深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-05-06Cập nhật gần nhất vào 2024-05-06

Tóm tắt

对于FT来说,这应该是重要的一周,因为他们推出了产品的V2和平台的代币$FRIEND,引入了重大变化以增强协议的可持续性和吸引力等等,但事实证明(可能)是它的终结。

原文作者:Francesco

原文编译:深潮 TechFlow

friend.tech 简介

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

friend.tech (FT) 是 SocialFi 中最成功的 Web3 dApp 之一,它达到了有史以来最高的收入与净存款比率,第一个月的收入超过 200 万美元,净存款超过 3, 300 万美元。

对于 FT 来说,这应该是重要的一周,因为他们推出了产品的 V2 和平台的代币 $FRIEND,引入了重大变化以增强协议的可持续性和吸引力等等,但事实证明(可能)是它的终结。

之前,一些人对这些发展持乐观态度,而另一些人则持悲观态度,但在今天的事态发展之后,所有人都感到难以置信。

在本文中,我们将深入探讨 FT V2 的新机制,$FRIEND,探索它所经历或仍在经历的任何漏洞,并讨论这种商业模式是否可持续。

让我们首先来看看早期版本的 friend.tech 面临的挑战。

在 friend.tech V1 上

FT 是第一个通过将知名加密货币人物的利益与散户的利益保持一致,来持续产生收入的去中心化社交应用程序。

这种一致性导致了在熊市期间,FT 成为新项目中用户基础增长、活动增加和收入增加最大的项目之一。

然而,由于平台收取的费用,这种模式并不可持续。

虽然 KOL 和 FT 赚取了可观的收入,但散户每天都在亏钱。由于买卖交易中有 0% 的税费,他们只能以比购买价格高出至少 20% 的价格出售 keys 来获利。

这只在平台活动和流入量较高的时期才可能实现,这也是下图中观察到的波动行为的主要原因。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

最终,费用成了许多人进入市场的障碍,导致 FT V1 让许多人苦不堪言。

即便如此,FT V1 还是在 6 个月内实现了几个里程碑式的目标,而这是很少有协议能在其整个生命周期中实现的:

  • 产生了约 1300 万美元的费用:

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

  • 交易量达到 $ 130 M(可能是 SocialFi dapp 实现的最高交易量):

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

  • 将约 600 万美元的收入分配给了其用户:

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

在 friend.tech V2 上

FT V2 于 2024 年 3 月 3 日星期五发布。

作为这个期待已久的更新的一部分,用户终于可以领取他们的$FRIEND 代币了。

然而,这次发布似乎没有达到预期,其中包括缺乏相关信息。

这是 FT 自推出以来在 Twitter 上唯一的官方公告。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

可以理解,这让许多人对空投领取的进程感到困惑。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

用户只能认领他们空投的 10%  (前提是他们至少关注了 10 个人),还需要加入一个 club 才能认领剩下的 90% 

然而,这些要求并不明确,因为在应用程序中没有弹出窗口或指导,而且在许多情况下,即使加入了一个 club,用户也无法认领

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

什么是 clubs?

Clubs 是 FT V2引入的主要新功能之一。

任何人都可以创建一个新的 club。Clubs 被定义为由 key 的持有者拥有和管理的“群体空间”;然而,我们不清楚它们将来会如何使用。

以下是 clubs 的工作原理:

- Key 的持有者投票选出 club 的主席

- 主席管理 club 并选择版主

- 所有 club 的 keys 都使用$FRIEND 进行交易

- 每笔 club 交易都需要支付 1.5% 的交易费,分配给 farmer 和 FT

我们通过 Base Scan 合约界面观察到的有趣现象是更换好友(changeBestFriend)和更换好友费用(changeBestFriendfee)的变化,我们可以推测这将用于允许任何人添加一个最好的朋友,这可以让我们在交易 keys 时减少或免除手续费。

我们还可以推测,FT 将很快推出推荐费(下图第 7 点),我们也知道 club 的 keys 是可转让的(甚至可能用户的 keys 也会如此?)。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

下面的俱乐部(搏击俱乐部)是 FT#1 所代表的第一家俱乐部,而 Racer 实际上是其总裁,这反映在 key 的价格中。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

