浅谈Web3游戏未来发展路径:游戏品质内卷,现金流为王

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-04-07Cập nhật gần nhất vào 2024-04-07

Tóm tắt

与上一轮Play2Earn不同的是,这一轮的游戏品质更加优秀。

原文作者:雨中狂睡

为什么我会在这轮周期中看好游戏赛道的发展呢?

浅谈Web3游戏未来发展路径:游戏品质内卷,现金流为王

与上一轮 Play 2 Earn 不同的是,这一轮的游戏品质更加优秀,比如 Parallel、Bigtime、Nyan、Pixels Online 等等。高品质游戏对用户的改变也是显而易见的,完成了从「之前的买点 NFT 资产质押点几下就可以赚钱的纯 Ponzi 玩法」向「需要用户亲身参与游戏花费时间来进行游戏并赚取相应收入」的转变。新的模式将会为我们带来新的机会。旧模式的游戏或许可以负隅顽抗,但是真正的财富机会一定会诞生于采用新模式的游戏(高品质游戏,需要 PoW)当中。

聪明点的老项目,会选择对自身原有游戏进行升级,或者推出新游戏来完成对新叙事的迎合,比如 Ronin(Axie Infinity)。而不懂得转变的项目方往往还是在玩老一套,透支自己在行业内的影响力(这里我就不点名了)。我坚信,选择走精品化游戏路线的游戏项目方在这轮一定能跑出来几个。

举个例子,比如 @GoGalaGames 。当然,以前 Gala Games 推出的游戏可玩性还是不错的。它之前玩的是节点挖矿的模式。为了应对新周期新叙事,Gala 推出了 Gala Chain,并基于此构建音乐、电影等去中心化泛娱乐生态。未来,Gala Chain 还要搞存储、DePin 等等。同时,Gala Games 前些年就在筹备的游戏 @MirandusGame 也开始 NFT 销售和大量的游戏测试——从小体量游戏到大型 MMORPG 的转变,距离正式的游戏发行应该不远了。

简单来聊聊 Mirandus 这款游戏。

1/ Overview

  • 中世纪奇幻冒险类 MMORPG

  • 世界由五位玩家君主统治,玩家可以选择不同职业,进行冒险、战斗和经营。我们可以将其理解为一个大型虚拟社会。没有地图,没有任务提示「?」,玩家可以自由探索。游戏通过利益(Materium $MTRM 代币)驱动玩家的行为。代币有产出有消耗。

  • 游戏的核心机制是「玩家对游戏资产的所有权」:比如说玩家可以声称他们拥有大陆某块荒野的所有权,并在其上进行建设。

整体游戏的逻辑看下来,游戏是由利益驱动玩家行为。与之前 Gala Games 卖节点挖矿异曲同工,不同的是,玩家需要要付出相应的游玩时间才赚取到对应的代币,和 Bigtime 类似,算是真正的“Play 2 Earn”。

游戏的生命力也会比旧范式的 GameFi 要更加强劲——真实玩家将组建社区,使得游戏拥有更长的生命周期。

2/ NFT:游戏内资产

1、Exemplars

Exemplars 有五种:ELF、HALFING、ORC、DWARF 和 HUMAN,目前 ELF 和 HALFING NFT 已经售罄,HUMAN NFT 也马上售罄。不同种族的不同分支拥有不同的能力,比如 Allsight ELF 有远程武器加成。简单来说,种族决定了你在游戏社会中的角色——因为它的某种特性能够让你更好地上手相关游戏内容。

