NBA向华纳兄弟Discovery发送媒体条款,正式开始为期五天的比赛期

币界网Xuất bản vào 2024-07-18Cập nhật gần nhất vào 2024-07-18

币界网报道:
随着美国国家篮球协会媒体版权接近最终形式,华纳兄弟探索公司即将开始其业务。联盟已将其拟议的新媒体版权合同的正式条款发送给华纳兄弟探索公司,开始为期五天的时间,媒体公司可以选择匹配一揽子广播权。TNT发言人证实收到了这些文件,并承认该公司目前正在审查这些条款。据知情人士透露,华纳兄弟探索公司于周三晚上收到了合同框架。由于细节保密,该人士要求不具名。目前正在构建的媒体版权协议包括与迪士尼、康卡斯特旗下的NBC环球和亚马逊就三款不同游戏包达成的协议,从2025-26赛季开始,在11年内总计760亿美元。它还包括WNBA游戏,价值22亿美元。据知情人士透露,华纳兄弟探索公司打算为亚马逊推出一系列游戏,正如CNBC在5月份首次报道的那样,其中包括季后赛和季内锦标赛。他们说,亚马逊与NBA签署了一项协议,每年为其套餐支付18亿美元。

下一步尚不清楚

当华纳兄弟探索公司正式宣布其匹配意向时,尚不清楚接下来会发生什么。据知情人士透露,NBA可能有权也可能没有权拒绝华纳兄弟探索公司的配对权,联盟已与律师合作数月,为潜在的诉讼做准备。华纳兄弟探索频道的特纳体育公司是NBA近40年的广播合作伙伴。该公司计划辩称,其匹配权(对其当前媒体版权协议的保留)适用于亚马逊的游戏套餐,尽管该套餐已被指定用于仅提供流媒体服务。除了有线电视网络TNT,华纳兄弟探索频道还拥有亚马逊Prime Video的竞争对手Max。尽管如此,Max的订阅用户数量仍低于Prime Video,约为1亿,而Prime每月的全球订阅用户超过2亿。其中一位知情人士表示,亚马逊套餐中的流媒体版权具有全球性。TNT也是《NBA内幕》的所在地,这是一部受欢迎的NBA演播室节目,由厄尼·约翰逊、查尔斯·巴克利、肯尼·史密斯和沙奎尔·奥尼尔主演。巴克利已经表示,无论媒体版权协议的结果如何,他都计划在下个赛季后退出该节目。
立即观看视频4:1704:17查尔斯·巴克利谈NBA媒体权利,留下体育分析和奥运会闭幕钟
本周早些时候,当被问及华纳兄弟探索公司或NBA自己的网络NBA电视台(由TNT Sports运营)可能会发生什么或不会发生什么时,NBA总裁亚当·西尔弗在新闻发布会上说:“我没有这种感觉。”。Wolfe Research媒体和娱乐分析师Peter Supino本周早些时候告诉MarketWatch,“我们拭目以待。”失去NBA对华纳兄弟探索公司来说将是一个打击,如果失去NBA,该公司可能会损失约6亿美元的广告利润,有线电视联盟费用也可能减少。华纳兄弟探索公司的股价今年下跌了23%。“我很抱歉这是一个漫长的过程,因为我知道他们致力于自己的工作,”西尔弗上个月谈到华纳兄弟探索公司从事NBA节目的员工时说。“我认识在这个行业工作的人,这是他们身份和家庭身份的重要组成部分,没有人喜欢这种不确定性。我认为联盟办公室有责任尽快完成这些谈判。”披露:康卡斯特的NBC环球是CNBC的母公司。

Nội dung Liên quan

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

Ngày 27/6, Anthropic thông báo mô hình bảo mật mạng mạnh nhất của họ, Mythos 5, đã được chính phủ Mỹ cho phép triển khai lại cho hơn 100 tổ chức Mỹ, trong khi phiên bản công khai Fable 5 vẫn chưa có thời gian phục hồi. Cùng ngày, OpenAI phát hành GPT-5.6 nhưng chỉ mở API cho các đối tác được chính phủ phê duyệt. Sự kiện này đánh dấu chu kỳ "dừng - đàm phán - cho phép có điều kiện" đầu tiên của chính phủ Mỹ đối với việc kiểm soát mô hình AI tiên tiến, sau lệnh hành pháp về AI của cựu Tổng thống Trump đầu tháng 6. Các công ty như OpenAI và Anthropic tuyên bố mô hình của họ không vượt quá ngưỡng rủi ro theo khung đánh giá an toàn tự ngành, nhưng chính phủ vẫn can thiệp. Động thái này làm dấy lên lo ngại về một kỷ nguyên kiểm duyệt mới, nơi việc phát hành mô hình AI phụ thuộc vào "đèn xanh" không rõ ràng từ chính phủ, với các tiêu chuẩn và quy trình không minh bạch. Chuyên gia cảnh báo điều này có thể làm suy yếu động lực đầu tư và cản trở sự phổ biến công nghệ quan trọng, tương tự "Cuộc chiến Mã hóa" những năm 1990 khi Mỹ cố gắng kiểm soát xuất khẩu công nghệ mã hóa mạnh. Trong khi đó, mô hình lớn Trung Quốc đang phát triển theo hướng mã nguồn mở. Các chuyên gia chỉ ra rằng nếu chỉ một số ít tổ chức được tiếp cận AI tiên tiến, rủi ro về bất bình đẳng quyền lực có thể tăng lên.

链捕手18 phút trước

Mô hình lớn của Mỹ đi vào khép kín, nhân danh an ninh

链捕手18 phút trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit6 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片