比特币涨跌出现新规律!已有交易员抓住先机

jin10Xuất bản vào 2024-04-05Cập nhật gần nhất vào 2024-04-05

多年来,比特币在亚洲交易时段往往会下跌,但在现货比特币ETF推出后,情况发生了变化。

一位分析师表示,自推出现货比特币ETF以来,比特币每天大部分的涨幅都来自美国交易时间之外,这可能为交易者了提供新的获利机会。这里所说的美国交易时间,是指纽交所和纳斯达克证券交易所的营业时间,北京时间21:30至次日4:00(冬令时则后延一小时)。

比如,4月4日,比特币在美国交易时间以外上涨约2.6%,而在美国交易时段内仅上涨约0.6%。这一趋势似乎与过去两年相反,因为过去两年大部分涨幅都集中在美国交易时段。ETF分析师Eric Balchunas也在4月5日的X帖子中指出,自1月11日推出现货比特币ETF以来,比特币“40%涨幅中的绝大多数”发生在美国市场的常规交易时间之外。

数字研究公司10x Research的分析师Markus Thielen表示,新趋势使投资者能够利用日内套利交易策略获得利润,“交易者可以利用这一信息,在美国交易时间之前购买比特币,并在几个小时后卖出。”

Thielen解释说,投资者(包括来自其他时区的投资者)通常会在美国市场开盘前购买比特币,因为他们预期ETF资金的流入会激增,以此来提前做好布局。他补充道:

“通过数据分析,我们还注意到,比特币往往会在美国ETF当天开始交易前1-4小时内上涨,这表明ETF资金可能会出现抢先交易。”

比如,4月4日,比特币在美国市场开盘前四个小时内小幅上涨2.6%,从65593美元攀升至67308美元(注:不同经纪商报价会稍有出入)

Cointelegraph最近报告称,2024年第一季度比特币上涨了64%。一批美国比特币ETF于1月11日上线,迄今已净吸纳120亿美元资金。资金流入速度在3月上半月达到顶峰,当时比特币飙升至历史新高。此后,该行业经历了一轮又一轮的资金外流,该代币较历史峰值回落约10%。

有意思的是,大跌也会出现在亚洲交易时段。美股收盘后,关于现货比特币ETF需求的每日数据会在市场大肆传播。比如,周二,由于资金流数据表明投资者正在撤资,该数字资产在亚市早盘出现了一个月来最严重的跌幅。

美国比特币ETF需求下降

Arbelos Markets的总裁Shiliang Tang表示,从算法交易的角度来看,机器人基本上可以自动抓取这些数据,并根据这些数据进行买卖。他认为,这种流动模式有助于解释为什么亚洲时段的市场回报“在2月和3月初特别强劲,但在3月底则减弱”。

随着算法协议抛弃比特币,这可能会对衍生品市场产生连锁反应。Coinglass数据显示,周二大约有3.54亿美元的看涨加密货币押注清仓,这是大约两周来的最高水平。

ByteTree资产管理公司首席投资官Charlie Morris在一份报告中写道,ETF大约持有5.5%的比特币,而黄金相应的数字只有1%。

“因此,相比对黄金,ETF资金流量对比特币而言更重要。”

然而,Thielen也指出,美国投资者还倾向于利用现货市场和期货市场之间的市场价差来赚取利润,也就是买入比特币现货ETF,但同时卖出在CME上市的比特币期货。

值得注意的是,这并不是交易员第一次利用美国交易时间之外的资产涨幅获利。2022年6月,NightShares 500 ETF和NightShares 2000(NIWM)这两只ETF基金得以推出,就是为了利用美股隔夜上涨的机会。

但是,根据《金融邮报》2023年7月的一份报告,这些产品仅仅一年后就停产了,不过是因为其他因素,例如非工作时间公布的公告、数据和财报可能会影响表现,并且难以作出及时反应。

据了解,在现货比特币ETF推出之前,亚洲投资者倾向于在亚洲市场时段进行更多抛售。早在2022年3月,Cointelegraph报道称,亚洲投资者总体上是卖家,而美国和欧盟的投资者在过去两年中一直是买家。

Glassnode研究员兼报告撰稿人“Checkmate”也指出,过去两年美国和欧洲投资者普遍买入,为价格提供了支撑,而2021年第一季度至第三季度亚洲市场的买盘支撑普遍较低,甚至导致产生了沉重的抛售压力。

比特币即将发生减半,这是四年一度的事件,一些交易员认为这是价格的支撑。但是,近日该数字货币的走势有所波动。去中心化信贷市场Clearpool Finance联合创始人Jakob Kronbichler对此表示:

“市场通常会从ETF流量数据中获取线索……此外,过去几周出现了很多令人兴奋的事情,市场调整自然会稍事休息。”

Nội dung Liên quan

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News4 phút trước

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News4 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

