Báo cáo Tình hình Quan hệ Nhà đầu tư và Minh bạch Token trong Ngành Công nghiệp Mã hóa năm 2026

marsbitXuất bản vào 2026-04-16Cập nhật gần nhất vào 2026-04-16

Tóm tắt

Báo cáo năm 2026 về quan hệ nhà đầu tư và minh bạch token trong ngành mã hóa, dựa trên nghiên cứu 150+ giao thức, chỉ ra các khoảng cách đáng báo động: Chỉ dưới 1% công bố điều khoản nhà tạo lập thị trường, 3% có trung tâm quan hệ nhà đầu tư (IR) chuyên dụng và 9% nộp Khung Minh bạch Token của Blockworks. Mặc dù 91% có dữ liệu doanh thu sẵn có, phần lớn thiếu cơ sở hạ tầng truyền thông để trình bày dữ liệu này một cách rõ ràng. Chỉ 38% có cơ chế chia sẻ giá trị tích cực cho người nắm giữ token, trong khi 62% chỉ cung cấp quyền quản trị. Báo cáo kết luận rằng cơ sở hạ tầng dữ liệu đã sẵn sàng, nhưng tầng dịch và truyền thông cho các nhà đầu tư tổ chức vẫn còn thiếu, tạo ra cơ hội cho các giao thức xây dựng lòng tin và thu hút vốn.

Tác giả: Connor King, Người sáng lập Novora

Biên dịch: Hu Tao, ChainCatcher

Tháng trước, chúng tôi đã phát hành báo cáo "Quan hệ Nhà đầu tư có Quan trọng trong Lĩnh vực Tiền điện tử không? Đây là báo cáo tiếp theo. Chúng tôi đã mở rộng bộ dữ liệu ban đầu gồm 53 giao thức lên hơn 150 giao thức, bao phủ tất cả các lĩnh vực chính: DEX, cho vay, hợp đồng vĩnh viễn, đặt cược thanh khoản, L1, L2, cầu nối, DePIN, AI, stablecoin, cơ sở hạ tầng và token CEX. Định giá pha loãng hoàn toàn (FDV) của các giao thức dao động từ 40 triệu USD đến 45 tỷ USD.

Chúng tôi đã kiểm tra 15 chỉ số nhị phân, có thể xác minh được cho mỗi giao thức: Giao thức có tiết lộ thông tin đó không? Có/Không. Mỗi điểm dữ liệu đã được xác minh chéo thông qua các nguồn công khai: Artemis, Tokenterminal, Blockworks, Dune, DefiLlama.

Chúng tôi phát hiện ra điều sau:

Ít hơn 1% nhà tạo lập thị trường tiết lộ điều khoản của nhà tạo lập thị trường.

50 giao thức. Khối lượng giao dịch hàng ngày lên tới hàng tỷ đô la. Nhưng chỉ có một giao thức công khai tiết lộ thông tin về các thỏa thuận tạo lập thị trường của mình.

Các nhà tạo lập thị trường thiết lập các điều kiện giao dịch token. Các thỏa thuận này thường bao gồm cho vay token, cấu trúc quyền chọn và các khuyến khích hiệu suất, tất cả đều ảnh hưởng trực tiếp đến việc khám phá giá. Trong các thị trường truyền thống, các thỏa thuận quan trọng như vậy sẽ được tiết lộ. Nhưng trong thị trường tiền điện tử, mỗi người tham gia thị trường đang giao dịch trong bóng tối.

Meteora là giao thức duy nhất trong dữ liệu tiết lộ thông tin về thỏa thuận tạo lập thị trường của mình thông qua Báo cáo Thường niên cho Người nắm giữ Token năm 2025. Chỉ một trong số hơn 150 giao thức.

Đây là khoảng cách minh bạch có ảnh hưởng sâu rộng nhất trong ngành.

91% có dữ liệu doanh thu. 3% có trung tâm quan hệ nhà đầu tư.

Gần như tất cả các giao thức trong cuộc kiểm toán này đều cung cấp công khai dữ liệu doanh thu thông qua các nền tảng của bên thứ ba hoặc bảng điều khiển dữ liệu của chính họ. Dữ liệu thô tồn tại.

