Cool Solths,Aptos 上的最新 alpha?

深潮Xuất bản vào 2024-08-20Cập nhật gần nhất vào 2024-08-20

让半个 Aptos 生态都更换 PFP 的项目,是什么来头?

撰文:Alex Liu,Foresight News

如果说整个加密市场是否已走熊还存在些许争议的话,NFT 赛道现在无疑正处于熊市进行时 —— 许多项目的地板价只剩 21 年高点的零头,且一泻千里的价格走势图暂时还没有反转的迹象。

但熊市也能潜藏机会:现如今 Solana 生态的 Top 1 NFT 项目 Mad Lads 也正是在熊市推出,(23 年 4 月 20 日以 6.9 SOL mint,当时 SOL 价格约为 22 USDT)在市场好转后实现了百倍以上的收益。

于是有这样一个项目浮出了水面:Aptos 上的 Cool Sloths。

为什么是 Aptos?

近期最有热度的公链其实是 Sui,但作为 Move 双子星另一方的 Aptos 同样不甘寂寞,开始有了动作。原生 USDT 的引入让大家的对其的关注度和增长预期再度回转。同时 Aptos 生态许多头部项目尚未发币,(推荐阅读:淘金手册|Aptos 生态空投,怎样布局能一鱼多吃?)在生态项目给头部 NFT 空投并不稀罕的当下,想象空间能够拉满。

为什么是 Cool Sloths?

生态加持

Cool Sloths 得到了 Aptos 生态的支持、站台 —— 这也是笔者最早注意到项目的原因。上到 Aptos 联创兼 CTO Avery Ching,下到各 Aptos 生态的项目方成员与社区管理者,都在一个多月前就早早的换上了 Cool Sloths 的头像(PFP),此时甚至还没开始 Mint —— 他们收到了项目方为其定制的 1:1 。

持有 Cool Sltohs 的 Aptos 生态成员

项目背景

Cool Sloths 背后的团队同时也是 CRED 和 TowneSquare 的项目方。CRED 是一个做链上社交图谱以及声誉积分系统的应用,除 Aptos 外近期还官宣拓展至 Monad,并已上线 Movement 测试网;而 TowneSquare 是一个去中心化的移动社交 App,除展示了团队背后的移动开发能力外,项目方表示会围绕此移动 App 为 Cool Sloths 赋能。

Cool Solths 将与 TowneSquare 高度集成

同时团队还得到了 Bixin Ventures、monkeDAO 等的支持。

除此之外,项目方明确表示「Cool Sloths 是 TowneSquare 和 CRED 的官方 NFT 系列。持有者将享受主要生态系统里程碑的福利、Drop、内容和机会。

如何参与?

现在项目已开始 mint,去官网了解自己是否拥有白名单资格,选择参与 WL mint 或等待公开发售吧!

注意:NFT 总量为 7000

Mint 时间

  • WL(白名单):8 月 20 日 0:00 ~ 8 月 24 日 0:00,此阶段价格为 5.4 APT

  • Public(公开发售): 8 月 24 日 0:00 开始,此阶段价格为 6.9 APT

WL 获取条件

  • 在 CRED 上排行前 6000 名

  • 持有 Aptos 生态的主流 NFT,包括 Aptos Monkeys、Aptomoingos 等(完整名单见下图)

  • 持有 1000 万以上 GUI(Aptos 生态第一 Meme)或任意数量 Seedz。

  • 在 Joule Finance 上提供 APT 流动性。

可以前往:https://www.coolsloths.com/ 检查地址是否拥有 WL 以及 WL 数量

二级市场

如果想要在 NFT 二级市场购买:

Wapal 上直接购买 mint 出的 Sloth Balls

后续玩法

Mint 成功后得到的并不是树懒本懒,而是 Sloth Balls,需要等待官方宣布后续「打败邪恶树懒」任务的内容和时间,和其他用户一起将 Sloth Balls 升级为 Cool Sloths。

