供需关系、隐私安全与数据存储:哪些因素推动了DePIN在本轮周期中的快速崛起?

marsbitXuất bản vào 2024-08-19Cập nhật gần nhất vào 2024-08-19

DePIN 已存在了几个市场周期,并在 Helium 和 Golem 等数字基础设施网络中取得了早期成功。现在,五年过去了,它正在腾飞,产品发布和新的 DePIN 专用基金激增就是明证。Outlier Ventures 的 Jasper De Maere 问道:为什么是现在?

DePIN

Helium 热点

2019 年左右,DePIN 计划的首波重点是数字基础设施,但现在我们看到其他类型的网络正在兴起(DePIN 代表去中心化物理基础设施网络)。以数据或服务网络为中心的项目正变得越来越普遍。最终,我将 DePIN 归类为 1) 使用基于区块链的去中心化协调来运营基础设施和 2) 依赖或影响物理基础设施(如服务器、传感器或财产)的项目。在讨论驱动因素之前,我们需要了解 DePIN 项目几乎总是由双边市场组成。这些市场有需求方和供应方。

  • 需求方 用户寻找服务或产品来解决特定问题或需求的一方,可以通过服务或 dApp 来满足。
  • 供应方 市场中的去中心化基础设施(包括节点、硬件、传感器等)通过项目或 dApp 的前端托管。

那么,这两个市场双方的情况如何?

供给侧

让DePIN的供应变得更简单,能够实现更好、更多样化的供应,更加贴近多样化的需求方。我认为供给侧出现有两个主要驱动因素:

  • 成本曲线下降
  • 实用型代币设计改进

成本曲线

从历史上看,托管基础设施需要前期资本,而只有大型中心化实体才能获得这笔资金。随着成本曲线下降,几乎任何人都可以成为基础设施提供商。

最近的研究表明,过去二十年来,内存成本下降了 100 倍,计算(GPU)成本下降了 100-300 倍。尽管对这些资源的需求不断增长(甚至出现短缺),但托管大量计算或内存的准入门槛已大幅降低。构建基础设施所需的资金正在减少,这使得更多人能够参与、运行节点,并使网络更加稳健,而不会出现关键故障点。

实用代币

实用型代币的设计长期以来被视为一门黑暗艺术。过去几年,技术不断进步,以提供更强大的代币模型。

由于其网络效应,DePIN 网络通常依赖于实用代币,因为这些代币可以协调具有不同经济利益的利益相关者之间的激励机制。合理的代币设计对于创建正确的博弈论和激励支持网络的行为至关重要,并适当奖励贡献。实用代币还有助于启动初始网络效应,现在越来越多的代币工程师在设计过程中使用情景分析和统计数据。这将带来更强大的设计,能够经受时间和市场波动的考验。

需求方

从历史上看,DePIN 项目一直受到需求限制,这意味着服务和应用程序虽然上线,但由于各种原因,采用率较低。需求的增加最终使 DePIN 业务变得可行,从而启动了改进的飞轮。我认为需求方崛起背后有三个主要驱动因素:

  • DePIN 的可用性正在提高
  • 隐私和安全越来越受到关注
  • 数据生成正在呈爆炸式增长。

可用性

说实话:如今许多 Web3 应用对于没有在加密货币领域投入大量时间的人来说都是无法使用的。账户抽象和支持 AI 的 UX 应该可以解决这个问题。2024 年是账户抽象(向用户隐藏区块链交易的一些技术接线)在 Web3 上流行起来的一年。人们意识到当前的 Web3 用户体验可能不足以说服主流用户从 Web2 过渡,这一认识最近引起了广泛关注。如今,有大量公司专注于用户体验和账户抽象。与此同时,我们看到 ERC-4337,即 2023 年以太坊升级正是专注于此,并在包括 DePIN 在内的一系列项目中得到广泛采用。

与此同时,自近两年前 GPT 推出以来,人工智能经历了复兴,模型不断改进,集成发展迅速。目前正在区块链上开发的人工智能助手将简化应用程序的使用,减少对人性化前端的需求。

隐私与安全

事实证明,对数据保护的担忧有利于 DePIN 的采用,由于其去中心化的特性,DePIN 从根本上改善了数据保护。

虽然隐私悖论是一个有据可查的现实,但自从人工智能在社会中传播以来,用户越来越担心。特别是在数据管理方面,隐私和安全问题越来越令人担忧。我们看到的证据表明,用户越来越多地寻求优先保护个人信息的替代解决方案。DePIN 采用去中心化的方法,从本质上增强了隐私和安全性,使其成为个人和企业更具吸引力的选择。经过几十年的冷漠之后,人们对这个话题的敏感度日益提高,这为 DePIN 创造了一个很好的顺风。

