对话Aise Network CEO Henry:探索GPU与Web3技术的未来

币界网Xuất bản vào 2024-07-23Cập nhật gần nhất vào 2024-07-23

币界网报道:

GwkvhWOnnW2RnXXgP7LttVhelwc277vIa74zuwAf.png

在与中国社区的一次深度交流中,Aise Network的首席执行官Henry分享了他对GPU计算资源租赁服务的愿景以及Web3技术在这一领域的应用。Aise Network是一家致力于提供高性能GPU计算资源租赁服务的平台,通过创新技术和灵活服务模式,为多个行业提供高效、便捷的计算资源支持。Henry详细阐述了GPU在人工智能(AI)和机器学习领域的关键作用,以及Aise Network如何利用Web3技术确保其服务的透明和安全。

Henry指出,GPU(图形处理单元)以其强大的并行计算能力,在AI和机器学习任务中发挥着至关重要的作用。与传统的中央处理单元(CPU)相比,GPU能够同时处理大量数据,从而大大加速了大规模数据处理和复杂计算的速度。这使得GPU在训练AI模型和提升算法性能方面变得不可或缺。随着AI技术的不断发展,计算资源的需求也在迅速增长,而高昂的硬件成本和复杂的维护管理却成为了许多企业和个人的障碍。

Aise Network通过其平台,提供高效、灵活且经济的GPU算力租赁服务,旨在解决这一难题。Henry介绍道,无论是初创企业、科研机构还是个人开发者,只需简单几步,就能以最低的成本获取最强大的计算资源。Aise Network的平台采用了尖端的区块链技术,确保每一笔交易的透明与安全。用户可以根据需求灵活选择不同的GPU型号和计算时长,实现资源的最优配置。同时,平台还提供全天候的技术支持,确保用户在使用过程中无后顾之忧。

Henry特别强调了Web3技术在Aise Network中的应用。通过区块链技术,Aise Network确保了所有计算资源的分配和收入分配记录在不可篡改的区块链上。智能合约自动执行和验证这些交易,消除了中介机构的参与,提高了效率和信任度。这种透明和安全的机制,使得用户能够清晰地看到每一笔交易和资源使用情况,大大提升了用户体验。

在展望未来时,Henry表示,GPU技术将与AI和Web3生态系统进一步融合,推动更多创新应用的出现。GPU的高效计算能力将继续支撑AI的发展,帮助实现更加复杂和智能的应用。同时,Web3技术将为这些应用提供去中心化和透明的基础设施,确保数据和计算的安全和可信。Henry相信,未来我们将看到更多基于区块链的去中心化AI应用,通过GPU提供强大的计算支持,从而推动技术和应用的创新发展。例如:AI、GPU和Web3的结合将彻底改变不同行业的运作方式和效率。在金融行业,AI可以提供更准确的风险评估和市场预测,GPU加速计算过程,Web3技术确保交易的透明和安全;在医疗领域,AI辅助诊断和治疗方案优化,GPU处理大量医疗数据,区块链确保患者数据的隐私和安全;在娱乐行业,AI生成个性化内容推荐,GPU处理高质量图像和视频渲染,Web3技术推动数字版权和收益分配的透明化。这种多技术的结合将推动各行各业的数字化转型,提高效率和创新能力。

Henry还介绍了Aise Network的四个核心功能,这些功能确保了用户的算力和收益。首先是Aise Roulette 24算力集群系统,通过24层不同算力权重比公平分配用户的质押算力。其次是Aise MProtocol,将20%的算力租赁质押奖励分配给$sAise和$rsAise持有者。第三是算力凝聚系统,每年减少50%的区块奖励,用户可以通过质押GPU NFT卡获取$sAise代币。最后是Restaking Proof系统,通过$sAise、$Aise和$rAise的相互转换加速算力。

Q5em31I4DponqCL6JbnfIe88ep60eN2yy8LQGFss.png 

目前,Aise Network计划在八月份正式推出产品,并为用户提供更多有趣的功能,例如任务系统和合成系统,以提升用户的计算体验和参与感。Henry期待在八月三日的胡志明市会议上与更多合作伙伴和用户深入交流,共同探讨更多创新想法和合作机会。

Aise Network致力于打造一个共享计算资源的生态系统,让更多的人都能以最低的成本,实现最高效的算力应用。Henry坚信,通过技术的不断创新和用户体验的优化,Aise Network将在未来创造一个全新的GPU算力模式,更好地服务算力提供者和需求者,共同推动科技进步,创造美好未来。

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit3 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit3 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit4 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit4 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit4 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片