2024年的大牛市有4种加密货币将会大放异彩

币界网Xuất bản vào 2024-08-13Cập nhật gần nhất vào 2024-08-13

币界网报道:

宏观方面

外围环境越来越复杂,外部环境的紧张是资本市场资金不确定性的重要原因,让我们来看一下全球范围内的潜在危机或黑天鹅的情况。首先中东紧张局势升级,其次,俄乌战争局势紧张。

关于ETF,8月12日美国比特币现货ETF净流入2700万美元,以太坊现货ETF净流入490万美元,美资金面表现仍平淡,观望情绪较重。

链上方面,资金流入流出规模,目前链上资金每月净流入120亿美元,长期持有者每月净流入16亿美元,ETF每月净流入28亿美元,可以看到ETF只占比特币市场资金流入的20%,所以说ETF虽然很重要,但其并不是币价上涨的重要驱动因素。

行情方面

比特币继续右侧确认走势,昨天虽然收了阳线,但并不是最希望看到的形态,这种K线形态意味着市场仍存在着较为激烈的供需博弈,并不是我们最想看到的供应匮乏形态,所以还需要测试。强势的标志仍是站稳63000上方,大级别仍是高位震荡,中继结构,耐心等走出来。

ETH联动走势,汇率对强势的标志是站上0.05。

山寨方面,大部分代币在超跌反弹后开始联动调整,宏观来讲,在比特币和以太坊创新高之前,山寨币很难开启大幅上涨的行情,也就是我们所说的山寨季,所以,现阶段仍是山寨币筑底和建仓的时间,赚钱效应差,需要耐心。

e8f14f008aba7de236843bf1ab6a6805.png

2024大牛市将会大放异彩的4种100倍加密货币!

1.SUI

Sui Crypto 是一个为全球采用而构建的尖端第一层区块链平台。它使用新颖的对象中心数据模型和安全的 Move 编程语言来解决当前区块链中存在的低效率问题。此外,Sui 通过消除常见的区块链障碍来优先考虑用户体验。例如,zkLogin、赞助交易和可编程交易块等创新使 Sui 的应用程序更易于访问和用户友好。

0fcccbc29ab13063c3b379c69deb19e3.png

此外,Sui 的架构支持低延迟交易,费用稳定,吞吐量高,执行并行。其面向对象的设计使开发人员能够根据自己的需求创建对象,确保网络范围内的兼容性和深度可组合性。此外,独特的功能包括并行交易处理和绕过共识的快速终结。网络的安全性依赖于委托权益证明 (PoS) 机制,Narwhal 和 Bullshark 等协议可以有效地管理交易。

2.COMP

Compound 是一种 DeFi 借贷协议,用户通过将加密货币存入各种池子来赚取利息。存入代币后,用户将收到 cTokens。这些 cTokens 代表他们的权益,可以随时兑换成原始加密货币。随着时间的推移,这些 cTokens 的价值会增加,允许用户赎回比最初存入的更多的基础资产。这种机制将利息分配给用户。

15dace80f67306f22a48dbb5b66ded9a.png

另一方面,借款人可以通过将抵押品存入任何 Compound 池来获得贷款。最高贷款价值比 (LTV) 范围为 50% 至 75%,具体取决于抵押品类型。此外,利率各不相同,如果抵押品价值低于某个阈值,借款人将面临自动清算的风险。此外,该平台的治理由 COMP 代币持有者推动,允许社区提出变更并进行投票。同时,安全性通过智能合约来维护,智能合约管理 cToken 交易并强制执行超额抵押。

3.RENDER

Render 是一个基于以太坊区块链的分布式 GPU 渲染网络。它旨在将需要 GPU 计算能力的艺术家和工作室与愿意出租其 GPU 能力的挖矿合作伙伴联系起来。近期,Render 经历了波动。不过,多项指标表明可能很快出现复苏。尽管近期有所下跌,但当前的阻力位和支撑位表明价格区间相对稳定,从而为潜在的上涨提供了坚实的基础。

73b3c30899780004c4229f6a7617cd75.png

未来三个月,如果看涨势头增强,RENDER 可能会上涨 20% 以上。相对强弱指数 (RSI) 等关键技术指标暗示可能出现逆转,标志着这一时期是潜在收益的关键时期。因此,随着市场情绪向好转变,投资者可能会看到大幅反弹。

4.ONDO

Ondo Finance 是一种去中心化金融协议,利用区块链技术提供机构级金融产品和服务。其目标是成为一家开放、无需许可、去中心化的投资银行。尽管主要代币普遍下跌,但 Ondo 代币 (ONDO) 的交易价格在 0.54 美元至 0.94 美元之间,表明具有增长潜力。此外,如果 ONDO 突破其最近的阻力位 1.19 美元,则可能上涨 100%。

b80487085098e34bc70d63c7b3f59bc2.png

近日,Aptos基金会宣布将在Aptos区块链上推出Ondo Finance的收益型稳定币Ondo US Dollar Yield(USDY)。根据公告,非美国居民将可以使用Aptos区块链来购买USDY。

Nội dung Liên quan

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News7 phút trước

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News7 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