Nhưng chỉ 3% đã xây dựng các trung tâm quan hệ nhà đầu tư chuyên dụng để tổng hợp dữ liệu này vào trải nghiệm dành cho nhà đầu tư.Các giao thức ngoại lệ bao gồm Meteora, Jito, Jupiter, Raydium, MetaDAO. Tất cả các giao thức khác phân tán thông tin trên blog, diễn đàn quản trị, chuỗi X và các nền tảng của bên thứ ba. Không có trải nghiệm nhà đầu tư tập trung, cấp tổ chức. Khoảng cách không nằm ở việc dữ liệu có sẵn hay không, mà nằm ở cơ sở hạ tầng truyền thông.

9% đã nộp Blockworks TTF

Khung Minh bạch Token Blockworks (TTF) đã được gửi lên SEC Hoa Kỳ vào tháng 6 năm 2025, bao gồm 18 tiêu chuẩn tiết lộ về nguồn cung, phân phối, tài chính và cấu trúc thị trường, được hỗ trợ bởi Pantera, L1D và Theia. Trong số hơn 150 giao thức được kiểm tra, chỉ 13 giao thức đã nộp khung này: Jito, Jupiter, Raydium, Morpho, Aerodrome, MetaDAO, Maple, dYdX, Euler, Marinade, EtherFi, Gains Network và Meteora.

Đây là một bước tiến đáng kể so với việc không nộp. Nhưng tỷ lệ nộp đã giảm từ 25% trong tập dữ liệu ban đầu 53 giao thức xuống còn 9% với 150+ giao thức. Tập dữ liệu ban đầu thiên về các giao thức DeFi áp dụng TTF sớm. Với mẫu mở rộng, bức tranh rõ ràng hơn: đại đa số thị trường không chọn tham gia. Không có L1, không có L2, không có giao thức cơ sở hạ tầng nào nộp khung này. Khung đã tồn tại, nhiều giao thức hơn nên sử dụng nó.

38% có thu nhận giá trị tích cực, 62% không trả lại gì

Chúng tôi định nghĩa "thu nhận giá trị tích cực" khá rộng: Giao thức có ít nhất một cơ chế đang hoạt động để hướng giá trị kinh tế trực tiếp đến người nắm giữ token (ngoài quyền quản trị)? Trong hơn 150 giao thức, chúng tôi xác định sáu mô hình khác nhau:

  • Phân bổ phí trực tiếp (JUP, DYDX, GMX)
  • Mua lại và đốt (HYPE, RAY, MET)
  • Chia sẻ thu nhập từ staking (PENDLE, AAVE, ETHFI)
  • Mua lại có điều kiện (LDO)
  • Phân phối theo chu kỳ mô hình ve (AERO)
  • Chỉ quản trị, không có quyền lợi kinh tế (MORPHO, LINK, ARB)

62% các giao thức thuộc loại cuối cùng - token chỉ có quyền quản trị, không có bất kỳ cơ chế thu nhận giá trị nào, bao gồm cả những dự án có vốn hóa thị trường lớn nhất trong ngành. Sự khác biệt theo lĩnh vực rất rõ rệt: 62% các giao thức hợp đồng vĩnh viễn có thu nhận giá trị tích cực, trong khi chỉ 12% token L1/L2 có. Các giao thức hợp đồng vĩnh viễn coi việc liên kết lợi ích của người nắm giữ token là một lợi thế cạnh tranh, điều mà các quỹ L1 chưa làm được. Phân tích chuyên sâu về các mô hình nào thực sự hiệu quả sẽ được chúng tôi công bố vào tuần tới.

Lớp dữ liệu đã được xây dựng, lớp truyền thông thì chưa

Chúng tôi đã kiểm tra năm nền tảng bên thứ ba chính: Token Terminal, Dune Analytics, Artemis, DefiLlama và Blockworks Research. Bốn nền tảng đầu tiên mỗi nền tảng bao phủ 85-95% tập dữ liệu. 72% các giao thức xuất hiện trên 4 nền tảng trở lên. Mỗi giao thức trong cuộc kiểm toán xuất hiện trên ít nhất một nền tảng. Cơ sở hạ tầng dữ liệu thô cho phân tích tổ chức về cơ bản đã được xây dựng. Điều còn thiếu là lớp diễn giải, đóng gói và truyền thông biến dữ liệu thành các câu chuyện đầu tư được.

