SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-05-06Cập nhật gần nhất vào 2024-05-06

Tóm tắt

KOL Club对线频道式论坛，Friend.tech盈利能力略胜一筹，Farcaster用户粘性更强。

原创｜Odaily星球日报

作者｜Wenser

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

作为 2024 年热度最高的 L2 网络， Base 生态先后跑出了 Friend.tech 和 Farcaster 两大社交协议，前者在经历了去年 8 月份的火热后一度陷入沉寂，但近期随着 FRIEND 代币和 V2 版本的上线带来的 Club 玩法再次吸引了市场上的众多关注；后者则在初期建设于 OP 生态之后，发挥背靠 Base 生态、于 2024 年 1 月推出 Frame 应用以及凭借包括 DEGEN 在内的 Meme 币热潮等优势，逐渐走出了一条属于自己的“社交论坛之路”。

今天，Odaily星球日报将带领大家一起，从数据角度看 SocialFi 赛道这两大热门产品—— Friend.tech 和 Warpcast（底层协议为 Farcaster）的各项表现。

一、基础数据：用户数量+协议收入

据 Dune 数据显示，目前 Friend.tech 总用户数为 909861 个独立地址，协议收入为 17056.5 ETH（约合 5464.7 万美元），当然，这是自 2023 年 8 月到 2024 年 5 月初的数据，整体时长约为 9 个月左右。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

https://d1x7dwosqaosdj.cloudfront.net/images/2024-05-06/ca6c652c26aa0384d2ef27d3d62db34b

据 Dune 数据，目前 Farcaster 总用户数为 344, 474 个独立用户，协议收入为 123.4 万美元，值得注意的是，Farcaster 的协议收入数据开始于 2023 年 10 月初，相比于 Friend.tech 甫一上线便火爆全网进而手续费收到手软的情况，Farcaster 的协议收入初期仅为数千美元，可以说是差距巨大。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

https://d1x7dwosqaosdj.cloudfront.net/images/2024-05-06/ff78238b9c7be9dfff4fb7957bce0a43

二、进阶数据：流入资产+交易数据

在了解了两大社交产品的基本面之后，我们可以再进一步对比一下二者的流入资产数据以及交易量数据。

据 Dune 数据，Friend.tech 的总流入资产数为 31, 877.59 ETH（约合 1.02 亿美元），总体交易量为 13, 681, 507 次。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

https://d1x7dwosqaosdj.cloudfront.net/images/2024-05-06/ca6c652c26aa0384d2ef27d3d62db34b

Farcaster 的资产流入数据统计则存在一定难度，目前 Dune 等数据分析平台都没有对应面板和准确数据，但每个 Warpcast 的注册用户如果想要加入一些付费频道，则需要购买 25 美元的 Warp 作为应用内代币，兑换比率约为 1: 100 ，按照 381, 544 个独立地址计算，总流入资产数可以粗略统计为 953.8 万美元。而由于 Farcaster 协议支持的包括 Warpcast 在内的客户端应用包括链上和链下两类操作行为，而根据相关数据显示，Farcaster 生态发帖量在 126 万次左右，所以我们这里不对 Farcaster 相关的交易量数据进行过多展开。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

https://d1x7dwosqaosdj.cloudfront.net/images/2024-05-06/5d17e2583c4616c52a05afdc1287d655

三、高阶数据：代币数据+日活用户

在以上数据对比的基础上，最重要的数据对比或许应该是二者的代币数据以及日活用户数据之间的区别，前者代表着当下的市场关注度和深度参与人数；后者则代表着项目和产品的长期发展方向和忠实粉丝数量。

据 Coingecko 数据显示，目前 Friend.tech 代币 FRIEND 价格为 2.67 美元，流通总量为 9091 万枚，总体市值为 2.42 亿美元。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

Coingecko 网站截图

Farcaster 协议则并未发行对应代币，因此我们将 Farcaster 生态应用范围较广的 DEGEN 代币作为对比对象。

据 Coingecko 数据显示，目前 DEGEN 价格为 0.02138 美元，流通总量为 369.6 亿，总体市值为 2.66 亿美元。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

Coingecko 网站截图

而在日活用户方面，据 TheBlock 网站数据统计，Friend.tech 的日均活跃用户从去年 10 月中旬的近 8 万用户已经回落至目前的 3000 人左右（独立卖家 1360 人，独立买家 1640 人）。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

TheBlock 统计界面

Farcaster 的日均活跃用户则呈稳步增长态势，据 Dune 数据，目前 Farcaster 生态原创创作者数量约为 3.85 万人，整体活跃用户数量约为 4.3 万人左右。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