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Mai-Lan của Amazon Web Services: Mặt trận tiếp theo của S3, làm thế nào để ứng phó với làn sóng tiêu thụ dữ liệu điên cuồng thời kỳ Agent

Đầu năm, sự bùng nổ của OpenClaw tại thị trường Trung Quốc đã cho thấy tiềm năng to lớn của Agent (tác nhân AI). Tuy nhiên, điều này đặt ra một thách thức cho các nhà cung cấp điện toán đám mây: cơ sở hạ tầng dữ liệu có sẵn sàng cho làn sóng Agent tiêu thụ dữ liệu cực kỳ mạnh mẽ và thường xuyên hay không? Mai-Lan Tomsen Bukovec, Phó chủ tịch kỹ thuật tại Amazon Web Services, chỉ ra rằng Agent hoạt động theo mô hình "lựa chọn tối ưu song song", thực hiện hàng chục, thậm chí hàng trăm truy vấn đồng thời. Điều này biến Agent thành những người tiêu dùng dữ liệu cực kỳ tích cực, với tần suất và khối lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân. Vì vậy, hiệu quả chi phí của các dịch vụ dữ liệu cơ bản ngày càng trở nên quyết định. Nhân dịp kỷ niệm 20 năm Amazon S3, dịch vụ này đã có ba bước phát triển lớn để đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu trong kỷ nguyên AI: S3 Table (định dạng bảng), S3 Files (tệp) và S3 Vectors (vector). S3 Table hỗ trợ gốc Apache Iceberg, một định dạng mà Agent có thể tương tác trực tiếp qua SQL. S3 Vectors đưa vector trở thành kiểu dữ liệu gốc, được sử dụng để xây dựng ngữ cảnh cho dữ liệu hoặc làm bộ nhớ chia sẻ cho hệ thống Agent, với mức độ sử dụng tăng mạnh. S3 Files cho phép Agent xử lý dữ liệu trong S3 thông qua tiêu chuẩn hệ thống tệp POSIX quen thuộc, coi đó như một "không gian bộ nhớ chia sẻ". Mai-Lan nhấn mạnh rằng thiết kế cốt lõi của Amazon S3 là thúc đẩy sự phát triển của các loại dữ liệu chính một cách kinh tế, trong khi vẫn tuân thủ các nguyên tắc về khả năng sẵn sàng, độ bền và khả năng phục hồi của dữ liệu. Đây chính là lý do khách hàng tin tưởng S3 trong 20 năm qua và cũng là nền tảng cho những khả năng trong 20 năm tới.

marsbit10 phút trước

Đối thoại với Mai-Lan của Amazon Web Services: Mặt trận tiếp theo của S3, làm thế nào để ứng phó với làn sóng tiêu thụ dữ liệu điên cuồng thời kỳ Agent

marsbit10 phút trước

1.8 nghìn tỷ USD, Kỳ lân một sừng lớn nhất lịch sử đóng cửa

Ngày 6/5, Elon Musk thông báo xAI không còn tồn tại như một công ty độc lập mà đã sáp nhập vào SpaceX và đổi tên thành SpaceXAI. Đồng thời, SpaceX cho Anthropic thuê toàn bộ trung tâm dữ liệu Colossus 1 với 220.000 GPU, động thái được cho là nhằm tạo dòng tiền và củng cố câu chuyện "nhà cung cấp hạ tầng AI" trước thềm SpaceX IPO. Thành lập năm 2023, xAI từng là kỳ lân AI phát triển nhanh với mô hình Grok, huy động hơn 25 tỷ USD và định giá đỉnh điểm 250 tỷ USD. Tuy nhiên, công ty liên tục đối mặt với tranh cãi về nội dung không phù hợp, điều tra quản lý và làn sóo rời đi của toàn bộ 12 thành viên đội ngũ sáng lập. Sau khi SpaceX thâu tóm bằng cổ phiếu vào tháng 2/2026, việc tái cấu trúc mạnh mẽ và sự kiểm soát ngày càng lớn từ SpaceX khiến tính độc lập của xAI mất dần. Sự kiện này đánh dấu sự kết thúc của xAI với tư cách một thực thể riêng biệt, đồng thời là một nước cờ chiến lược trong kế hoạch lớn hơn của Musk: đưa SpaceX lên sàn với định giá kỷ lục 1.75-2 nghìn tỷ USD. Việc cho thuê Colossus 1 và tích hợp AI vào SpaceX nhằm tạo thêm câu chuyện về năng lực cung cấp hạ tầng siêu máy tính và xây dựng một hệ sinh thái khép kín kết hợp AI, vũ trụ (Starlink, Starship) và các lĩnh vực khác.

