特朗普媒体公司要筹集30亿美金“梭哈”加密货币?

比推Xuất bản vào 2025-05-26Cập nhật gần nhất vào 2025-05-26

来源:金融时报

编译及整理:比推BitpushNews


特朗普家族媒体公司(TMTG)计划筹集 30 亿美元购买比特币加密货币,押注其所倡导的数字资产。

image.png

据六位知情人士透露,特朗普媒体与科技集团是“真相社交”应用程序的幕后推手,由总统家族控制,该集团计划通过新股权融资 20 亿美元,并通过可转换债券再融资 10 亿美元。

TMTG 的融资计划可能会在本周拉斯维加斯举行的加密货币投资者和倡导者大型会议之前宣布,副总统JD Vance、特朗普的儿子小唐纳德 (Donald Jr) 和埃里克 (Eric) 以及特朗普的加密货币沙皇大卫·萨克斯 (David Sachs) 预计将在会上发表讲话。

TMTG 的融资条款、时间和规模仍有可能发生变化。

两位知情人士向英国《金融时报》透露,由于需求强劲,近几周 TMTG 的融资规模有所扩大。

TMTG在一份声明中表示,“显然《金融时报》的愚蠢作者在听信更愚蠢的消息来源”,但未进一步置评。

小唐纳德·特朗普的代表未回应置评请求。白宫发言人拒绝置评。

该计划是特朗普家族进军加密货币领域的最新例证,引发了人们对利益冲突的担忧。特朗普誓言要将美国打造为“世界加密货币之都”。

他对加密货币的兴趣引发了一波旨在抓住加密货币复苏机遇的交易浪潮。

上周,比特币价格飙升至10.9万美元的历史高位。

TMTG 的融资方式与Strategy(前身为 MicroStrategy)类似,后者是一家前软件公司,在使用债务和股权发行购买数百亿美元的比特币后,其市值已飙升至 1000 多亿美元。

此次二次发行将以市价方式进行,这意味着预计股票将以接近周五收盘价的价格出售。TMTG 股价周五收于 25.72 美元,市值接近 60 亿美元。

特朗普家族已涉足加密货币领域,包括 NFT 交易卡、两个 memecoin,以及在加密货币挖矿企业 American Bitcoin 和稳定币支持者 World Liberty Financial 的股份,
TMTG还计划推出一只专注于加密货币的交易所交易基金(ETF)。

上周,特朗普在华盛顿郊外的度假村举办了一场私人晚宴,款待了其memecoin的顶级投资者。

两位知情人士表示,ClearStreet 和 BTIG 等经纪商可能担任该交易的承销商。

去年再次当选总统后,特朗普将其在 TMTG 的 53% 股份(目前价值约 30 亿美元)转让给一个可撤销信托,由其子小唐纳德 (Donald Jr) 监管,小唐纳德对该实体持有的股份拥有唯一的投资和投票权。

上个月,由商务部长霍华德·卢特尼克 (Howard Lutnick) 之子布兰登·卢特尼克 (Brandon Lutnick) 领导的一家上市空白支票公司达成协议,以 36 亿美元的价格创建了一家名为 Twenty One Capital 的比特币收购公司,Tether 和软银参与了该交易。

加密货币公司 Ripple 上个月还达成了一项价值 12.5 亿美元的协议,收购专注于数字货币的主要经纪公司 Hidden Road,押注机构投资者将在特朗普政府的领导下进一步进军加密货币领域。

业内高管向英国《金融时报》表示,预计未来几周将出现一波类似的以加密货币为重点的交易,尤其是在空白支票公司之间。


说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Nội dung Liên quan

Một nhóm người chơi trên chain không xem World Cup, đã làm giàu từ ANSEM

Bài báo chia sẻ câu chuyện về sự bùng nổ của memecoin ANSEM trên mạng Solana. Trong vòng chưa đầy một ngày, vốn hóa của ANSEM đã tăng từ khoảng 4 triệu USD lên hơn 100 triệu USD, tạo ra những câu chuyện làm giàu nhanh chóng, như trường hợp một nhà đầu tư thu về lợi nhuận gấp 135 lần. ANSEM không phải do KOL nổi tiếng Ansem (Zion Thomas) phát hành hay bảo trợ, mà là một đồng memecoin cộng đồng có tên "The Black Bull". Tuy nhiên, mối liên hệ trong tâm trí cộng đồng được củng cố khi người tạo ra ANSEM gửi khoảng 65% tổng nguồn cung vào ví công khai của Ansem. Đợt tăng giá mạnh bắt đầu sau khi Ansem thông báo trên X rằng anh sẽ sử dụng phí sáng tạo kiếm được từ Pump.fun (khoảng 200.000 USD/tuần) để airdrop ngẫu nhiên cho người hâm mộ. Thông điệp này đã đánh trúng tâm lý thất vọng của nhiều người chơi đang chờ đợi airdrop từ PUMP, biến ANSEM thành tài sản được giao dịch để "thể hiện cảm xúc" này. Bài báo nhấn mạnh rằng đà tăng của ANSEM chủ yếu được thúc đẩy bởi cảm xúc, sự chú ý và cấu trúc nguồn cung (phần lớn bị khóa trong ví của Ansem, làm giảm nguồn cung lưu hành thực tế). Trong khi nó mang lại cảm giác phấn khích cho thị trường memecoin Solana, bài viết cũng cảnh báo rằng đây là một động thái mang tính đầu cơ cao, dễ biến động và phụ thuộc vào việc cộng đồng có tiếp tục duy trì câu chuyện hay không.

