加密早报:美国债务总额首次突破 37 万亿美元,本周 APT、ARB、AVAX 等代币将迎来大额解锁

深潮Xuất bản vào 2025-08-10Cập nhật gần nhất vào 2025-08-11

Trump 家族支持的World Liberty Financial拟筹建 15 亿美元加密资产公司。

作者:深潮 TechFlow

昨日市场动态

The Kobeissi Letter:美国债务总额首次突破 37 万亿美元

据 The Kobeissi Letter 披露,今日美国债务总额历史上首次正式突破 37 万亿美元,这使得自 7 月 4 日特朗普签署「美丽大法案」并提高债务上限以来,美国债务总额再度增加了 7800 亿美元,这相当于平均每天增加 220 亿美元。

仅上周,美国政府就通过 10 次出售操作抛出 7240 亿美元国债,美国债务危机比以往任何时候都更加严重。

Trump 家族支持的World Liberty Financial拟筹建15亿美元加密资产公司

据彭博社报道,World Liberty Financial正计划成立一家公开公司,用于持有其WLFI代币。知情人士透露,该项目目标募资约15亿美元,目前正与科技及加密货币行业的机构投资者进行磋商。该公司将加入数字资产财库公司阵营。

BlackRock 明确表态暂无计划推出XRP和SOL ETF

据The Block报道,全球最大资产管理公司BlackRock于8月9日明确表示,目前没有计划申请发行XRP或SOL ETF。此声明出现在Ripple与美国证券交易委员会(SEC)长达数年的诉讼终结之后。

尽管市场此前预期Ripple诉讼案的结束可能刺激大型机构申请XRP ETF,但BlackRock发言人向媒体确认将继续专注于现有的比特币和以太坊ETF业务。目前,包括ProShares、21Shares等多家机构已向SEC提交了XRP ETF申请。

香港金管局回应部分找换店仍“无牌”兑换泰达币:MSO牌照不在“任许提供者”范围

据财新网报道,在香港金钟、尖沙咀多家经营加密币业务的找换店走访发现,部分找换店已暂停USDT、USDC与法币的兑换,一些找换店甚至已闭店;但有一些找换店虽然不再“明码标价”为用户兑换有关稳定币,仍可私下询价交易。

香港金管局回应表示,制定《稳定币条例》的主要目的,是透过监管法币稳定币的发行和销售(即条例下的“要约提供”),以保障稳定币的持有人。香港找换店一般持有的是香港海关发出的金钱服务经营者(MSO)牌照,这类牌照不在“任许提供者”范围内。虚拟资产场外交易机构目前不属于《稳定币条例》下的“任许提供者”,因此不能向零售或专业投资者要约提供稳定币,且不论该稳定币是否受监管。个别虚拟资产场外交易机构的业务是否涉及要约提供稳定币,需视乎实际业务安排及情况而定,不能一概而论。

以太坊联创:资金管理公司或将在一年内推动 ETH 市值超越 BTC

以太坊联合创始人兼 Consensys 首席执行官 Joe Lubin 表示,“资金管理公司或将在一年内推动 ETH 市值超越 BTC。”

Bitwise高管:美国常春藤联盟正全力押注BTC,或将带来更多资金流入

针对哈佛大学和布朗大学披露持有BTC ETF仓位,Bitwise高级投资策略负责人Juan Leon在X平台发文表示,美国常春藤联盟正在全力押注BTC,哈佛大学和布朗大学的捐赠总额超过600亿美元,随着这两所高校增加加密货币配置,可能会带来更多资金流入。此外,作为美国头部大学机构,对加密货币的采用也释放了明确信号,让其他高校捐赠基金开始效仿采用同样的投资策略。

AI初创公司Periodic Labs 获2亿美元融资,a16z领投

据Techinasia报道,由前OpenAI研究副总裁Liam Fedus和前DeepMind研究科学家Ekin Dogus Cubuk创立的Periodic Labs完成2亿美元融资,投后估值达10亿美元。该公司专注于利用人工智能技术进行新材料研究与发现。本轮融资由Andreessen Horowitz领投,OpenAI预计也将参与。