marsbit12 phút trước

1.8 nghìn tỷ USD, Kỳ lân một sừng lớn nhất lịch sử đóng cửa

marsbit12 phút trước

Bản ghi chép thực tế của một học giả phương Tây về phòng thí nghiệm AI Trung Quốc: Khiêm tốn, cởi mở, không bàn triết học, chỉ muốn huấn luyện mô hình tốt hơn

Trong khoảng 10 ngày, tôi đã có cơ hội cùng nhóm SAIL thăm một số phòng thí nghiệm AI tại Trung Quốc. Ấn tượng sâu sắc nhất là sự khiêm tốn của các nhà nghiên cứu AI tôi gặp. Họ đánh giá cao các phòng thí nghiệm và đồng nghiệp khác, thường xuyên nhắc đến DeepSeek với sự ngưỡng mộ. Họ cởi mở thảo luận về công việc, với nghiên cứu thường được công bố sau vài tháng. Điều này khác biệt rõ rệt so với bầu không khí cạnh tranh, thận trọng hơn ở Mỹ. Sự khác biệt này có thể do nhiều phòng thí nghiệm Trung Quốc theo hướng mã nguồn mở, trong khi các lab hàng đầu Mỹ lại đóng. Tuy nhiên, không khí chung lại khá tương đồng với San Francisco: các nhà nghiên cứu cực kỳ "online", sử dụng các công cụ tiên tiến, tập trung vào việc mở rộng quy mô và lo lắng về khả năng tính toán. Trọng tâm chính của họ là huấn luyện những mô hình tốt hơn. Không giống ở phương Tây, họ không thảo luận nhiều về tác động triết học hay chính trị của AI, như thất nghiệp hàng loạt hay ý thức của mô hình. Họ chỉ muốn tạo ra những mô hình xuất sắc. Họ rất vui khi nghe ai đó sử dụng mô hình của mình và làm việc cật lực để sửa lỗi cho thế hệ tiếp theo. Phần lớn các nhà nghiên cứu tôi gặp đều rất trẻ, nhiều người trong độ tuổi 20, thường là nghiên cứu sinh tiến sĩ kiêm làm trong ngành. Họ đồng thuận rằng ngành công nghiệp hiện nay thú vị hơn giới học thuật. Sự lạc quan này cũng lan tỏa đến công chúng, những người dường như tích cực hơn với tiềm năng của AI và robot so với thái độ e ngại phổ biến ở phương Tây. Chuyến đi này cho tôi một cái nhìn thoáng qua về hệ sinh thái AI rộng lớn và năng động này. Là người ủng hộ mạnh mẽ cho hệ sinh thái AI và nghiên cứu mở, tôi lạc quan về tương lai và hy vọng sẽ có nhiều hợp tác quốc tế hơn nữa.

marsbit1 giờ trước

Bản ghi chép thực tế của một học giả phương Tây về phòng thí nghiệm AI Trung Quốc: Khiêm tốn, cởi mở, không bàn triết học, chỉ muốn huấn luyện mô hình tốt hơn

marsbit1 giờ trước

Khối lượng giao dịch quyền chọn mua S&P 500 tăng kỷ lục 2.6 nghìn tỷ USD: Mối nguy đổ vỡ tiềm ẩn sau cuộc cá cược điên cuồng