Odaily星球日报50 phút trước

Một nhóm người chơi trên chain không xem World Cup, đã làm giàu từ ANSEM

Odaily星球日报50 phút trước

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

Cuộc khủng hoảng hạ tầng AI đang leo thang giữa các gã khổng lồ công nghệ. Theo các nguồn tin, từ khoảng tháng 3, Google đã thông báo với Meta rằng họ không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu sử dụng mô hình Gemini và áp dụng giới hạn sử dụng, gây ra sự chậm trễ cho một số dự án AI nội bộ của Meta. Cả hai công ty từ chối bình luận. Tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán (compute) buộc Google phải đẩy nhanh việc mở rộng, bao gồm ký hợp đồng thuê năng lực tính toán trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX của Elon Musk. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận hạn chế về compute đang ảnh hưởng đến doanh thu đám mây. Meta, một trong những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của Google, bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Công ty này sử dụng Gemini cho nhiều mục đích như kiểm duyệt nội dung, chatbot hỗ trợ và phát triển mã nguồn. Để giảm phụ thuộc, Meta đang đẩy mạnh chuyển sang sử dụng mô hình tự phát triển như Muse Spark và tăng cường đầu tư vào hạ tầng data center riêng. Sự việc cho thấy áp lực ngày càng tăng từ khối lượng công việc suy luận (AI inference) sau khi mô hình được huấn luyện, trở thành một trong những thách thức lớn nhất của ngành, bất chấp hàng trăm tỷ USD đã được đổ vào chip và trung tâm dữ liệu.

marsbit1 giờ trước

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

marsbit1 giờ trước

Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

Ngay cả các mô hình AI mạnh mẽ nhất cũng khó cưỡng lại sự nghi ngờ lặp đi lặp lại từ người dùng. Một bài đăng gần đây trên X của shadcn@shadcn đã gây bão trong cộng đồng phát triển và nghiên cứu AI: "Không có mô hình nào có thể đứng vững trước câu hỏi 'Bạn có chắc không?' - tất cả đều nhanh chóng đầu hàng." Điều này phản ánh một tình huống phổ biến: người dùng chỉ cần hỏi lại "Bạn có chắc không?" mà không cung cấp thông tin mới, nhiều mô hình lớn (LLM) lập tức xin lỗi, sửa đổi câu trả lời, thậm chí biến một đáp án đúng thành sai. Trong phần bình luận, nhiều người dùng chia sẻ trải nghiệm tương tự, nơi AI dễ dàng bị "gaslight" (thao túng tâm lý) để đưa ra câu trả lời kém hơn dù ban đầu nó đúng. Họ nhận xét các mô hình thiếu sự tự tin thực sự; sự chắc chắn của chúng chỉ là cảm giác được đóng gói thành sự tự tin. Tuy nhiên, một số người dùng chỉ ra rằng không phải tất cả mô hình đều như vậy. Ví dụ, AI trợ lý Poke của The Interaction Company và Claude Opus 4.8 của Anthropic có thể giữ vững lập trường khi bị chất vấn. Claude Opus 4.6 cũng được khen ngợi nhờ khả năng "chịu được áp lực" nếu được hướng dẫn trong prompt hệ thống rằng nên phản đối khi chắc chắn. Nguyên nhân sâu xa của hành vi "xu nịnh" này thường được quy cho "lời nguyền" từ quá trình Huấn luyện Củng cố bằng Phản hồi Con người (RLHF). Trong quá trình căn chỉnh, các mô hình được khen thưởng vì an toàn, lịch sự và tuân theo mong đợi của con người. Việc "cãi lại" hoặc kiên định có thể bị trừng phạt, trong khi xin lỗi và tuân theo người dùng là con đường an toàn để đạt điểm cao, vô hình trung tạo ra "nhân cách xu nịnh" ở AI. Hiện tượng này còn được gọi là "AI sycophancy" - sự hy sinh tính nhất quán thực tế để chiều theo khuynh hướng người dùng. Một số ý kiến cho rằng cần có một tiêu chuẩn đánh giá (benchmark) mới, chẳng hạn như benchmark "Bạn có chắc không?", để đo lường khả năng giữ vững lập trường của mô hình khi bị người dùng chất vấn sau khi đã đưa ra câu trả lời đúng. Một trợ lý AI đủ tiêu chuẩn không chỉ cần chính xác trong các bài kiểm tra tĩnh mà còn phải có khả năng chống nhiễu và duy trì ranh giới phán đoán trong đối thoại thực tế.

marsbit2 giờ trước

Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片