Farcaster 日活用户数据界面

值得注意的是，据 Farcaster 创始人 Dan Romero 在 X 平台发文声称，Farcaster 4 月份单日活跃用户创历史新高，达到了 8.5 万人，且首月达成“日均活跃用户破 7 万人”、“月活用户突破 20 万人”等数据记录。

小结：Friend.tech 盈利更胜一筹，Farcaster 忠实粉丝更多

经过以上的数据对比，我们可以阶段性地得出以下结论：

  • 在盈利能力方面，Friend.tech 通过较高的 Key 及 Club 买卖税实现了更高的盈利比率，由此获得了更多协议收入；

  • 在产品周期方面，尽管 Farcaster 生态上线时间早于 Friend.tech，但在 Base 生态进入时间周期来看，Farcaster 发展晚于 Friend.tech，换言之，Friend.tech 有一定的先发优势，且产品已经进入 Club 炒作的 V2 版本，Farcaster 则主要依赖于生态内不同应用、频道的建设，因此产品周期发展相对缓慢；

  • 在忠实粉丝方面，Farcaster 生态的忠实粉丝数量远大于 Friend.tech，这既有 Friend.tech 的进入门槛相对更高的原因，也在一定程度上受到了二者产品功能的影响；

  • 在产品定位方面，Farcaster 生态更像是类似 Reddit、贴吧等互联网论坛，Friend.tech 则是类似 Web3 付费版知识星球、文字类 Clubhouse 等产品，前者面向群体交流，后者则更多是一对多的俱乐部式交流。

除此以外，尽管二者都为内容（Cast）或者 Key、Club 赋予了一定的炒作投机价值，但相对而言， Friend.tech 产品的投机属性更强，正反馈也更为直接，Farcaster 生态的产品则更偏向于社区激励、成员交流方面的价值赋能，因此，长期来看，Farcaster 生态的潜力相对更强，用户粘性也更强一些。

所以，“社交之王”的名号到底花落谁家，或许我们仍然需要经过更长时间的观察，才能得出一个相对明确的答案。

Nội dung Liên quan

Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt bán tháo mạnh đối với các cổ phiếu công nghệ và chuỗi cung ứng AI, với Nasdaq giảm 2,2% và S&P 500 giảm 1,4%. Áp lực bán tập trung vào mảng phần cứng AI - lĩnh vực giao dịch sôi động nhất năm qua - do hai nguyên nhân chính: kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tăng lãi suất trở lại và câu hỏi về thời điểm chi tiêu vốn AI khổng lồ của các nhà cung cấp điện toán đám mây chuyển hóa thành lợi nhuận rõ rệt. Cổ phiếu chip và bộ nhớ chịu tác động trực tiếp. NVIDIA giảm khoảng 4%, vốn hóa xuống dưới 5 nghìn tỷ USD. Micron lao dốc 13,2%, Qualcomm giảm khoảng 8%. Thị trường Hàn Quốc cũng đồng loạt đi xuống, với SK Hynix và Samsung Electronics giảm hai con số. Thứ tự bán tháo bắt đầu từ phần cứng AI cho thấy nhà đầu tư đang rút khỏi các tài sản tăng trưởng cao, định giá đắt đỏ nhất khi môi trường vĩ mô thay đổi. Về mặt chính sách, dự báo Fed có thể tăng lãi suất 75 điểm cơ bản trong năm 2026 đang gây áp lực lên các cổ phiếu công nghệ định giá dựa trên dòng tiền tương lai xa. Đồng thời, nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi khắt khe hơn về khả năng sinh lời từ khoản chi tiêu khổng lồ cho AI của các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Amazon, Meta. Liệu doanh thu từ AI có đủ bù đắp chi phí? Tuy nhiên, đợt điều chỉnh này được xem là sự chốt lời tập trung sau một đợt tăng mạnh hơn là dấu hiệu vỡ bong bóng. Nhu cầu phần cứng AI cơ bản vẫn vững. Hai yếu tố then chốt cần theo dõi là báo cáo tài chính sắp tới của Micron để đánh giá sức mạnh nhu cầu, và dữ liệu lạm phát sẽ quyết định lộ trình chính sách của Fed. Thị trường đang trong giai đoạn phân kỳ: đây chỉ là đợt điều chỉnh bình thường hay bắt đầu chuyển hướng từ "chỉ mua kỳ vọng tăng trưởng" sang "bắt buộc phải thấy lợi nhuận".

