美CPI数据暗示通胀继续降温,9月降息几乎「板上钉钉」了?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-07-12Cập nhật gần nhất vào 2024-07-12

Tóm tắt

德国政府 30 亿美元的抛售狂潮即将结束。

原文作者:Mary Liu,比推 BitpushNews

周四美国备受期待的消费者价格指数(CPI)报告好于预期, 6 月份通胀率降至三年多以来的最低水平。CPI 同比上涨 3% ,好过预期的 3.1% ,核心 CPI 同比下跌至 3.3% ,低于预期的 3.4% 。

CPI 数据暗示通胀在继续降温,增强了投资者押注美联储今年晚些时候降息的信心。CME Fed Watch 数据显示, 9 月降息几乎是「板上钉钉」了,数据显示美联储 9 月降息 25 个基点的概率为 84.6% ,累计降息 50 个基点的概率为 8.1% 。

BTC 走出「过山车」行情。比推数据显示,在 CPI 发布后,比特币触及 59, 540 美元附近的高位,随后经历较大抛售,下午跌至 57, 200 美元的低点,截至发稿时交易价格为 57, 447 美元, 24 小时跌幅 0.5% 。

美CPI数据暗示通胀继续降温,9月降息几乎「板上钉钉」了?

山寨币市场好坏参半,排名前 200 位的山寨币涨跌互现。MANTRA (OM) 表现最佳,涨幅达 12.5% ,其次是 Galxe (GAL) 上涨 9.4% ,Stacks(STX) 上涨 7.4% 。BinaryX (BNX) 跌幅最大,下跌 27.5% ,Bonk (BONK) 下跌 8.2% ,Render (RNDR) 下跌 6.9% 。

目前加密货币整体市值为 2.13 万亿美元,比特币的占有率为 53.49% 。

美股方面, 英伟达 (NVDA)、微软 (MSFT) 和 Meta (META) 等大型科技股均出现下跌,特斯拉 (TSLA) 则结束了连续 11 天的上涨势头,跌幅超过 7.5% 。 截至当天收盘时,标普指数和纳斯达克指数分别下跌 0.88% 和 1.95% ,道琼斯指数上涨 0.08% 。

德国政府 30 亿美元的抛售狂潮即将结束

Arkham Intelligence 的区块链数据显示,与德国政府有关的比特币钱包当天分批向加密货币交易所 Bitstamp、Coinbase、Kraken 以及 Flow Traders 和 Cumberland DRW 等其他服务提供商转移了总计 10, 567 个 BTC,价值超过 6 亿美元。

经过今天的交易,与德国当局相关的钱包仅持有 4, 925 个 BTC,按当前价格计算价值 2.85 亿美元,这仅占最初从 Movie 2 k 扣押的比特币的 9.9% 。

美CPI数据暗示通胀继续降温,9月降息几乎「板上钉钉」了?

这意味着,按照目前的速度来计算,德国的比特币抛售可能最早在周五或下周初结束,因为本周迄今为止该钱包已经售出了大约 35, 000 枚比特币。

这可能有助于缓和市场的担忧情绪,过去几周,交易员一直关注市场上潜在大型卖家的链上动向,将近期的下跌与抛压联系起来。

摩根大通:预计市场将从 8 月份开始反弹

尽管比特币由于多种因素而难以获得反弹动力,但包括摩根大通在内的大多数分析师都认为前景将出现转机。

根据摩根大通发布的一份研究报告,加密市场的清算应该会在 7 月份开始消退,预计市场将从 8 月份开始反弹。

尽管预计市场情绪将出现好转,但该银行将今年迄今的加密货币净流量预测从 120 亿美元下调至 80 亿美元,并表示,考虑到比特币相对于其生产成本的高昂价格,他们怀疑之前估计的 120 亿美元的水平能否在今年剩余时间内持续下去。

以 Nikolaos Panigirtzoglou 为首的分析师表示:「预计净流量减少主要是由于过去一个月各交易所比特币储备的下降。」

分析师强调,Mt.Gox 债权人清算比特币,以及德国政府抛售比特币,可能是储备下降的原因。

Off the Chain Capital 首席执行官 Brian Dixon 在一份报告中表示:「在我看来,过去一周比特币价格的下跌是由于德国政府出售了此前查获的非法交易中的比特币。他们的政府已经将数千枚比特币转移到交易所和做市商进行销售。」

他补充道:「我认为德国政府出售比特币是一个错误,因为它应该将比特币持有在国库储备中,随着比特币的持续升值,这将为德国带来战略地缘政治优势。」

从历史上看,比特币与标准普尔指数呈正相关关系;然而,随着美股大涨而比特币在横盘整理和下跌中挣扎,这种相关性在 5 月底开始减弱。 市场分析师 Ali Martinez 在 X 平台表示,这种情况可能很快就会改变,比特币有可能通过快速的价格上涨迅速追赶上来。

美CPI数据暗示通胀继续降温,9月降息几乎「板上钉钉」了?

