SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-04-02Cập nhật gần nhất vào 2024-04-02

Tóm tắt

市场从长周末回归,许多资产类别却迎来突然的避险情绪。meme-coin 仍然盛行,而 BTC 价格在过去一个月基本在 7 万左右徘徊,但出现了相当多次的多头清算。

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

市场从长周末回归,许多资产类别却迎来突然的避险情绪,而 Powell 主席在上周五传达的信息也令人困惑,就在一周前他还持明显的鸽派立场,然而这次他却表示经济有足够的韧性来应对当前的利率水平。Powell 的谈话发生在 PCE 数据公布后,他发表了诸如“我们不需要著急”和“考虑到美国经济增长如此稳健,就业市场仍然非常强劲,让我们有机会在采取降息这一重要步骤之前,对通胀的下降更有信心”等评论。主席听起来并不急于降息,是因为上次 FOMC 会议的鸽派表现受到很多内部阻力(如 Waller 等)吗?或是选举年的谈话受到政治压力的影响?还是他对市场对其先前谈话的鸽派反应感到震惊?我们也没有答案。

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

过去几天的经济数据也不支持降息叙事,ISM 制造业指数自 2022 年来首次扩张,特别是在就业、支付价格和新出口订单部分显著优于预期。近期的通胀数据也显示美国核心通胀仍维持在较高水平, 6 个月滚动的超级核心 CPI 逼近 6% ,甚至核心 PCE 也回升至 3% 以上,远超过美联储的目标值。此外,S&P Global PMI 指数随附的声明称,“由于工厂将更高的成本转嫁给客户,生产商收取的平均售价以 11 个月来最快的速度上涨,通胀率远高于疫情前的平均水平” ,这听起来不像是通胀放缓的趋势。

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

尽管风险情绪相当友好且 Powell 态度支持,但 10 年期美债收益率今年一直在稳步上升。2 月时市场还认为 6 月降息是板上钉钉,但如今定价所反映的降息可能性已回落至 55% 左右。不过由于美联储近期的点阵图指引,期货市场仍顽固地预测 2024 年会有 3 次降息,然而,如果经济数据继续按照当前的轨迹发展,鸽派叙事可能会面临越来越大的挑战。

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

非农就业数据将于本周五发布,市场普遍预期就业人口变动将放缓至 20 万人,而失业率将稳定维持在 3.8% ,每小时工资环比将保持在 0.3% ,如果数据结果如市场预期,应该有利于风险情绪,SPX 期权跨式所反映的日波动约为 0.8% ,与先前的非农就业发布日一致。

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

就季节性而言, 4 月对股市来说往往较具挑战性,尤其是在月中,被评为一年中表现最差的 5 周之一。除了本周五非农就业数据和 10 号的 CPI 数据,这个月的经济数据相对清淡,因此如果 CPI 数据不友好,将有机会引发本月底的避险走势。

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

在加密货币方面,meme-coin 仍然盛行,而 BTC 价格在过去一个月基本在 7 万左右徘徊,但出现了相当多次的多头清算。由于仓位一面倒,多头资金费率仍然高昂,亚洲时段的价格走势往往更为负面(例如今早跌至 6.6 万美元以下),而纽约时段则因 ETF 资金流入的支持(昨天 + 1.83 亿),价格走势更为正面。我们是否只是在目睹一个长期的再分配交易,也就是原生用户积累长期仓位,并通过 ETF 慢慢出售给主流投资者,但近期并没有太多显著成果?随著加密货币价格的势头似乎开始减弱,要注意风险情绪可能出现下滑。

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

SignalPlus宏观分析(20240402):美国通胀压力再次攀升

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ,获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新,欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ,或者加入我们的微信群(添加小助手微信:xdengalin)、Telegram 群以及 Discord 社群,和更多朋友一起交流互动。

SignalPlus Official Website:https://www.signalplus.com

Nội dung Liên quan

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News9 phút trước

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News9 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

