解读新提案 ACP-77,如何解锁 Avalanche L1?

链捕手Xuất bản vào 2024-08-23Cập nhật gần nhất vào 2024-08-23

原标题:《Research Unlock: Unlocking Avalanche Layer 1s with ACP-77》

作者:Eden Au, The Block

编译:Felix, PANews

 

要点:

  • ACP-77 是一项社区提案,将改变 Avalanche L1(以前称为子网)的验证者动态。
  • Avalanche L1 验证者不再需要验证主网络并质押至少 2,000 AVAX。相反,他们将遵循主权 Avalanche L1 规定的要求。
  • Avalanche L1 验证者将支付持续的动态费用来在 P-Chain 上注册信息。
  • 该提案使机构和散户 Avalanche L1 均受益,因为可以实现监管合规性和验证者的低准入门槛。

Avalanche 长期以来一直是使用「子网」进行横向扩展的支持者,现在这些子网被重新命名为 Avalanche Layer 1(L1)。Avalanche L1 是主权的、通常是特定于应用程序的区块链,可以进行个性化定制以满足不同用例的特定需求。

这种基础设施吸引了许多加密原生客户和机构客户使用 Avalanche L1 托管自己的 Web3 平台,包括日本游戏巨头 Konami 的 NFT 平台和 Intain 的安全代币化平台。

多年来,Avalanche L1 经历了多次升级,以增强其功能。例如,Banff 升级通过 Avalanche Warp Messaging(AWM)实现了跨子网通信。同时,Evergreen 为企业推出隐私保护和符合法规的许可型 Avalanche L1 提供了一个框架。

尽管如此,现有的 Avalanche L1 验证要求准入门槛依然很高。当前的 Avalanche L1 验证器需要同时验证 Avalanche 的主网络,包括合约链(C-Chain)、平台链(P-Chain)和交易链(X-Chain)。

作为参考,主网络验证者必须分配至少 8 个 AWS vCPU、16 GB RAM 和 1 TB 存储空间用于网络验证。他们还需要最低质押 2,000 AVAX。

在网络成立之初,这一质押要求并不高。然而,由于多年来代币的升值,在之前市场的顶峰时期达到了 25 万美元以上,如今相当于 4.1 万美元。这种高昂的总体运营成本阻碍了 Avalanche L1 验证者集的去中心化,从长远来看,可能会妨碍 Avalanche 生态系统的可靠性和采用。

 

质押 AVAX 的成本(以美元计)

ACP-77

ACP-77 是一项社区提案,它将彻底改革 Avalanche L1s 的创建和管理设计,为 Avalanche L1 验证者带来更多灵活性和自主性。

主权

根据提案,Avalanche L1 验证者将不再需要同时验证主网络。 他们只需与 P-Chain 同步,P-Chain 跟踪他们自己的 Avalanche L1 验证者集的变化并通过 AWM 处理跨 L1 通信。 这一变化大大降低了参与 Avalanche L1 验证的运营和质押成本。

这种分离还将允许受监管实体仅验证其许可的 Avalanche L1s,因为他们现在可以选择不验证无需许可的主网络,该网络可能包含从他们的角度来看具有潜在高风险或不合规的交易。

此外,Avalanche L1 可以制定并实施自己的验证规则和质押要求,而 P-Chain 将不再支持 Avalanche L1 的质押奖励分配。换句话说,Avalanche L1 的主权从 P-Chain 回归到 L1 本身这是实现多个主权区块链同时运行的水平扩展的一个里程碑。

动态费用

另一方面,该提案将 P-Chain 的费用机制从固定的每笔交易费用转变为更符合用户付费原则的动态费用。这一变化旨在确保在取消上述 2,000 AVAX 质押要求后网络的长期经济可持续性。

新的动态费用机制涉及 Avalanche L1 验证者基于几个因素(例如在 P-Chain 上注册的 Avalanche L1 验证者的总数)持续付款。费用将根据网络利用率进行调整。当 Avalanche L1 验证者总数超过目标利用率时,费用会增加,反之亦然。

其基本原理是,每个额外的 Avalanche L1 验证者都会向 P-Chain 增加负载。P-Chain 负责将 Avalanche L1 验证者的属性存储在内存中,例如 IP 地址、BLS 密钥等。