Michael Saylor 再次发布比特币 Tracker 信息,或将于下周增持比特币

Strategy 执行主席 Michael Saylor 在 X 平台再次发布比特币 Tracker 相关信息,他写道:“如果您不停止购买比特币,您就不会停止赚钱。”

根据此前规律,Strategy 总是在相关消息发布之后的第二天披露增持比特币信息。

本周APT、ARB、AVAX等代币将迎来大额解锁

据Token Unlocks数据显示,APT、ARB、AVAX等代币将于下周迎来大额解锁,其中:

Aptos(APT)将于北京时间8月12日上午8点解锁约1131万枚代币,与现流通量的比例为2.20%,价值约5210万美元;

Arbitrum(ARB)将于北京时间8月16日晚上9点解锁约9265万枚代币,与现流通量的比例为2.04%,价值约4324万美元;

Avalanche(AVAX)将于北京时间8月15日上午8点解锁约167万枚代币,与现流通量的比例为0.51%,价值约3920万美元;

Sei(SEI)将于北京时间8月15日晚上8点解锁约5556万枚代币,与现流通量的比例为1.21%,价值约1790万美元;

Solayer(LAYER)将于北京时间8月11日晚上10点解锁约2702万枚代币,与现流通量的比例为9.51%,价值约1700万美元;

Starknet(STRK)将于北京时间8月15日上午8点解锁约1.27亿枚代币,与现流通量的比例为5.98%,价值约1680万美元;

io.net(IO)将于北京时间8月11日晚上8点解锁约1329万枚代币,与现流通量的比例为6.51%,价值约830万美元;

peaq(PEAQ)将于北京时间8月12日上午8点解锁约8484万枚代币,与现流通量的比例为7.03%,价值约560万美元;

BounceBit(BB)将于北京时间8月11日上午8点解锁约4290万枚代币,与现流通量的比例为6.36%,价值约540万美元。

行情动态

推荐阅读

@特朗普,华尔街大佬阿克曼如何用推特“遥控”白宫?

本文详细探讨了华尔街大佬比尔·阿克曼如何通过推特影响特朗普的政策决策,包括关税政策的转向及其他政商关系的变化。阿克曼利用社交媒体成功地在公开场合推动自己的政治和商业利益,展示了一个全新的政商互动模式。

对话华尔街神算子 Tom Lee:Bitmine 的股票拥有极高流动性,ETH 年底 1.5 万美金是合理价格

本文深入探讨了以太坊(ETH)作为宏观投资机会的潜力,重点介绍了以太坊储备公司 Bitmine 的战略目标、市场动态以及其对华尔街的影响。文章还分析了以太坊的价格趋势、与比特币的比较,以及其在区块链金融化和人工智能领域的角色。

链上巨无霸战争:谁将控制价值流向,成为 Web3 行业新寡头?

本文深入分析了聚合器在Web3和DeFi领域中的作用与发展策略,重点探讨了Jupiter和Hyperliquid两大平台在流动性管理、用户关系控制以及扩展策略上的差异。文章还详细阐述了聚合器的层级模型、飞轮效应以及并购对扩展市场覆盖的重要性。

Web3 项目如何在小红书整体投放?

本文讨论了Web3项目在小红书投放时,建议广泛投放腰部及以下的小众KOL,而非仅关注头部达人,以提升投放效果。小红书投放需结合财经类和股票交易市场达人,以找到与Web3用户重合度高的增量人群。

在币圈赚钱的人,未必会交易

本文探讨了在加密货币领域找到个人优势的重要性,以及如何通过专注和技能叠加在行业中脱颖而出。文章强调,不必局限于交易,而是要认清自己的天赋,并通过行动和学习不断提升价值。

