上一篇:Sway Funded在一个月内收购了另一家陷入困境的支柱公司

币界网Xuất bản vào 2024-08-22Cập nhật gần nhất vào 2024-08-22

币界网报道:

根据Sway Funded Discord服务器上版主提供的详细信息,该公司已决定收购其苦苦挣扎的竞争对手Karma Prop Traders,接管其客户及其积极挑战。对于Sway Funded来说,这标志着在过去几周内又一次收购了一家面临流动性问题的支柱公司。

Karma Prop交易商被Sway Funded收购

据报道,Sway Funded的客户昨天晚上(星期三)收到电子邮件,通知他们他们使用的道具公司已经收购了其竞争对手Karma prop Traders,该公司本月早些时候宣布了偿付能力和流动性问题。

一位化名为Bunny的Discord用户在sway Funded的服务器上写道:“我刚刚收到sway的邮件,称Karma被sway Funded收购。”。尽管该信息尚未得到道具公司的正式证实,但该公司官方渠道上的版主的声明强烈暗示了这一点。

中午左右,一位化名为Cy的主持人表示,目前还没有官方信息,但补充道:“你会收到我们关于Karma的任何更新。”

另一位昵称为Rodri的主持人则更为坦率,他承认用户应该“很快就会通过电子邮件听到指示和确切信息”

他补充道:“Sway为所有在Karma有未结清账户和未结清支出的交易员提供了帮助。”。

这个故事正在发展。这篇文章很快就会更新。

Nội dung Liên quan

Meme Coin Người Nổi Tiếng Lại Bị Biến Tấu Thành Hóa VC

Trong những ngày gần đây, cơn sốt meme coin trên Solana đã bùng nổ trở lại, dẫn đầu bởi $ANSEM (đạt vốn hóa hơn 100 triệu USD) và sau đó là $TJR (tăng từ 1.6 lên 28 triệu USD). Đợt tăng này được thúc đẩy bởi sự tham gia tích cực của các KOL có ảnh hưởng như Ansem và TJR, những người trực tiếp quảng bá và nắm giữ lượng token lớn. Xu hướng nổi bật là sự "VC hóa" của meme coin: cộng đồng chấp nhận việc phần lớn nguồn cung tập trung trong tay các KOL, xem đây như một dạng "bảo lãnh" và động lực tăng giá thay vì vấn đề về tính công bằng. Một developer đã tạo ra 101 meme coin khác nhau trong 7 ngày, thu lợi nhuận hàng triệu USD, minh họa cho chiến lược sản xuất "coin danh nhân" hàng loạt. Nguyên nhân đợt bùng nổ bao gồm: thị trường meme trì trệ lâu ngày, tâm lý FOMO mạnh mẽ từ những người bỏ lỡ cơ hội trước đó, và kỳ vọng các KOL sẽ dùng ảnh hưởng để thu hút dòng tiền mới. Tuy nhiên, sự xuất hiện của nhiều coin mô phỏng (như $TESTIBULL, $dog) và phụ thuộc vào hiệu suất của $ANSEM khiến nhiều người lo ngại đây có thể là đỉnh ngắn hạn. Các trader đang tìm cách săn lùng các ứng viên KOL tiềm năng tiếp theo, nhưng tính bền vững của làn sóng này vẫn còn là dấu hỏi.

marsbit6 phút trước

Meme Coin Người Nổi Tiếng Lại Bị Biến Tấu Thành Hóa VC

marsbit6 phút trước

Từ giao dịch đến thanh toán, vàng được token hóa đang mở rộng các trường hợp sử dụng trên chuỗi

Từ giao dịch đến thanh toán, vàng được mã hóa (tokenized gold) đang mở rộng các trường hợp sử dụng trên blockchain. Ngành công nghiệp Tài sản Thế giới Thực (RWA) đang chuyển trọng tâm từ quy mô phát hành sang khả năng thanh khoản và ứng dụng thực tế của tài sản trên chuỗi. Gần đây, nền tảng Matrixdock (thuộc BIT) đã có hai bước tiến đáng chú ý: vàng mã hóa (XAUm) và bạc mã hóa (XAGm) đã được niêm yết trên sàn giao dịch Deeptrade của hệ sinh thái Sui, và XAUm đã hỗ trợ thanh toán riêng tư thông qua AnomaPay. Điều này cho thấy vàng mã hóa không chỉ là công cụ lưu trữ giá trị mà còn đang tham gia vào các mạng lưới giao dịch và thanh toán. Việc tích hợp vào các sàn giao dịch như Deeptrade cung cấp tính thanh khoản và khả năng giao dịch cho các tài sản này. Đồng thời, chức năng thanh toán qua AnomaPay mở rộng vai trò của vàng mã hóa từ việc nắm giữ sang trao đổi giá trị, với khả năng bảo vệ quyền riêng tư. Sự phát triển này đánh dấu bước chuyển mới cho ngành RWA: từ "tài sản có thể lên chuỗi" sang "tài sản có thể sử dụng được". Khả năng tham gia vào các hoạt động tài chính trên chuỗi, như giao dịch và thanh toán, đang trở thành yếu tố quan trọng quyết định giá trị lâu dài của tài sản thế giới thực được mã hóa.