浅谈Web3游戏未来发展路径:游戏品质内卷,现金流为王

2、Deeds

游戏中提供不同的 Deeds(比如城堡、城镇、村庄、前哨等),玩家可以通过不同的 Deeds 来获得游戏内资产(土地)的所有权。

3、Buldings

在通过 Deeds 确定了土地归属之后,玩家就需要通过 Buldings NFT 来在土地上进行建设。

4、Ships

简而言之,Ships 就是游戏内的探索工具,玩家需要 Ships 来进行探索和装载货物。

5、Docks

Docks 用来停泊 Ships。

6、Items

Items 类型很多,都是功能性 / 增益 Buff 型游戏道具。目前在售的是 Lantern of The Sun,功能是照明,帮助玩家探索黑暗荒野。

Mirandus 几乎把所有的游戏道具都放在了链上——这是一件好事,也是一件坏事,好事是游戏通过 NFT 的形式彰显玩家对游戏资产的所有权,坏事是这会让玩家徒增许多不必要的交易成本。如果未来在游戏发布后 Mirandus 能够很好地解决这个问题,那么请忽略我的这些担心。

3/ 与 Bigtime 的区别

目前区块链游戏需要通过现金流来维持项目运营和游戏内容(和买断制游戏不同),Bigtime 使用时间付费的形式来赚取现金流收入,但 Bigtime 本身没有对应的赋能(其实 Bgtime 可以通过回购等形式来做代币赋能,与游戏本身无关,只要是赋能就行,这也是它主要被诟病的点)。

而 Mirandus 是通过售卖游戏道具来赚取现金流,且游戏代币 $MTRM 在产出的同时,也有消耗的场景。团队可以通过新游戏内容(新游戏资产的销售)的推出速度来控制整体游戏资产的通胀速度,只要好好运营,不涸泽而渔,上限可能要比 Bigtime 更高。

不过由于 Exemplars 的上限固定(50000),在一定程度上也限制了游戏的发展上限。看看官方后期会如何解决这个问题。

简单来说,如果 Mirandus 的运营思路(游戏资产发行、社区运营、维持玩家粘性等)正确和执行力到位,在 Gala Games 背景下,这个游戏有机会走到更高的地方。

原文链接

Nội dung Liên quan

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News4 phút trước

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News4 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

Chủ tịch mới của Fed, Kevin Warsh, đã chủ trì cuộc họp FOMC đầu tiên vào giữa tháng 6 và đưa ra thay đổi đáng chú ý trong cách thức truyền thông: giảm bớt chỉ dẫn về lãi suất tương lai trong tuyên bố và bản thân ông không nộp dự báo "biểu đồ chấm". Điều này đánh dấu sự dịch chuyển từ một Fed minh bạch, có xu hướng dẫn dắt thị trường, sang một Fed muốn giữ không gian linh hoạt chính sách nhiều hơn. Thị trường trái phiếu phản ứng ngay lập tức, với lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm tăng lên mức cao nhất trong hơn một năm. Các nhà đầu tư lo ngại rằng việc thiếu các tín hiệu chỉ đường rõ ràng từ Fed sẽ khiến họ phải gánh chịu rủi ro cao hơn khi đánh giá chính sách, và đòi hỏi mức bù đắp rủi ro cao hơn thông qua lợi suất, từ đó có thể đẩy chi phí vay của chính phủ, doanh nghiệp và người dân Mỹ tăng lên. Warsh từ lâu đã chỉ trích "biểu đồ chấm" và chỉ dẫn tiền tệ tạo ra một "buồng vang" giữa Fed và thị trường, khiến giá cả tài sản xoay quanh tín hiệu của ngân hàng trung ương thay vì phản ánh đánh giá độc lập về nền kinh tế. Một số nhà đầu tư đồng tình, cho rằng điều này có thể giúp giảm bớt đầu cơ và siết chặt điều kiện tài chính. Tuy nhiên, các định chế lớn như Pimco cảnh báo rằng sự mơ hồ trong truyền thông sẽ khiến thị trường dễ biến động hơn. Các công cụ truyền thông như "biểu đồ chấm" ra đời trong thời kỳ khủng hoảng để kéo dài kỳ vọng lãi suất thấp. Trong bối cảnh lãi suất cao và rủi ro lạm phát vẫn còn hiện hữu, Warsh dường như đang xem xét lại tính phù hợp của chúng. Mức độ ảnh hưởng lâu dài đến thị trường trái phiếu sẽ phụ thuộc vào việc nhóm công tác của Fed sẽ đẩy mạnh cải cách truyền thông này đến đâu.