但是,从下图可以看出,他并没有自己创建俱乐部。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

在创建俱乐部时,用户可以选择以下内容:

  • 名称

  • 描述

  • 价格曲线(标准或独家)

  • 购买多少个 keys

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

尽管如此,值得一提的是,其中大部份都是假设,因为 FT 有望提供有关 Clubs 及其机制的更多信息。

用户在与 clubs 互动时还需要注意一些要素:任何人都可以将 clubs 共享转让给其他人,并任命他们为主席。

因此,您必须非常小心那些被提名为主席的知名人士:他们甚至可能不知道自己被提名了。

例如,今天早上我们创建了一个随机 club 并邀请了 Racer 加入!

请注意,Club 可以有相同的名称,因此始终检查 club 的 FT#以确保您购买了正确的俱乐部。

除了这些变化之外,Web App 的首页也发生了变化。现在显示了新元素,包括“农场”(LP)、空投领取和奖励。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

目前,用户只能领取他们的空投、创建俱乐部、购买和出售代币,并将它们用于农场中获得奖励。

此外,许多人强调,keys 的角色并没有真正改变,它们的实用性也没有扩展。原本应该改变平台方向的社交媒体元素似乎也缺失或不够令人印象深刻。

尽管如此,我们不知道这是否是最终版本,还是会很快发布新的更新。

最后但同样重要的是,许多人对$FRIEND 代币的价格有更高的预期。

加上对 keys 没有新的使用案例,这可能是空投是否值得、许多人是否会摸索着卖出他们的 $FRIEND 代币的关键所在。

所有这些因素,使得难以设想这种模型的长期可持续性和成功,鉴于当前的设计,这可能是最终版本,也可能不是。

另外值得一提的是,完成链上操作和 FT 界面上反映之间存在延迟。

我们观察到大约 3-4 小时的延迟。

friend.tech 模式是否可持续?

许多人对 FT 模式的可持续性提出了质疑,尽管最初由于 dApp 的令人难以置信的吸引力,这些质疑声被忽视,但随着 FT 的热度逐渐消退,这些批评者的声音越来越大。

随着 FT V2摆脱了V1推出的以影响者为中心的模式,该协议旨在减少其依赖性并变得更加可持续

事实上,对影响者的依赖是一个单点故障:一个社交网络的价值仅取决于其用户。缺少许多重要人物将使 FT 的吸引力大大降低。

如果 Hsaka 或 Ansem 很少连接到应用程序,更不用说在那里分享 alpha 了,那么它们的价值是什么?

这可能是团队最近转向更加以社区为中心(即:degen)方法的关键原因之一。

深入探讨friend.tech V2新机制,模式是否可持续?

这是 FT 的关键问题之一:他们如何确保用户受到激励,并更喜欢他们的应用而不是 Twitter、Farcaster、Lens 等其他应用?

尽管在代币推出后出现了大肆宣传,但 FT 并未像前两波那样吸引到同样程度的关注。

许多人猜测,随着$FRIEND 的发布,该协议将逐渐受到越来越多关注。然而,当前的指标远未达到预期。

这是否会成为又一个 Sell the news 的案例?

还是期待已久的V2版本会将 friend.tech 转变为领先的社交应用程序,并吸引新的用户群体?

目前的 FT V2版本似乎缺少一些关键功能,这些功能已经从应用程序中删除。

出于这些原因,可以推测这不会是 FT 2 的完整版本,随后可能会有一次即将到来的更新。

我们想要以反思结束这篇文章:这就是 FT 在 8 个月后,利用疯狂的资金、资源和炒作所能开发出的一切吗?或者,这是否是团队的另一种高超策略,收集所有负面反馈,进行迭代,并发布应用程序的最终版本?