Nội dung Liên quan

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

**Tóm tắt tiếng Việt:** Năm 2026, tác giả Vương Kiến Thạc nhìn lại 20 dự đoán của mình về ChatGPT từ năm 2023, sử dụng AI (41 agent Opus 4.8) để đối chiếu với dữ liệu thực tế. **Kết quả chính:** Phần lớn các dự đoán về **cơ chế và xu hướng** là đúng: * **Đúng:** Kiến trúc RAG + tìm kiếm trở thành chuẩn để giảm ảo giác. LUI (Giao diện ngôn ngữ tự nhiên) tạo ra một "lục địa mới" cho tương tác máy tính. Mạng lưới agent với giao thức kết nối mới đang hình thành. Trung Quốc thu hẹp khoảng cách về mô hình lớn có thể sử dụng. ChatGPT không có ý thức, vượt qua bài kiểm tra Turing nhờ biểu diễn. Nó là bước tiến lớn nhưng chưa phải AGI, chưa gây ra làn sóng thất nghiệp hàng loạt. * **Sai/Sai một phần:** Dự đoán cụ thể **GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số** là sai hoàn toàn (thực tế ~1.8 nghìn tỷ). Nhận định **LLM không thể tự học toán** bị bác bỏ khi các mô hình giành huy chương IMO. **Giá trị sẽ thuộc về lớp ứng dụng** bị chứng minh ngược lại khi lợi nhuận khổng lồ thuộc về lớp nền tảng tính toán (như NVIDIA). **AI có thể né tránh vấn đề bản quyền** là sai, với các vụ kiện và khoản bồi thường lớn. Dự đoán **chi phí đào tạo mô hình lớn chỉ 5-10 tỷ USD** là quá thấp so với thực tế. **Bài học rút ra:** 1. **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể hay mức độ tuyệt đối.** 2. **Có xu hướng đánh giá quá cao tốc độ thay đổi trong ngắn hạn, nhưng lại đánh giá thấp mức độ thay đổi trong dài hạn.** 3. **Sai lầm tinh vi thường nằm ở "sự phân bố":** tổng thể đúng nhưng tác động không đồng đều (ví dụ: việc làm). 4. **Những phát biểu có giới hạn, thận trọng thường đứng vững theo thời gian.** 5. **Ba năm là chưa đủ để kết luận cho một số vấn đề sâu xa** (như ý thức máy móc, sự xuất hiện năng lực). Bài viết kết luận rằng việc nhìn đúng hướng đi lớn không quá khó, nhưng thừa nhận những sai lầm trong ước tính chi tiết, tốc độ và phân bố mới là điều đáng ghi nhớ cho những dự đoán trong tương lai.

