【比推每日新闻精选】美CFTC探讨允许注册期货交易平台开展加密货币现货合约交易;美联储戴利:降息时机临近,年内降息次数更有可能大于两次;区块链借贷公司Figure向SEC提交IPO申请,拟今年上市

比推Xuất bản vào 2025-08-04Cập nhật gần nhất vào 2025-08-04

比推小编每日为您精选的Web3新闻:

【美CFTC探讨允许注册期货交易平台开展加密货币现货合约交易】

比推消息,据彭博社报道,美国商品期货交易委员会(CFTC)正在研究如何允许部分注册期货交易平台上市杠杆型数字资产,如比特币和以太坊。

CFTC 代理主席 Caroline Pham 表示,CFTC 现在可以采取一个明确且简单的解决方案。她提到自己今年 3 月发表的一篇专栏文章,曾建议该机构可以行使其豁免权,允许部分企业不受当前法规限制——这些法规目前仅允许期货交易平台上市衍生品产品。

CFTC 现已就在注册期货交易平台上市的加密资产现货合约交易向公众征求意见,截止日期为 8 月 18 日。

美联储戴利:降息时机临近,年内降息次数更有可能大于两次】

比推消息,旧金山联储主席戴利表示,鉴于越来越多的证据表明就业市场正在疲软,且没有迹象显示关税通胀持续存在,降息时机已经临近。

戴利在谈到美联储上周决定时表示,“我愿意再等一个周期,但我不能永远等下去。”虽然这并不意味着9月降息已成定局,但她说:“我会倾向于认为,今后每次会议都是思考政策调整的即时会议。”

戴利称,年内进行两次25个基点的降息看起来仍然是一个适当的重新调整,重要的是是否在9月和12月都降息,而不是降息是否会发生。戴利说,“如果通胀回升并蔓延,或者劳动力市场回暖,降息当然可以少于两次,但更有可能的是不得不进行两次以上的降息。如果劳动力市场看起来正进入疲软阶段而我们未看到通胀外溢的影响,应该做好进行更多降息的准备。”

【区块链借贷公司FigureSEC提交IPO申请,拟今年上市】

比推消息,区块链借贷公司 Figure Technology Solutions 周一宣布,已向美国证券交易委员会(SEC)提交了保密的IPO(首次公开募股)申请文件,计划于今年晚些时候上市。

Figure公司在现实世界资产(RWA)领域是先行者,已通过其Provenance区块链累计发放了超过160亿美元的房屋净值信贷额度。上月,该公司还宣布与Figure Markets合并,后者是一家由Figure创始人Mike Cagney创立的区块链市场,并发行收益型稳定币。

Figure的举动呼应了加密行业的最新趋势。在加密货币和股票市场持续繁荣的背景下,越来越多的数字资产公司寻求上市。此前,稳定币发行商 Circle 上市首日股价飙升,托管公司 BitGo、资产管理公司 Grayscale 以及交易平台 Bullish 也都已提交了IPO申请。

Barry Silbert重返 Grayscale 任董事长,将推动公司 IPO 计划】

比推消息,Grayscale同步引入四名传统金融高管:前Bridgewater高管Diana Zhang任COO、Apollo前高管Ramona Boston任CMO、Goldman Sachs前高管Andrea Williams任CCO、Citadel前高管Maxwell Rosenthal任CHRO。

【观点:“加密IPO季”即将到来,资金或将流入原生加密项目】

比推消息,据福布斯报道,Circle 的成功 IPO 正在鼓舞其他加密货币公司探索上市,因为购买一家上市公司的股票远比一参与 Curve Finance 流动性池或试图预测哪种 Memecoin 未来会涨 100 倍要轻松得多,分析认为“加密 IPO 季”即将到来。虽然有批评人士担心加密货币 IPO 热潮可能会扼杀山寨币市场,但那些认为加密货币 IPO 将取代山寨币项目的人只看到了一半的前景。这些股票上市对山寨币来说无疑是利好消息,因为它们标志着加密货币已被广泛接受,成为金融生态系统中合法的组成部分。

Coinbase首席执行官:美国政府将持有超过6000亿美元的比特币储备】

比推消息,Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗(Brian Armstrong)在一次行业会议中表示,美国政府最终将持有超过6000亿美元的比特币储备,这一言论是在他对加密货币未来趋势的预测中提出的。虽然美国政府此前已通过扣押和出售等方式持有少量比特币,但此番预测暗示,随着比特币在全球金融体系中地位的提升,美国政府未来可能会以更积极的方式将比特币纳入其储备资产。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Nội dung Liên quan