Chủ tịch mới của Fed, Kevin Warsh, đã chủ trì cuộc họp FOMC đầu tiên vào giữa tháng 6 và đưa ra thay đổi đáng chú ý trong cách thức truyền thông: giảm bớt chỉ dẫn về lãi suất tương lai trong tuyên bố và bản thân ông không nộp dự báo "biểu đồ chấm". Điều này đánh dấu sự dịch chuyển từ một Fed minh bạch, có xu hướng dẫn dắt thị trường, sang một Fed muốn giữ không gian linh hoạt chính sách nhiều hơn. Thị trường trái phiếu phản ứng ngay lập tức, với lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm tăng lên mức cao nhất trong hơn một năm. Các nhà đầu tư lo ngại rằng việc thiếu các tín hiệu chỉ đường rõ ràng từ Fed sẽ khiến họ phải gánh chịu rủi ro cao hơn khi đánh giá chính sách, và đòi hỏi mức bù đắp rủi ro cao hơn thông qua lợi suất, từ đó có thể đẩy chi phí vay của chính phủ, doanh nghiệp và người dân Mỹ tăng lên. Warsh từ lâu đã chỉ trích "biểu đồ chấm" và chỉ dẫn tiền tệ tạo ra một "buồng vang" giữa Fed và thị trường, khiến giá cả tài sản xoay quanh tín hiệu của ngân hàng trung ương thay vì phản ánh đánh giá độc lập về nền kinh tế. Một số nhà đầu tư đồng tình, cho rằng điều này có thể giúp giảm bớt đầu cơ và siết chặt điều kiện tài chính. Tuy nhiên, các định chế lớn như Pimco cảnh báo rằng sự mơ hồ trong truyền thông sẽ khiến thị trường dễ biến động hơn. Các công cụ truyền thông như "biểu đồ chấm" ra đời trong thời kỳ khủng hoảng để kéo dài kỳ vọng lãi suất thấp. Trong bối cảnh lãi suất cao và rủi ro lạm phát vẫn còn hiện hữu, Warsh dường như đang xem xét lại tính phù hợp của chúng. Mức độ ảnh hưởng lâu dài đến thị trường trái phiếu sẽ phụ thuộc vào việc nhóm công tác của Fed sẽ đẩy mạnh cải cách truyền thông này đến đâu.

marsbit11 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

marsbit11 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Ngày 22 tháng 6, Franklin Templeton công bố hoàn tất việc mua lại 250 Digital và chính thức thành lập bộ phận quản lý tiền mã hóa Franklin Crypto, tập trung vào các chiến lược tiền mã hóa được quản lý chủ động cho các nhà đầu tư tổ chức. Đây được coi là mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của tập đoàn quản lý tài sản truyền thống này. Franklin Templeton bắt đầu tiếp cận lĩnh vực tiền mã hóa từ năm 2018. Đến nay, danh mục sản phẩm tiền mã hóa của họ đã phát triển toàn diện trên ba trụ cột chính: 1) Quỹ được mã hóa (tokenized fund), tiêu biểu là quỹ thị trường tiền tệ chuỗi khối BENJI; 2) Một loạt sản phẩm ETF tiền mã hóa thụ động, bao gồm ETF Bitcoin (EZBC), ETF Ethereum (EZET), ETF XRP (XRPZ), ETF Solana (SOEZ) và ETF chỉ số tiền mã hóa (EZPZ); và 3) Các chiến lược quản lý chủ động mới được hình thành thông qua Franklin Crypto. Ngoài ra, công ty còn mở rộng hệ sinh thái thông qua các khoản đầu tư vào các giao thức như Ethena, Crossmint và hợp tác với các blockchain như Aptos và Sui. Tính đến cuối tháng 5 năm 2026, tổng tài sản được quản lý (AUM) của Franklin Templeton là khoảng 1,78 nghìn tỷ USD, trong đó bộ phận tài sản kỹ thuật số quản lý khoảng 1,8 tỷ USD. Con đường tiếp cận tiền mã hóa của Franklin Templeton, với trọng tâm là phát triển sản phẩm và mua lại, khác với cách tiếp cận tập trung vào xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi như tự lưu ký của đối thủ Fidelity Investments. Tuy nhiên, cả hai đều phản ánh xu hướng mở rộng sâu rộng của các công ty quản lý tài sản truyền thống vào thị trường tiền mã hóa.

Foresight News30 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Foresight News30 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

Ngành công nghiệp trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đang đối mặt với tình trạng "đói dữ liệu" trầm trọng. Mi Phong Technology, một công ty con tách ra từ đối thủ chính của Unitree là Zhiyuan, vừa huy động thành công hàng trăm triệu tệ để tập trung giải quyết vấn đề này. Thay vì chỉ dựa vào robot thật, Mi Phong giới thiệu giải pháp thu thập dữ liệu không cần robot (như kẹp gắp và thiết bị đeo đầu), nhằm mục tiêu giảm chi phí và mở rộng quy mô, với 60-70% sản lượng dữ liệu vào năm 2026 dự kiến đến từ phương pháp này. Công ty cũng phát triển công cụ xử lý dữ liệu tự động và xây dựng một nền tảng thương mại hóa dữ liệu, hy vọng biến dữ liệu thành một tài nguyên có thể giao dịch tiêu chuẩn hóa cho toàn ngành. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Mi Phong là chứng minh tính trung lập và xây dựng lòng tin với các đối thủ của công ty mẹ Zhiyuan, trong bối cảnh nhiều đại gia như JD.com cũng đang cạnh tranh trong lĩnh vực hạ tầng dữ liệu này. Sự thành công của mô hình kinh doanh này sẽ phụ thuộc vào việc liệu các công ty robot khác có sẵn sàng tin tưởng và sử dụng dịch vụ của Mi Phong hay không.

marsbit31 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

marsbit31 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片