生成数据存储

据估计,每天会产生约 3.5 亿兆字节的数据。人类正在产生前所未有的大量数据,这些数据需要存储在内存中并用计算机处理,而 DePIN 在这方面非常擅长……

我们正在创建比以往更多的数据。据估计当今所有数据的 90% 是在过去两年内生成的。随着 Gen AI 的发展,数据已真正成为 21 世纪的石油,因此我们需要确保妥善存储数据。以前,许多公司和个人都不确定数据是存储在裸机服务器还是云中;现在,数据存储方面有了更多的决策过程。随着 DePIN 的成熟,它越来越成为更成熟的数据存储和处理选项的可行替代方案。

未来展望

DePIN 有很多优势,这也解释了用户、投资者和整个社区为何如此兴奋。我坚信 DePIN 很快就会重新定义社会中经济重要基础设施的组织方式,至少将其定位为与传统基础设施平起平坐。

Nội dung Liên quan

Cổ Phiếu Sol Strategies Tăng 22% Khi Mô Hình Kho Bạc Doanh Nghiệp Solana Thu Hút Sự Chú Ý

Cổ phiếu Sol Strategies (STKE) đã tăng 22% vào ngày 26 tháng 6 năm 2026, diễn ra cùng lúc với việc giá SOL phục hồi mức 72 USD. Sự kiện này thu hút sự chú ý vào mô hình kho bạc doanh nghiệp tập trung vào Solana của công ty, một câu chuyện "cổ phiếu ủy quyền" cho altcoin. Câu chuyện nổi bật vì nó nằm ở giao điểm của biến động giá, cấu trúc thị trường và một xu hướng được giới trader theo dõi. Nó cung cấp một thước đo mới để đánh giá liệu môi trường crypto hiện tại được thúc đẩy bởi việc áp dụng mạng lưới thực tế, tiến bộ quy định hay chỉ là đầu cơ ngắn hạn. Bối cảnh thị trường hiện tại, nơi các đồng altcoin ngày càng được đánh giá dựa trên cơ bản riêng, khiến diễn biến này có ý nghĩa vượt ra ngoài một công ty hay token đơn lẻ. Độ bền của xu hướng này sẽ ảnh hưởng đến cách nhà đầu tư đánh giá Solana và các mô hình kho bạc tương tự trong những tuần tới. Cần theo dõi các xác nhận tiếp theo từ nguồn chính thức, dữ liệu on-chain, cũng như phản ứng của thanh khoản thị trường để xác định đây là một tin tức riêng lẻ hay khởi đầu của một chủ đề đầu tư rộng hơn.

bitcoinist24 phút trước

Cổ Phiếu Sol Strategies Tăng 22% Khi Mô Hình Kho Bạc Doanh Nghiệp Solana Thu Hút Sự Chú Ý

bitcoinist24 phút trước

Bảng xếp hạng mô hình Hugging Face, hiện tại tôi chỉ phục yuxinlu1

Một nhà phát triển cá nhân, yuxinlu1 (Lộ Vũ Tân), đã gây bất ngờ khi hai mô hình AI của anh vươn lên Top Trending trên Hugging Face, cạnh tranh với những gã khổng lồ như GLM-5.2 hay Unlimited-OCR của Baidu. Hai mô hình này, dựa trên kiến trúc Gemma4-12B, đạt lượt tải xuống lần lượt 207K và 536K. Điểm nổi bật là chúng được tối ưu hóa ở định dạng GGUF, cho phép chạy cục bộ với chỉ khoảng 4.5GB VRAM/bộ nhớ thống nhất, mang lại trải nghiệm hỗ trợ lập trình và agent riêng tư, miễn phí. Phiên bản V1 tập trung vào lập trình và giải mã, được huấn luyện trên dữ liệu code "có thể xác minh". Phiên bản V2 bổ sung khả năng gọi công cụ đa bước (agentic), được báo cáo là hiệu suất gấp ~3.5 lần mô hình gốc trong một bài kiểm tra nhất định. Lộ Vũ Tân, một nghiên cứu sinh AI, đã tự tài trợ và dành khoảng 40 giờ làm việc cường độ cao cho dự án này. Anh nhấn mạnh yếu tố then chốt là chất lượng dữ liệu chứ không phải số lượng, và động lực là giải quyết nhu cầu thực tế của cộng đồng: một trợ lý AI mạnh mẽ, chạy được trên phần cứng phổ thông, bảo vệ quyền riêng tư và không có chi phí API. Câu chuyện của anh cho thấy sức mạnh của một nhà phát triển cá nhân tập trung giải quyết sâu một vấn đề cụ thể (coding/agent cục bộ) với sự chân thành và kiên trì, thay vì cố gắng tạo ra một mô hình toàn năng. Các mô hình của anh hiện có sẵn trên Hugging Face và được khuyến nghị chạy với llama.cpp.

marsbit1 giờ trước

Bảng xếp hạng mô hình Hugging Face, hiện tại tôi chỉ phục yuxinlu1

marsbit1 giờ trước

Sau IPO, SpaceX phát hành trái phiếu khổng lồ gây 'phẫn nộ' thị trường, hứng chịu áp lực bán tháo dữ dội