Tình hình tiết lộ đầy đủ cho 150+ giao thức như sau:

<1% —— Tiết lộ điều khoản nhà tạo lập thị trường
3% —— Trung tâm IR chuyên dụng
3% —— Cung cấp bản tóm tắt một trang
5% —— Kênh nhà đầu tư chuyên dụng
7% —— Công bố số liệu đơn token
8% —— Báo cáo người nắm giữ token
9% —— Nộp TTF
15% —— Tiết lộ thông tin niêm yết sàn giao dịch
18% —— Cập nhật hàng quý
35% —— Tiết lộ phân loại doanh thu
38% —— Thu nhận giá trị tích cực
88% —— Tiết lộ nguồn cung lưu hành
91% —— Dữ liệu doanh thu có thể truy cập được

Điều này có nghĩa là gì

Luận điểm của "Quan hệ Nhà đầu tư có Quan trọng trong Lĩnh vực Mã hóa không?" vẫn đứng vững. Với việc mở rộng quy mô mẫu lên 150+, dữ liệu càng trở nên đáng báo động hơn. Các giao thức mã hóa không che giấu các yếu tố cơ bản, họ chỉ đơn giản là không thể trình bày chúng. Các đầu vào thô cho phân tích cơ bản đã tồn tại trên chuỗi và trên các nền tảng của bên thứ ba, nhưng "lớp dịch" biến dữ liệu thành niềm tin của tổ chức và cơ sở hạ tầng IR hầu như không tồn tại. Chỉ 3% có trung tâm IR, <1% tiết lộ điều khoản của nhà tạo lập thị trường, 91% thị trường chưa áp dụng khung tiết lộ tiêu chuẩn duy nhất có sẵn.

Cơ hội cho các giao thức là rất rõ ràng: Chi phí xây dựng cơ sở hạ tầng IR là không đáng kể so với lợi ích từ thị trường vốn. Các giao thức đầu tư vào đây ngay bây giờ sẽ là những người đầu tiên nhận được sự tin tưởng của các nhà phân bổ tổ chức. Báo cáo tương tác đầy đủ với tất cả 150+ giao thức hiện đã có mặt tại:
http://novora.co/research/ir-transparency-2026.html

Tuần tới, chúng tôi sẽ phát hành báo cáo so sánh trong loạt bài này: "Mô hình Thu nhận Giá trị Token nào Thực sự Hiệu quả?" (Which Token Value Accrual Model Works?). Báo cáo đó sẽ phân tích chi tiết sáu cơ chế thu nhận giá trị token mà chúng tôi đã xác định, hiệu suất thực nghiệm của chúng và ý nghĩa đối với việc phân loại token và việc áp dụng của tổ chức.

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo cho thấy bao nhiêu phần trăm giao thức tiết lộ điều khoản của nhà tạo lập thị trường?

ADưới 1% giao thức tiết lộ thông tin về các thỏa thuận với nhà tạo lập thị trường. Trong số hơn 150 giao thức được nghiên cứu, chỉ có Meteora là công khai thông tin này.

QTỷ lệ giao thức có trung tâm quan hệ nhà đầu tư (IR) chuyên dụng là bao nhiêu?

AChỉ 3% số giao thức có trung tâm quan hệ nhà đầu tư chuyên dụng. Các giao thức ngoại lệ bao gồm Meteora, Jito, Jupiter, Raydium và MetaDAO.

QCó bao nhiêu giao thức đã gửi Khung Minh bạch Token (TTF) của Blockworks?

A9% số giao thức (13/150+) đã gửi Khung Minh bạch Token của Blockworks. Con số này giảm so với tỷ lệ 25% trong tập dữ liệu ban đầu gồm 53 giao thức.

QTheo báo cáo, bao nhiêu phần trăm giao thức có cơ chế 'Thu nhận giá trị chủ động'?

