Ripple诉美国证券交易委员会的诉讼解决即将到来?首席执行官Brad Garlinghouse

币界网Xuất bản vào 2024-07-18Cập nhật gần nhất vào 2024-07-18

币界网报道:

TL;博士

    Ripple在与美国证券交易委员会的法律斗争中获得了优势,获得了几次部分法庭胜利,并清除了高管的指控。关于近期解决方案的猜测可能推高了XRP的价格,使其短暂成为第六大加密货币。

地平线上的大新闻?

Ripple与美国证券交易委员会(SEC)之间的法律纠纷可以追溯到2020年12月,当时监管机构指控该公司及其一些高管通过某些XRP销售进行未注册的证券发行。

该诉讼在2024年4月进入审判阶段之前,在过去几年中经历了无数的发展。一些人认为,由于在2023年获得了三次部分法庭胜利,Ripple已经占据了上风。

第一次(可能是迄今为止最重要的一次)发生在几乎整整一年前。当时,托雷斯法官裁定,该公司向二级交易平台的程序化销售不构成投资合同要约。

不久之后,地方法官驳回了该机构对该决定提出上诉的意图,而Ripple的首席执行官Brad Garlinghouse和执行主席Chris Larsen则被免除了委员会提出的所有指控。

案件的最终解决方案尚未公布,由于法律程序的复杂性和双方的潜在上诉,案件可能会无限期延长。另一方面,一些专家认为,协议即将达成。

美国律师杰里米·霍根认为,正式的结束可能会在夏末之前到来,而弗雷德·里斯波利则将7月31日定为可能的和解日期。

Ripple的首席执行官Garlinghouse也对此事发表了意见,并设想“很快”就能达成解决方案。他没有透露他的公司和美国证券交易委员会目前是否正在进行和解谈判,他说在案件结束之前还有“最后一件事”:

“法官的裁决很明确。关于这些出售给机构的投资合同,还有最后一条。我们预计很快就会有解决方案,但我们无法准确预测法官何时会对此作出裁决。”

XRP价格展望

对案件即将结束的预期增加可能是最近对XRP估值产生积极影响的因素之一。该代币的价格在7月18日短暂超过0.63美元,这是3月份最后一次观察到的水平,而其市值在回落到325亿美元之前超过了340亿美元。因此,有一段时间,XRP成为第六大加密货币。

那些想了解更多关于Ripple v SEC诉讼以及它如何进一步影响代币价格的人,请随时观看我们下面的专用视频:

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit5 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit5 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit6 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片