Paradigm:一切DeFi产品都是幂永续合约

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-03-07Cập nhật gần nhất vào 2024-03-07

Tóm tắt

Uniswap 是 0.5 阶永续合约。

原文作者:Joe Clark、Andrew Leone、Dan Robinson,分别为 Opyn 研究主管、Opyn CEO、Paradigm 研究主管

原文编译:Luffy,Foresight News

最近,我们一直在思考幂永续合约(power perps)的问题 。幂永续合约是指追踪指数的乘方的衍生品合约,例如指数的平方或指数的三次方。这是一个有趣的兔子洞。你思考幂永续合约的时间越长,你就越会发现 DeFi 世界中一切都与它相似。

在这里,我们先抛出三个令人惊讶的观点:

  • 加密货币抵押的稳定币(如 DAI 或 RAI)就像 0 阶永续合约。

  • 保证金期货(如 dYdX)是 1 阶永续合约。

  • Uniswap 等恒定乘积 AMM 是 0.5 阶永续合约的复制投资组合,Balancer 等恒定几何平均 AMM 是 0 到 1 之间任何值的幂永续合约的复制投资组合。

这酷呆了,因为它揭示了 DeFi 中三个主要基元背后令人惊讶的紧凑设计空间。在逐一解释之前,首先我们需要定义永续合约和幂永续合约。

Paradigm:一切DeFi产品都是幂永续合约

永续合约定义: 一种跟踪指数(注:指数通常是价格,但也可以是任何以数字形式衡量的东西,例如旧金山的平均气温或当今存活的长颈鹿的数量),并提供风险敞口的无交割合约,交易价格(标记价格)距离目标价格(指数价格)越远,定期支付(资金费)的金额就越大。 

从图形上看,资金费支付随着资金周期内标记价格和指数价格之间的差距的变化而变化。如果标记价格高于指数,则多头向空头支付费用。如果标记价格低于指数价格,则空头向多头支付。Paradigm:一切DeFi产品都是幂永续合约


资金费支付的机制有很多种(例如,现金或实物支付、定期或连续资金费等),根据价格设定利率的机制也有很多种(包括 Squeeth 使用的比例机制以及 Reflexer 使用的更复杂的 PID 控制器)。但所有机制都基于同样的理念:当标记价格高于指数价格时,多头应该向空头支付,反之亦然。

幂永续合约定义:一种跟踪指数价格 p 次幂的永续合约。

要在幂永续合约中创建空头头寸,先要将一些抵押品锁定在金库中并铸造(即借入)幂永续合约。出售这种铸造的幂永续合约以实现做空。如果想要做多,就从拥有幂永续合约的人那里购买。

这种机制由所需的抵押品与债务比率驱动:

抵押品比率 = 权益 / 债务 = (( 抵押品数量 ) * ( 抵押品价格 )) / (( 永续合约数量 ) * ( 指数价格 )^p )

该比率必须安全地保持在 1 以上,以便有足够的抵押品来偿还债务,否则合约会通过购买足够的永续合约平仓来清算抵押品。

幂永续合约的设计空间

幂永续合约的设计空间涉及幂数 p、最小抵押比率 c>1 和三种资产选择:

  • 抵押资产:例如美元

  • 指数资产(价值被代币化的资产):例如,ETH

  • 计价资产(衡量价值的单位):通常为美元

现在我们提出三个主张。

主张 1 :稳定币是 0 阶幂永续合约

稳定币是一种以可靠的抵押品为担保铸造的贷款。以下配置给出了一种美元稳定币的示例:

  • 抵押资产:ETH

  • 指数资产:ETH

  • 计价资产:美元

  • 抵押率: 1.5 

  • 幂: 0 

这意味着我们抵押 ETH,并铸造稳定币代币。该指数是 ETH 价格的零次方,即 ETH^ 0 = 1 。

如果我存入 1 ETH 作为抵押品,而 ETH 的交易价格为 3000 美元,我最多可以铸造 2000 个代币。

抵押率 = 权益 / 债务 = (( 抵押品数量 ) * ( 抵押品价格 )) / (( 幂永续合约数量 ) * ( 指数价格 )^p )= 1 * 3000/ ( 2000 * 1) = 1.5 

资金费是稳定币当前的交易价格(标记价格)减去指数价格的 0 次方。

资金费 = 标记价格 - 指数价格^ 0 = 标记价格 - 1 

资金费机制为稳定币的交易价格锚定在 1 美元提供了良好的激励。如果其交易价格远高于 1 美元,则用户会出售持有的稳定币,然后铸造并出售更多稳定币以获得利润。如果交易价格低于 1 美元,则用户可以购买稳定币以获得正利率,并可能在未来以更高的价格出售。