marsbit52 phút trước

Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

marsbit52 phút trước

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

OpenAI vừa công bố một bài nghiên cứu mới, khám phá cách huấn luyện AI để duy trì hành vi an toàn và hữu ích ngay cả dưới áp lực hoặc trong các tình huống mới chưa từng gặp. Thay vì chỉ dựa vào một danh sách cấm, nghiên cứu đề xuất đào tạo các mô hình sở hữu những "đặc tính có lợi" cốt lõi, như tính trung thực, thận trọng, khả năng tự nhận thức và sẵn sàng được sửa chữa. Bài báo sử dụng học tăng cường (RL) theo một hướng mới: không chỉ tối ưu hóa để hoàn thành nhiệm vụ, mà còn để củng cố các đặc tính này trên một bộ dữ liệu đa lĩnh vực. Kết quả thử nghiệm cho thấy, chỉ cần thay thế 5% dữ liệu RL tiêu chuẩn bằng dữ liệu huấn luyện "đặc tính có lợi", mô hình đã cải thiện đáng kể trong nhiều bài kiểm tra về an toàn và sự phù hợp, không chỉ trong lĩnh vực được đào tạo mà còn cả ở các lĩnh vực khác. Điều này cho thấy sự di chuyển tích cực của hành vi giữa các lĩnh vực. Hơn nữa, các mô hình được đào tạo theo cách này cũng thể hiện khả năng "duy trì sự phù hợp" tốt hơn khi đối mặt với các lời nhắc ác ý hoặc thậm chí khi được tinh chỉnh thêm theo hướng có hại. Chúng ít bị suy giảm hành vi hơn và sự suy giảm ít lan rộng sang các nhiệm vụ không liên quan. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc định hình các hành vi AI một cách chủ động và vững chắc từ gốc, thay vì chỉ sửa chữa lỗi sau này, đặc biệt khi AI ngày càng tham gia vào các nhiệm vụ phức tạp và rủi ro cao.

marsbit55 phút trước

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

marsbit55 phút trước

Mark Zuckerberg tiến vào thị trường dự đoán

Meta, công ty công nghệ truyền thông xã hội lớn nhất thế giới, đang chính thức bước vào thị trường dự đoán. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg đã chỉ đạo một nhóm nhỏ phát triển một ứng dụng điện thoại thông minh có tên "Arena" để cạnh tranh với Polymarket và Kalshi. Ứng dụng đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, hoạt động như một sản phẩm độc lập, không tích hợp sâu với Facebook hay Instagram. Người dùng ban đầu sẽ dự đoán kết quả các sự kiện chính trị, thể thao, giải trí... để tích lũy điểm, xếp hạng và thành tích, thay vì sử dụng tiền thật. Mô hình này tương tự ứng dụng Forecast đã đóng cửa năm 2022 của Meta. Tuy nhiên, công ty không loại trừ khả năng giới thiệu cá cược bằng tiền thật trong tương lai. Meta kỳ vọng tận dụng cơ sở người dùng hơn 3,56 tỷ người hoạt động hàng ngày để thúc đẩy tăng trưởng cho Arena. Động thái này diễn ra khi ngành thị trường dự đoán đang bùng nổ, với khối lượng giao dịch trực tuyến của Polymarket và Kalshi đã vượt 1300 tỷ USD vào năm 2026. Nền tảng này có tiềm năng doanh thu lớn từ phí giao dịch và dữ liệu người dùng giá trị cho hệ thống quảng cáo. Chiến lược của Zuckerberg là "theo chân người dùng", sao chép các xu hướng mới nổi như đã từng làm với Stories và Reels. Arena cũng là một phần trong nỗ lực phát triển nhiều ứng dụng độc lập để thử nghiệm các hành vi xã hội mới. Tuy nhiên, thách thức lớn là rào cản pháp lý, khi các cơ quan quản lý như CFTC đang siết chặt kiểm soát, và các nền tảng hiện có phải đối mặt với kiện tụng. Dù phiên bản dùng điểm ban đầu có thể giảm thiểu rủi ro, việc chuyển đổi sang tiền thật về lâu dài vẫn sẽ phải đối mặt với thách thức về quy định cá cược và bảo vệ người tiêu dùng ở nhiều khu vực. Ngoài ra, tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân người dùng cho các ứng dụng độc lập trước đây của Meta vẫn là một vấn đề.