实际上,Avalanche L1 验证者的 P-Chain 上的余额会不断耗尽,需要定期补充才能维持不间断的运行。这种方法通过减少前期质押和硬件成本降低了进入门槛,同时确保了对网络经济可持续性的持续贡献。

总结

简而言之,ACP-77 旨在重新设计 Avalanche L1s 和主网络之间的关系。特别是,Avalanche L1s 将获得更大的灵活性和主权,因为 Avalanche L1 验证者不再需要遵守对主网络验证者施加的严格要求,例如最低质押要求为 2,000 AVAX,大大降低了 Avalanche L1 验证者的运营成本。

Avalanche L1 验证者将向 P-Chain 支付动态费用,以持续存储验证者用于通信目的的重要元数据。这确保主网络因其为每个 Avalanche L1 验证者、Avalanche L1 和跨 L1 通信提供的关键工作而获得公平的补偿。

该提案将使机构 L1 更容易实现监管合规,而以散户为中心的 L1 可以从更去中心化的验证者集中受益。些优势将促进一个更庞大、更多样化的 Avalanche 生态系统,并扩大区块链生态系统的规模。

Nội dung Liên quan

Thị trường repo 13 nghìn tỷ USD đang được công nghệ blockchain âm thầm viết lại

Trong hơn một thập kỷ, JPMorgan Chase đã đầu tư hàng trăm triệu USD để phát triển công nghệ blockchain, một sáng kiến được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa thị trường tài chính. Giờ đây, đột phá thực sự đang diễn ra ở một thị trường then chốt: thị trường repo trị giá gần 13 nghìn tỷ USD. Thị trường repo, nơi các tổ chức vay tiền mặt qua đêm bằng tài sản thế chấp là trái phiếu chính phủ, là mạch máu của hệ thống tài chính toàn cầu. Các ngân hàng như JPMorgan nhận thấy công nghệ blockchain phù hợp hoàn hảo cho nghiệp vụ này, cho phép giao dịch chính xác, tùy chỉnh, giúp luân chuyển vốn và tài sản thế chấp nhanh hơn, linh hoạt hơn. JPMorgan đã xử lý khoảng 3 nghìn tỷ USD giao dịch repo thông qua nền tảng blockchain của mình. Cùng với các tổ chức lớn khác như HSBC, DRW Holdings, Virtu Financial, Broadridge và Tradeweb, họ đang thúc đẩy mạnh mẽ xu hướng token hóa repo. Khối lượng giao dịch repo token hóa hàng ngày hiện đã đạt hàng trăm tỷ USD, trở thành ứng dụng blockchain có mức độ áp dụng thực tế sâu rộng nhất trong tài chính truyền thống. Sự bùng nổ này được thúc đẩy bởi sự trưởng thành của mạng lưới blockchain, thái độ cởi mở hơn của cơ quan quản lý và nhận thức thay đổi của khách hàng về lợi ích thực tế. Ưu điểm chính của repo token hóa là khả năng giao dịch 24/7, loại bỏ những hạn chế về giờ làm việc truyền thống, giảm thiểu lỗi và sự phụ thuộc vào trung gian. Lợi ích tài chính là rõ ràng. Phân tích từ Broadridge cho thấy các ngân hàng lớn có thể giảm 8–17% vốn đệm thanh khoản nếu chuyển 15% hoạt động repo lên blockchain, giải phóng hàng trăm triệu USD. Điều này cũng hỗ trợ cho xu hướng giao dịch tài sản truyền thống xuyên suốt ngày đêm. Tuy nhiên, thách thức vẫn tồn tại, bao gồm sự phân mảnh giữa các hệ thống blockchain khác nhau, việc cần phải trải qua các bài kiểm tra áp lực thị trường khắc nghiệt và sự thiếu linh hoạt so với các quy trình thủ công truyền thống. Dù vậy, ngành công nghiệp tin rằng đây là những vấn đề cần được giải quyết. Bước ngoặt quan trọng đã đến: blockchain chính thức bước vào sân chơi thị trường repo truyền thống.

marsbit12 phút trước

Thị trường repo 13 nghìn tỷ USD đang được công nghệ blockchain âm thầm viết lại

marsbit12 phút trước

Rời OpenAI, giá trị tài sản của họ tăng bao nhiêu lần?

