的金融科技公司,以及摩根大通 OnyxCanton Network 等传统金融机构的区块链项目直接展开竞争。这是一次重量级下注,也是一场产业格局的重新洗牌。

竞争格局的加速演化

GCUL 的出现,不是孤立事件,而是“自建链”潮流中的最新一环。近两年,不论是金融科技公司还是传统交易所,都在悄然推出自己的区块链。

image.png

在金融科技阵营中,Stripe 推出了 Tempo,目的很明确:将自己庞大的商户支付网络直接搬上链,以此降低清算成本、提升交易效率。Circle 则在今年夏天宣布了 Arc,把 USDC 稳定币作为区块链的燃料,强调高速结算和跨币种兑换功能。和这两条链不同,谷歌的 GCUL 并不依赖某一种生态,而是打出“可信中立”的旗号,试图让任何机构都能放心使用。

传统金融也不甘落后。摩根大通早在 2019 年就推出了 Onyx,并通过 JPM Coin 在回购市场和跨行清算中落地应用。Canton Network 则是一个多方联盟链,由高盛、德意志交易所、微软和 BNP Paribas 等巨头共同推动,目标是让不同机构的账本互联互通。与此同时,Fnality 在英国上线了受央行监管的支付系统,瑞士 SIX 交易所的 SDX 专注于债券和股票的代币化,而 高盛与 BNY Mellon 的 GS DAP 已经把货币市场基金搬到链上,实现了链上登记和即时转让。

在零售券商和加密交易所中,新的竞争者也不断出现。Robinhood 已经在欧洲推出了基于 Arbitrum 的二层网络,支持 24 小时交易代币化股票和 ETF,并计划在未来迁移到自有区块链。Coinbase 早早上线了 Base,成为首批运行在以太坊之上的交易所公链。Kraken 也正在开发名为 Ink 的链,试图复制这一模式。可以说,不论是华尔街的投行,还是硅谷的科技公司,甚至散户最熟悉的券商和交易所,都在以不同方式争夺“下一个结算网络”的话语权。

对加密行业的意义

这种趋势对加密原生世界来说,既是机遇也是挑战。短期来看,机构资产的代币化更可能首先落地在 GCUL、Onyx、Canton 这样的许可链上,而不是以太坊或 Solana。清算、抵押和批发支付等场景需要合规与审计,这让开放公链难以直接承接。

image.png

但这并不意味着公链会被淘汰。恰恰相反,随着 GCUL 强调“中立”与可编程性,它可能成为一个桥梁:资产先在 GCUL 上生成和登记,再通过跨链通道进入开放的加密市场。那时候,DeFi 可能会迎来全新的流动性来源,而传统金融资产也会找到新的交易渠道。这种“TradFi 与 DeFi 的握手”,或许正是未来几年最值得期待的变化。

新机会的涌现

围绕 GCUL 和其他新链,一个新的创业浪潮正在酝酿。机构在上链过程中,会需要合规的身份认证工具、链上审计和风险控制系统,这些都是创业公司可以切入的方向。随着更多证券、票据和基金走向代币化,如何安全托管和管理这些资产,也会催生新一代托管和风控企业。与此同时,交易所、券商和清算所要与不同链对接,必然需要新的跨链桥梁和网关,这同样意味着巨大的市场空间。

这种场景很像十年前 AWS 刚刚普及时的局面。底层云计算由巨头主导,但真正推动创新的,是成千上万围绕 API 和服务接口生长的初创企业。今天的 GCUL,很可能会重演这一幕,只是主战场从互联网扩展到了全球金融。

双轨并行的未来

可以预见,未来的区块链金融将呈现“双轨并行”的格局。

一条轨道是开放的公链世界。以太坊、Solana、Avalanche 等继续承载零售端的创新,驱动 DeFi、NFT、GameFi 等多样化应用,强调开放性和社区驱动。另一条轨道则是机构的许可链:GCUL、Tempo、Arc、Onyx、Canton、Fnality、SDX、GS DAP,以及 Robinhood、Coinbase、Kraken 等交易所自建链。它们强调合规与稳定,直接与全球金融体系挂钩。

短期内,这两条轨道会各自发展,互不干扰。但长期来看,它们必然会交汇。当合规接口和跨链工具成熟,机构在许可链上生成的资产将能够进入公链市场,而公链上的创新产品也会以改造后的形式进入合规链。那一刻,将标志着传统金融与加密金融真正实现深度融合。

GCUL 的发布,不仅仅是谷歌的一次技术尝试,而是科技巨头对未来金融基础设施的一次押注。这是一场全球性的竞赛,目标只有一个:定义下一代金融结算网络。对普通用户而言,也许感受不到眼下的变化,但未来,当你买的股票、支付的账单、甚至工资发放都在这些链上完成时,你会意识到,这场“账本之战”正在悄然改变整个金融世界。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Nội dung Liên quan

Tin Buổi Sáng | Coinbase hợp tác với Standard Chartered mở rộng kênh pháp định đa tiền tệ; Sharplink & Forward sẽ được đưa vào chỉ số Russell; JP Morgan tương lai có thể phát hành stablecoin