他在后续推文中指出: 「比特币积累趋势得分表明投资者情绪发生了变化,自 4 月份以来经历了一段抛压阶段后,许多人现在选择积累 BTC。」

据 Bitcoin Therapy 作者 Arsen 称,近期的横盘价格走势是比特币牛市周期的典型特征。他认为,在本轮牛市结束之前,BTC 价格将达到 30 万美元左右。

美CPI数据暗示通胀继续降温,9月降息几乎「板上钉钉」了?

他在文章中表示:「当你感到害怕时,聪明钱却在加倍下注,这是因为这种下跌并不是什么新鲜事。正如你所见,比特币每 4 年就会创下历史新高: 2012 年:比特币从 12 美元涨到 1000 美元 = 涨幅约 9, 000% ;2016 年:比特币从 650 美元涨到 19, 000 美元 = 涨幅约 3, 000% ;2020 年:比特币从 8, 000 美元涨到 69, 000 美元 = 涨幅约 1, 200% ;2024 年:?」

Arsen 补充称:「请注意,在每个连续周期中,比特币的回报率都会有个约 60% 的降幅,这意味着本周期的涨幅可能是 450% ,即每枚比特币的价格达到约 33 万美元。」

Nội dung Liên quan

STRC Giảm Giá Mạnh, mNAV Xuống Dưới Đường Hòa Vốn, Logic Định Giá của Strategy Đã Bị Thay Đổi

Bài viết phân tích các công ty nắm giữ Bitcoin như Strategy (MSTR) dưới góc độ tài chính ngân hàng, cho rằng mô hình kinh doanh của họ là nắm giữ tài sản đơn lẻ có đòn bẩy. Khung định giá chính là mNAV (tỷ lệ vốn hóa thị trường trên giá trị tài sản ròng của cổ đông phổ thông). Với mNAV hiện tại là 1.10x, việc Strategy huy động thêm vốn bằng cách phát hành cổ phiếu MSTR để mua Bitcoin sẽ làm loãng giá trị Bitcoin trên mỗi cổ phiếu và không tối ưu. Bài viết đưa ra bốn kịch bản sử dụng 1 tỷ USD từ đợt phát hành cổ phiếu mới: 1) Mua thêm Bitcoin, 2) Mua lại STRC (cổ phiếu ưu đãi) đang giao dịch dưới mệnh giá, 3) Tăng dự trữ tiền mặt, 4) Kết hợp một nửa mua lại STRC và một nửa bổ sung tiền mặt. Phân tích cho thấy, việc dùng tiền để mua lại STRC với mức chiết khấu hoặc tăng cường tiền mặt sẽ cải thiện hiệu quả nhất các chỉ số cốt lõi: tăng giá trị Bitcoin ròng trên mỗi cổ phiếu, giảm tỷ lệ nợ, và đặc biệt là cải thiện đáng kể khả năng thanh khoản (số tháng tiền mặt có thể chi trả cổ tức ưu đãi). Ngược lại, chiến lược mua thêm Bitcoin chỉ cải thiện chỉ số tổng Bitcoin nắm giữ - thứ mà thị trường thường chú ý, nhưng không giải quyết rủi ro cơ bản về bảng cân đối kế toán. STRC giao dịch dưới mệnh giá là tín hiệu thị trường thắt chặt. Việc Strategy chủ động mua lại STRC có thể tạo vòng phản hồi tích cực: củng cố bảng cân đối kế toán, đẩy giá STRC lên, giảm chi phí cổ tức, và từ đó mở lại kênh huy động vốn với mệnh giá. Kết luận, các công ty nắm giữ Bitcoin nên được định giá theo tiêu chuẩn ngân hàng, tập trung vào tỷ lệ P/B, giá trị sổ sách trên mỗi cổ phiếu và khả năng thanh toán nợ trong điều kiện khó khăn.

Foresight News1 phút trước

STRC Giảm Giá Mạnh, mNAV Xuống Dưới Đường Hòa Vốn, Logic Định Giá của Strategy Đã Bị Thay Đổi