marsbit12 phút trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

marsbit12 phút trước

Ba năm sau: Nhìn lại những dự đoán của tôi về ChatGPT năm 2023

**Tóm tắt: Nhìn lại 20 dự đoán về ChatGPT năm 2023 sau 3 năm** Vào tháng 3/2023, khi ChatGPT mới xuất hiện và GPT-4 chưa ra mắt, tác giả Vương Kiến Thạc đã đưa ra 20 nhận định về tương lai của AI. Giờ đây, vào cuối tháng 5/2026, một hệ thống AI gồm 41 agent đã được sử dụng để kiểm chứng lại từng dự đoán đó dựa trên dữ liệu thực tế. **Kết quả kiểm chứng (Tính đến 5/2026):** * **Đúng/Bản chất đúng (✅/🟢):** 13/20 dự đoán. * **Một phần đúng (🟡):** 6/20 dự đoán. * **Sai (❌):** 1/20 dự đoán. **Những điểm dự đoán chính xác nổi bật:** 1. **Kiến trúc RAG & Tìm kiếm:** Dự đoán việc bổ sung kiến thức thông qua cơ chế truy xuất bên ngoài (như vector search) thay vì chỉ fine-tune model đã trở thành tiêu chuẩn. 2. **Giao diện ngôn ngữ tự nhiên (LUI):** Nhận định ChatGPT mở ra kỷ nguyên LUI, tạo ra một hệ sinh thái rộng lớn hơn cả việc phát triển model cơ bản, đã được chứng minh. 3. **Mô hình lớn Trung Quốc:** Dự báo khoảng cách về khả năng giữa các mô hình Trung Quốc và đỉnh cao thế giới sẽ thu hẹp nhanh chóng trong khoảng 3 năm đã thành hiện thực. 4. **Ý thức và Kiểm tra Turing:** Quan điểm cho rằng ChatGPT không có ý thức và bài kiểm tra Turing chỉ đánh giá biểu hiện bề ngoài vẫn vững vàng. **Những điểm dự đoán chưa chính xác hoặc sai lệch:** 1. **Tham số GPT-4 (❌):** Thông tin GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số là hoàn toàn sai. 2. **Khả năng toán học của LLM:** Mặc dù đúng khi cho rằng cần công cụ bổ trợ, nhưng khẳng định LLM "không thể" tự học toán thuần túy đã bị bác bỏ khi các model năm 2025 giành huy chương IMO. 3. **Nơi nắm giữ giá trị:** Dự đoán giá trị sẽ thuộc về tầng ứng dụng, còn các công ty làm model cơ bản có thể không sinh lời, đã không tính đến sự thống trị và lợi nhuận khổng lồ của NVIDIA ở tầng phần cứng tính toán. 4. **Bản quyền:** Nhận định AI có thể "né tránh" vi phạm bản quyền là sai, khi thực tế đã có những vụ kiện và dàn xếp bồi thường lớn nhất lịch sử liên quan đến dữ liệu huấn luyện. **Bài học rút ra sau 3 năm:** * **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể.** * Xu hướng chung: **Đánh giá quá lạc quan về tốc độ, nhưng lại đánh giá thấp mức độ phát triển** về lâu dài. * Sai lầm tinh vi thường nằm ở **sự phân bổ** (ví dụ: tác động việc làm lên nhóm người lao động trẻ), chứ không phải tổng thể. * **Những nhận định có giới hạn, điều kiện đi kèm thường chính xác hơn** những phát biểu tuyệt đối. * Một số câu hỏi lớn vẫn chưa có câu trả lời cuối cùng sau 3 năm. Bản tổng kết này không chỉ chấm điểm cho quá khứ, mà còn đặt ra những quy tắc cho việc dự đoán trong tương lai.

链捕手2 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại những dự đoán của tôi về ChatGPT năm 2023

链捕手2 giờ trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

Bài viết cảnh báo về bong bóng đầu tư AI khi phân tích chỉ ra rằng hầu hết các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle (trừ Amazon) có thể nhận tỷ suất lợi nhuận âm từ các khoản đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI. Dựa trên kỳ vọng của nhà phân tích về doanh thu và chi tiêu vốn giai đoạn 2025-2030, tốc độ tăng đầu tư (~20%/năm) vượt xa tốc độ tăng doanh thu dự kiến (~15%/năm). Tác giả nhấn mạnh, đầu tư công nghệ hiện giải thích 93% tăng trưởng GDP Mỹ. Nếu các công ty cắt giảm chi tiêu, không chỉ chuỗi cung ứng (Nvidia, TSMC, ASML) bị ảnh hưởng mà nền kinh tế Mỹ có thể suy thoái, kéo theo thị trường chứng khoán lao dốc. Các IPO của OpenAI, Anthropic được xem như cách chuyển giao rủi ro từ nhà đầu tư ban đầu sang các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân. Dù cơn sốt có thể kéo dài đến 2026 nhờ IPO, nhưng thực tế toán học khắc nghiệt (cần thêm 2-5 nghìn tỷ USD doanh thu để đạt lợi nhuận 10%) khiến việc điều chỉnh là không tránh khỏi vào 2027-2028, tương tự bong bóng dot-com những năm 2000. Câu hỏi then chốt: ai sẽ trả giá cho cuộc chạy đua cơ sở hạ tầng đắt đỏ này?

