数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-04-02Cập nhật gần nhất vào 2024-04-02

Tóm tắt

对于开始使用Farcaster的人来说,整个平台看起来和感觉就像一个大型的加密货币子论坛。

原文作者:Sid Shekhar

原文编译:深潮 TechFlow

我们在过去几周看到了一个有趣的现象正在形成。Farcaster 上的频道已成为草根社区形成的中心。超过 43% 的 Farcaster 账户持有者以前从未进行过 cast(类似于推文或 Reddit 帖子)。但是 cast 过的人中,将近 70% 是在频道中进行的。本周我深入研究了频道和它们的使用的公开 cast 数据,看看数据会告诉我们什么。

Farcaster 用户平均发帖的频道数量约为 8 个!

虽然这个数字明显受到上层用户的影响(比如回复了 2000 多个频道的@degentokenbase 机器人),但对于平均水平来说,这仍然是相当大的数字!

更详细地看一下,我列出了按关注者数量排名前 15 的频道,发现其中有 7 个是“加密原生”的和/或与 Farcaster 有某种关系,另外 8 个是一般用途的非加密频道。

对于那些随着时间在多个频道进行发帖的人来说,频道使用之间的重叠情况如何?

数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

Farcaster 上排名前 15 的频道及其用户之间的重叠情况

有几件事引人注目。首先,有四个核心频道(basedegenfarcaster和 frames),拥有大量在其中几个频道中发布的用户。另一方面,还有一些极不相关的非加密频道,例如tabletop(针对棋盘游戏玩家)和front-end以及它们自己的子社区。

多产的频道用户

如果一个平均用户在 8 个频道上发帖,它实际上是如何分布的?根据用户发布帖子的频道数量进行分类显示了这种分布:

数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

可以理解,在如此庞大的选择清单下,选择在哪个频道发布帖子是一个相当困难的选择,所以选择 2-4 个频道进行发布是较为合适的。这就像是在餐厅的自助餐单上,你最终会出于习惯和舒适而一遍又一遍地选择相同的几道菜。

然而,有趣的是:

  • 21% 的用户根本不在频道上发帖(大部分都是第一次发帖者)

  • 近乎相同数量(19% )的用户是多产的频道用户,在 10 个或更多的频道中发帖

话题分散

那么哪些频道得到了最多的关注?

正如我们之前看到的那样,对频道进行分段的一种方法是区分“加密原生”频道和更通用的频道,如下图右侧聚类的那样。

数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

Farcaster 频道(较大的气泡表示更多的关注者)

作为 Farcaster 上加密原生频道的新兴特征,看到它们有机地发展出高度参与的子社区是令人兴奋的。从像degen 和nouns这样的大型频道到在过去几周内涌现出来的几个较小的频道highersendit和名声在外的ticker ,许多频道都有一个同名的 meme 币或 NFT 系列可以团结起来。

虽然很难看到像 founders 或 front-end 这样的通用非加密频道围绕着代币团结起来,但可以看到在网络上每个加密原生频道都有某种类型的代币或链上资产与之相关联的可能性。

Reddit、Farcaster 和未来之路

上周,Reddit 在成立 19 年之后,拥有了数百万用户和帖子,以 70 亿美元的估值进行了 IPO 。对于互联网的某一部分来说,Reddit 是他们的事实上的“互联网首页” ,是各种内容的中心枢纽,包括新闻、讨论、意见和娱乐,全部由其用户提供和策划。Reddit 和 Farcaster 之间的相似之处已经被充分记录。

与 Farcaster 主题空间相比,Reddit 的子论坛如何?

数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

子论坛(较大的气泡表示更多的订阅者)

除了 funny 高于其他所有子论坛之外,您可以看到广泛的通用主题范围,所有这些主题都拥有 2000 万至 3000 万的订阅者,其中许多人是在加入 Reddit 时被自动订阅的。

去年首次推出时,Farcaster 上的频道最初被描述为“去中心化的子论坛”。对于开始使用 Farcaster 的人来说,整个平台看起来和感觉就像一个大型的加密货币子论坛。然而,随着网络的增长,有趣的是看到新频道的增长,既有“加密原生”主题,也有明显更通用的主题。

Farcaster 上有超过 10 万个子论坛和接近 5000 个频道,有一些主题(比如 meme)在两者上都有大量社区。

数据解读Farcaster:活跃用户人均横跨8个频道发帖

Farcaster 上的频道(左)与 Reddit 上的子论坛(右)

随着 Farcaster 日渐成熟,可供选择的功能均衡的客户端(不仅限于 Warpcast)也在不断增加,我们将很高兴地看到哪种方式会更占主导地位,究竟是建立一个专业的、加密货币原生子社区网络,还是建立一个类似 Reddit 的、具有更广泛吸引力的通用网络。

频道,包括它们如何被管理,以及围绕它们形成的社区,将在塑造网络未来方向和身份方面发挥关键作用。随着用户不断在不同的频道之间切换,他们将共同确定定义 Farcaster 体验的社区和对话类型。

Nội dung Liên quan

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News9 phút trước

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News9 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