Foresight News1 phút trước

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

Dự án TCG Collector Crypt đã nổi bật khi lọt vào top 10 giao thức có doanh thu cao nhất toàn mạng và từng đứng đầu Solana, trở thành "cỗ máy in tiền" trong thị trường tiền điện tử. Lĩnh vực TCG được token hóa, đại diện bởi Collector Crypt, đang phát triển nhanh chóng, chiếm 80.8% thị phần trên Solana với tổng khối lượng giao dịch tháng 6/2026 đạt 4.9 tỷ USD, vượt xa thị trường NFT. Collector Crypt thống trị thị trường, chiếm 74.3% khối lượng giao dịch trong tuần và doanh thu giao thức đạt 5.2 triệu USD. Tuy nhiên, sự tăng trưởng phụ thuộc nhiều vào "cá voi" - chỉ 14.6% người dùng (khoảng 2,138 người) đóng góp tới 97.1% doanh thu, trong khi số người dùng hoạt động hàng ngày dưới 1,000. Lợi nhuận cũng chịu áp lực khi tỷ suất lợi nhuận gộp giảm xuống còn 2.74%. Động lực tăng trưởng chính đến từ cơ chế "gacha" (mở gói bài ngẫu nhiên) trên chuỗi, chiếm 87.4% thị phần Solana, cùng với sức hút từ IP Pokémon và mô hình kinh tế token CARDS. Token CARDS đã tăng hơn 412% trong năm, được hỗ trợ bởi cơ chế mua lại bằng doanh thu giao thức. Tuy nhiên, các đợt mở khóa token sắp tới và việc các nhà đầu tư ban đầu chốt lời có thể tạo ra áp lực bán. Tóm lại, Collector Crypt chứng minh tính khả thi của mô hình TCG trên chuỗi, nhưng cần mở rộng cơ sở người dùng và giảm sự phụ thuộc vào số ít người chơi lớn để tăng trưởng bền vững.

marsbit22 phút trước

Collector Crypt trở thành "máy in tiền" trên chuỗi khối: Ít hơn 1.000 người dùng hoạt động hàng ngày, 'cá voi' lớn chiếm 97% doanh thu

marsbit22 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

marsbit55 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbit55 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

**Hàn Quốc Tăng Tốc Cạnh Tranh Tiền Mã Hóa: Stablecoin và RWA Bùng Nổ Song Song** Thị trường tiền mã hóa Hàn Quốc đang trải qua một sự chuyển dịch cơ cấu quan trọng, với các công ty tài chính và nền tảng internet lớn tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cấp tổ chức. Hai lĩnh vực chính là stablecoin và mã hóa tài sản thực (RWA). **1. Stablecoin: Hướng tới Xu hướng Chủ đạo** * **Bối cảnh:** Áp lực từ dòng vốn chảy ra ngoài ước tính 1150 tỷ USD sang các stablecoin như USDC thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về stablecoin Won được quản lý. * **Các bên tham gia:** * **Ngân hàng:** KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup, KBank đang dẫn đầu các dự án thí điểm thanh toán, chuyển tiền xuyên biên giới. * **Dịch vụ Thanh toán:** Shinhan Card (hợp tác với Solana), BC Card, Danal (phát hành KSC) đang tích hợp stablecoin vào hệ thống thanh toán. * **Nền tảng Internet:** KakaoPay và Naver Pay (đang mua lại Dunamu, công ty mẹ của Upbit) đang lên kế hoạch tích hợp stablecoin vào hệ sinh thái thanh toán rộng lớn của họ. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Giai đoạn hiện tại là thời điểm vàng để thiết lập quan hệ đối tác, cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng (ví dụ: chuỗi công khai, ví, dịch vụ lưu ký) cho các tổ chức Hàn Quốc. **2. Mã Hóa Tài Sản Thực (RWA): Từ Thí điểm đến Vận hành Chính thức** * **Phạm vi:** Các công ty chứng khoán Hàn Quốc đang thử nghiệm mã hóa nhiều loại tài sản, từ bất động sản, vàng đến các tài sản đặc thù của ngành công nghiệp Hàn Quốc như tài trợ tàu biển, chuỗi cung ứng quốc phòng, bản quyền K-pop. * **Hợp pháp hóa:** Khung pháp lý đã được thiết lập với các sửa đổi luật có hiệu lực từ năm 2027. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Các dự án có thể lấp đầy khoảng trống về kênh phân phối toàn cầu, cung cấp thanh khoản và giải pháp đa chuỗi, cũng như các công cụ cơ sở hạ tầng hỗ trợ (không phải thay thế) các tổ chức phát hành. **3. Kênh Tiếp Cận Người Dùng Cuối (C): Động lực Quan trọng** Các nền tảng tiêu dùng lớn như Naver (sau khi mua lại Dunamu), Kakao (thông qua KakaoBank) và Toss đang nỗ lực tích hợp blockchain và ví tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng thanh toán và dịch vụ tài chính hàng ngày của họ, nắm giữ chìa khóa tiếp cận hàng triệu người dùng. **Tóm lại:** Ngành công nghiệp tiền mã hóa Hàn Quốc đang ở một bước ngoặt quan trọng. Các dự án tiền mã hóa có thể thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và cung cấp các giải pháp thiết thực ngay từ bây giờ sẽ định hình tương lai của ngành tại thị trường này.

Foresight News1 giờ trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

Foresight News1 giờ trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit1 giờ trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片