marsbit3 giờ trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

marsbit3 giờ trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

Từ công cụ thành "công nhân": AI đang trở thành lực lượng lao động máy móc Bài viết phân tích sự chuyển dịch trong thị trường AI: từ việc bán token hay giờ GPU đơn thuần, sang một thị trường "lao động máy móc" mới, nơi chính công việc được hoàn thành bởi phần mềm trở thành đối tượng được định giá và giao dịch. Tác giả dự đoán cơ chế định giá AI sẽ phát triển qua bốn giai đoạn: token thô -> thị trường năng lực LLM tiêu chuẩn hóa -> thị trường lao động theo ngành -> thị trường kết quả có thể lập trình. Trong tương lai, doanh nghiệp có thể không còn quan tâm công việc do model hay GPU cụ thể nào thực hiện, mà chỉ quan tâm liệu nó có được giao đúng tiêu chuẩn về độ trễ, độ chính xác, độ tin cậy và chi phí hay không. Điều này cũng làm thay đổi vai trò của con người, chuyển sang giám sát, chịu trách nhiệm, quản lý ngữ cảnh và đưa ra phán quyết cuối cùng - những yếu tố có thể trở nên có giá trị hơn. Bài viết nhấn mạnh AI không chỉ đơn thuần thay thế lao động mà mở rộng thị trường tổng thể. Khi chi phí công việc giảm, nhu cầu có thể tăng lên, tạo ra những loại hình công việc và dịch vụ mới khả thi về mặt kinh tế. Thị trường lao động máy móc sẽ bắt đầu từ những công việc có thể được xác định rõ ràng và đo lường được, hướng tới việc biến lao động máy móc thành một yếu tố sản xuất mới có thể được thu mua, thanh toán và giao dịch.

marsbit3 giờ trước

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

marsbit3 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

Trong bài viết, tác giả phân tích động thái giảm giá API lên tới 99% cho dòng MiMo-V2.5 của Xiaomi và phản bác các ý kiến cho rằng đây chỉ là chiến lược marketing hay "bán lỗ cướp thị trường". Lộ Phúc Lợi, người đứng đầu MiMo, đã công bố một blog kỹ thuật dài 5000 chữ để giải thích cơ sở kỹ thuật của mức giá mới. Bài viết mô tả sáu trụ cột công nghệ chính cho phép mức giảm giá này: 1. **Kiến trúc Hybrid SWA (Sliding Window Attention):** Giảm dung lượng bộ nhớ tạm (KVCache) xuống còn 1/7 so với Full Attention truyền thống. 2. **Quản lý KVCache hai bể riêng biệt:** Tối ưu hóa việc phân bổ bộ nhớ để triệt để tận dụng lợi thế của SWA, tăng gấp 5 lần số lượng người dùng đồng thời. 3. **Hệ thống tiền tố cache được cải tiến:** Đảm bảo an toàn và nâng cao tỷ lệ trúng cache lên tới 93-95%, khiến phần lớn yêu cầu đọc lặp lại hầu như không cần tính toán lại. 4. **Hệ thống lưu trữ phân tán GCache:** Triển khai trực tiếp trên ổ SSD của máy GPU, giảm chi phí lưu trữ xuống gần bằng 0. 5. **Hệ thống điều phối LLM-Router:** Tối ưu định tuyến và lập lịch, ưu tiên các yêu cầu có cache, tăng hiệu suất tổng thể. 6. **Dự đoán đa token (MTP):** Giảm chi phí tạo văn bản (output), hoàn thiện vòng tròn giảm chi phí cho toàn bộ quá trình xử lý. Những cải tiến này, khi kết hợp, tạo ra một chuỗi tối ưu toàn diện làm giảm đáng kể chi phí tính toán và lưu trữ cho mỗi yêu cầu. Bài viết kết luận rằng mức giảm 99% không phải là con số tiếp thị, mà là kết quả có thể chứng minh của một hệ thống kỹ thuật hoàn chỉnh, một phương pháp giảm chi phí đáng để ngành tham khảo.

marsbit5 giờ trước

Việc giảm giá 99% của Xiaomi MiMo không phải là chiêu trò marketing! Luo Fuli đăng X để phản bác những kẻ bi quan

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ARB

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Arbitrum (ARB) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Arbitrum (ARB) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Arbitrum (ARB) của BạnSau khi mua Arbitrum (ARB), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Arbitrum (ARB)Giao dịch Arbitrum (ARB) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 374Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua ARB

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ARB (ARB) được trình bày dưới đây.

活动图片