从目前情况看似乎是后者,FriendTech V2 当前的状况值得深思。

原文链接

Nội dung Liên quan

Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Mỹ chứng kiến đợt bán tháo mạnh đối với các cổ phiếu công nghệ và chuỗi cung ứng AI, với Nasdaq giảm 2,2% và S&P 500 giảm 1,4%. Áp lực bán tập trung vào mảng phần cứng AI - lĩnh vực giao dịch sôi động nhất năm qua - do hai nguyên nhân chính: kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tăng lãi suất trở lại và câu hỏi về thời điểm chi tiêu vốn AI khổng lồ của các nhà cung cấp điện toán đám mây chuyển hóa thành lợi nhuận rõ rệt. Cổ phiếu chip và bộ nhớ chịu tác động trực tiếp. NVIDIA giảm khoảng 4%, vốn hóa xuống dưới 5 nghìn tỷ USD. Micron lao dốc 13,2%, Qualcomm giảm khoảng 8%. Thị trường Hàn Quốc cũng đồng loạt đi xuống, với SK Hynix và Samsung Electronics giảm hai con số. Thứ tự bán tháo bắt đầu từ phần cứng AI cho thấy nhà đầu tư đang rút khỏi các tài sản tăng trưởng cao, định giá đắt đỏ nhất khi môi trường vĩ mô thay đổi. Về mặt chính sách, dự báo Fed có thể tăng lãi suất 75 điểm cơ bản trong năm 2026 đang gây áp lực lên các cổ phiếu công nghệ định giá dựa trên dòng tiền tương lai xa. Đồng thời, nhà đầu tư bắt đầu đặt câu hỏi khắt khe hơn về khả năng sinh lời từ khoản chi tiêu khổng lồ cho AI của các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Amazon, Meta. Liệu doanh thu từ AI có đủ bù đắp chi phí? Tuy nhiên, đợt điều chỉnh này được xem là sự chốt lời tập trung sau một đợt tăng mạnh hơn là dấu hiệu vỡ bong bóng. Nhu cầu phần cứng AI cơ bản vẫn vững. Hai yếu tố then chốt cần theo dõi là báo cáo tài chính sắp tới của Micron để đánh giá sức mạnh nhu cầu, và dữ liệu lạm phát sẽ quyết định lộ trình chính sách của Fed. Thị trường đang trong giai đoạn phân kỳ: đây chỉ là đợt điều chỉnh bình thường hay bắt đầu chuyển hướng từ "chỉ mua kỳ vọng tăng trưởng" sang "bắt buộc phải thấy lợi nhuận".

marsbit52 phút trước

Cổ phiếu chip dẫn đầu đà lao dốc tại Mỹ, giao dịch AI đang bị 'song sát' bởi lãi suất và tỷ suất lợi nhuận?

marsbit52 phút trước

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

OpenAI vừa công bố một bài nghiên cứu mới, khám phá cách huấn luyện AI để duy trì hành vi an toàn và hữu ích ngay cả dưới áp lực hoặc trong các tình huống mới chưa từng gặp. Thay vì chỉ dựa vào một danh sách cấm, nghiên cứu đề xuất đào tạo các mô hình sở hữu những "đặc tính có lợi" cốt lõi, như tính trung thực, thận trọng, khả năng tự nhận thức và sẵn sàng được sửa chữa. Bài báo sử dụng học tăng cường (RL) theo một hướng mới: không chỉ tối ưu hóa để hoàn thành nhiệm vụ, mà còn để củng cố các đặc tính này trên một bộ dữ liệu đa lĩnh vực. Kết quả thử nghiệm cho thấy, chỉ cần thay thế 5% dữ liệu RL tiêu chuẩn bằng dữ liệu huấn luyện "đặc tính có lợi", mô hình đã cải thiện đáng kể trong nhiều bài kiểm tra về an toàn và sự phù hợp, không chỉ trong lĩnh vực được đào tạo mà còn cả ở các lĩnh vực khác. Điều này cho thấy sự di chuyển tích cực của hành vi giữa các lĩnh vực. Hơn nữa, các mô hình được đào tạo theo cách này cũng thể hiện khả năng "duy trì sự phù hợp" tốt hơn khi đối mặt với các lời nhắc ác ý hoặc thậm chí khi được tinh chỉnh thêm theo hướng có hại. Chúng ít bị suy giảm hành vi hơn và sự suy giảm ít lan rộng sang các nhiệm vụ không liên quan. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc định hình các hành vi AI một cách chủ động và vững chắc từ gốc, thay vì chỉ sửa chữa lỗi sau này, đặc biệt khi AI ngày càng tham gia vào các nhiệm vụ phức tạp và rủi ro cao.

