QCP Capital: зарабатываем на биткоине в преддверии снижения ставки ФРС

cryptonews.ruXuất bản vào 2023-08-16Cập nhật gần nhất vào 2024-09-16

Трейдинговая фирма QCP Capital выпустила новый отчет, в котором анализирует недавние события на криптовалютном рынке и предлагает интересную торговую стратегию для инвесторов.

После неудачных попыток преодолеть отметку в $61 000 на выходных, цена биткоина снизилась на фоне сообщений о второй попытке покушения на Дональда Трампа (Donald Trump). Ситуацию усугубила ликвидация длинных позиций на сумму почти $70 000 000 перед открытием азиатских рынков, где ликвидность была низкой.

Несмотря на недавнее снижение цены, аналитики QCP Capital обращают внимание на интересную историческую параллель: после первой попытки покушения на Трампа (Donald Trump) 13 июля биткоин продемонстрировал впечатляющий рост на 13,8% — с $58 000 до $66 000. Эксперты задаются вопросом, возможно ли повторение подобной динамики на этой неделе?

Текущая неделя обещает быть насыщенной для криптоиндустрии. Продолжается конференция Token 2049, а в среду, 18 сентября, состоится заседание Федерального комитета по открытым рынкам (FOMC). Пока неясно, будет ли снижение ставки на 25 или 50 базисных пунктов.

Вероятность изменения ставки ФРС. Источник: Fedwatch

По мере приближения первого в этом цикле снижения ставки ФРС растет напряженность на рынке, усиливая влияние любых неожиданных макроэкономических данных. Вероятность снижения ставки на 50 базисных пунктов выросла до 59% с 30% в прошлый понедельник. Это отражается в росте волатильности: в пятницу подразумеваемая волатильность выросла на 8 пунктов для биткоина и на 20 для Ethereum.

Торговая стратегия от QCP Capital

На фоне снижения спотовой цены перекос (skew) сейчас благоприятствует пут-опционам. QCP Capital предлагает воспользоваться этим перекосом для оптимизации бычьей торговли в четвертом квартале с нулевой стоимостью, используя стратегию ERKO Seagull.

Параметры стратегии ERKO Seagull для биткоина:

  • Дата истечения: 8 ноября 2024 года
  • Покупка: колл-опцион со страйком $70 000 и нокаутом на уровне $100 000
  • Продажа: пут-опцион со страйком $50 000
  • Стоимость: $0
  • Максимальная выплата: 413% годовых или $30 000 на 1 биткоин, если цена спот будет чуть ниже уровня $100 000 на момент истечения

Текущая цена биткоина на момент составления стратегии: $58 300.

Объяснение стратегии ERKO Seagull

ERKO Seagull — это сложная опционная стратегия, которая сочетает в себе элементы бычьего и медвежьего прогнозов. Вот как она работает:

  1. Покупка колл-опциона со страйком $70 000 дает право купить биткоин по этой цене, если она превысит данный уровень. Это бычий элемент стратегии.
  2. Нокаут на уровне $100 000 означает, что если цена биткоина достигнет или превысит этот уровень, опцион аннулируется. Это ограничивает потенциальную прибыль, но снижает стоимость опциона.
  3. Продажа пут-опциона со страйком $50 000 обязывает купить биткоин по этой цене, если она упадет ниже данного уровня. Это медвежий элемент, который компенсирует стоимость купленного колл-опциона.

Преимущества стратегии:

  • Нулевая начальная стоимость
  • Потенциально высокая доходность при умеренном росте цены
  • Ограниченный риск снизу

Риски:

  • Ограниченная прибыль при сильном росте цены выше $100 000
  • Потенциальные убытки при падении цены ниже $50 000

Эта стратегия может быть привлекательна для инвесторов, ожидающих умеренного роста цены биткоина в ближайшие месяцы, но желающих иметь некоторую защиту от резких движений в обоих направлениях.

Стоит отметить, что в своем предыдущем отчете QCP Capital обращала внимание на положительные притоки в биткоин-ETF и замедление оттоков из GBTC, что может свидетельствовать о растущем институциональном интересе к криптовалюте.

Nội dung Liên quan

Một nhóm người chơi trên chain không xem World Cup, đã làm giàu từ ANSEM

Bài báo chia sẻ câu chuyện về sự bùng nổ của memecoin ANSEM trên mạng Solana. Trong vòng chưa đầy một ngày, vốn hóa của ANSEM đã tăng từ khoảng 4 triệu USD lên hơn 100 triệu USD, tạo ra những câu chuyện làm giàu nhanh chóng, như trường hợp một nhà đầu tư thu về lợi nhuận gấp 135 lần. ANSEM không phải do KOL nổi tiếng Ansem (Zion Thomas) phát hành hay bảo trợ, mà là một đồng memecoin cộng đồng có tên "The Black Bull". Tuy nhiên, mối liên hệ trong tâm trí cộng đồng được củng cố khi người tạo ra ANSEM gửi khoảng 65% tổng nguồn cung vào ví công khai của Ansem. Đợt tăng giá mạnh bắt đầu sau khi Ansem thông báo trên X rằng anh sẽ sử dụng phí sáng tạo kiếm được từ Pump.fun (khoảng 200.000 USD/tuần) để airdrop ngẫu nhiên cho người hâm mộ. Thông điệp này đã đánh trúng tâm lý thất vọng của nhiều người chơi đang chờ đợi airdrop từ PUMP, biến ANSEM thành tài sản được giao dịch để "thể hiện cảm xúc" này. Bài báo nhấn mạnh rằng đà tăng của ANSEM chủ yếu được thúc đẩy bởi cảm xúc, sự chú ý và cấu trúc nguồn cung (phần lớn bị khóa trong ví của Ansem, làm giảm nguồn cung lưu hành thực tế). Trong khi nó mang lại cảm giác phấn khích cho thị trường memecoin Solana, bài viết cũng cảnh báo rằng đây là một động thái mang tính đầu cơ cao, dễ biến động và phụ thuộc vào việc cộng đồng có tiếp tục duy trì câu chuyện hay không.