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit38 phút trước

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit38 phút trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

Tóm tắt báo cáo kết quả kinh doanh Q2/2026 và dự báo Q3 của Broadcom Broadcom đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2026 với doanh thu 221,9 tỷ USD, tăng 48%, trong đó doanh thu bán dẫn AI đạt 108 tỷ USD, tăng 143%, và đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Lợi nhuận điều chỉnh EBITDA đạt mức kỷ lục 152 tỷ USD. Tuy nhiên, dự báo của công ty cho quý 3 đã khiến thị trường thất vọng. Mặc dù dự kiến tổng doanh thu đạt 294 tỷ USD (vượt kỳ vọng), doanh thu bán dẫn AI được hướng dẫn chỉ ở mức 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích (172 tỷ USD). CEO Hock Tan cũng không nâng dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026, vẫn giữ ở mức hơn 1000 tỷ USD. Đặc biệt, ông Tan cho biết tỷ trọng doanh thu từ mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI, hiện ở mức gần 40%, dự kiến sẽ trở về mức ~30% trong tương lai. Tuyên bố này có thể tạo ra áp lực định giá lại đối với các công ty con ngành quang học (như Zhongji Innolight, Eoptolink) vốn được định giá cao dựa trên kỳ vọng tăng trưởng liên tục của phân khúc mạng. Phản ứng thị trường rất tiêu cực. Cổ phiếu AVGO của Broadcom lao dốc hơn 13% trong giao dịch ngoài giờ, làm bốc hơi hơn 2700 tỷ USD vốn hóa thị trường. Hiệu ứng lan tỏa khiến cổ phiếu Marvell và một số công ty trong lĩnh vực kết nối AI khác cũng giảm theo. Sự sụt giảm này được cho là do việc chốt lời sau một đợt tăng mạnh trước đó và định giá cao (PE ~90 lần) so với mặt bằng ngành. Dù vậy, lãnh đạo Broadcom vẫn khẳng định nhu cầu chip AI "khó có thể được đáp ứng đầy đủ" và giữ vững tầm nhìn dài hạn. Đợt điều chỉnh này là điểm chuyển giao câu chuyện AI hay chỉ là đợt chốt lời thông thường sẽ cần được theo dõi thông qua các động thái chi tiêu vốn tiếp theo của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

marsbit43 phút trước

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

marsbit43 phút trước

Nhóm của Lý Phi Phi làm rõ khái niệm 'Mô hình thế giới', Sora chỉ có thể tính là trình kết xuất

Nhóm của Giáo sư Lý Phi Phi từ World Labs và Đại học Stanford đã công bố một bài phân tích khái niệm, chỉ ra sự lạm dụng thuật ngữ "mô hình thế giới" trong AI. Bài viết phân loại các hệ thống được gọi là "mô hình thế giới" thành ba chức năng chiếu theo vòng lặp nhận thức POMDP: bộ kết xuất, bộ mô phỏng và bộ lập kế hoạch. Theo phân loại này, các mô hình tạo video như Sora của OpenAI thuộc nhóm "bộ kết xuất". Chúng tập trung tạo ra đầu ra pixel chân thực cho thị giác con người từ trạng thái hoặc mô tả, nhưng không thực sự tính toán các quy luật vật lý chính xác để dự đoán sự thay đổi trạng thái dựa trên hành động. Do đó, chúng không phải là mô hình thế giới đầy đủ hay bộ mô phỏng thế giới. Ngược lại, "bộ mô phỏng" (ví dụ: NVIDIA Omniverse) tập trung vào việc tạo ra trạng thái vật lý-chính xác cho các tính toán, còn "bộ lập kế hoạch" chuyển đổi quan sát thành hành động. Sự nhầm lẫn khái niệm này, thường được thúc đẩy bởi tiếp thị, có thể dẫn đến đánh giá sai lệch về khả năng công nghệ, ảnh hưởng đến lựa chọn kỹ thuật và đầu tư. Việc làm rõ này có giá trị thực tiễn, giúp các doanh nghiệp và nhà đầu tư đánh giá đúng năng lực của từng loại hệ thống. Tương lai có thể hướng tới sự hợp nhất của ba chức năng, nhưng hiện tại, việc nhận biết ranh giới của chúng là rất quan trọng.

marsbit2 giờ trước

Nhóm của Lý Phi Phi làm rõ khái niệm 'Mô hình thế giới', Sora chỉ có thể tính là trình kết xuất

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片