Foresight News1 giờ trước

Mark Zuckerberg tiến vào thị trường dự đoán

Foresight News1 giờ trước

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

Tóm tắt: Thị trường chứng khoán bán dẫn đang trải qua đợt phục hồi sau cú bán tháo mạnh vào ngày 23/6, khi chỉ số Kospi của Hàn Quốc giảm ~10% và cổ phiếu Samsung Electronics, SK Hynix mất hơn 12%. Sự phục hồi ngày hôm sau được thúc đẩy một phần bởi kỳ vọng về cổ tức từ Samsung, nhưng chủ yếu được coi là điều chỉnh kỹ thuật sau khi giảm quá mức. Trọng tâm của biến động này là giai đoạn định giá mới đối với cổ phiếu bán dẫn, đặc biệt là chuỗi cung ứng liên quan đến AI. HBM (Bộ nhớ băng thông cao) - linh kiện quan trọng cho GPU và máy chủ AI - là biến số cốt lõi, đem lại sức mạnh định giá hiếm có cho các nhà sản xuất như Micron, Samsung và SK Hynix. Báo cáo tài chính sắp tới của Micron (ngày 24/6) được xem là điểm kiểm tra thực tế quan trọng. Thị trường không chỉ tìm kiếm kết quả mạnh mẽ mà còn muốn thấy bằng chứng rằng quyền định giá HBM vẫn được duy trì, tầm nhìn đơn hàng vẫn rõ ràng và hướng dẫn tương lai vẫn lạc quan. Điều này sẽ xác định liệu đợt phục hồi hiện tại chỉ là một sự điều chỉnh kỹ thuật hay đánh dấu sự tiếp tục của xu hướng tăng dài hạn. Rủi ro chính hiện nay không phải là nhu cầu AI biến mất, mà là định giá cao khiến thị trường trở nên khắt khe hơn. Bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy tốc độ tăng trưởng đang đạt đỉnh hoặc nguồn cung HBM có thể cải thiện vào năm 2027 đều có thể gây áp lực lên định giá. Do đó, sự phục hồi của cổ phiếu bán dẫn châu Á vẫn cần được xác nhận bởi các chỉ số cơ bản vững chắc từ các báo cáo tài chính sắp tới.

marsbit1 giờ trước

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

marsbit1 giờ trước

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

**Tóm tắt sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ toàn cầu (23/6):** Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI giảm mạnh 9,99%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch (circuit breaker). Các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung Electronics và SK Hynix giảm hơn 12%. Sự sụt giảm lan sang Nhật Bản và Mỹ, với Nasdaq 100 và chỉ số bán dẫn Philadelphia cũng lao dốc. **Nguyên nhân trực tiếp là sự cộng hưởng của ba tín hiệu trong 24 giờ:** 1. Thông tin SK Hynix có thể làm chậm kế hoạch mở rộng sản xuất HBM4, loại bộ nhớ quan trọng cho AI. 2. Hoạt động chốt lời trước báo cáo tài chính của Micron (dự kiến công bố ngày 25/6), sau khi cổ phiếu tăng mạnh. 3. Cảnh báo từ cơ quan quản lý Hàn Quốc về rủi ro của các quỹ ETF có đòn bẩy tập trung vào cổ phiếu đơn lẻ. **Thị trường Hàn Quốc đặc biệt dễ tổn thương do ba "bộ khuếch đại" đòn bẩy:** 1. **Dư nợ ký quỹ kỷ lục của nhà đầu tư nhỏ lẻ.** 2. **Quy mô khổng lồ của các ETF đòn bẩy tập trung vào một cổ phiếu** (khoảng 300 tỷ USD), tạo ra áp lực bán tự củng cố khi giá giảm. 3. **Quỹ hưu trí quốc gia (NPS) bất ngờ chuyển thành người bán ròng** để tái cân bằng danh mục. Sự kiện này làm dấy lên tranh luận về "bong bóng AI". Các phân tích cho rằng câu chuyện dài hạn vẫn nguyên vẹn, nhưng cấu trúc thị trường ngắn hạn đã trở nên mong manh do phụ thuộc quá nhiều vào đòn bẩy và dòng tiền nhạy cảm với động lượng. Sự sụt giảm song song của SpaceX (sau khi IPO) – công ty cũng đang cần vốn lớn cho cơ sở hạ tầng AI – cho thấy thị trường đang chuyển từ kỳ vọng "tưởng tượng vô hạn" sang giai đoạn "tính toán lợi nhuận" cụ thể hơn. **Mắt xích then chốt tiếp theo là báo cáo tài chính của Micron vào ngày 25/6.** Kết quả này sẽ là phép thử quan trọng cho logic cơ bản của chu kỳ AI: * Nếu tích cực, đợt bán tháo có thể được xem là sự điều chỉnh kỹ thuật. * Nếu tiêu cực, nó có thể củng cố quan điểm về một sự sụp đổ niềm tin rộng hơn. Bài học lớn là khi toàn bộ thị trường sử dụng đòn bẩy để đặt cược vào một câu chuyện đầu tư duy nhất, thì bất kỳ sự điều chỉnh nào – dù nhanh hay sâu – cũng không nên được xem là bất ngờ.

marsbit1 giờ trước

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow