加密项目的“X死亡游戏”:不交钱就封号,马斯克的“企业收割机”启动?

marsbitXuất bản vào 2025-06-18Cập nhật gần nhất vào 2025-06-19

6 月以来,加密项目迎来了一波 X 账号封禁潮,一些项目官方账号及相关人员的账号被毫无征兆地批量冻结,其中包括 ElizaOS 官方账号及其创始人 Shaw 的个人账号、GMGN 官方账号及其创始人 haze 的个人账号、pumpfun 官方账号及其创始人 Alon Cohen 的个人账号。起初社区对于 X 的封号动机有种种猜测,包括项目跑路、监管施压和沾边“泡泡马特”梗图等。

马斯克

泡泡马特

但在众多猜测中比较靠谱的原因是与加密项目违规使用第三方爬虫有关。加密 KOL AB Kuai.Dong发文,较可信的解释是此次封号潮是针对未通过官方 API 接口的数据抓取行为。他指出,企业若通过 X 官方接口每月检索 2 亿条推文需支付超 20 万美元,不少项目如 gmgn、ai16z、eliza 为节约成本,或采用第三方爬虫获取数据,导致被集中封禁。

然而, 6 月 18 日,ElizaOS 创始人 Shaw 在 Farcaster 平台发文控诉 X 官方以解封账号为由对其敲诈,其表示 X 官方引用他的开源代码声称他们违反了某些服务条款,包括出售数据以及通过绕过 API 密钥的方式销售某些内容,并表示如果 Shaw 愿意每月支付 5 万美元购买企业版许可就会停止刁难,但 Shaw 已经每月为“黄标”认证支付 1000 美元,并为开发者许可支付 200 美元。因此 Shaw 认为这并不合理,并称正考虑是否要使用法律手段。

马斯克

Shaw 在 Farcaster 平台怒骂马斯克

经过 Shaw 的爆料,社区揣测 pumpfun 和 GMGN 的账号得以解封或是对 X 官方的“解封条件”进行了妥协,同时在解封后,GMGN 暂停了 X 监控和爬虫工具,Pumpfun 删除了狙击/追踪功能。

为接近真相,Odaily星球日报向 GMGN 官方求证其被封及解封原因,但 GMGN 拒绝对此事发表公开回应,原话为“没法说”。

究竟是加密项目故意逃脱还是 X 吃相难看?

自 2022 年 10 月马斯克正式成为推特(现更名为 X)的所有者后, 2023 年 X 便取消了免费 API 并全面推行高价付费策略。此后,许多企业围绕 API 隐藏收费条款、强制升级企业版等问题与 X 官方有过纠纷。只不过这次加密企业被集体针对。

2024 年 10 月,社交媒体管理平台 Publer 创始人 Ervin Kalemi 在 X 平台公开抗议 X 官方的隐藏收费,其表示 Publer 原本订阅了 X 企业级 API( 42000 美元/月),但从 2024 年 11 月 1 日起 X 官方告诉他除了原有月费外,还要额外按“每接入账号 1 美元/月”另行计费,这意味着 Publer 每月将再多支付数万美元。

2025 年初,有用户爆料称,X 官方开始打击利用用户自带的 API Key(BYOK)为客户批量拉取 X 数据的企业,如 Fivetran、Airbyte、Stitch 等商业级数据集成/ETL 服务商都在打击范围内,要求则是必须要升级至最贵的企业版 API,并称已经有公司收到了 X 法务发出的律师函。

根据 X 官方公布的价格信息,X 账号升级至企业金标,基础版每月 200 美元,而完全版每月需要 1000 美元。

马斯克

关于 API 的定价,X 官方也主要分为 3 个级别。基础版每月 200 美元,专业版每月 5000 美元,而对于企业和规模化项目则需要申请定制。

马斯克

X 平台 API 收费标准

单从以上收费标准就可看出,X 平台确实可能存在隐藏收费及“敲诈”企业的现象。因为现有的收费标准对于什么规模和性质的企业需要申请定制并没有详细说明,同时定制企业版的价格标准也未公开透明,对于不同企业的 API 收费是否仅凭居于垄断地位的 X 信口开河?而对于企业来说,X 官方掌控着平台账号的生死权,可随意封禁平台账号,若企业方对收费方案不答应或拖延谈判时间,最终受害的都是企业的利益,在这种情况下多数企业都会选择“乖乖交钱”。

X 平台背后的财务压力

如此挥舞账号封禁权以威胁企业缴费,可能是马斯克想出的挽救 X 平台的“阴招”。在马斯克未完全私有化推特前,推特每年的财务状况连年处于亏损状态,自 2013 年上市后,推特仅有 2018 年和 2019 年实现盈利,其余财年均处于亏损状态。在推特被马斯克私有化的最后一个财年—— 2021 年,亏损仍达 2.21 亿美元。

马斯克

推特 2010-2021 年盈亏情况,来源:维基百科

常年的亏损也使马斯克在 2023 年 3 月开始实行了 X 平台 API 收费模式。2023 年,据公开数据,付费 API 约给 X 平台贡献了 9 亿美元的收入,在总收入中占比 26% ;广告收入仍是 X 主要收入来源,约为 25 亿美元,占比 75% ;其余收入则来源 XPremium 订阅和企业金标认证。虽然 2023 年开启了 API 收费,但据路透社消息,因广告收入暴跌 50% 和沉重债务负担, 2023 年推特的现金流仍为负。

自 2022 年马斯克将推特私有化后,便不在对外公开财务数据,但我们仍可以从第三方信息推测其 2024 年的财务状况也不容乐观。2025 年 2 月马斯克在一封发给员工的邮件中表示“我们的用户增长停滞不前,收入不尽如人意,我们几乎是在勉强维持收支平衡”。其支出的大头来源于马斯克在收购推特时积累下的高额债务成本, 2024 年底,仅年利息支出 X 就支付了超 13 亿美元

因此,在巨大的财务压力下,为了创收,X 官方选择将手伸进了依赖平台 API 的企业口袋中。

X 平台霸权,掐住了加密传播的咽喉

但自身面临财务压力也不是 X 能够高举冻结大棒向企业实行霸权的理由。

X 的用户遍及全球,且信息覆盖娱乐、政治、商业等多方面,对于企业而言是非常重要的品牌推广和市场更新渠道,特别是对于加密企业。根据CoinGecko的一项调查, 41.7% 的加密用户将 X 作为主要使用的社交媒体平台,其次是 Telegram 和 YouTube,同时 73.8% 的加密用户选择通过社交媒体平台获取加密新闻。

因 X 沉淀了大量加密用户及加密社交数据,其已和以太坊等公链一样,成为了加密行业的基石。因此,约 90% 的加密企业和 KOL 会选择在 X 平台发布品牌推广和产品更新信息,许多 Web3 任务平台也会选择将 X 作为主要社区互动平台,如果加密被封禁,相当于切断了加密企业和 KOL 对外推广的途径。

另一方面, 2024 年加密行业兴起的 Meme、AI Agent 和 InfoFi 赛道均高度依赖 X 平台。绝大多数 Meme 金狗不仅诞生于 X,传播与发酵也在 X 完成,这也是打狗工具选择监控 X 的主要原因;多数 AI Agent 的社交训练数据来自于 X,并且 Agent 选择在 X 平台活跃,如 AIXBT、Eliza 等;InfoFi 平台对 X 更是高度依赖,“嘴撸”、KOL 榜排名数据均来源于 X 平台,若 X 不允许 InfoFi 平台使用官方 API,这个赛道也许将不存在。

这样的深度依赖,令 X 不仅成为一座桥,更是一把权力化作的枷锁,牢牢钳制着加密世界的脉动。

崇尚去中心化理想的加密行业却高度依赖一个中心化平台,这就像自由斗士主动戴上镣铐一样令人不耻又不甘。每每此时,人们就会想起那些曾经被寄予厚望的去中心化社交乌托邦,如 Farcaster、Lens 等,它们虽然懂加密需求和金融化,但可惜却不懂社交和产品,难以点亮加密社交的主航道。

今晨,我发现 ElizaOS 创始人 Shaw 已经将在 Farcaster 平台控诉 X 的帖子删除,这是否意味着 Shaw 已经倾向于向 X“认怂”?若加密行业继续将信息主权交给 X,那么它的霸权可能随时落下制裁,当加密企业再次成为目标时,也只能打碎了牙往肚子里咽——“没法说”。

