Bitunix расширяет режим мульти-активов: добавляет USDe и FDUSD в качестве маржинальных опций для фьючерсов

cryptonews.ru_editorialXuất bản vào 2025-03-06Cập nhật gần nhất vào 2025-03-27

Bitunix расширяет режим мульти-активов: добавляет USDe и FDUSD в качестве маржинальных опций для фьючерсов

06 Март 2025 12:22, UTC

Сингапур, 5 марта 2025 г. — Одна из самых быстрорастущих криптовалютных бирж объявила о поддержке Ethena USDe (USDe) и First Digital USD (FDUSD) в качестве маржинальных активов в своем режиме мульти-активов. Это улучшение позволит пользователям торговать более гибко и удобно.

Теперь трейдеры на Bitunix могут использовать USDe и FDUSD напрямую в качестве маржи для фьючерсных контрактов USDT-M. Вместо того чтобы конвертировать эти стейблкоины в USDT, пользователи могут просто перевести USDe или FDUSD со своего спотового счета на фьючерсный счет и начать торговать сразу же. Это экономит время и снижает количество лишних транзакций.

Что такое маржинальные активы и почему это важно?

Маржинальные активы — это средства, которые трейдеры используют в качестве залога при открытии фьючерсных сделок. Поддержка большего количества маржинальных активов дает трейдерам больше возможностей для управления капиталом. Теперь пользователи могут держать не только USDT, но и USDe или FDUSD, что делает торговлю еще более удобной.

Новые активы, добавленные в качестве маржи, уже зарекомендовали себя в криптоиндустрии:

  • USDe (Ethena USDe) — децентрализованный стейблкоин от Ethena Labs, поддерживающий стабильную стоимость с использованием деривативов и спотовых активов.

  • FDUSD (First Digital USD) — стейблкоин от First Digital Group, обеспеченный прозрачными резервами и соответствующий нормативным требованиям, что делает его стабильным и выгодным по транзакционным издержкам.

Bitunix предлагает один из самых широких выборов маржинальных активов среди криптобирж

По данным UPay, в 2024 году объем торгов на мировом рынке криптовалютных фьючерсов достиг 2 триллионов долларов в месяц. Учитывая этот рост, Bitunix уже предлагает один из самых больших выборов маржинальных активов в индустрии и планирует продолжать расширять этот список. Это часть стратегии биржи по созданию максимально комфортных условий для трейдеров любого уровня.

В своем заявлении Bitunix подтвердила, что будет и дальше улучшать режим мульти-активов, добавляя новые токены. Эти обновления сделают фьючерсную торговлю еще более привлекательной, удобной и доступной для криптосообщества.

«Мы поддерживаем наибольшее количество маржинальных активов среди всех бирж, и это только начало. Мы стараемся сделать нашу платформу максимально удобной для пользователей во всех аспектах. Наша цель — обеспечить простую и эффективную торговлю для всех», — отметил Аллен, CEO Bitunix.

О Bitunix

Bitunix — глобальная биржа криптовалютных деривативов, основанная в 2021 году. Платформа предлагает простые, безопасные, прозрачные и экономичные торговые решения, включая спотовую торговлю и бессрочные фьючерсы. В настоящее время на платформе доступно более 700 торговых пар с кредитным плечом до 125x.

Благодаря глубокой ликвидности, круглосуточной поддержке и соблюдению нормативных требований, Bitunix остается одной из ведущих платформ в криптоиндустрии. Биржа привлекла более 2 000 000 пользователей из 100+ стран, а ее суточный объем торгов превышает $5 миллиардов.

Официальный сайт | Telegram | X | LinkedIn

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit6 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit6 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit7 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片