美国众议院加密草案发布:数字资产定义明晰,监管空白待填补

marsbitXuất bản vào 2025-05-05Cập nhật gần nhất vào 2025-05-06

5月5日,美国众议院金融服务委员会与农业委员会的领导人公布了一份讨论草案,概述了一项用于监管美国Crypto资产行业的联邦框架。

众议院金融服务委员会主席French Hill(共和党人,来自阿肯色州)、农业委员会主席Glenn “G.T.” Thompson(共和党人,来自宾夕法尼亚州)、金融服务委员会数字资产小组委员会主席Bryan Steil(共和党人,来自威斯康星州)以及农业委员会商品市场小组委员会主席Dusty Johnson(共和党人,来自南达科他州)共同发布了该立法草案。

这些立法者强调,该法案旨在协调SEC与商品期货交易委员会(CFTC)之间的监管职责,同时为区块链和Crypto资产市场中的关键术语提供法律定义。

Hill主席表示:“该讨论草案在118届国会两党、两院共同取得的进展基础上进一步发展,为保护消费者并维护美国在数字创新领域的领导地位提供了一个持久的框架。”

他还补充道,委员会打算吸纳公众反馈意见,并与唐纳德·特朗普政府合作,推动最终法案的颁布实施。

数字资产分类

这项立法引入了核心行业概念的定义,包括数字商品、区块链系统、去中心化治理、获准支付的稳定币以及成熟的区块链系统。

此外,草案还明确规定,通过Mining、质押或用户奖励进行的分配,即“终端用户分配”,根据现行法律既不属于证券,也不构成销售行为。

Thompson主席强调了立法明确的紧迫性,指出拟议框架将填补监管空白,为开发者和用户提供他们长期以来一直呼吁的确定性。

草案为在CFTC监管下的数字商品交易所、经纪商和交易商设定了注册途径,同时允许SEC保留对证券和某些混合资产的管辖权。从事托管职能、交易促成或与客户进行交互的实体必须遵循新定义的注册和披露程序。

小组委员会主席Steil表示:“这是数字资产的黄金时代的开端,而众议院正引领这一潮流。”

Johnson对此观点表示赞同,称美国必须提供一套符合常理的监管制度,才能继续保持其作为全球Crypto资产投资和创新中心的地位。

美国众议院

草案还保留了对DeFi协议和自我托管的保护。它规定,只要DeFi交易协议和消息传递系统不对用户资金进行托管或行使自由裁量权,则无需遵守传统金融法规。

该法案还禁止财政部或金融犯罪执法网络(FinCEN)出台规则,限制个人通过钱包自我托管Crypto资产的能力。


启动立法进程

委员会已安排于5月6日举行一场联合听证会,主题为“美国创新与数字资产的未来:21世纪的蓝图”,旨在启动正式的立法讨论,并收集利益相关者的意见。

草案包含关于SEC和CFTC联合制定规则的条款,以及通过扩大联邦机构的创新办公室职能,对DeFi、NFT和区块链基础设施开展研究。

通过确立法律定义和明确的管辖界限,拟议法案旨在消除美国在Crypto资产监管方面的不确定性,同时鼓励数字资产市场的负责任发展与监管。

Nội dung Liên quan

Báo cáo tài chính 25 năm của Trump: Gia đình thu hơn 1 tỷ USD mỗi năm từ tiền điện tử, trong khi các nhà đầu tư nhỏ lẻ vẫn thua lỗ trên $TRUMP

Theo báo cáo tiết lộ tài chính năm 2025, các doanh nghiệp crypto liên quan đến gia đình cựu Tổng thống Trump đã thu về gần 12 tỷ USD, vượt xa nhiều danh mục bất động sản lâu năm. Nguồn thu chính đến từ hai nơi: World Liberty Financial kiếm được hơn 5 tỷ USD từ việc bán token quản trị và các sản phẩm mới, trong khi CIC Digital thu khoảng 6.35 tỷ USD tiền bản quyền từ meme coin $TRUMP. Tuy nhiên, trong khi Trump thu lợi lớn, nhiều nhà đầu tư nhỏ lẻ phải chịu thua lỗ. Giá token $TRUMP đã giảm từ mức đỉnh 74 USD xuống còn 1.68 USD, và token của World Liberty Financial cũng mất khoảng 80% giá trị kể từ khi giao dịch. Sự trỗi dậy của mảng kinh doanh crypto này diễn ra trong bối cảnh chính quyền Trump nới lỏng các quy định đối với ngành công nghiệp tiền số. Báo cáo cũng làm dấy lên các câu hỏi về xung đột lợi ích tiềm tàng, liên quan đến hàng loạt dự án bất động sản ở nước ngoài mang lại hàng triệu USD phí cho Trump khi ông tại nhiệm. Dù Nhà Trắng phủ nhận mọi xung đột, các giao dịch này vẫn tiếp tục được giám sát chặt chẽ.

marsbit44 phút trước

Báo cáo tài chính 25 năm của Trump: Gia đình thu hơn 1 tỷ USD mỗi năm từ tiền điện tử, trong khi các nhà đầu tư nhỏ lẻ vẫn thua lỗ trên $TRUMP

marsbit44 phút trước

Từ 'Phân cụm địa chỉ' đến 'Tiêu chuẩn bằng chứng': Tại sao Chainalysis muốn định nghĩa lại việc truy vết blockchain?