Nội dung Liên quan

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

MSTR (MicroStrategy) đã giảm xuống dưới mức 100 USD lần đầu tiên kể từ tháng 3/2024, đồng thời cổ phiếu ưu đãi STRC của công ty cũng được báo cáo là giao dịch ở mức thấp hơn đáng kể so với mệnh giá 100 USD. Điều này làm dấy lên cuộc tranh luận về tính bền vững của mô hình kho bạc Bitcoin của MicroStrategy trong điều kiện thị trường suy yếu. Là một công cụ đầu tư Bitcoin có đòn bẩy, sức khỏe của cổ phiếu phổ thông và chứng khoán ưu đãi rất quan trọng đối với khả năng gây vốn và tích lũy thêm Bitcoin của MicroStrategy. Việc cổ phiếu ưu đãi giao dịch sâu dưới mệnh giá có thể làm giảm tính hấp dẫn của việc phát hành thêm, từ đó hạn chế một kênh tài trợ quan trọng. Áp lực này chủ yếu liên quan đến mặt tâm lý và câu chuyện thị trường hơn là các rủi ro cơ học ngay lập tức. Mặc dù không buộc công ty phải bán Bitcoin, nó có thể làm giảm khả năng linh hoạt và hiệu quả của các đợt huy động vốn trong tương lai. Các nhà giao dịch hiện đang theo dõi chặt chẽ cả giá Bitcoin và hiệu suất của các chứng khoán MicroStrategy để đánh giá liệu mô hình kho bạc Bitcoin doanh nghiệp có thể duy trì đà tích lũy hay không.

bitcoinist7 phút trước

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

bitcoinist7 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit58 phút trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit58 phút trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

marsbit1 giờ trước

Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

Những người tạo ra ChatGPT tại OpenAI đã chuyển sang sử dụng Codex, một tác nhân AI (AI Agent), làm công cụ chính thay vì ChatGPT. Trong vòng chưa đầy một năm, Codex hiện chiếm 99,8% tổng lượng token đầu ra hàng tuần của công ty, tăng mạnh từ mức dưới 10% cách đây 10 tháng. Sự thay đổi bắt đầu từ khoảng tháng 9 năm ngoái khi Codex được nâng cấp và bổ sung khả năng. Nhân viên nhận thấy việc giao toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho Codex tự động xử lý hiệu quả hơn là tương tác hỏi-đáp qua hộp chat. Hiện nay, mỗi phòng ban từ pháp lý, tài chính đến tuyển dụng đều coi Codex là công cụ AI số một. Tác nhân AI này không chỉ xử lý các câu hỏi ngắn mà có thể tự động thực thi các nhiệm vụ dài từ vài phút đến vài giờ, tự điều chỉnh công cụ và lặp lại cho đến khi hoàn thành. Gần 1/4 yêu cầu Codex tương đương với công việc con người cần hơn một giờ để làm. Ban đầu, các kỹ sư là nhóm áp dụng nhiều nhất, nhưng sau đó xu hướng lan nhanh sang các bộ phận không liên quan đến lập trình. Đến tháng 4/2026, các phòng ban như pháp lý, tài chính cũng sử dụng Codex làm công cụ chính, với hơn 85% token đầu ra của mỗi nhân viên đến từ đây. Đáng chú ý, người dùng cá nhân và tổ chức không phải nhà phát triển đang tăng trưởng nhanh hơn nhiều so với nhà phát triển. Họ sử dụng Codex cho các tác vụ đa dạng: xử lý hàng chục ngàn trang biểu mẫu thuế, tự động hóa quy trình phê duyệt, và thậm chí cả lập trình. Hơn 25% công việc của nhân viên tài chính trên Codex là lập trình, cho thấy ranh giới công việc đang mờ dần. Codex đã phát triển từ một công cụ hỗ trợ viết code thành một tác nhân quy trình làm việc tổng hợp, có thể tự động xử lý toàn bộ chuỗi nhiệm vụ. Người dùng nặng nhất có thể chạy các tác nhân song song với tổng thời lượng công việc lên tới hơn 60 giờ trong một ngày. Được xây dựng trên nền tảng GPT-5.5, Codex không chỉ xử lý tác vụ hiệu quả hơn mà còn được dùng để tối ưu hóa chính hệ thống của OpenAI, tăng tốc độ xử lý token lên hơn 20%. Báo cáo này cho thấy một sự chuyển đổi trong cách làm việc: từ tương tác hỏi-đáp sang ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phức tạp cho AI tự thực thi. Trong tương lai, lợi thế cạnh tranh có thể nằm ở việc cá nhân và tổ chức dám giao phó công việc ở quy mô lớn đến đâu cho các tác nhân AI.

marsbit1 giờ trước

Những người tạo ra ChatGPT, đã không còn dùng ChatGPT để làm việc nữa

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片