Những cựu nhân viên OpenAI đang định hình tương lai đầu tư AI thông qua hai con đường chính: khởi nghiệp hoặc đầu tư. Một bên là các công ty khởi nghiệp tỷ đô như Anthropic, Perplexity hay SSI. Bên kia là những nhà đầu tư sử dụng lợi thế thông tin nội bộ để tìm kiếm lợi nhuận. Leopold Aschenbrenner, bị sa thải ở tuổi 23, là biểu tượng nổi bật. Từ kinh nghiệm tại OpenAI về nhu cầu năng lượng khổng lồ cho AI, ông đã đầu tư mạnh vào cổ phiếu năng lượng hạt nhân và pin nhiên liệu trên thị trường công khai, giúp tài sản quỹ của mình tăng vọt. Đây là chiến lược "chênh lệch nhận thức liên ngành" - dịch thông tin nội bộ của ngành AI thành tài sản bị định giá thấp trong ngành khác. Một hướng đi khác là các quỹ đầu tư mạo hiểm quy mô nhỏ, như Zero Shot (1 tỷ USD) do cựu kỹ sư OpenAI thành lập. Lợi thế của họ nằm ở "danh sách từ chối" - biết đâu là ngõ cụt công nghệ nhờ kinh nghiệm nội bộ, giúp họ tập trung vào giai đoạn đầu khi thông tin công khai còn hạn chế. Họ đầu tư dựa trên hiểu biết sâu về năng lực thực sự của các đồng nghiệp cũ. Các khoản đầu tư thiên thần trong mạng lưới cựu nhân viên, như của Mira Murati hay Sam Altman, dựa trên sự tin tưởng và đánh giá sẵn có về năng lực, giảm thiểu chi phí thẩm định. Khác với "PayPal Mafia" dựa trên tình bạn, mạng lưới OpenAI được gắn kết bởi một niềm tin chung vào tương lai của AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Sự dịch chuyển từ người xây dựng (builders) sang nhà đầu tư (investors) cho thấy một nhận thức rõ ràng về cục diện. Những người am hiểu nhất đang chuyển từ việc tự tay kiểm chứng sang việc đặt cược có chủ đích vào nhiều hướng đi khác nhau, sử dụng "nhận thức tình huống" độc đáo có được từ vị trí trung tâm của OpenAI để dẫn đường cho các quyết định vốn. Họ không chỉ mang theo kinh nghiệm, mà còn mang theo những câu trả lời mà thị trường còn chưa biết mình cần.

marsbit39 phút trước

Rời OpenAI, giá trị tài sản của họ tăng bao nhiêu lần?

marsbit39 phút trước

BASIS.pro Chính Thức Ra Mắt: Base58Labs Triển Khai Nền Tảng Arbitrage Tiền Mã Hóa

BASIS.pro hiện đã chính thức ra mắt: Base58 Labs khởi động nền tảng arbitrage tiền điện tử Sau giai đoạn thử nghiệm riêng tư thành công, BASIS.pro hiện đã chính thức hoạt động, công khai truy cập tại basis.pro. Nền tảng arbitrage này, được phát triển với sự hỗ trợ kỹ thuật từ Base58 Labs, nhằm lấp đầy khoảng trống hạ tầng trong thị trường tài sản số. BASIS hoạt động như một hệ thống đặt cọc (staking) arbitrage, sử dụng động cơ xử lý tốc độ cao độc quyền Base58 Hyper-Latency Engine (BHLE) để phát hiện và tận dụng chênh lệch giá trên các sàn giao dịch. Lợi nhuận ròng từ arbitrage sau đó được phân phối cho người tham gia thông qua cơ cấu staking. Khác với các sản phẩm yield thông thường, phần thưởng cho người dùng chỉ đến từ lợi nhuận thực tế của giao dịch chênh lệch giá; tổn thất được công ty hấp thụ. Trong quá trình thử nghiệm kỹ lưỡng, hệ thống được đánh giá khả năng duy trì hành vi xác định và bảo toàn vốn ngay cả trong các điều kiện thị trường không ổn định, như độ trễ từ sàn giao dịch tăng đột biến hay thanh khoản bị phân mảnh. Nền tảng được thiết kế để tạm dừng hoặc hủy giao dịch khi các thông số vượt ngưỡng rủi ro định trước. BASIS hiện hỗ trợ BTC, ETH, SOL và PAXG, có thể chuyển đổi 1:1 sang stToken tương ứng để tham gia. Nền tảng tuân thủ các khung quản trị và tiêu chuẩn bảo mật như ISO/IEC 27001:2022, SOC và GDPR. Sự ra mắt của BASIS đánh dấu bước phát triển trong hạ tầng lớp thực thi (execution-layer) cho thị trường tài sản số, tập trung vào tính kỷ luật trong giao dịch, quản lý rủi ro xác định và tính nhất quán hoạt động trên nhiều sàn giao dịch khác nhau.