marsbit55 phút trước

OpenAI công bố nghiên cứu: Làm thế nào để huấn luyện một AI 'không trở nên xấu xa dưới áp lực'?

marsbit55 phút trước

Mark Zuckerberg tiến vào thị trường dự đoán

Meta, công ty công nghệ truyền thông xã hội lớn nhất thế giới, đang chính thức bước vào thị trường dự đoán. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg đã chỉ đạo một nhóm nhỏ phát triển một ứng dụng điện thoại thông minh có tên "Arena" để cạnh tranh với Polymarket và Kalshi. Ứng dụng đang trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, hoạt động như một sản phẩm độc lập, không tích hợp sâu với Facebook hay Instagram. Người dùng ban đầu sẽ dự đoán kết quả các sự kiện chính trị, thể thao, giải trí... để tích lũy điểm, xếp hạng và thành tích, thay vì sử dụng tiền thật. Mô hình này tương tự ứng dụng Forecast đã đóng cửa năm 2022 của Meta. Tuy nhiên, công ty không loại trừ khả năng giới thiệu cá cược bằng tiền thật trong tương lai. Meta kỳ vọng tận dụng cơ sở người dùng hơn 3,56 tỷ người hoạt động hàng ngày để thúc đẩy tăng trưởng cho Arena. Động thái này diễn ra khi ngành thị trường dự đoán đang bùng nổ, với khối lượng giao dịch trực tuyến của Polymarket và Kalshi đã vượt 1300 tỷ USD vào năm 2026. Nền tảng này có tiềm năng doanh thu lớn từ phí giao dịch và dữ liệu người dùng giá trị cho hệ thống quảng cáo. Chiến lược của Zuckerberg là "theo chân người dùng", sao chép các xu hướng mới nổi như đã từng làm với Stories và Reels. Arena cũng là một phần trong nỗ lực phát triển nhiều ứng dụng độc lập để thử nghiệm các hành vi xã hội mới. Tuy nhiên, thách thức lớn là rào cản pháp lý, khi các cơ quan quản lý như CFTC đang siết chặt kiểm soát, và các nền tảng hiện có phải đối mặt với kiện tụng. Dù phiên bản dùng điểm ban đầu có thể giảm thiểu rủi ro, việc chuyển đổi sang tiền thật về lâu dài vẫn sẽ phải đối mặt với thách thức về quy định cá cược và bảo vệ người tiêu dùng ở nhiều khu vực. Ngoài ra, tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân người dùng cho các ứng dụng độc lập trước đây của Meta vẫn là một vấn đề.

Foresight News1 giờ trước

Mark Zuckerberg tiến vào thị trường dự đoán

Foresight News1 giờ trước

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

Tóm tắt: Thị trường chứng khoán bán dẫn đang trải qua đợt phục hồi sau cú bán tháo mạnh vào ngày 23/6, khi chỉ số Kospi của Hàn Quốc giảm ~10% và cổ phiếu Samsung Electronics, SK Hynix mất hơn 12%. Sự phục hồi ngày hôm sau được thúc đẩy một phần bởi kỳ vọng về cổ tức từ Samsung, nhưng chủ yếu được coi là điều chỉnh kỹ thuật sau khi giảm quá mức. Trọng tâm của biến động này là giai đoạn định giá mới đối với cổ phiếu bán dẫn, đặc biệt là chuỗi cung ứng liên quan đến AI. HBM (Bộ nhớ băng thông cao) - linh kiện quan trọng cho GPU và máy chủ AI - là biến số cốt lõi, đem lại sức mạnh định giá hiếm có cho các nhà sản xuất như Micron, Samsung và SK Hynix. Báo cáo tài chính sắp tới của Micron (ngày 24/6) được xem là điểm kiểm tra thực tế quan trọng. Thị trường không chỉ tìm kiếm kết quả mạnh mẽ mà còn muốn thấy bằng chứng rằng quyền định giá HBM vẫn được duy trì, tầm nhìn đơn hàng vẫn rõ ràng và hướng dẫn tương lai vẫn lạc quan. Điều này sẽ xác định liệu đợt phục hồi hiện tại chỉ là một sự điều chỉnh kỹ thuật hay đánh dấu sự tiếp tục của xu hướng tăng dài hạn. Rủi ro chính hiện nay không phải là nhu cầu AI biến mất, mà là định giá cao khiến thị trường trở nên khắt khe hơn. Bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy tốc độ tăng trưởng đang đạt đỉnh hoặc nguồn cung HBM có thể cải thiện vào năm 2027 đều có thể gây áp lực lên định giá. Do đó, sự phục hồi của cổ phiếu bán dẫn châu Á vẫn cần được xác nhận bởi các chỉ số cơ bản vững chắc từ các báo cáo tài chính sắp tới.

