揭秘最赚钱公链背后的数据

币界网Xuất bản vào 2024-08-10Cập nhật gần nhất vào 2024-08-10

币界网报道:

作者:链科天下link

今天,我们将探索按收⼊排名前4位的L1和L2,并探讨这些区块链实际保留了多少收⼊。毕竟,收入能力是判断一条链是否能持续发展的重要之标之一。在此,我们将收益定义为:总收⼊减去代币发⾏量。

Layer1

以太坊@Ethereum

就产⽣的收⼊⽽⾔,以太坊远远领先于所有其他区块链(包括L1和L2),过去⼀年的收⼊为22.2亿美元。然⽽,尽管收⼊可观,以太坊却录得1500万美元的净亏损。

原因何在?亏损的主要原因是新代币的发⾏速度超过了其收⼊,在2023年下半年表现强劲之后,今年迄今为⽌的收益已转为负值。这在很⼤程度上可以归因于交易活动转移到L2,从⽽减少了直接⽀付给世界计算机的费⽤。因此,尽管以太坊的交易量和⽹络活动量很⼤,但这种迁移导致其收益下降。

波场@trondao

波场在总体收⼊⽅⾯排名第⼆,过去⼀年的收⼊为14亿美元。这⼀成功可直接归因于该⽹络⼴泛的稳定币活动,在拥有稳定币最多的⽹络中,该⽹络仅次于以太坊,排名第⼆,这要归功于阿根廷、⼟⽿其和⾮洲各国等发展中经济体的⼤量使⽤,这些国家⾼通胀仍然是⼀个持续存在的问题。虽然有些⼈可能称其为⼀招鲜,但该“绝招”在过去⼀年中创造了2.71亿美元的收益,使其成为迄今为⽌最赚钱的区块链。

索拉纳@solana

索拉纳在收⼊⽅⾯也位居前列,过去⼀年创造了1.57亿美元的收⼊。作为memecoin中⼼的受欢迎程度、空投带来的资本增⻓、解决垃圾邮件问题的技术升级以及对AI等领先趋势的⽀持,都为其在本周期的突出知名度和强劲收⼊做出了贡献。然⽽,这种增⻓并没有转化为收益。考虑到向质押者发⾏代币和运营成本,Solana在过去四个完整季度中净亏损⾼达25.3亿美元,完全抹去了其收⼊并陷⼊了⾚字。

雪崩@avax

拥有⾃⼰的memecoin基⾦的雪崩排名第四,过去⼀年创造了6900万美元的收⼊。

Avalanche以其⼦⽹扩展解决⽅案和对游戏的关注⽽闻名,它即将推出⼀项名为ACP-77的重⼤升级,这将改善部署和管理⼦⽹的体验,使其更实惠,从⽽可能增加收⼊。考虑到这⼀点,该链仍有很⻓的路要⾛,因为过去⼀年,由于代币发⾏和运营成本,它⾯临8.606亿美元的净亏损。

Layer2

Base

尽管成⽴不到⼀年,Base@coinbase的L2与OPStack⼀起推出,⾃成⽴以来已迅速创造6660万美元的收⼊,从⽽取得了成功。值得注意的是,@base成功保留了63%的收⼊,在同⼀时期净赚4200万美元。

这⼀成功可以归因于两个关键因素:⾸先,Base通过EIP-4844实施blob显著降低了成本,将成本从2024年第⼀季度的934万美元削减⾄2024年第⼆季度的69.9万美元。其次,Base没有原⽣代币,这使得它更具竞争⼒,避免了其他L2产⽣的分销相关费⽤。

Arbitrum

Arbitrum是按TVL计算最⼤的L2,锁仓量达172亿美元,过去一年创造了6114万美元的收入。

作为DeFi的枢纽,GMX和pendle等领先的DeFi协议皆于arbitrum上发展,其SDK也为SankoGameCorp、degentokenbase和XAI等L3提供了主要基础设施。尽管收入尚未达到Base的水平,Arbitrum在过去一年中取得了2180万美元的收益,尤其是在第二季度表现出色,当时其费用降至仅61.3万美元,而第一季度的费用为2000万美元。

zkSync Era

作为领先的基于零知识(ZK)技术的L2之一,@zksync在过去一年中创收5330万美元。

自2023年6月空投后,该网络的锁仓量(TVL)显著增加,ZK技术为链上增加了约8.5亿美元的价值,尽管随着使用者出售空投的代币,这一数额逐渐减少。然而,该链仍然保持盈利,过去一年净赚1530万美元,过去四个完整季度净赚1750万美元。尽管zkSync在L2排名中仅位列第八,但其盈利能力使其成为第三最赚钱的L2。

OP Mainnet

作为Superchain的核心,@Optimism在过去一年中通过其主链上的排序器费用以及网络中如zora和Base等项目,创收4460万美元。

2024年第二季度,Optimism网络活动达到创纪录水平。日均活跃地址数增长至121.6K,环比增长37%,尽管市场低迷,日均交易量也增长至601K,环比增长28%。和其他L2一样,EIP-4844对这一增长贡献巨大,费用的降低增加了网络活动,进而使Optimism的净盈利增长超过150%。尽管如此,Optimism仍然深陷亏损,过去一年因追溯空投、激励计划和运营成本而遭受了2.39亿美元的净亏损。

不过,当你查看这些数据时,请记住,就像传统金融(TradFi)⼀样,盈利能⼒只是故事的⼀部分。没有人是根据NVIDIA当前的财务状况下注数兆,而是它背后的叙事推动了其增长。

叙事驱动的投资通常是加密货币买家的默认选择,他们希望通过冒险获得超额回报,但注意仍然有网络在今天的活动基础上建立起了实质性的业务。通过深⼊研究顶级L1和L2的收⼊和收益,我们可以更清楚地了解这些⽹络的基本健康状况及其在竞争格局中的地位。

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit4 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit4 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit12 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit12 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LINK

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua ChainLink (LINK) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua ChainLink (LINK) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ ChainLink (LINK) của BạnSau khi mua ChainLink (LINK), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch ChainLink (LINK)Giao dịch ChainLink (LINK) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.2kXuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua LINK

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của LINK (LINK) được trình bày dưới đây.

活动图片