Chủ tịch mới của Fed, Kevin Warsh, đã chủ trì cuộc họp FOMC đầu tiên vào giữa tháng 6 và đưa ra thay đổi đáng chú ý trong cách thức truyền thông: giảm bớt chỉ dẫn về lãi suất tương lai trong tuyên bố và bản thân ông không nộp dự báo "biểu đồ chấm". Điều này đánh dấu sự dịch chuyển từ một Fed minh bạch, có xu hướng dẫn dắt thị trường, sang một Fed muốn giữ không gian linh hoạt chính sách nhiều hơn. Thị trường trái phiếu phản ứng ngay lập tức, với lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm tăng lên mức cao nhất trong hơn một năm. Các nhà đầu tư lo ngại rằng việc thiếu các tín hiệu chỉ đường rõ ràng từ Fed sẽ khiến họ phải gánh chịu rủi ro cao hơn khi đánh giá chính sách, và đòi hỏi mức bù đắp rủi ro cao hơn thông qua lợi suất, từ đó có thể đẩy chi phí vay của chính phủ, doanh nghiệp và người dân Mỹ tăng lên. Warsh từ lâu đã chỉ trích "biểu đồ chấm" và chỉ dẫn tiền tệ tạo ra một "buồng vang" giữa Fed và thị trường, khiến giá cả tài sản xoay quanh tín hiệu của ngân hàng trung ương thay vì phản ánh đánh giá độc lập về nền kinh tế. Một số nhà đầu tư đồng tình, cho rằng điều này có thể giúp giảm bớt đầu cơ và siết chặt điều kiện tài chính. Tuy nhiên, các định chế lớn như Pimco cảnh báo rằng sự mơ hồ trong truyền thông sẽ khiến thị trường dễ biến động hơn. Các công cụ truyền thông như "biểu đồ chấm" ra đời trong thời kỳ khủng hoảng để kéo dài kỳ vọng lãi suất thấp. Trong bối cảnh lãi suất cao và rủi ro lạm phát vẫn còn hiện hữu, Warsh dường như đang xem xét lại tính phù hợp của chúng. Mức độ ảnh hưởng lâu dài đến thị trường trái phiếu sẽ phụ thuộc vào việc nhóm công tác của Fed sẽ đẩy mạnh cải cách truyền thông này đến đâu.

marsbit15 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

marsbit15 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Ngày 22 tháng 6, Franklin Templeton công bố hoàn tất việc mua lại 250 Digital và chính thức thành lập bộ phận quản lý tiền mã hóa Franklin Crypto, tập trung vào các chiến lược tiền mã hóa được quản lý chủ động cho các nhà đầu tư tổ chức. Đây được coi là mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của tập đoàn quản lý tài sản truyền thống này. Franklin Templeton bắt đầu tiếp cận lĩnh vực tiền mã hóa từ năm 2018. Đến nay, danh mục sản phẩm tiền mã hóa của họ đã phát triển toàn diện trên ba trụ cột chính: 1) Quỹ được mã hóa (tokenized fund), tiêu biểu là quỹ thị trường tiền tệ chuỗi khối BENJI; 2) Một loạt sản phẩm ETF tiền mã hóa thụ động, bao gồm ETF Bitcoin (EZBC), ETF Ethereum (EZET), ETF XRP (XRPZ), ETF Solana (SOEZ) và ETF chỉ số tiền mã hóa (EZPZ); và 3) Các chiến lược quản lý chủ động mới được hình thành thông qua Franklin Crypto. Ngoài ra, công ty còn mở rộng hệ sinh thái thông qua các khoản đầu tư vào các giao thức như Ethena, Crossmint và hợp tác với các blockchain như Aptos và Sui. Tính đến cuối tháng 5 năm 2026, tổng tài sản được quản lý (AUM) của Franklin Templeton là khoảng 1,78 nghìn tỷ USD, trong đó bộ phận tài sản kỹ thuật số quản lý khoảng 1,8 tỷ USD. Con đường tiếp cận tiền mã hóa của Franklin Templeton, với trọng tâm là phát triển sản phẩm và mua lại, khác với cách tiếp cận tập trung vào xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi như tự lưu ký của đối thủ Fidelity Investments. Tuy nhiên, cả hai đều phản ánh xu hướng mở rộng sâu rộng của các công ty quản lý tài sản truyền thống vào thị trường tiền mã hóa.

Foresight News33 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Foresight News33 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

Ngành công nghiệp trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đang đối mặt với tình trạng "đói dữ liệu" trầm trọng. Mi Phong Technology, một công ty con tách ra từ đối thủ chính của Unitree là Zhiyuan, vừa huy động thành công hàng trăm triệu tệ để tập trung giải quyết vấn đề này. Thay vì chỉ dựa vào robot thật, Mi Phong giới thiệu giải pháp thu thập dữ liệu không cần robot (như kẹp gắp và thiết bị đeo đầu), nhằm mục tiêu giảm chi phí và mở rộng quy mô, với 60-70% sản lượng dữ liệu vào năm 2026 dự kiến đến từ phương pháp này. Công ty cũng phát triển công cụ xử lý dữ liệu tự động và xây dựng một nền tảng thương mại hóa dữ liệu, hy vọng biến dữ liệu thành một tài nguyên có thể giao dịch tiêu chuẩn hóa cho toàn ngành. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Mi Phong là chứng minh tính trung lập và xây dựng lòng tin với các đối thủ của công ty mẹ Zhiyuan, trong bối cảnh nhiều đại gia như JD.com cũng đang cạnh tranh trong lĩnh vực hạ tầng dữ liệu này. Sự thành công của mô hình kinh doanh này sẽ phụ thuộc vào việc liệu các công ty robot khác có sẵn sàng tin tưởng và sử dụng dịch vụ của Mi Phong hay không.

marsbit35 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

marsbit35 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片