marsbit1 giờ trước

Thị trường chứng khoán bán dẫn phục hồi: Liệu đã kết thúc điều chỉnh kỹ thuật hay là đảo chiều xu hướng?

marsbit1 giờ trước

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

**Tóm tắt sự sụt giảm mạnh của cổ phiếu công nghệ toàn cầu (23/6):** Ngày 23/6, thị trường chứng khoán Hàn Quốc chao đảo khi chỉ số KOSPI giảm mạnh 9,99%, kích hoạt cơ chế ngắt mạch (circuit breaker). Các gã khổng lồ bán dẫn như Samsung Electronics và SK Hynix giảm hơn 12%. Sự sụt giảm lan sang Nhật Bản và Mỹ, với Nasdaq 100 và chỉ số bán dẫn Philadelphia cũng lao dốc. **Nguyên nhân trực tiếp là sự cộng hưởng của ba tín hiệu trong 24 giờ:** 1. Thông tin SK Hynix có thể làm chậm kế hoạch mở rộng sản xuất HBM4, loại bộ nhớ quan trọng cho AI. 2. Hoạt động chốt lời trước báo cáo tài chính của Micron (dự kiến công bố ngày 25/6), sau khi cổ phiếu tăng mạnh. 3. Cảnh báo từ cơ quan quản lý Hàn Quốc về rủi ro của các quỹ ETF có đòn bẩy tập trung vào cổ phiếu đơn lẻ. **Thị trường Hàn Quốc đặc biệt dễ tổn thương do ba "bộ khuếch đại" đòn bẩy:** 1. **Dư nợ ký quỹ kỷ lục của nhà đầu tư nhỏ lẻ.** 2. **Quy mô khổng lồ của các ETF đòn bẩy tập trung vào một cổ phiếu** (khoảng 300 tỷ USD), tạo ra áp lực bán tự củng cố khi giá giảm. 3. **Quỹ hưu trí quốc gia (NPS) bất ngờ chuyển thành người bán ròng** để tái cân bằng danh mục. Sự kiện này làm dấy lên tranh luận về "bong bóng AI". Các phân tích cho rằng câu chuyện dài hạn vẫn nguyên vẹn, nhưng cấu trúc thị trường ngắn hạn đã trở nên mong manh do phụ thuộc quá nhiều vào đòn bẩy và dòng tiền nhạy cảm với động lượng. Sự sụt giảm song song của SpaceX (sau khi IPO) – công ty cũng đang cần vốn lớn cho cơ sở hạ tầng AI – cho thấy thị trường đang chuyển từ kỳ vọng "tưởng tượng vô hạn" sang giai đoạn "tính toán lợi nhuận" cụ thể hơn. **Mắt xích then chốt tiếp theo là báo cáo tài chính của Micron vào ngày 25/6.** Kết quả này sẽ là phép thử quan trọng cho logic cơ bản của chu kỳ AI: * Nếu tích cực, đợt bán tháo có thể được xem là sự điều chỉnh kỹ thuật. * Nếu tiêu cực, nó có thể củng cố quan điểm về một sự sụp đổ niềm tin rộng hơn. Bài học lớn là khi toàn bộ thị trường sử dụng đòn bẩy để đặt cược vào một câu chuyện đầu tư duy nhất, thì bất kỳ sự điều chỉnh nào – dù nhanh hay sâu – cũng không nên được xem là bất ngờ.

marsbit1 giờ trước

Thị trường cổ phiếu công nghệ toàn cầu sụp giảm: Một bài kiểm tra áp lực nữa cho thị trường bò AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片