A38% số giao thức có ít nhất một cơ chế đang hoạt động để chuyển giá trị kinh tế trực tiếp cho người nắm giữ token, vượt ra ngoài quyền quản trị.

QLĩnh vực nào có tỷ lệ thu nhận giá trị chủ động cao nhất và thấp nhất?

ALĩnh vực hợp đồng vĩnh viễn (Perps) có tỷ lệ thu nhận giá trị chủ động cao nhất (62%), trong khi các token L1/L2 có tỷ lệ thấp nhất (chỉ 12%).

Nội dung Liên quan

Khi LP dùng Đậu Bếp dạy tôi đầu tư: Lời tự thuật chuyển nghề của một GP quỹ đầu tư tư nhân

Trước sự phổ biến của AI, mối quan hệ giữa các đối tác đầu tư (LP) và các đối tác quản lý quỹ (GP) trong lĩnh vực quỹ đầu tư tư nhân quy mô nhỏ đang thay đổi. Câu chuyện của "Er Gou" - một cựu GP của một quỹ đô la Mỹ nhỏ chuyên về cổ phiếu Mỹ, nay chuyển sang làm việc cho một công ty khởi nghiệp AI - minh họa rõ nét áp lực này. Ông cho biết, các quỹ nhỏ như của ông vốn đã gặp khó khăn trong huy động vốn do cơ cấu quỹ (thường dùng SPC Cayman) kém hấp dẫn hơn so với các cấu trúc tại Hong Kong hay Singapore, và do chiến lược đầu tư chủ quan (subjective strategy) khó thuyết phục hơn so với chiến lược định lượng (quantitative strategy) được AI hỗ trợ. Sự nổi lên của các công cụ AI như Doubao (của Trung Quốc) hay ChatGPT đã trao cho nhiều LP khả năng phân tích và tiếp cận thông tin chưa từng có. Điều này làm xói mòn lợi thế thông tin truyền thống của GP. LP giờ đây có thể tự nghiên cứu, đặt câu hỏi sâu hơn và thậm chí chất vấn các quyết định của GP dựa trên phân tích từ AI. Điều này thường dẫn đến mâu thuẫn, đặc biệt khi LP sử dụng AI để tìm kiếm sự đồng thuận thay vì phân tích khách quan, hoặc trong thị trường bùng nổ khi lợi nhuận cá nhân có thể vượt trội. Tuy nhiên, AI khó có thể thay thế hoàn toàn GP. Bản chất của quản lý tài sản vẫn dựa trên sự tin tưởng và dịch vụ tư vấn. Sự khác biệt nằm ở chỗ AI đang buộc các GP phải thích nghi: nâng cao giá trị bằng cách sử dụng AI như một đòn bẩy để cải thiện chiến lược, đồng thời củng cố vai trò tư vấn và cung cấp giá trị cảm xúc cho LP trong một môi trường đầu tư ngày càng được số hóa.

Odaily星球日报9 phút trước

Khi LP dùng Đậu Bếp dạy tôi đầu tư: Lời tự thuật chuyển nghề của một GP quỹ đầu tư tư nhân

Odaily星球日报9 phút trước

Vì AI sa thải? Nghiên cứu cho thấy AI đắt hơn người nó thay thế

Gần 50.000 nhân viên đã bị sa thải trong năm nay với lý do AI, nhưng các doanh nghiệp ngày càng phát hiện chi phí sử dụng AI thực tế lại **đắt hơn** cả lao động con người mà nó thay thế. Uber đốt hết ngân sách AI cả năm 2026 chỉ trong 4 tháng. Microsoft đang cắt giấy phép Claude Code ở nhiều bộ phận vì lý do chi phí. Một nhân viên tại Anthropic thậm chí đã sử dụng hết 150.000 USD hạn mức API của Claude Code trong một tháng. Các công ty như Meta, Pinterest, Spotify đều ghi nhận chi phí suy luận AI (inference cost) làm giảm tỷ suất lợi nhuận. Khảo sát cho thấy 45% doanh nghiệp năm 2025 chi hơn 100.000 USD/tháng cho AI. Tuy nhiên, dù 79% công ty trong S&P 500 nhắc đến AI, chỉ 8% tiết lộ doanh thu liên quan và một nửa không tự tin đánh giá được lợi tức đầu tư (ROI). Scott Galloway dự đoán: để giảm chi phí, các doanh nghiệp cuối cùng sẽ chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc, với giá rẻ hơn từ **10 đến 30 lần** so với mô hình Mỹ. Dữ liệu cho thấy thị phần sử dụng trong giới lập trình viên của mô hình Trung Quốc đã tăng từ khoảng 1% (2024) lên hơn 60% (5/2026), và 80% startup AI Mỹ đang sử dụng mô hình nguồn mở Trung Quốc. Xu hướng này được dự báo sẽ buộc chính quyền Trump phải có hành động hạn chế.

