Toncoin (TON) 预计将达到 10 美元 具体时间如下

金色财经Xuất bản vào 2024-08-20Cập nhật gần nhất vào 2024-08-20

?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0820%2F271fbddbj00sihy3z0034d000fa007gp.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg

Toncoin (TON) 成为过去 24 小时内涨幅最大的货币之一。该资产在上涨 12% 后引起了市场的关注。根据 CoinMarketCap 的数据,TON 从 6.67 美元的低点一路上涨至 7.07 美元的高点。然而,截至发稿时,该资产遭遇小幅挫折,TON 交易价格为 6.81 美元。此外,该资产在过去一个月内下跌了 6%。

?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0820%2Fa7814eb3j00sihy480040d000lc00e8p.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg

基于 IntoTheBlock 数据的全球资金流入和流出指标表明,盈利地址拥有 48 亿枚 TON 代币。与此同时,价值 2.26 亿美元的 3298 万枚 TON 代币却一文不值。这使得 7.7823 亿枚 TON 代币的总价值达到 53.5 亿美元。换句话说,44% 的资产持有者以资产当前价格获利。与此同时,20% 的人陷入亏损。

这主要是因为 TON 网络中大额交易的增加。根据最近的数据,大额交易发生得更频繁。这意味着大公司正在加入市场。由于越来越多的投资者依赖于持续上涨,因此突破之前通常会有一个积累阶段。

TON 能否在 2024 年 8 月达到 10 美元?

根据 Changelly 的数据,Toncoin 将在未来几天出现显著上涨。该资产将每天出现两位数的增长。大约两个月前,TON 创下了 8.24 美元的历史新高。在从当前水平上涨 29% 之后,本周晚些时候,该山寨币将创下新高。此外,到本月底,Toncoin 将达到人们期待已久的 10 美元大关。

?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0820%2F337ba5f0j00sihy4h000pd000m000h2m.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg

Nội dung Liên quan

Mô hình thế giới, metaverse, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý: Chúng có phải là một?

Trong vài năm qua, nhiều khái niệm như metaverse, Web3.0, nền tảng dữ liệu mô phỏng, song sinh kỹ thuật số (Digital Twin) và AI vật lý (Physical AI) liên tục xuất hiện, khiến nhiều người bối rối. Vậy chúng có phải là một với "Mô hình Thế giới" (World Model) không? Câu trả lời là không hoàn toàn, nhưng tất cả đều hướng đến xu hướng xóa mờ ranh giới giữa thế giới số và vật lý. Mô hình Thế giới giống như "lớp nhận thức" hoặc "hệ điều hành nền tảng", giúp AI hiểu và suy luận về thế giới. Các khái niệm trên có thể được phân loại thành: 1) **Trải nghiệm không gian** (Metaverse), 2) **Quan hệ sản xuất** (Web3.0 với blockchain), và 3) **Năng lực kỹ thuật** (gồm các nền tảng mô phỏng, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý và Mô hình Thế giới). **Metaverse** là điểm đến ảo, còn **Mô hình Thế giới** là công cụ tạo ra nội dung cho nó, như một "động cơ" tự sinh thế giới tương tác. **Web3.0** tập trung vào quyền sở hữu và kinh tế số, khác biệt về mặt kỹ thuật với Mô hình Thế giới. **Nền tảng dữ liệu mô phỏng** (simulation platform) là phiên bản 1.0, dựa nhiều vào thiết kế thủ công, trong khi Mô hình Thế giới (phiên bản 2.0) sử dụng AI để tự động tạo ra các kịch bản chân thực và quy mô lớn. **Song sinh kỹ thuật số** là bản sao kỹ thuật số phản ánh hiện trạng, còn **Mô hình Thế giới** tiến xa hơn bằng khả năng "dự đoán tương lai" và mô phỏng các kết quả. **AI vật lý** cần Mô hình Thế giới như một thành phần cốt lõi để hiểu các quy luật vật lý, dự đoán và lên kế hoạch hành động trong thế giới thực. Tóm lại, có thể hình dung mối quan hệ theo các tầng: **Cơ sở hạ tầng** (GPU, cảm biến) -> **Lớp nhận thức** (Mô hình Thế giới) -> **Lớp công cụ ứng dụng** (nền tảng mô phỏng, song sinh kỹ thuật số) -> **Lớp hành động** (AI vật lý) -> **Lớp trải nghiệm** (Metaverse) -> **Lớp quy tắc** (Web3.0). Mô hình Thế giới không thay thế các khái niệm khác, mà có khả năng trở thành "hệ điều hành" nền tảng, cung cấp khả năng hiểu biết và suy luận về thế giới để hỗ trợ cho nhiều ứng dụng và tầm nhìn công nghệ trong tương lai.

marsbit3 phút trước

Mô hình thế giới, metaverse, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý: Chúng có phải là một?

marsbit3 phút trước

“Sốc” CPO, Glass Bridge hoạt động ra sao? Giải thích chính thức từ Corning.

