空投争议后,Polyhedra 能否通过硬核技术重新挽回用户信任?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-04-04Cập nhật gần nhất vào 2024-04-04

Tóm tắt

多链时代背景下,实现无摩擦和无感知的跨链互操作性正是用户迫切需要的,也是 Polyhedra Network 正在实现的。

空投争议

最近,zkBridge 开发商 Polyhedra Network 的空投申领活动引发了不少热议,主要原因是大多数参与者获得的代币数量低于预期。此外,作为专注于互操作性的跨链项目,Polyhedra Network 此次空投却在以太坊主网上进行申领,导致用户需要支付高额 Gas 费用,进一步加剧了不满情绪在社区的蔓延。面对社区争议,Polyhedra Network 随后也宣布了弥补措施,计划推出价值 1500 万美元的 ZK 代币空投活动,但具体细节尚未公布。

争议之下,Polyhedra Network 该如何挽回用户信任?

Polyhedra Network 的技术实力

Polyhedra Network 是一家通过零知识证明(ZKP)技术构建 Web3 互操作性、可扩展性和隐私性基础设施的公司。团队凭借在密码学方面的专长,构建了 VirgoVirgo++OrionLibraGeminiMarlinPianist 7 个不同的零知识证明系统,并发布论文逐一介绍。

目前构建的实现跨链互操作性的 zkBridge ,不少喜欢链上交互的朋友们应该都体验过。zkBridge 利用零知识证明来验证两个区块链之间的交易有效性。与传统的跨链桥相比, zk 技术的优势就不言而喻了,不需要在每个链上完全复制所有数据,只需要传输证明。轻量级的通信方式提高了跨链通信的效率,并且消除了外部信任假设。此外,不同与其他的 zk 跨链桥,zkBridge 可以更快生成证明,这要归功于他们推出的 zk-SNARK 证明生成系统 deVirgo。deVirgo 采用并行化计算,将证明的生成过程分散到多台机器上,从而实现了不到 8 s 的证明生成时间,小于以太坊 12 s 的出块时间,这样就避免了因为证明生成的速度而导致交易延迟的问题。

zkBridge 的证明系统里除了加速证明生成的 deVirgo,还涉及 Libra 和 Virgo。Libra 使得参与跨链通信的节点能够证明有效性,而无需泄露私密信息,为 zkBridge 的安全通信提供了基础。Virgo 的快速证明时间、简洁的证明大小和低验证复杂度促使跨链通信更加高效,为 zkBridge 的可扩展性和性能提供了支持。

为了提高 zkBridge 的性能,Polyhedra Network 还开发了另一个证明系统 paraPlonk,以加速基于 Plonk(一种零知识证明系统) 的 ZKP 系统,实现最小化节点通信开销。

除了可以代币跨链,zkBridge 还可以实现 NFT 和消息的跨链。并且在比特币生态的持续火热下,zkBridge 准备兼容比特币生态,实现比特币与其他区块链网络之间的互操作性和数据传输。

空投争议后,Polyhedra 能否通过硬核技术重新挽回用户信任?

除了 zkBridge,Polyhedra Network 还开发了建立在 LayerZero 协议上的一种轻量级客户端技术 zkLightClient,用于跨链通信,通过使用 ZKP 技术来验证源链上发生的状态转换,并向接收链证明该状态转换的有效性,无需在接收链上复制所有的数据。这样能够大大减少链上验证的成本,并降低延迟。目前 zkLightClient 已经完全集成到 LayerZero 协议中,LayerZero 生态的开发者可以利用此技术轻松构建跨链应用程序。

空投争议后,Polyhedra 能否通过硬核技术重新挽回用户信任?

以上这些技术促进着跨链通信的发展。在当下多链时代的背景下,实现无摩擦和无感知的跨链互操作性正是用户迫切需要的,也是 Polyhedra Network 正在实现的。

总结

Polyhedra Network 在技术方面专注于 ZK 领域,通过 zkBridge、各种证明系统等方案解决了目前区块链在跨链、效率和隐私方面的一些难题。尽管此次空投引发了一些争议,但项目后续的应对措施表明了团队的积极态度。当然,由于目前具体细节暂未公开,是否能够再次获得社区的认可和支持仍有待进一步观察。

Nội dung Liên quan

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News11 phút trước

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News11 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