marsbit6 phút trước

Từ giao dịch đến thanh toán, vàng được token hóa đang mở rộng các trường hợp sử dụng trên chuỗi

marsbit6 phút trước

AGI Đếm Ngược Giờ Tận Thế, Lời Phát Biểu Gây Chấn Động Của Giám Đốc Nghiên Cứu OpenAI: Khoảng Trống Cho Nhân Loại Rất 'Nhỏ'

Trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) sắp trở thành hiện thực. Mark Chen, Giám đốc Nghiên cứu của OpenAI, tuyên bố rằng thế giới đang tiến gần đến thời điểm các mô hình AI có thể tự duy trì nghiên cứu, tạo ra đột phá vượt ra ngoài tầm nhìn của con người. Ông tin tưởng mạnh mẽ vào định luật Scaling, cho rằng con đường tiến hóa của AI vẫn chưa chạm trần và những đột phá lớn nhất thường đến từ những cá cược ban đầu không được tin tưởng. Tương lai của nghiên cứu có thể sẽ xuất hiện khái niệm "Vibe Researcher" (Nhà nghiên cứu cảm quan), nơi con người đóng vai trò đưa ra ý tưởng và đánh giá dựa trên "khiếu thẩm mỹ" (taste), trong khi AI đảm nhận toàn bộ công việc thực thi và điều phối từ đầu đến cuối. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức như cuộc khủng hoảng đánh giá (Benchmaxxing) và "biên giới lởm chởm" (jagged frontier) - nơi AI giỏi giải quyết vấn đề phức tạp nhưng lại có thể gặp khó khăn với những tác vụ đơn giản hàng ngày. Khi được hỏi về ước nguyện sau khi AGI thành hiện thực, Mark Chen chia sẻ một cách khiêm tốn: ông muốn mở một tiệm mì. Câu trả lời này hàm ý rằng khi mọi tri thức và sáng tạo có thể được tạo ra với tốc độ ánh sáng, thứ con người sở hữu và trân quý nhất có lẽ là những trải nghiệm, nhiệt huyết và câu chuyện đằng sau mỗi sản phẩm - điều mà máy móc không thể tái tạo.

marsbit40 phút trước

AGI Đếm Ngược Giờ Tận Thế, Lời Phát Biểu Gây Chấn Động Của Giám Đốc Nghiên Cứu OpenAI: Khoảng Trống Cho Nhân Loại Rất 'Nhỏ'

marsbit40 phút trước

Trung Quốc xếp nhất, đuổi sát OpenAI, 'Tăng nhân quét đất' bí ẩn vọt lên top 7 toàn cầu

Một mô hình AI bí ẩn của Trung Quốc có tên MopMonk (tạm dịch: "Hòa thượng quét sân") đã đột ngột xuất hiện và xếp hạng 7 trên bảng xếp hạng toàn cầu CyberGym về đánh giá khả năng bảo mật của AI, với tỷ lệ thành công 73,1%, xếp ngay sau OpenAI và đạt điểm số cao nhất từ trước đến nay của một đội Trung Quốc. CyberGym, được phát triển bởi UC Berkeley, là tiêu chuẩn đánh giá uy tín với 1507 lỗ hổng thực tế, yêu cầu mô hình không chỉ nhận diện mà còn phải tạo được bằng chứng khai thác (PoC) để tái tạo lỗ hổng trong môi trường thực thi khép kín. Điều này biến nó thành "thánh địa" thử thách năng lực hành động thực tế (Agent) của các AI. MopMonk gây chú ý vì sự ẩn danh hoàn toàn, không có trang web hay thông tin nhóm phát triển. Manh mối chính cho thấy nó sử dụng mô hình nền tảng mã nguồn mở MiniMax M3 từ Thượng Hải - một mô hình mạnh về lập trình, ngữ cảnh dài và đa phương thức. Bí quyết thành công của MopMonk được cho là nằm ở bộ khung (Harness) Agent đa tác tử được thiết kế riêng cho khai thác lỗ hổng. Nó tập trung vào ba yếu tố chính: 1) Bộ nhớ cấu trúc hóa để lưu trữ thông tin lỗ hổng, ràng buộc và bằng chứng thất bại; 2) Quá trình khai thác dựa trên bộ nhớ này, giúp thu hẹp tìm kiếm và tránh thử sai lặp lại; 3) Nhiều Agent khám phá song song, chia sẻ bộ nhớ chung để tăng hiệu quả. Thành tích này cho thấy xu hướng cạnh tranh AI đang chuyển từ quy mô tham số sang hiệu quả thực thi của Agent. Giá trị lâu dài có thể nằm ở bộ khung Harness tinh vi - thứ có thể được tái sử dụng và cải tiến qua nhiều thế hệ mô hình nền tảng. Dù danh tính đội phát triển MopMonk vẫn là ẩn số, nhưng họ đã chứng minh một hướng đi hiệu quả: kết hợp mô hình nền tảng mạnh với kỹ thuật điều phối Agent chuyên sâu để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp trong thế giới thực.

marsbit1 giờ trước

Trung Quốc xếp nhất, đuổi sát OpenAI, 'Tăng nhân quét đất' bí ẩn vọt lên top 7 toàn cầu

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片