普京签署加密货币挖矿合法化法律:俄罗斯将重新定义挖矿行业?

币界网Xuất bản vào 2024-08-10Cập nhật gần nhất vào 2024-08-10

币界网报道:

作者:Chloe,PANews

根据塔斯社报道,俄罗斯总统普京签署了一项法案,旨在让俄罗斯的加密货币挖矿合法化,标誌着俄罗斯对数字货币立场的历史性转变。

在一次经济会议上普京与内阁讨论了关于数字货币的引入和使用问题。他指出,这是现代经济走向前景的方向,对俄罗斯来说,"不错过时机"很重要,要及时调整法律基础和监管方针,发展基础设施,为数字资产流通创造条件。

挖矿在俄罗斯被重新定义为一种经济活动

而这项被普京签署的法律为俄罗斯引入了新的概念:数字货币挖矿、挖矿池、挖矿基础设施运营商和组织挖矿池活动的人。

特别的是,挖矿在该法律中被认为是流通的组成部分,而不是数字货币的发行,传统观点上看通常会将加密货币挖矿视为"发行"新的数字货币,因为挖矿过程会产生新的加密货币单位,但俄罗斯新法律将挖矿定义为"流通的一部分",而非"发行"。 这种定义的含义将挖矿视为一种经济活动,而不是铸造货币的行为。

除此之外,只有被列入相应登记册的俄罗斯法人和个体企业家才有权进行挖矿,以及不超过俄罗斯政府规定能源消耗限制的自然人,将有权进行数字货币挖矿而无需纳入登记册,未来内阁部长将会为该行业的个人和企业设定具体要求。

回朔到一个月前,普京认为,俄罗斯境内的加密货币挖矿活动每年消耗的电力已经达到警戒状态,挖矿活动整体占据该国总电力消耗的 1.5%,且也因为俄罗斯的低电价和挖矿设备的使用、取得便利性,这趋势势必会持续上升。

当时普京称比特币和其他加密挖矿设施不受控制的电力消耗,已经导致布里亚特共和国、伊尔库茨克地区和贝加尔湖边疆区等地区有电力短缺的状况出现。"这个问题非常严重,将会带给企业与居民无法设想的后果,甚至可能会让国家投资和基础设施项目停滞。"

不过这不代表普京不看好数字货币,先前普京也强调过俄罗斯必须更广泛及全面地实施其央行数位货币(CBDC),也就是数字卢布。且当时针对加密货币挖矿业务,俄罗斯立法者也持续在拟定立法草案,直至 8 月 8 日普京签署将加密货币挖矿合法化的法律条文,而该文件将在官方公布后十天生效。

国外发行的数字资产如何在俄罗斯境内合法流通?

除此之外,普京签署的这项法律也禁止利用数字货币进行洗钱等不法活动。因此,矿工现在将会被要求报告他们获取数字货币的方法,并向政府机构提供必要的身份识别,且俄罗斯的金融监管机构 Rosfinmonitoring 将保留一份涉嫌参与洗钱或恐怖主义融资的用户记录。

值得一提的是,该法案最初提议出来是禁止挖掘的货币在俄罗斯境内流通。然而,在第二次立法议论后,这项规定被修改为允许在俄罗斯的区块链平台上交易数字金融资产(DFA),也就是俄罗斯中央银行仍保留禁止政府以外的单位发行货币的权力,如果它们对国家的金融稳定构成风险。

另外,根据新法,国外发行的数字资产(如数字代币或加密资产)可以在俄罗斯境内合法流通,但需要满足以下条件:第一,这些外国数字资产必须经过俄罗斯授权的信息系统运营商的评估和分类,第二,信息系统运营商需要确认这些国外数字资产符合俄罗斯对数字权利的定义和监管要求,第三,如果国外数字资产通过了评估和分类过程,它们就会被认定为等同于俄罗斯本土发行的数字权利。

而一旦获得认可,这些国外数字资产就可以在俄罗斯境内合法交易和使用,享有与本土数字资产相同的法律地位。

最后,有经济犯罪、公务人员犯罪或严重故意犯罪前科的个人被禁止从事挖矿活动。这一限制也适用于参与极端主义活动或资产被冻结或封锁的人。如果公司的创始人不符合所需的商业诚信标准,他们也会被禁止参与挖矿。