Ngày 26/6, cổ phiếu CPO trên thị trường A-shares giảm mạnh hơn 6%, với nhiều mã như Zhongtian Technology, Fenghuo Communication, Yongding Co.跌停. Nguyên nhân trực tiếp đến từ việc tập đoàn sợi quang hàng đầu Mỹ Corning công bố nền tảng kết nối quang bằng kính "Glass Bridge" tại Hội nghị Công nghệ Kết nối Quang cho Trung tâm Dữ liệu AI ở Seoul, Hàn Quốc. Glass Bridge sử dụng ống dẫn sóng bằng kính trao đổi ion (IOX) được sản xuất ở cấp độ wafer để đạt được căn chỉnh thụ động giữa sợi quang và chip quang tử (PIC), loại bỏ nhu cầu về thiết bị căn chỉnh chủ động phức tạp trong kiến ​​trúc CPO truyền thống. Điều này dẫn đến lo ngại thị trường về nguy cơ thu hẹp nhu cầu lâu dài đối với các thành phần trung gian truyền thống như đơn vị mảng sợi quang (FAU). Báo cáo kỹ thuật chính thức của Corning giải thích Glass Bridge hoạt động dựa trên ba đặc điểm cốt lõi: 1) Sản xuất cấp độ wafer đảm bảo tính đồng nhất cho sản xuất hàng loạt; 2) Giao diện kết nối vật lý TMT tiêu chuẩn hóa để tích hợp dễ dàng; 3) Kiến ​​trúc đầu nối mật độ cao có thể tháo rời, linh hoạt. Corning nhấn mạnh Glass Bridge là giải pháp bổ sung cho FAU truyền thống, nhắm đến các kịch bản yêu cầu mật độ cực cao, khả năng mở rộng và tích hợp hệ thống linh hoạt hơn. Phản ứng thị trường cho thấy sự dịch chuyển trong chuỗi giá trị ngành kết nối quang AI. Trong khi cổ phiếu CPO giảm, các mã liên quan đến chất nền kính (glass substrate) như Kaishang Technology, Dyer Laser, Hongxing Development, Caihong Co. lại tăng mạnh. Các nhà phân tích chỉ ra rằng chất nền kính, với ưu điểm về tín hiệu tần số cao và khả năng tích hợp, đang trở thành vật liệu then chốt cho đóng gói tiên tiến thế hệ tiếp theo, đặc biệt trong bối cảnh nhu cầu chip AI bùng nổ. Dòng vốn đang chuyển dịch từ các khâu sản xuất linh kiện, module quang trung du lên các khâu vật liệu đặc chủng thượng nguồn, định hình lại trọng tâm giá trị của ngành.

marsbit4 phút trước

“Sốc” CPO, Glass Bridge hoạt động ra sao? Giải thích chính thức từ Corning.

marsbit4 phút trước

Sharplink thêm 62.4 triệu đô la Ethereum bất chấp nhu cầu yếu của ETH – Đây là lý do

Công ty Sharplink, doanh nghiệp có kho bạc Ethereum (ETH) lớn thứ hai, vừa bổ sung mạnh mẽ vào kho dự trữ của mình. Theo báo cáo từ Lookonchain, chỉ trong ba ngày qua, Sharplink đã tích lũy tổng cộng 39.196 ETH, trị giá 62,4 triệu USD. Đợt mua vào gần đây nhất diễn ra vào ngày 27/6 với 29.196 ETH (46,7 triệu USD), đánh dấu lần mua thứ hai của công ty sau 8 tháng tạm dừng. Với các đợt tích lũy này, tổng số ETH Sharplink nắm giữ hiện lên đến 868.699 ETH, bao gồm 22.102 token đang được stake. Động thái này cũng đồng thời giúp giá cổ phiếu của công ty tăng 5,48%, đóng cửa ở mức 4,81 USD. Trong bối cảnh đó, Bitmine - doanh nghiệp có kho bạc ETH lớn nhất - cũng thực hiện một giao dịch lớn khi chi 92 triệu USD để mua thêm 52.203 ETH vào ngày 22/6, nâng tổng giá trị nắm giữ lên 8,92 tỷ USD. Tuy nhiên, những động thái tích cực từ các tổ chức này diễn ra trong lúc thị trường ETH tổng thể đang có dấu hiệu yếu đi. ETH hiện giao dịch quanh mức 1.568,75 USD, mức thấp nhất kể từ tháng 4/2025. Dữ liệu từ CryptoQuant cho thấy đà mua tích cực trên thị trường giao ngay (Spot Taker CVD) đã suy giảm so với tháng 6/2025, báo hiệu sự kiệt sức của phe mua dù họ vẫn còn hiện diện trên thị trường.