Tác giả: SOL Khó hiểu Có một sự thật đáng kinh ngạc: khối lượng giao dịch quyền chọn mua (call option) cho S&P 500 trong một ngày gần đây đã chạm mức 2.6 nghìn tỷ USD, một con số kỷ lục chưa từng thấy trong lịch sử thị trường chứng khoán Mỹ. **01) Nhà đầu tư nhỏ lẻ điên cuồng mua quyền chọn, buộc nhà tạo lập thị trường mua cổ phiếu** Số tiền khổng lồ này không phải để mua cổ phiếu trực tiếp, mà là từ việc các nhà đầu tư nhỏ lẻ và trader đổ xô mua quyền chọn mua – một công cụ đặt cược với chi phí nhỏ rằng giá sẽ tăng. Để phòng ngừa rủi ro khi bán các quyền chọn này, các nhà tạo lập thị trường buộc phải mua một lượng lớn cổ phiếu cơ sở. Vì vậy, dòng tiền 2.6 nghìn tỷ USD vào quyền chọn đang gián tiếp tạo ra một lực mua cổ phiếu khổng lồ trên thị trường. **02) Hiệu ứng "Ép Gamma"** Cơ chế này được gọi là "Ép Gamma" (Gamma squeeze). Khi giá cổ phiếu tăng, rủi ro của các nhà tạo lập thị trường tăng lên, buộc họ phải mua thêm nhiều cổ phiếu hơn để phòng ngừa. Việc mua vào này lại đẩy giá lên cao hơn, tạo thành một vòng lặp đẩy giá lên không ngừng. Tuy nhiên, vòng lặp này không thể kéo dài mãi. Khi quyền chọn đến hạn, lực mua trước đây sẽ trở thành lực bán. Sự sụt giảm có thể dữ dội không kém gì khi tăng. **03) Thị trường hiện tại là sòng bạc, không phải định giá** Tác giả cho rằng S&P 500 hiện nay không được định giá dựa trên cơ bản doanh nghiệp (lợi nhuận, tăng trưởng), mà hoàn toàn là một canh bạc. Mọi người chỉ đặt cược vào việc giá sẽ tiếp tục tăng. Khối lượng quyền chọn kỷ lục cho thấy thị trường đã biến thành một sòng bạc khổng lồ, được thúc đẩy bởi dòng tiền thuần túy chứ không phải giá trị thực. **04) Quả bom sẽ nổ khi nào?** Không ai biết chính xác thời điểm, nhưng lịch sử cho thấy mọi đợt tăng giá được thúc đẩy bởi quyền chọn kiểu này đều kết thúc trong sụp đổ, như trường hợp của GameStop (2021) hay Tesla (2020). S&P 500 hiện nay giống như một phiên bản phóng đại của những sự kiện đó. Ngày mà khối lượng quyền chọn khổng lồ này đáo hạn hoặc bị thanh lý tập trung, có thể chính là lúc quả bom phát nổ, mà không có bất kỳ cảnh báo trước nào. Tác giả kết luận bằng lời nhắn nhủ: Bản thân vẫn lạc quan dài hạn về thị trường Mỹ nhờ các công ty chất lượng, nhưng cảnh báo những nhà đầu tư đang sử dụng đòn bẩy hoặc vay mượn để đầu tư theo phong trào. Khi thị trường điều chỉnh, sự sụt giảm có thể rất khắc nghiệt. Câu hỏi quan trọng không phải là *khi nào* quả bom nổ, mà là *bạn có đang ở trên con tàu đó không* khi nó nổ.

marsbit1 giờ trước

Khối lượng giao dịch quyền chọn mua S&P 500 tăng kỷ lục 2.6 nghìn tỷ USD: Mối nguy đổ vỡ tiềm ẩn sau cuộc cá cược điên cuồng

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片