并非所有的稳定币都使用这种精确的(标记价格 - 指数价格)的资金费机制,但所有有抵押的稳定币都共享这种基本结构,将稳定币作为良好抵押品的贷款。即使是通过治理设定利率的稳定币也会将其设置为类似于标记价格 - 1 的水平,以维持其与 1 美元挂钩。

主张 2 :保证金期货是 1 阶幂永续合约

如果我们将上一节中稳定币的幂修改为 1 ,并将抵押品改为美元,我们就得到了代币化的 ETH 资产:

  • 抵押资产:美元

  • 指数资产:ETH

  • 计价资产:美元

  • 抵押比例: 1.5 

  • 幂: 1 

我抵押 4500 美元,并铸造了一枚稳定的 ETH(价格为 3000 美元)。

抵押比例 = 权益 / 债务 = (( 抵押品数量 ) * ( 抵押品价格 )) / (( 幂永续合约 ) * ( 指数价格 ) ^p ) = 4500 * 1 / ( 1 * 3000 1) = 1.5 

该永续合约的资金费是美元交易价格(标记价格)减去目标指数价格^ 1 。

资金费 = 标记价格 - 指数价格^ 1 = = 标记价格 - ETH/USD 价格

资金费机制很好地激励了永续合约以接近 ETH 价格的进行交易。如果永续合约价格大幅上涨,资金费将鼓励套利者购买 ETH 并做空永续合约。如果永续合约价格大幅降低,就会鼓励他们卖出 ETH 并购买永续合约。

我可以出售这种稳定的 ETH 资产来做空 ETH 的价格,并以美元作为抵押品。

从代币化空头资产到保证金空头永续资产

我们构建的稳定 ETH 资产的资本效率不是很高。我们投入了 4500 美元的抵押品,获得价值 3000 美元(或 1 ETH)的空头 ETH 敞口。我们可以通过出售铸造的 ETH 合约代币(stableETH),然后使用它作为抵押品来铸造更多的 ETH 代币,从而提高资本效率。

如果最低抵押率为 1.5 ,ETH 为 3000 ,我们操作如下:

  • 存入 4500 美元并铸造 1 枚 ETH 合约代币;

  • 以 3000 美元的价格出售 ETH 合约代币,然后用出售获得的美元为抵押再铸造 1/1.5 = 0.666 ETH 合约代币;

  • 以 2000 美元的价格出售 ETH 合约代币,并铸造 ( 1/1.5)^ 2 = 0.444 ETH 合约代币;

  • 以 1333.33 美元的价格出售 ETH 合约代币,并铸造 ( 1/1.5)^ 3 = 0.296 ETH 合约代币。

注:杠杆通常可以通过 1/( 抵押率 -1) 来计算,在本例中杠杠倍数= 1/( 1.5-1)= 2 。

最终,我们铸造并出售了 3 个 ETH 合约代币,也就是 4500 美元抵押品最终获得了 9000 美元空头 ETH 敞口。该头寸相当于开立 2 倍杠杆空头 ETH/USD 永续合约。

如果我们能够使用闪电交易或闪电贷款,这个过程就会简化。我们可以将 3 个 ETH 合约代币闪现兑换成美元,并用所得收益作为抵押品铸造 ETH 合约代币来偿还。

如果抵押品比率要求是 110% ,我们就可以建立 10 倍的头寸。

做多而不是做空

如果要做多,用户可以购买 ETH 合约代币。要进行多头杠杆操作,用户可以使用 ETH 合约代币抵押品借入更多的美元,并使用借入的美元购买更多的 ETH 合约代币,重复该过程,最高可获得 2 倍敞口 。如果使用闪电交易或闪电贷款,则可以在单笔交易中完成。

这意味着超额抵押永续合约可以转换为非足额抵押永续合约。

主张 3 :Uniswap 和其他 CFMM(几乎)都是 0.5 阶幂永续合约

Uniswap 池中的流动性头寸的价值与两种资产相对价格的平方根成正比。对于 ETH/USD 池,LP(流动性提供者) 的价值为:

V = 2 * (k * (ETH 价格 ))^ 0.5 

其中 k 是两个代币数量的乘积。交易池每个周期都会产生一定数量的交易费用。

现在考虑一下幂永续合约:

  • 抵押资产:美元

  • 指数资产:ETH

  • 计价资产:美元

  • 抵押比例: 1.2 

  • 幂: 0.5 

这个幂永续合约将跟踪 ETH 价格平方根的值。

LP 将获得资金费和 AMM 费用之间的差额。由于此交易抵消了价格风险,因此 0.5 阶幂永续合约交易价格应恰好低于:

预期 Uniswap 费用 = 指数价格 - 标记价格

这给了我们一个很好的结果,即均衡 Uniswap 费用(注释:如果交易对的年化波动率为 90% ,您需要从 LP 费用中获得 1/8 * 0.9 ^ 2 = 10.125% 的回报。因此,如果您拥有 100 美元的 Uniswap LP,您每天需要赚取 0.028 美元的费用来支付无常损失。 0.5 阶幂永续合约的资金费为每天 2.8 个基点。)应该是 0.5 永续合约的资金费率。在零利率的简化情况下:

均衡 Uniswap 回报 = σ²/8 

其中σ²是交易池中一种资产相对于另一种资产的价格回报的方差。我们也从 Uniswap 的角度得到了这个结果(请参见此处的附录 C)。我们在这里还从幂的角度进行详细介绍。Paradigm:一切DeFi产品都是幂永续合约


因此,稳定币(以及更广泛的抵押贷款)、保证金永续期货合约和 AMM 都是一种幂永续合约。

还忽略了什么东西?

高阶幂永续合约:从二次幂永续合约开始。Squeeth 是第一个二次幂永续合约,提供价格二次方的风险敞口。通过将高阶幂永续合约和 1 阶幂永续合约与 0 阶幂永续合约作为抵押品相结合,我们可以获得许多收益的近似值。

如果我们需要更精确的结果,我们可以使用泰勒级数幂中具有整数幂的幂永续合约组合来模拟任何函数:sin(x)、e^x 2、log(x) 。

接下来有什么值得期待的?一个允许幂永续合约、抵押资产和 Uniswap LP 和谐相处的世界会是多么有趣。

Nội dung Liên quan

Tại sao "Cha đỡ đầu AGI" Ben Goertzel lại cho rằng tương lai của AI phải dựa vào Blockchain?

"Cha đỡ AGI" Ben Goertzel tin rằng tương lai của AI nằm ở blockchain vì AGI quá quan trọng để bị kiểm soát bởi các công ty đầu tư mạo hiểm hay một vài tập đoàn độc quyền. Ông nhấn mạnh rằng mã lõi của AGI phải là mã nguồn mở và miễn phí. Tuy nhiên, chỉ mã nguồn mở là chưa đủ; cần có một mạng lưới máy tính phi tập trung để mọi người có thể cùng triển khai và sử dụng nó, tránh tình trạng chỉ những quốc gia hay công ty lớn mới có khả năng tiếp cận. Goertzel chỉ trích các công ty như OpenAI và Anthropic đã nhanh chóng từ bỏ nguyên tắc mở ban đầu để theo đuổi mô hình độc quyền. Dự án SingularityNET và Liên minh Artificial Superintelligence Alliance của ông sử dụng nền tảng blockchain và mô hình kinh tế token để tài trợ cho việc phát triển một AGI phi tập trung. Ông hình dung một nền kinh tế Agent, nơi các AI Agent có thể hoạt động và giao dịch tự chủ thay mặt người dùng. Để phổ biến, dự án của ông dự kiến sẽ cung cấp các sản phẩm AI trả phí cho doanh nghiệp, chạy trên nền tảng phi tập trung nhưng dễ tiếp cận hơn với người dùng cuối. Goertzel dự đoán AGI ngang tầm con người có thể xuất hiện vào khoảng năm 2029 và lo ngại về khoảng cách hiểu biết giữa các nhóm người sẽ làm trầm trọng thêm bất bình đẳng. Ông tin rằng một mạng lưới mở và phi tập trung là giải pháp tốt nhất để đảm bảo AGI mang lại lợi ích cho nhiều người, thay vì củng cố quyền lực cho một số ít. Bài kiểm tra thực tế sắp tới là bản phát hành Agent Omega Claw trong vài tuần tới.

Foresight News3 phút trước

Tại sao "Cha đỡ đầu AGI" Ben Goertzel lại cho rằng tương lai của AI phải dựa vào Blockchain?