SpaceX, ngay sau đợt IPO kỷ lục, đã phát hành trái phiếu khổng lồ trị giá 25 tỷ USD nhưng bị thị trường thứ cấp bán tháo mạnh. Các trái phiếu của công ty tên lửa và trí tuệ nhân tạo này nhanh chóng mất giá, khiến chênh lệch lợi suất (spread) so với trái phiếu kho bạc Mỹ mở rộng mạnh, tiệm cận mức trái phiếu rủi ro cao ("rác"). Dù được đặt mua gấp 4 lần, đà bán từ các nhà đầu tư tìm kiếm lợi nhuận ngắn hạn đã gây áp lực lớn. Chênh lệch spread của trái phiếu dài hạn SpaceX mở rộng vượt xa các gã khổng lồ công nghệ như NVIDIA hay Alphabet. Nguyên nhân đến từ lo ngại về tình hình tài chính cơ bản: SpaceX dù doanh thu cao nhưng vẫn thua lỗ nặng (4,9 tỷ USD năm 2025), khiến các nhà đầu tư trái phiếu - vốn quan tâm khả năng trả nợ thực tế - e ngại. Rủi ro quản trị từ việc phụ thuộc quá lớn vào CEO Elon Musk cũng là một điểm yếu. Sự kiện này phản ánh mối lo hệ thống về làn sóng phát hành nợ kỷ lục từ các công ty công nghệ để tài trợ cho các dự án AI, làm tăng đòn bẩy và có nguy cơ đẩy chênh lệch lợi suất toàn ngành mở rộng hơn nữa.

marsbit1 giờ trước

Sau IPO, SpaceX phát hành trái phiếu khổng lồ gây 'phẫn nộ' thị trường, hứng chịu áp lực bán tháo dữ dội

marsbit1 giờ trước

DeepSeek Bắt Đầu Tạo Ra Của Cải

Tác giả: Họa Họa Trong một thời gian dài, DeepSeek giống một phòng thí nghiệm bí ẩn hơn là một công ty: không gọi vốn, không phỏng vấn, không giải thích. Gần đây, việc họ bắt đầu tuyển dụng quy mô lớn, chấp nhận vốn ngoài và thành lập đội Harness đánh dấu bước chuyển: thời kỳ thần thoại kết thúc, một công ty AI thực thụ bước vào cuộc cạnh tranh thị trường. DeepSeek huy động thành công 51 tỷ NDT (vốn hóa ước tính 400 tỷ NDT), cùng với sự kiện Zhipu AI lên sàn và hàng loạt "kỳ lân" AI khác (Moonshot, Baichuan, Stepfun, 01.AI) ở giai đoạn Pre-IPO, cho thấy ngành AI Trung Quốc lần đầu tiên bước vào giai đoạn tạo ra của cải hàng loạt cho nhân viên. Đây là ngành công nghiệp mới đầu tiên trong một thập kỷ qua mở ra cánh cửa tăng trưởng và cơ hội tương tự như internet di động ngày trước. Cơ hội không chỉ nằm ở quyền chọn cổ phiếu. Cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ giai đoạn 1 (cuộc đua mô hình thuần túy) sang giai đoạn 2 (cuộc đua Agent - tác nhân AI). DeepSeek thành lập đội Harness chính là để đối đầu với Codex của OpenAI hay Claude Code của Anthropic trong cuộc đua toàn cầu này. Họ không chỉ tuyển nhân sự mà đang định nghĩa lại tiêu chuẩn kỹ sư thời đại Agent: những người hiểu về tư duy, kiến trúc Agent và khả năng phối hợp đa phương thức. Mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều định nghĩa lại một thế hệ kỹ sư. Những người tham gia DeepSeek hôm nay đang tiếp thu những kỹ năng khan hiếm bậc nhất về tối ưu hóa suy luận và kiến trúc Agent - thứ sẽ có nhu cầu cực lớn trong tương lai. Tuy nhiên, cơ hội lớn nhất không chỉ giới hạn trong 36 vị trí tại DeepSeek hay các công ty AI lớn. Làn sóng tạo ra của cải thực sự thuộc về mỗi người biết sử dụng AI. Giống như internet di động, lợi ích lớn nhất sẽ thuộc về những người bình thường trong mọi ngành nghề biết kết hợp kỹ năng cốt lõi của mình với AI để định nghĩa lại công việc: nhà thiết kế, giáo viên, bác sĩ, người bán hàng... Khi Agent trở thành công cụ phổ biến, những người đi tiên phong trong việc ứng dụng nó vào lĩnh vực của mình sẽ tạo ra khoảng cách lớn so với đồng nghiệp.

marsbit1 giờ trước

DeepSeek Bắt Đầu Tạo Ra Của Cải

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片