Chủ tịch mới của Fed, Kevin Warsh, đã chủ trì cuộc họp FOMC đầu tiên vào giữa tháng 6 và đưa ra thay đổi đáng chú ý trong cách thức truyền thông: giảm bớt chỉ dẫn về lãi suất tương lai trong tuyên bố và bản thân ông không nộp dự báo "biểu đồ chấm". Điều này đánh dấu sự dịch chuyển từ một Fed minh bạch, có xu hướng dẫn dắt thị trường, sang một Fed muốn giữ không gian linh hoạt chính sách nhiều hơn. Thị trường trái phiếu phản ứng ngay lập tức, với lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm tăng lên mức cao nhất trong hơn một năm. Các nhà đầu tư lo ngại rằng việc thiếu các tín hiệu chỉ đường rõ ràng từ Fed sẽ khiến họ phải gánh chịu rủi ro cao hơn khi đánh giá chính sách, và đòi hỏi mức bù đắp rủi ro cao hơn thông qua lợi suất, từ đó có thể đẩy chi phí vay của chính phủ, doanh nghiệp và người dân Mỹ tăng lên. Warsh từ lâu đã chỉ trích "biểu đồ chấm" và chỉ dẫn tiền tệ tạo ra một "buồng vang" giữa Fed và thị trường, khiến giá cả tài sản xoay quanh tín hiệu của ngân hàng trung ương thay vì phản ánh đánh giá độc lập về nền kinh tế. Một số nhà đầu tư đồng tình, cho rằng điều này có thể giúp giảm bớt đầu cơ và siết chặt điều kiện tài chính. Tuy nhiên, các định chế lớn như Pimco cảnh báo rằng sự mơ hồ trong truyền thông sẽ khiến thị trường dễ biến động hơn. Các công cụ truyền thông như "biểu đồ chấm" ra đời trong thời kỳ khủng hoảng để kéo dài kỳ vọng lãi suất thấp. Trong bối cảnh lãi suất cao và rủi ro lạm phát vẫn còn hiện hữu, Warsh dường như đang xem xét lại tính phù hợp của chúng. Mức độ ảnh hưởng lâu dài đến thị trường trái phiếu sẽ phụ thuộc vào việc nhóm công tác của Fed sẽ đẩy mạnh cải cách truyền thông này đến đâu.

marsbit17 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

marsbit17 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Ngày 22 tháng 6, Franklin Templeton công bố hoàn tất việc mua lại 250 Digital và chính thức thành lập bộ phận quản lý tiền mã hóa Franklin Crypto, tập trung vào các chiến lược tiền mã hóa được quản lý chủ động cho các nhà đầu tư tổ chức. Đây được coi là mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của tập đoàn quản lý tài sản truyền thống này. Franklin Templeton bắt đầu tiếp cận lĩnh vực tiền mã hóa từ năm 2018. Đến nay, danh mục sản phẩm tiền mã hóa của họ đã phát triển toàn diện trên ba trụ cột chính: 1) Quỹ được mã hóa (tokenized fund), tiêu biểu là quỹ thị trường tiền tệ chuỗi khối BENJI; 2) Một loạt sản phẩm ETF tiền mã hóa thụ động, bao gồm ETF Bitcoin (EZBC), ETF Ethereum (EZET), ETF XRP (XRPZ), ETF Solana (SOEZ) và ETF chỉ số tiền mã hóa (EZPZ); và 3) Các chiến lược quản lý chủ động mới được hình thành thông qua Franklin Crypto. Ngoài ra, công ty còn mở rộng hệ sinh thái thông qua các khoản đầu tư vào các giao thức như Ethena, Crossmint và hợp tác với các blockchain như Aptos và Sui. Tính đến cuối tháng 5 năm 2026, tổng tài sản được quản lý (AUM) của Franklin Templeton là khoảng 1,78 nghìn tỷ USD, trong đó bộ phận tài sản kỹ thuật số quản lý khoảng 1,8 tỷ USD. Con đường tiếp cận tiền mã hóa của Franklin Templeton, với trọng tâm là phát triển sản phẩm và mua lại, khác với cách tiếp cận tập trung vào xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi như tự lưu ký của đối thủ Fidelity Investments. Tuy nhiên, cả hai đều phản ánh xu hướng mở rộng sâu rộng của các công ty quản lý tài sản truyền thống vào thị trường tiền mã hóa.

Foresight News35 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Foresight News35 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

Ngành công nghiệp trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đang đối mặt với tình trạng "đói dữ liệu" trầm trọng. Mi Phong Technology, một công ty con tách ra từ đối thủ chính của Unitree là Zhiyuan, vừa huy động thành công hàng trăm triệu tệ để tập trung giải quyết vấn đề này. Thay vì chỉ dựa vào robot thật, Mi Phong giới thiệu giải pháp thu thập dữ liệu không cần robot (như kẹp gắp và thiết bị đeo đầu), nhằm mục tiêu giảm chi phí và mở rộng quy mô, với 60-70% sản lượng dữ liệu vào năm 2026 dự kiến đến từ phương pháp này. Công ty cũng phát triển công cụ xử lý dữ liệu tự động và xây dựng một nền tảng thương mại hóa dữ liệu, hy vọng biến dữ liệu thành một tài nguyên có thể giao dịch tiêu chuẩn hóa cho toàn ngành. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Mi Phong là chứng minh tính trung lập và xây dựng lòng tin với các đối thủ của công ty mẹ Zhiyuan, trong bối cảnh nhiều đại gia như JD.com cũng đang cạnh tranh trong lĩnh vực hạ tầng dữ liệu này. Sự thành công của mô hình kinh doanh này sẽ phụ thuộc vào việc liệu các công ty robot khác có sẵn sàng tin tưởng và sử dụng dịch vụ của Mi Phong hay không.

marsbit36 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

marsbit36 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片