在这场与内阁的经济会议中,普京也强调了与某些地区挖矿操作相关的电力消耗上升的担忧,因此为解决这些问题,该立法授予政府在特定地区限制挖矿活动的权力,并禁止将挖矿与电力行业整合。

俄罗斯或借加密货币绕开西方二级制裁

由于美国经济强劲、货币政策收紧,加上地缘政治风险加剧,美元的主导地位并没有因为虚拟货币出现而被削弱,根据美国大西洋理事会地缘经济中心(Atlantic Council's GeoEconomics Center)公布的最新研究,美元如今约占所有货币交易的 90%,不仅如此,近年几乎全部的石油交易都是以美元进行,美元作为全球最主要储备货币地位依旧无可动摇,虽然因经济分化加强了金砖国家转向其他储备货币的动力,但依旧无法减少全球对美元的依赖。

金砖国家(巴西、俄罗斯、印度、中国和南非等)所组成的新兴经济体不断扩大,他们一直以来都在致力于减少在国际贸易中对美元的依赖,同时也促使了这些国家转向其他国际货币和加深储备货币的动力。

而先前美国财政部长 Janet Yellen 表达了对俄罗斯使用加密货币逃避制裁的担忧。Yellen 在众议院指出虽然现在这可能不是一个重大问题,但随着制裁的加强,俄罗斯藉加密货币绕开西方制裁情形会变得更加严重。Yellen 并补充说:“稳定币没有什么特别的优势,因爲它稳定所以不能通过持有它来赚钱,而且它通常不附带利息,它唯一优势是逃避美国的制裁和其他法律,包括税法。

俄罗斯央行先前已经建议企业使用加密货币和数字资产来减轻乌克兰冲突后西方制裁的影响,俄罗斯央行行长 Elvira Nabiullina 承认,支付问题对俄罗斯经济非常重要并强调新金融技术是非常有潜力的作用。“新金融技术爲这些问题创造了机会,这就是爲什么我国放宽了对在国际支付中使用加密货币的立场,允许在此类支付中使用数字资产。”Nabiullina 说道。

萨尔瓦多提议在与俄罗斯的贸易中,使用加密货币进行支付

除此之外,就在上个月萨尔瓦多向俄罗斯提出了使用数字货币作为两国贸易媒介的建议。“目前俄罗斯在国际上交易还是非常有挑战性,因为萨尔瓦多的官方货币是美元,作为替代方案,萨尔瓦多建议使用加密货币进行贸易交易” 俄罗斯驻萨尔瓦多办事处负责人 Alexander Ilyukhin 说道。

不仅如此,萨尔瓦多正在考虑申请加入金砖国家的行列,以进一步促进整体经济发展。Ilyukhin 也担忧,该计划执行恐怕很有挑战性,因为比特币在俄罗斯的使用并不像在拉丁美洲那么广泛。

但两国仍在寻找其他方式来加强贸易,因为两国都希望继续保持经济联盟,俄罗斯和萨尔瓦多考虑的其中一个选择是在萨尔瓦多设立一家银行,支持印度卢比、俄罗斯卢布和中国人民币等不同货币的交易。

为规避入侵乌克兰后面临的西方制裁,俄罗斯国会 7 月 30 日立法允许企业在国际贸易中使用加密货币,而该法将在 9 月生效,以解决国际支付延迟问题,尤其是与中国、印度和阿拉伯联合大公国等主要贸易伙伴的支付延迟问题,付款延迟导致俄罗斯今第二季进口下降 8%,随着西方二级制裁的风险增加,使得俄罗斯进口商品的支付系统变得极为困难。

如今,俄罗斯正逐步铺平加密货币交易的道路以缓解西方制裁带来的经济挑战,确保国际贸易更加顺畅。俄罗斯下院议长 Anatoly Aksakov 表示,俄罗斯在金融领域做出了历史性决定。

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit4 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit4 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit12 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit12 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片