Vào cuối tháng 6 năm 2026, Chainalysis đã công bố một khung dữ liệu mang tên "Blockchain Tracing Ontology", nhằm thiết lập một hệ thống mô tả dữ liệu thống nhất hơn cho phân tích blockchain. Không giống như một thuật toán mới, đề xuất này tập trung vào việc tạo ra một "ngôn ngữ chung" để chuẩn hóa cách biểu đạt kết quả phân tích, giúp quá trình này minh bạch, có thể kiểm chứng và tái lập hơn. Vấn đề lâu nay là các công ty phân tích khác nhau thường đưa ra kết quả khác nhau cho cùng một địa chỉ do thiếu tiêu chuẩn chung, đặc biệt gây tranh cãi trong điều tra tư pháp hay chống rửa tiền. Chainalysis đề xuất chuyển từ mô hình "Cluster" (cụm địa chỉ) đơn giản sang cấu trúc phân lớp chi tiết hơn: Entity (thực thể) -> Wallet (ví) -> Wallet Segment (phân đoạn ví) -> Address (địa chỉ). Điều này phản ánh chính xác hơn cách quản lý ví phức tạp của các tổ chức lớn. Quan trọng hơn, Ontology nhấn mạnh vào tính minh bạch của quá trình suy luận, không chỉ kết quả cuối cùng. Mỗi kết luận cần đi kèm bằng chứng (Evidence) cụ thể (mẫu giao dịch, thông tin công khai...) và mức độ tin cậy (Confidence), giải thích rõ "tại sao" lại có nhận định đó. Cách tiếp cận này đáp ứng tốt hơn yêu cầu về tính có thể kiểm chứng của bằng chứng tư pháp, như đã thấy trong vụ án Bitcoin Fog. Chainalysis cũng nhấn mạnh rằng phân tích on-chain tự nó không thể nhận dạng danh tính thực; nó chỉ cung cấp suy luận về mối quan hệ giữa các địa chỉ và dòng tiền. Danh tính thực sự cần được xác định thông qua bằng chứng off-chain như thông tin KYC. Về lâu dài, đề xuất này đánh dấu bước chuyển của ngành từ "dựa trên kinh nghiệm" sang "dựa trên tiêu chuẩn". Nếu được chấp nhận rộng rãi, nó có thể tạo ra một nền tảng dữ liệu thống nhất, giảm chi phí giao tiếp và nâng cao độ tin cậy cho hoạt động giám sát, điều tra xuyên biên giới. Giá trị cạnh tranh trong tương lai sẽ không chỉ nằm ở độ chính xác thuật toán, mà còn ở khả năng giải thích, chất lượng dữ liệu và độ tin cậy của bằng chứng.

marsbit1 giờ trước

Từ 'Phân cụm địa chỉ' đến 'Tiêu chuẩn bằng chứng': Tại sao Chainalysis muốn định nghĩa lại việc truy vết blockchain?

marsbit1 giờ trước

Bản Nano Banana phiên bản video đã ra mắt: Tích hợp kiến thức thế giới của Gemini, tạo ảnh bản gốc chỉ mất 4 giây

Google đã chính thức ra mắt hai mô hình AI đa phương thức mới: Gemini Omni Flash và Nano Banana 2 Lite. Gemini Omni Flash là một mô hình tạo video có khả năng chỉnh sửa video thông qua hội thoại tự nhiên, kết hợp đầu vào đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video) và sử dụng kiến thức thế giới của Gemini để xây dựng video chân thực. Mô hình này hiện hỗ trợ tạo video 10 giây với chi phí 0,10 USD mỗi giây đầu ra. Nano Banana 2 Lite (hay gemini-3.1-flash-lite-image) là phiên bản hình ảnh nhanh và tiết kiệm chi phí. Nó có thể tạo hình ảnh độ phân giải 1K chỉ trong khoảng 4 giây với giá khoảng 0,034 USD mỗi hình, giữ lại khả năng kết xuất văn bản xuất sắc. Điểm đáng chú ý là hai mô hình này có thể được kết hợp để tạo ra quy trình làm việc liền mạch: tạo hình ảnh nhanh chóng với Nano Banana 2 Lite, sau đó sử dụng hình ảnh đó làm tài liệu tham chiếu để Gemini Omni Flash tạo ra video động. Google đã minh họa tiềm năng này qua các ứng dụng demo như du lịch ảo (Anywhere), thiết kế nội thất (Space Lift) và tạo nội dung tiếp thị thương mại điện tử (Omni Product Studio). Những phát triển này cho thấy chiến lược của Google là tập trung vào việc áp dụng AI đa phương thức vào các ngành dọc cụ thể như thương mại điện tử, quảng cáo và sáng tạo nội dung, tận dụng lợi thế hệ sinh thái Android để thúc đẩy thương mại hóa.

marsbit1 giờ trước

Bản Nano Banana phiên bản video đã ra mắt: Tích hợp kiến thức thế giới của Gemini, tạo ảnh bản gốc chỉ mất 4 giây

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片