marsbit12 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

marsbit12 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Ngày 22 tháng 6, Franklin Templeton công bố hoàn tất việc mua lại 250 Digital và chính thức thành lập bộ phận quản lý tiền mã hóa Franklin Crypto, tập trung vào các chiến lược tiền mã hóa được quản lý chủ động cho các nhà đầu tư tổ chức. Đây được coi là mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của tập đoàn quản lý tài sản truyền thống này. Franklin Templeton bắt đầu tiếp cận lĩnh vực tiền mã hóa từ năm 2018. Đến nay, danh mục sản phẩm tiền mã hóa của họ đã phát triển toàn diện trên ba trụ cột chính: 1) Quỹ được mã hóa (tokenized fund), tiêu biểu là quỹ thị trường tiền tệ chuỗi khối BENJI; 2) Một loạt sản phẩm ETF tiền mã hóa thụ động, bao gồm ETF Bitcoin (EZBC), ETF Ethereum (EZET), ETF XRP (XRPZ), ETF Solana (SOEZ) và ETF chỉ số tiền mã hóa (EZPZ); và 3) Các chiến lược quản lý chủ động mới được hình thành thông qua Franklin Crypto. Ngoài ra, công ty còn mở rộng hệ sinh thái thông qua các khoản đầu tư vào các giao thức như Ethena, Crossmint và hợp tác với các blockchain như Aptos và Sui. Tính đến cuối tháng 5 năm 2026, tổng tài sản được quản lý (AUM) của Franklin Templeton là khoảng 1,78 nghìn tỷ USD, trong đó bộ phận tài sản kỹ thuật số quản lý khoảng 1,8 tỷ USD. Con đường tiếp cận tiền mã hóa của Franklin Templeton, với trọng tâm là phát triển sản phẩm và mua lại, khác với cách tiếp cận tập trung vào xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi như tự lưu ký của đối thủ Fidelity Investments. Tuy nhiên, cả hai đều phản ánh xu hướng mở rộng sâu rộng của các công ty quản lý tài sản truyền thống vào thị trường tiền mã hóa.

Foresight News30 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Foresight News30 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

Ngành công nghiệp trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đang đối mặt với tình trạng "đói dữ liệu" trầm trọng. Mi Phong Technology, một công ty con tách ra từ đối thủ chính của Unitree là Zhiyuan, vừa huy động thành công hàng trăm triệu tệ để tập trung giải quyết vấn đề này. Thay vì chỉ dựa vào robot thật, Mi Phong giới thiệu giải pháp thu thập dữ liệu không cần robot (như kẹp gắp và thiết bị đeo đầu), nhằm mục tiêu giảm chi phí và mở rộng quy mô, với 60-70% sản lượng dữ liệu vào năm 2026 dự kiến đến từ phương pháp này. Công ty cũng phát triển công cụ xử lý dữ liệu tự động và xây dựng một nền tảng thương mại hóa dữ liệu, hy vọng biến dữ liệu thành một tài nguyên có thể giao dịch tiêu chuẩn hóa cho toàn ngành. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Mi Phong là chứng minh tính trung lập và xây dựng lòng tin với các đối thủ của công ty mẹ Zhiyuan, trong bối cảnh nhiều đại gia như JD.com cũng đang cạnh tranh trong lĩnh vực hạ tầng dữ liệu này. Sự thành công của mô hình kinh doanh này sẽ phụ thuộc vào việc liệu các công ty robot khác có sẵn sàng tin tưởng và sử dụng dịch vụ của Mi Phong hay không.

marsbit32 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

marsbit32 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片