ambcrypto43 phút trước

Sharplink thêm 62.4 triệu đô la Ethereum bất chấp nhu cầu yếu của ETH – Đây là lý do

ambcrypto43 phút trước

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

Một cảnh tượng đáng kinh ngạc đã xuất hiện ở Tô Châu: Công ty Cổ phần Dụng cụ Đo lường Liên Tấn (联讯仪器), doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị kiểm tra viễn thông quang, chỉ sau hai tháng niêm yết đã chứng kiến cổ phiếu tăng gấp 30 lần, trở thành cổ phiếu duy nhất trên thị trường A có giá vượt 2.000 nhân dân tệ. Điều này đã mang lại khối tài sản khổng lồ cho một nhóm kỹ sư tại đây. Để giữ chân nhân tài kỹ thuật, công ty từ nhiều năm trước đã lên kế hoạch thông qua các nền tảng nắm giữ cổ phần nhân viên. Sau khi niêm yết, gần 100 nhân viên thông qua ba nền tảng này nắm giữ tổng cộng 15,91% cổ phần của công ty, tương đương giá trị thị trường hơn 36 tỷ nhân dân tệ. Gần 40 kỹ sư trở thành triệu phú đô la, ngay cả người nắm giữ ít nhất cũng có cổ phần trị giá hơn 5 triệu tệ. Ba nhà sáng lập – Hồ Hải Dương, Dương Kiến và Hoàng Kiến Quân – đều là những chuyên gia trong lĩnh vực quang học và viễn thông. Họ thành lập công ty vào năm 2017 tại Tô Châu với mục tiêu giải quyết tình trạng phụ thuộc vào thiết bị đo lường cao cấp nước ngoài. Với đội ngũ nghiên cứu & phát triển chiếm gần 80% nhân sự, công ty liên tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Sự bùng nổ của nhu cầu về năng lực tính toán AI đã thúc đẩy hiệu suất tài chính ấn tượng của Liên Tấn, với doanh thu tăng vọt từ 2,76 tỷ nhân dân tệ năm 2023 lên 11,94 tỷ vào năm 2025. Các khách hàng của họ bao gồm những gã khổng lồ toàn cầu như Zhongji Innolight, Sunwave, Broadcom, và Lumentum. Thành công này cũng mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là quỹ đầu tư nhà nước Tô Châu, với lợi nhuận trên giấy có thể lên tới hàng trăm lần. Câu chuyện của Liên Tấn là một phần của làn sóng tạo ra của cải mới trong ngành công nghệ. Khác với các câu chuyện về sự giàu có trong lĩnh vực internet hoặc bất động sản trước đây, kỷ nguyên hiện tại đang tưởng thưởng cho hàng trăm, hàng nghìn kỹ sư và nhân viên kỹ thuật – lực lượng nòng cốt đằng sau các đột phá về chip, mô-đun quang, AI và năng lực tính toán. Sự xuất hiện của các công ty có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ như Zhongji Innolight và Zhipu AI, cùng với các kế hoạch chia sẻ cổ phiếu cho nhân viên, đang viết nên một chương mới: thời đại tạo ra của cải nhờ công nghệ, nơi lợi thế nhân tài kỹ sư khổng lồ của Trung Quốc bắt đầu được đền đáp xứng đáng.

marsbit2 giờ trước

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

marsbit2 giờ trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

Nvidia cùng các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge đã công bố nghiên cứu mang tính đột phá mang tên "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), một hệ thống AI có khả năng tự sinh mã và tiến hóa vô hạn. Khác với "Gödel Machine" cổ điển yêu cầu chứng minh toán học nghiêm ngặt trước khi tự sửa đổi, RQGM sử dụng cơ chế tiến hóa dựa trên "chọn lọc tự nhiên". Nó tự tạo ra các biến thể mã, thử nghiệm chúng trong môi trường sandbox, loại bỏ những phiên bản thất bại và giữ lại những phiên bản thành công để tiếp tục sinh sản. Điểm đột phá và được coi là "nguy hiểm" nhất của RQGM là nó không chỉ tiến hóa tác nhân thực hiện nhiệm vụ (agent), mà còn đồng thời tiến hóa cả "giám khảo" (evaluator) - tức là hệ thống đánh giá chính nó. Thông qua cơ chế "controlled utility evolution", hệ thống định kỳ thay thế giám khảo cũ bằng một giám khảo mới, khắt khe và chính xác hơn, dựa trên một tập dữ liệu chuẩn. Điều này tạo ra một vòng lặp đệ quy không ngừng, nơi AI liên tục phải chạy đua để tự cải thiện trong một môi trường ngày càng khó khăn hơn do chính nó tạo ra. Trong các thử nghiệm, RQGM đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với các phương pháp tiên tiến nhất (SOTA) trước đó ở nhiều lĩnh vực: lập trình (tăng tỷ lệ đúng và tiết kiệm token), viết luận văn (tăng gấp đôi tỷ lệ được chấp nhận), và chứng minh toán học (điểm cao hơn, chi phí thấp hơn). Đặc biệt, nó còn khắc phục được xu hướng thiên vị nội dung AI của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi làm giám khảo. Nghiên cứu này làm dấy lên những dự đoán táo bạo, như của Jack Clark từ Anthropic, về khả năng xuất hiện một AI có khả năng tự tiến hóa mạnh mẽ (Recursive Self-Improvement - RSI) vào khoảng năm 2028. Khi AI có thể tự thiết kế các tiêu chuẩn đánh giá và thách thức cho chính mình, nó đang tiến gần đến việc tự định nghĩa "trí thông minh" và mở ra một chương trình mới đầy thách thức và tiềm năng cho tương lai.

marsbit2 giờ trước

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片