Foresight News3 phút trước

Một công ty từng suýt phá sản vừa vượt qua Bitcoin về vốn hóa thị trường

Ngày 22/6, vốn hóa thị trường của SK Hynix đã đạt 1,35 nghìn tỷ USD, vượt qua tổng vốn hóa của Bitcoin (~1,29 nghìn tỷ USD), trở thành công ty có giá trị nhất Hàn Quốc. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi nhu cầu về bộ nhớ HBM (High-Bandwidth Memory) cho AI, nơi SK Hynix là nhà cung cấp chính cho NVIDIA với thị phần trên 60%. Lợi nhuận quý I của công ty đạt 37,61 nghìn tỷ Won, với biên lợi nhuận lên tới 72%. Các nhà phân tích kỳ vọng lợi nhuận quý II sẽ còn cao hơn. Thành công này là kết quả của một cuộc đặt cược kéo dài 13 năm vào công nghệ HBM, bắt đầu từ năm 2009, và chỉ thực sự tỏa sáng sau sự bùng nổ của ChatGPT. Công ty từng đứng trước bờ vực phá sản sau bong bóng dotcom 2001, nhưng đã được giải cứu vào năm 2012 khi SK Group mua lại và đầu tư mạnh vào R&D. SK Hynix dự kiến niêm yết trên Nasdaq vào tháng 8 năm nay. Sự kiện này phản ánh sự ưu tiên của vốn cho các tài sản AI có rào cản vật lý cao, đơn đặt hàng thực và lợi nhuận định lượng được, như HBM với chu kỳ mở rộng sản xuất dài. Trong khi đó, lĩnh vực Crypto AI vẫn đang trong giai đoạn đầu, với các dự án như Bittensor vẫn đang hoàn thiện cơ chế cốt lõi và các công ty khai thác tiền mã hóa chuyển hướng sang AI đối mặt với khoảng cách tài chính lớn. Theo Arthur Hayes, ngành AI đã hút khoảng 1,5 nghìn tỷ USD thanh khoản kể từ khi ChatGPT ra mắt. Khi bong bóng AI xì hơi, Bitcoin có thể bị ảnh hưởng theo do thắt chặt thanh khoản chung. Vốn đang chảy vào các hạ tầng AI truyền thống vì tính chắc chắn, trong khi câu chuyện AI trong Crypto vẫn thiếu sự chắc chắn đó.

marsbit9 phút trước

Một công ty từng suýt phá sản vừa vượt qua Bitcoin về vốn hóa thị trường

marsbit9 phút trước

Một công ty từng suýt phá sản, vừa vượt qua Bitcoin về giá trị vốn hóa

Vào ngày 22 tháng 6, vốn hóa thị trường của SK Hynix đạt 1,35 nghìn tỷ USD, vượt qua tổng vốn hóa của Bitcoin (~1,29 nghìn tỷ USD), trở thành công ty có giá trị nhất Hàn Quốc. Động lực chính đến từ HBM (Bộ nhớ băng thông cao), linh kiện quan trọng cho AI, nơi SK Hynix là nhà cung cấp chính cho NVIDIA với thị phần trên 60%. Lợi nhuận quý I đạt mức ấn tượng 72%. Công ty đã đặt cược vào công nghệ HBM từ năm 2009, một cuộc chơi kéo dài 13 năm trước khi bùng nổ cùng ChatGPT. SK Hynix từng đối mặt với khủng hoảng, suýt phá sản những năm 2000, và được giải cứu bởi SK Group vào năm 2012, đầu tư mạnh để tiếp tục phát triển HBM. Sự kiện này phản ánh sự ưu tiên của vốn cho các tài sản hạ tầng AI có đơn hàng thực, lợi nhuận định lượng được và rào cản vật lý (như chu kỳ mở rộng sản xuất HBM kéo dài 2-3 năm). Trong khi đó, thị trường Crypto AI (như Bittensor) vẫn còn trong giai đoạn đầu, thiếu sự chắc chắn tương tự. Các công ty khai thác Bitcoin cũng gặp khó khăn và đang tìm cách chuyển hướng sang AI, nhưng phải đối mặt với khoảng cách vốn lớn. Chuyên gia Arthur Hayes cảnh báo dòng vốn đang bị hút mạnh vào AI, và nếu bong bóng AI vỡ, Bitcoin có thể bị ảnh hưởng theo.

链捕手42 phút trước

Một công ty từng suýt phá sản, vừa vượt qua Bitcoin về giá trị vốn hóa

链捕手42 phút trước

Nhật Bản: Con Ngựa Ô Về Trí Tuệ Nhân Tạo Xuất Hiện, Mô Hình 7B Nhỏ Bé Làm Thế Nào Để Sánh Vai Fable Và Mythos?