Chủ tịch mới của Fed, Kevin Warsh, đã chủ trì cuộc họp FOMC đầu tiên vào giữa tháng 6 và đưa ra thay đổi đáng chú ý trong cách thức truyền thông: giảm bớt chỉ dẫn về lãi suất tương lai trong tuyên bố và bản thân ông không nộp dự báo "biểu đồ chấm". Điều này đánh dấu sự dịch chuyển từ một Fed minh bạch, có xu hướng dẫn dắt thị trường, sang một Fed muốn giữ không gian linh hoạt chính sách nhiều hơn. Thị trường trái phiếu phản ứng ngay lập tức, với lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm tăng lên mức cao nhất trong hơn một năm. Các nhà đầu tư lo ngại rằng việc thiếu các tín hiệu chỉ đường rõ ràng từ Fed sẽ khiến họ phải gánh chịu rủi ro cao hơn khi đánh giá chính sách, và đòi hỏi mức bù đắp rủi ro cao hơn thông qua lợi suất, từ đó có thể đẩy chi phí vay của chính phủ, doanh nghiệp và người dân Mỹ tăng lên. Warsh từ lâu đã chỉ trích "biểu đồ chấm" và chỉ dẫn tiền tệ tạo ra một "buồng vang" giữa Fed và thị trường, khiến giá cả tài sản xoay quanh tín hiệu của ngân hàng trung ương thay vì phản ánh đánh giá độc lập về nền kinh tế. Một số nhà đầu tư đồng tình, cho rằng điều này có thể giúp giảm bớt đầu cơ và siết chặt điều kiện tài chính. Tuy nhiên, các định chế lớn như Pimco cảnh báo rằng sự mơ hồ trong truyền thông sẽ khiến thị trường dễ biến động hơn. Các công cụ truyền thông như "biểu đồ chấm" ra đời trong thời kỳ khủng hoảng để kéo dài kỳ vọng lãi suất thấp. Trong bối cảnh lãi suất cao và rủi ro lạm phát vẫn còn hiện hữu, Warsh dường như đang xem xét lại tính phù hợp của chúng. Mức độ ảnh hưởng lâu dài đến thị trường trái phiếu sẽ phụ thuộc vào việc nhóm công tác của Fed sẽ đẩy mạnh cải cách truyền thông này đến đâu.

marsbit19 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

marsbit19 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Ngày 22 tháng 6, Franklin Templeton công bố hoàn tất việc mua lại 250 Digital và chính thức thành lập bộ phận quản lý tiền mã hóa Franklin Crypto, tập trung vào các chiến lược tiền mã hóa được quản lý chủ động cho các nhà đầu tư tổ chức. Đây được coi là mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của tập đoàn quản lý tài sản truyền thống này. Franklin Templeton bắt đầu tiếp cận lĩnh vực tiền mã hóa từ năm 2018. Đến nay, danh mục sản phẩm tiền mã hóa của họ đã phát triển toàn diện trên ba trụ cột chính: 1) Quỹ được mã hóa (tokenized fund), tiêu biểu là quỹ thị trường tiền tệ chuỗi khối BENJI; 2) Một loạt sản phẩm ETF tiền mã hóa thụ động, bao gồm ETF Bitcoin (EZBC), ETF Ethereum (EZET), ETF XRP (XRPZ), ETF Solana (SOEZ) và ETF chỉ số tiền mã hóa (EZPZ); và 3) Các chiến lược quản lý chủ động mới được hình thành thông qua Franklin Crypto. Ngoài ra, công ty còn mở rộng hệ sinh thái thông qua các khoản đầu tư vào các giao thức như Ethena, Crossmint và hợp tác với các blockchain như Aptos và Sui. Tính đến cuối tháng 5 năm 2026, tổng tài sản được quản lý (AUM) của Franklin Templeton là khoảng 1,78 nghìn tỷ USD, trong đó bộ phận tài sản kỹ thuật số quản lý khoảng 1,8 tỷ USD. Con đường tiếp cận tiền mã hóa của Franklin Templeton, với trọng tâm là phát triển sản phẩm và mua lại, khác với cách tiếp cận tập trung vào xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi như tự lưu ký của đối thủ Fidelity Investments. Tuy nhiên, cả hai đều phản ánh xu hướng mở rộng sâu rộng của các công ty quản lý tài sản truyền thống vào thị trường tiền mã hóa.

Foresight News37 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Foresight News37 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

Ngành công nghiệp trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đang đối mặt với tình trạng "đói dữ liệu" trầm trọng. Mi Phong Technology, một công ty con tách ra từ đối thủ chính của Unitree là Zhiyuan, vừa huy động thành công hàng trăm triệu tệ để tập trung giải quyết vấn đề này. Thay vì chỉ dựa vào robot thật, Mi Phong giới thiệu giải pháp thu thập dữ liệu không cần robot (như kẹp gắp và thiết bị đeo đầu), nhằm mục tiêu giảm chi phí và mở rộng quy mô, với 60-70% sản lượng dữ liệu vào năm 2026 dự kiến đến từ phương pháp này. Công ty cũng phát triển công cụ xử lý dữ liệu tự động và xây dựng một nền tảng thương mại hóa dữ liệu, hy vọng biến dữ liệu thành một tài nguyên có thể giao dịch tiêu chuẩn hóa cho toàn ngành. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Mi Phong là chứng minh tính trung lập và xây dựng lòng tin với các đối thủ của công ty mẹ Zhiyuan, trong bối cảnh nhiều đại gia như JD.com cũng đang cạnh tranh trong lĩnh vực hạ tầng dữ liệu này. Sự thành công của mô hình kinh doanh này sẽ phụ thuộc vào việc liệu các công ty robot khác có sẵn sàng tin tưởng và sử dụng dịch vụ của Mi Phong hay không.

marsbit38 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

marsbit38 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片