Chủ tịch mới của Fed, Kevin Warsh, đã chủ trì cuộc họp FOMC đầu tiên vào giữa tháng 6 và đưa ra thay đổi đáng chú ý trong cách thức truyền thông: giảm bớt chỉ dẫn về lãi suất tương lai trong tuyên bố và bản thân ông không nộp dự báo "biểu đồ chấm". Điều này đánh dấu sự dịch chuyển từ một Fed minh bạch, có xu hướng dẫn dắt thị trường, sang một Fed muốn giữ không gian linh hoạt chính sách nhiều hơn. Thị trường trái phiếu phản ứng ngay lập tức, với lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm tăng lên mức cao nhất trong hơn một năm. Các nhà đầu tư lo ngại rằng việc thiếu các tín hiệu chỉ đường rõ ràng từ Fed sẽ khiến họ phải gánh chịu rủi ro cao hơn khi đánh giá chính sách, và đòi hỏi mức bù đắp rủi ro cao hơn thông qua lợi suất, từ đó có thể đẩy chi phí vay của chính phủ, doanh nghiệp và người dân Mỹ tăng lên. Warsh từ lâu đã chỉ trích "biểu đồ chấm" và chỉ dẫn tiền tệ tạo ra một "buồng vang" giữa Fed và thị trường, khiến giá cả tài sản xoay quanh tín hiệu của ngân hàng trung ương thay vì phản ánh đánh giá độc lập về nền kinh tế. Một số nhà đầu tư đồng tình, cho rằng điều này có thể giúp giảm bớt đầu cơ và siết chặt điều kiện tài chính. Tuy nhiên, các định chế lớn như Pimco cảnh báo rằng sự mơ hồ trong truyền thông sẽ khiến thị trường dễ biến động hơn. Các công cụ truyền thông như "biểu đồ chấm" ra đời trong thời kỳ khủng hoảng để kéo dài kỳ vọng lãi suất thấp. Trong bối cảnh lãi suất cao và rủi ro lạm phát vẫn còn hiện hữu, Warsh dường như đang xem xét lại tính phù hợp của chúng. Mức độ ảnh hưởng lâu dài đến thị trường trái phiếu sẽ phụ thuộc vào việc nhóm công tác của Fed sẽ đẩy mạnh cải cách truyền thông này đến đâu.

marsbit17 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

marsbit17 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Ngày 22 tháng 6, Franklin Templeton công bố hoàn tất việc mua lại 250 Digital và chính thức thành lập bộ phận quản lý tiền mã hóa Franklin Crypto, tập trung vào các chiến lược tiền mã hóa được quản lý chủ động cho các nhà đầu tư tổ chức. Đây được coi là mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của tập đoàn quản lý tài sản truyền thống này. Franklin Templeton bắt đầu tiếp cận lĩnh vực tiền mã hóa từ năm 2018. Đến nay, danh mục sản phẩm tiền mã hóa của họ đã phát triển toàn diện trên ba trụ cột chính: 1) Quỹ được mã hóa (tokenized fund), tiêu biểu là quỹ thị trường tiền tệ chuỗi khối BENJI; 2) Một loạt sản phẩm ETF tiền mã hóa thụ động, bao gồm ETF Bitcoin (EZBC), ETF Ethereum (EZET), ETF XRP (XRPZ), ETF Solana (SOEZ) và ETF chỉ số tiền mã hóa (EZPZ); và 3) Các chiến lược quản lý chủ động mới được hình thành thông qua Franklin Crypto. Ngoài ra, công ty còn mở rộng hệ sinh thái thông qua các khoản đầu tư vào các giao thức như Ethena, Crossmint và hợp tác với các blockchain như Aptos và Sui. Tính đến cuối tháng 5 năm 2026, tổng tài sản được quản lý (AUM) của Franklin Templeton là khoảng 1,78 nghìn tỷ USD, trong đó bộ phận tài sản kỹ thuật số quản lý khoảng 1,8 tỷ USD. Con đường tiếp cận tiền mã hóa của Franklin Templeton, với trọng tâm là phát triển sản phẩm và mua lại, khác với cách tiếp cận tập trung vào xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi như tự lưu ký của đối thủ Fidelity Investments. Tuy nhiên, cả hai đều phản ánh xu hướng mở rộng sâu rộng của các công ty quản lý tài sản truyền thống vào thị trường tiền mã hóa.

Foresight News35 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Foresight News35 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

Ngành công nghiệp trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đang đối mặt với tình trạng "đói dữ liệu" trầm trọng. Mi Phong Technology, một công ty con tách ra từ đối thủ chính của Unitree là Zhiyuan, vừa huy động thành công hàng trăm triệu tệ để tập trung giải quyết vấn đề này. Thay vì chỉ dựa vào robot thật, Mi Phong giới thiệu giải pháp thu thập dữ liệu không cần robot (như kẹp gắp và thiết bị đeo đầu), nhằm mục tiêu giảm chi phí và mở rộng quy mô, với 60-70% sản lượng dữ liệu vào năm 2026 dự kiến đến từ phương pháp này. Công ty cũng phát triển công cụ xử lý dữ liệu tự động và xây dựng một nền tảng thương mại hóa dữ liệu, hy vọng biến dữ liệu thành một tài nguyên có thể giao dịch tiêu chuẩn hóa cho toàn ngành. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Mi Phong là chứng minh tính trung lập và xây dựng lòng tin với các đối thủ của công ty mẹ Zhiyuan, trong bối cảnh nhiều đại gia như JD.com cũng đang cạnh tranh trong lĩnh vực hạ tầng dữ liệu này. Sự thành công của mô hình kinh doanh này sẽ phụ thuộc vào việc liệu các công ty robot khác có sẵn sàng tin tưởng và sử dụng dịch vụ của Mi Phong hay không.

marsbit37 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

marsbit37 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片