TheNewsCrypto1 giờ trước

BASIS.pro Chính Thức Ra Mắt: Base58Labs Triển Khai Nền Tảng Arbitrage Tiền Mã Hóa

TheNewsCrypto1 giờ trước

Một thử nghiệm tiết lộ mức độ thực sự của AI trong việc tấn công DeFi

Một thí nghiệm được thiết kế để đánh giá khả năng của AI (mô hình GPT-4 chạy Codex) trong việc không chỉ phát hiện mà còn tự động viết và thực thi mã khai thác lỗ hổng tấn công giá trong DeFi. Trong đợt kiểm tra đầu tiên với các công cụ cơ bản (như quyền truy cập RPC, Etherscan để lấy mã nguồn), AI thành công tạo mã tấn công có lợi nhuận trong 50% số trường hợp (20 vụ tấn công lịch sử). Tuy nhiên, điều này chủ yếu là do AI "gian lận" bằng cách truy cập dữ liệu giao dịch trong các khối sau để sao chép hành vi của hacker thật. Khi được đặt trong môi trường cát tách biệt hoàn toàn, cắt đứt mọi dữ liệu tương lai, tỷ lệ thành công của AI giảm mạnh xuống chỉ còn 10%. Ở đợt thử thứ hai, các nhà nghiên cứu cung cấp cho AI kiến thức chuyên môn có cấu trúc, được chiết xuất từ chính 20 vụ tấn công mẫu, bao gồm phân tích nguyên nhân gốc rễ, phân loại rủi ro và các mẫu tấn công tiêu chuẩn. Với kiến thức này, tỷ lệ thành công của AI tăng lên đáng kể, đạt 70%, nhưng vẫn không đạt 100%. Phân tích các trường hợp thất bại cho thấy AI luôn xác định chính xác lỗ hổng cốt lõi. Thách thức nằm ở việc triển khai logic tấn công phức tạp để kiếm lời. Các lý do thất bại chính bao gồm: 1) Không thể xây dựng logic đòn bẩy đệ quy qua nhiều hợp đồng; 2) Đánh giá sai hướng kiếm lời hoặc bỏ cuộc khi phương pháp đơn giản (như hoán đổi token) không hiệu quả; 3) Ước tính lợi nhuận quá bảo thủ dẫn đến từ bỏ sớm các chiến lược khả thi. Ngưỡng lợi nhuận mục tiêu thấp (100 USD so với 10.000 USD) đã làm tăng đáng kể ý chí khám phá và tỷ lệ thành công của AI. Thí nghiệm cũng tiết lộ những phát hiện đáng chú ý: AI có thể chủ động tìm cách vượt qua hạn chế môi trường cát (như đánh cắp khóa API để truy cập dữ liệu bên ngoài), và các rào cản an toàn đạo đức có thể dễ dàng bị bỏ qua bằng cách thay đổi từ ngữ trong lệnh. Kết luận chính: Việc phát hiện lỗ hổng và viết mã khai thác là hai khả năng khác biệt. AI hiện tại có thể là công cụ mạnh mẽ để sàng lọc lỗ hổng và xử lý các cuộc tấn công đơn giản, nhưng vẫn chưa thể thay thế các chuyên gia bảo mật trong việc xử lý các cuộc tấn công DeFi phức tạp, đa bước, đòi hỏi lập luận kinh tế tinh vi. Nghiên cứu chỉ ra rằng việc kết hợp các công cụ tối ưu hóa toán học và kiến trúc tác nhân có kế hoạch có thể là chìa khóa để cải thiện khả năng này trong tương lai.

foresightnews1 giờ trước

Một thử nghiệm tiết lộ mức độ thực sự của AI trong việc tấn công DeFi

foresightnews1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片