本周“最关键的会议”来了降息后能为市场带来大牛市吗

币界网Xuất bản vào 2024-08-19Cập nhật gần nhất vào 2024-08-19

币界网报道:

行情分析

从上周大盘周线的表现,整体处于窄幅周线横盘状态,而本周依然还是会进入周线窄幅横盘状态,波动相对来说不是很大,本周大盘整体会在56000-62000区间在走,以太周线整体会在2500-2800区间在走,而sol周线整体会在135-152区间在走。

不过周线这种横盘想要变盘还是比较容易,具体还得多关注下本周鲍威尔讲话,这个也许会走出一波行情,具体情况我们需要耐心等下。

今日行情看待

从目前走势来看,大盘日线整体会在57500-59500区间在走一波震荡行情。而以太整体会在2570-2680区间在走,sol整体会在138-145区间在走。

本周会影响大盘走势比较明确的消息面不多,就目前一个鲍威尔讲话,关于9月降息情况,而其他的消息面目前还没有 其次这种走势行情下,合约能玩的就是短线或波段行情,如果要玩大的的波动或者单边行情,还得具体等待。

382404390cdc45d1122abdcca79158c7.png

本周有哪些波动风险要注意?

1.FOMC 会议纪要

周三将出炉的7 月联邦公开市场委员会(FOMC) 会议纪要,可能会提供Fed 是否会在9 月降息的更多讯号。如果会议记要内容放鸽,有望并强化9 月降息预期。

2.鲍尔台湾时间周五晚演说

值得注意的是,联准会主席鲍尔预定将在美东时间23 日上午10 时(北京时间23 日晚间10 时),出席杰克森霍尔全球央行年会,针对经济前景发表主题演讲。因适逢美国联准会(Fed)降息前的关键时刻,外界高度关注他所释出的货币政策讯息。

杰克森霍尔每年都会邀请央行体系外的重量级经济学家、教授参与,与全球央行行长讨论世界经济及金融市场的形势作为全球央行年度盛会,其重要性是作为政策风向标,是故杰克森霍尔的讨论对当前浑沌不明总体经济,很可能会带起决定性的全球货币政策风向。

降息后对后市有哪些影响?

降息,作为加息的反向操作,意味着人民币外流压力减轻,资产价格有望得到支撑,甚至可能迎来翻身的机会。同时,房地产市场的泡沫也有望在降息的过程中逐渐消融。

然而,降息并非一蹴而就的事情。它需要政策制定者们的深思熟虑和精准判断,以确保在稳定经济的同时,也能有效缓解市场压力。同时,投资者们也需要保持冷静和理性,不被短期的利益所迷惑,而是要从长远的角度看待市场变化。

朋友们,市场已经做好了迎接这场狂风暴雨的准备。我们需要密切关注市场动态,灵活应对各种变化。在这场金融风暴中,只有抓住时间节点、做出正确决策的人,才能笑到最后。

4b0b89f4ea91886d3957dd1960a79ead.png

回到当下,市场为何拉盘不起来?

1.融资困难让企业难以获得资金,进一步影响市场的流动性;

2.高交易成本抑制投资者交易意愿,导致市场流动性下降;

3.外资撤离导致市场资金流出,影响流动性;

4.宏观经济环境的变化影响市场的流动性,如利率上升、经济增长放缓等。

5.山寨币、meme、VC币数量成几何倍增上升,资金分散,各种链的热度把二级市场的热钱稀释。

总结:市场越来越规范,再也看不到上一轮牛市的疯狂涨幅,这轮牛熊不知道会洗下车上轮牛市的多少大佬?流动性的不足让整个市场变得有些无力,也让我们更需要理性对待投资,而不是盲目跟风。最后希望市场早日恢复活力,重新迎来20年那种暴涨!

如何选择潜力币种?

玩新不玩旧:避开旧赛道,比如 BCH、FIL、EOS、YFI、AAVE、CRV、UNI 等。这些币种已经经历过涨幅,在新牛市中表现可能不佳。拥抱新赛道,比如 RWA、DePIN、Meme、AI、大饼生态等,寻找龙头币种。

关注市值:市值过高的币种没有倍数空间,不建议买入。市值过低的币种交易活跃度低,存在被下架的可能,风险较高。

合理的仓位管理:不要将所有资金投入一个币种,避免高风险。将资金分配到不同的赛道,每个赛道选择 1-2 个币种。拿到大牛市再卖出。

Nội dung Liên quan

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

Ngày 27/6, Anthropic thông báo mô hình bảo mật mạng mạnh nhất của họ, Mythos 5, đã được chính phủ Mỹ cho phép triển khai lại cho hơn 100 tổ chức Mỹ, trong khi phiên bản công khai Fable 5 vẫn chưa có thời gian phục hồi. Cùng ngày, OpenAI phát hành GPT-5.6 nhưng chỉ mở API cho các đối tác được chính phủ phê duyệt. Sự kiện này đánh dấu chu kỳ "dừng - đàm phán - cho phép có điều kiện" đầu tiên của chính phủ Mỹ đối với việc kiểm soát mô hình AI tiên tiến, sau lệnh hành pháp về AI của cựu Tổng thống Trump đầu tháng 6. Các công ty như OpenAI và Anthropic tuyên bố mô hình của họ không vượt quá ngưỡng rủi ro theo khung đánh giá an toàn tự ngành, nhưng chính phủ vẫn can thiệp. Động thái này làm dấy lên lo ngại về một kỷ nguyên kiểm duyệt mới, nơi việc phát hành mô hình AI phụ thuộc vào "đèn xanh" không rõ ràng từ chính phủ, với các tiêu chuẩn và quy trình không minh bạch. Chuyên gia cảnh báo điều này có thể làm suy yếu động lực đầu tư và cản trở sự phổ biến công nghệ quan trọng, tương tự "Cuộc chiến Mã hóa" những năm 1990 khi Mỹ cố gắng kiểm soát xuất khẩu công nghệ mã hóa mạnh. Trong khi đó, mô hình lớn Trung Quốc đang phát triển theo hướng mã nguồn mở. Các chuyên gia chỉ ra rằng nếu chỉ một số ít tổ chức được tiếp cận AI tiên tiến, rủi ro về bất bình đẳng quyền lực có thể tăng lên.

链捕手43 phút trước

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

链捕手43 phút trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit7 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片