Tháng 6/2026, Sakana AI từ Tokyo gây chấn động với mô hình Fugu. Dù chỉ có 7B tham số, lõi của nó là "RL Conductor" hoạt động như một "giám đốc" thông minh, không tự tạo câu trả lời mà điều phối động các mô hình lớn toàn cầu như GPT-5 hay Claude Opus để xử lý các tác vụ con. Trên các bài kiểm tra khắt khe SWE-Bench Pro và TerminalBench, Fugu Ultra đạt điểm vượt trội so với GPT-5.5 và Claude Opus 4.8, thậm chí được tuyên bố là ngang hàng với các mô hình đỉnh cao bị hạn chế xuất khẩu như Fable 5. Kiến trúc "điều phối đa tác nhân" này mang lại lợi thế trong các tác vụ phức tạp, nhiều bước như duyệt code, hội thoại dài hay kiểm thử bảo mật, nhờ khả năng tổng hợp chuyên môn từ nhiều mô hình. Tuy nhiên, Fugu tồn tại điểm yếu là phụ thuộc vào API của các mô hình nền tảng Mỹ, tiềm ẩn rủi ro về chi phí, độ trễ và tính ổn định. Cách tiếp cận này phản ánh lối thoát "bất đối xứng" của Nhật Bản trong bối cảnh hạn chế về điện toán lực và dữ liệu, tập trung vào sự khéo léo trong điều phối hệ thống thay vì chạy đua tham số thuần túy.

marsbit55 phút trước

Nhật Bản: Con Ngựa Ô Về Trí Tuệ Nhân Tạo Xuất Hiện, Mô Hình 7B Nhỏ Bé Làm Thế Nào Để Sánh Vai Fable Và Mythos?

marsbit55 phút trước

Bittensor Hướng tới Phi Tập Trung Tối Thượng: 18 Tháng Quan Trọng Của Hệ Sinh Thái TAO Đã Đến?

Trong bối cảnh AI và Crypto ngày càng hội tụ, giao thức AI phi tập trung Bittensor (TAO) lại thu hút sự chú ý. Ngày 22/6, nhà đồng sáng lập Const đã công bố kế hoạch phi tập trung hóa toàn diện trong 18 tháng tới, thừa nhận dự án hiện ở trạng thái "bán phi tập trung". Bittensor đã phi tập trung về quyền sở hữu với 128 mạng con, 20+ nhóm xác thực và cộng đồng phát triển rộng mở. Tuy nhiên, việc nâng cấp giao thức vẫn do đội ngũ cốt lõi kiểm soát để đảm bảo tốc độ tối ưu hóa trong giai đoạn AI còn non trẻ. Giờ đây, họ cho rằng hệ sinh thái đã đủ trưởng thành để chuyển giao quyền kiểm soát. Kế hoạch 18 tháng sẽ tập trung vào: tối ưu cạnh tranh người xác thực, mở cổng thanh khoản hai chiều, trao quyền quản trị cho người nắm giữ Alpha, tối ưu mô hình TaoFlow/DTAO, và loại bỏ những thành phần chỉ hưởng lợi mà không đóng góp. Sau đó, đội ngũ cốt lõi sẽ dần rút lui. Việc chuyển đổi này là cần thiết khi AI trở thành cuộc chạy đua vũ trang. Mô hình tập trung của các đại gia công nghệ khiến giá trị bị giữ lại trong tay số ít. Bittensor muốn xây dựng một thị trường AI mở, nơi trí tuệ là tài sản có thể giao dịch. Khi mạng lưới phát triển, duy trì quản trị tập trung sẽ tạo ra rủi ro điểm đơn và rủi ro pháp lý. Về mặt thị trường, việc phi tập trung hóa có thể định hình lại logic định giá TAO. Giá trị của TAO có thể mở rộng từ khan hiếm và tăng trưởng mạng con sang bao gồm cả phí quản trị. Vị thế của Bittensor có thể chuyển từ một dự án AI Crypto sang một cơ sở hạ tầng giao thức lâu dài, được định giá tương tự như các blockchain cơ sở. Tóm lại, Bittensor đang thực hiện một thí nghiệm táo bạo: xây dựng một "Liên minh Trí tuệ Thiên niên kỷ" phi tập trung, nơi sản xuất trí tuệ thuộc về mạng lưới mở thay vì một vài tập đoàn. 18 tháng tới sẽ là giai đoạn then chốt để quan sát liệu tầm nhìn này có thành hiện thực hay không.

marsbit55 phút trước

Bittensor Hướng tới Phi Tập Trung Tối Thượng: 18 Tháng Quan Trọng Của Hệ Sinh Thái TAO Đã Đến?

marsbit55 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片