Báo cáo tóm tắt tin tức Crypto (28/05): Coinbase hợp tác với Standard Chartered mở rộng kênh tiền pháp định đa tiền tệ; Sharplink và Forward sẽ được đưa vào chỉ số Russell; CEO JPMorgan nói ngân hàng này có thể phát hành stablecoin trong tương lai. Các tin chính: - **Hợp tác Coinbase & Standard Chartered:** Coinbase hợp tác với Standard Chartered để mở rộng kênh tiền pháp định trên Coinbase Prime, hỗ trợ AUD, SGD, CAD, CHF, EUR, GBP, nhằm nâng cao hiệu quả vốn cho khách hàng thể chế. - **Sharplink & Forward vào chỉ số Russell:** Sharplink (nắm giữ ~868,699 ETH) và Forward Industries (nắm giữ ~5.85 tỷ USD SOL) sẽ được đưa vào chỉ số Russell 2000 và 3000, cung cấp cho nhà đầu tư chỉ số mức độ tiếp xúc gián tiếp với ETH và SOL. - **JPMorgan có thể phát hành Stablecoin:** CEO Jamie Dimon tiết lộ JPMorgan có thể sẽ phát hành stablecoin trong tương lai. - **Quy định mới tại Hồng Kông:** HKMA yêu cầu ngân hàng áp dụng ba biện pháp bổ sung đối với tài khoản đầu tư của nhà đầu tư nội địa Trung Quốc, bao gồm xác minh nguồn vốn và đóng tài khoản không hoạt động. - **Polymarket xem xét KYC:** Nền tảng thị trường dự đoán Polymarket đang xem xét yêu cầu KYC đối với người dùng để giảm thiểu rủi ro pháp lý và tuân thủ. - **Phân tích thị trường:** Tom Lee (Bitmine) dự báo một siêu chu kỳ mới cho crypto, với ETH được hưởng lợi từ token hóa tài sản và làn sóng AI Agent. Tuy nhiên, công ty môi giới TD Cowen nhận định môi trường chính trị xấu đi có thể làm giảm khả năng thông qua Dự luật cấu trúc thị trường crypto (CLARITY Act) trong năm nay. - **Sự kiện đáng chú ý khác:** Hyperliquid ra mắt hợp đồng vĩnh cửu SpaceX gây tranh cãi về khoảng trống pháp lý; a16z Crypto chỉ ra nhiều tài sản token hóa chưa được tận dụng triệt để trên DeFi; Tòa án Tối cao Trung Quốc cho biết sẽ nghiên cứu các quy tắc xét xử cho các vụ án mới như tiền ảo.

链捕手5 phút trước

Tin Buổi Sáng | Coinbase hợp tác với Standard Chartered mở rộng kênh pháp định đa tiền tệ; Sharplink & Forward sẽ được đưa vào chỉ số Russell; JP Morgan tương lai có thể phát hành stablecoin

链捕手5 phút trước

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

Trong nhiều năm, token hóa bất động sản được coi là bước đột phá cách mạng hóa lĩnh vực đầu tư bất động sản, hứa hẹn khả năng chia nhỏ tài sản, đầu tư nhanh chóng và thanh khoản cao. Tuy nhiên, trong thực tế, thị phần của bất động sản được token hóa vẫn chưa đến 0,1% trong tổng thị trường toàn cầu trị giá khoảng 300 nghìn tỷ USD. Nguyên nhân chính nằm ở việc ngành công nghiệp ban đầu tập trung quá nhiều vào công nghệ thay vì giải quyết các mối quan tâm cốt lõi của nhà đầu tư như tính tin cậy, quyền sở hữu pháp lý rõ ràng và cơ chế phân phối lợi nhuận minh bạch. Hạ tầng cơ bản còn thiếu, bao gồm khuôn khổ pháp lý cho quyền sở hữu, cơ chế chuyển nhượng tuân thủ và hệ thống dịch vụ vận hành chuyên nghiệp. Các nhà đầu tư tổ chức vẫn đang thận trọng do môi trường pháp lý chưa rõ ràng và những rủi ro tiềm ẩn. Họ đã có những kênh đầu tư truyền thống hiệu quả, và token hóa hiện tại thường chỉ phức tạp hóa mô hình sẵn có mà chưa chứng minh được lợi thế kinh tế vượt trội. Tuy vậy, đã xuất hiện những tín hiệu tích cực. Một số khu vực như UAE đang xây dựng khung quy định rõ ràng hơn cho tài sản số. Trọng tâm ngành cũng đang chuyển dần sang giải quyết vấn đề nền tảng và sự chấp thuận của cơ quan quản lý. Tương lai của lĩnh vực này sẽ phụ thuộc vào việc xây dựng và vận hành thành công các nền tảng tuân thủ đầy đủ, có hồ sơ minh bạch, thay vì chỉ phát hành nhiều token mới. Cuối cùng, trở ngại lớn nhất không còn là công nghệ, mà là hạ tầng và hệ thống tuân thủ.

marsbit11 phút trước

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

marsbit11 phút trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit1 giờ trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片