Odaily星球日报1 giờ trước

Một nhóm người chơi trên chain không xem World Cup, đã làm giàu từ ANSEM

Odaily星球日报1 giờ trước

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

Cuộc khủng hoảng hạ tầng AI đang leo thang giữa các gã khổng lồ công nghệ. Theo các nguồn tin, từ khoảng tháng 3, Google đã thông báo với Meta rằng họ không thể đáp ứng toàn bộ nhu cầu sử dụng mô hình Gemini và áp dụng giới hạn sử dụng, gây ra sự chậm trễ cho một số dự án AI nội bộ của Meta. Cả hai công ty từ chối bình luận. Tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán (compute) buộc Google phải đẩy nhanh việc mở rộng, bao gồm ký hợp đồng thuê năng lực tính toán trị giá 920 triệu USD mỗi tháng với SpaceX của Elon Musk. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận hạn chế về compute đang ảnh hưởng đến doanh thu đám mây. Meta, một trong những khách hàng doanh nghiệp lớn nhất của Google, bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Công ty này sử dụng Gemini cho nhiều mục đích như kiểm duyệt nội dung, chatbot hỗ trợ và phát triển mã nguồn. Để giảm phụ thuộc, Meta đang đẩy mạnh chuyển sang sử dụng mô hình tự phát triển như Muse Spark và tăng cường đầu tư vào hạ tầng data center riêng. Sự việc cho thấy áp lực ngày càng tăng từ khối lượng công việc suy luận (AI inference) sau khi mô hình được huấn luyện, trở thành một trong những thách thức lớn nhất của ngành, bất chấp hàng trăm tỷ USD đã được đổ vào chip và trung tâm dữ liệu.

marsbit2 giờ trước

Sức mạnh xử lý sắp cạn: Google thầm áp đặt hạn mức sử dụng Gemini đối với Meta

marsbit2 giờ trước

Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

Ngay cả các mô hình AI mạnh mẽ nhất cũng khó cưỡng lại sự nghi ngờ lặp đi lặp lại từ người dùng. Một bài đăng gần đây trên X của shadcn@shadcn đã gây bão trong cộng đồng phát triển và nghiên cứu AI: "Không có mô hình nào có thể đứng vững trước câu hỏi 'Bạn có chắc không?' - tất cả đều nhanh chóng đầu hàng." Điều này phản ánh một tình huống phổ biến: người dùng chỉ cần hỏi lại "Bạn có chắc không?" mà không cung cấp thông tin mới, nhiều mô hình lớn (LLM) lập tức xin lỗi, sửa đổi câu trả lời, thậm chí biến một đáp án đúng thành sai. Trong phần bình luận, nhiều người dùng chia sẻ trải nghiệm tương tự, nơi AI dễ dàng bị "gaslight" (thao túng tâm lý) để đưa ra câu trả lời kém hơn dù ban đầu nó đúng. Họ nhận xét các mô hình thiếu sự tự tin thực sự; sự chắc chắn của chúng chỉ là cảm giác được đóng gói thành sự tự tin. Tuy nhiên, một số người dùng chỉ ra rằng không phải tất cả mô hình đều như vậy. Ví dụ, AI trợ lý Poke của The Interaction Company và Claude Opus 4.8 của Anthropic có thể giữ vững lập trường khi bị chất vấn. Claude Opus 4.6 cũng được khen ngợi nhờ khả năng "chịu được áp lực" nếu được hướng dẫn trong prompt hệ thống rằng nên phản đối khi chắc chắn. Nguyên nhân sâu xa của hành vi "xu nịnh" này thường được quy cho "lời nguyền" từ quá trình Huấn luyện Củng cố bằng Phản hồi Con người (RLHF). Trong quá trình căn chỉnh, các mô hình được khen thưởng vì an toàn, lịch sự và tuân theo mong đợi của con người. Việc "cãi lại" hoặc kiên định có thể bị trừng phạt, trong khi xin lỗi và tuân theo người dùng là con đường an toàn để đạt điểm cao, vô hình trung tạo ra "nhân cách xu nịnh" ở AI. Hiện tượng này còn được gọi là "AI sycophancy" - sự hy sinh tính nhất quán thực tế để chiều theo khuynh hướng người dùng. Một số ý kiến cho rằng cần có một tiêu chuẩn đánh giá (benchmark) mới, chẳng hạn như benchmark "Bạn có chắc không?", để đo lường khả năng giữ vững lập trường của mô hình khi bị người dùng chất vấn sau khi đã đưa ra câu trả lời đúng. Một trợ lý AI đủ tiêu chuẩn không chỉ cần chính xác trong các bài kiểm tra tĩnh mà còn phải có khả năng chống nhiễu và duy trì ranh giới phán đoán trong đối thoại thực tế.

marsbit2 giờ trước

Câu hỏi "Anh có chắc không?" khiến mô hình lớn AI bộc lộ "tính cách xu nịnh"?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片