marsbit27 phút trước

Vì AI sa thải? Nghiên cứu cho thấy AI đắt hơn người nó thay thế

marsbit27 phút trước

Vương Xuyên: Khi Lão Vương Hàng Xóm Kiếm Được Ba Mươi Lần Từ Cổ Phiếu Lưu Trữ, Làm Sao Để Vẫn Không Lo Âu (Phần Bảy) - Vòng Xoay Một Phần Tư Thế Kỷ

Bài viết này phân tích những rủi ro và cạm bẫy tâm lý trong đầu tư, đặc biệt là trong các ngành công nghệ như bán dẫn và lưu trữ, thông qua khái niệm "tính phản thân" (reflexivity). Tác giả chỉ ra rằng trong giai đoạn bong bóng, nhu cầu và giá cổ phiếu thường được đẩy lên bởi các yếu tố tâm lý đám đông và thanh khoản dồi dào, chứ không phải nhu cầu cơ bản bền vững. Các nhà đầu tư theo trào lưu này thường đánh đồng tăng trưởng ngắn hạn với triển vọng dài hạn, và tin rằng kiếm lợi nhuận lớn một cách nhanh chóng là dễ dàng. Tuy nhiên, khi chu kỳ đảo chiều, cả nhu cầu thực tế lẫn dòng vốn đầu cơ đều biến mất nhanh chóng, tạo ra vòng xoáy đi xuống. Ngành phần cứng còn phải đối mặt với "hiệu ứng roi da" trong chuỗi cung ứng, khiến tình trạng dư thừa công suất kéo dài và phục hồi chậm chạp. Ví dụ về các công ty như Intel, Micron và Cisco cho thấy, dù lợi nhuận sau 20 năm có cao hơn, nhưng định giá cổ phiếu đỉnh vẫn thấp hơn thời kỳ bong bóng năm 2000, chứng tỏ "câu chuyện" tăng trưởng thần kỳ đã không còn. Bài viết cảnh báo về sự nguy hiểm của việc hình thành "vết hằn tư duy" sau những thành công ban đầu, khiến nhà đầu tư như "ông hàng xóm Lão Vương" có thể bị xóa sổ nếu sử dụng đòn bẩy, hoặc kiệt quệ vì cố gắng gỡ gạc sau thua lỗ. Cuối cùng, tác giả nhấn mạnh rằng khi màn ảo thuật lặp lại, nó sẽ mất đi sức hấp dẫn và không thể lừa được người xem nữa, ám chỉ bài học từ các chu kỳ bong bóng trong quá khứ.

marsbit35 phút trước

Vương Xuyên: Khi Lão Vương Hàng Xóm Kiếm Được Ba Mươi Lần Từ Cổ Phiếu Lưu Trữ, Làm Sao Để Vẫn Không Lo Âu (Phần Bảy) - Vòng Xoay Một Phần Tư Thế Kỷ

marsbit35 phút trước

Đối tác của a16z: Ba con đường sống để dự án tiền mã hóa tìm kiếm PMF

Bài viết từ đối tác điều hành của a16z Crypto, Jason Rosenthal, trình bày ba con đường thiết thực để các dự án tiền mã hóa đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), tránh lãng phí nguồn lực vào các chiến thuật tăng trưởng rỗng. 1. **Gắn kết với khách hàng hàng đầu:** Hợp tác chặt chẽ với những khách hàng tiềm năng tinh anh nhất trong lĩnh vực để cùng xây dựng sản phẩm dựa trên nhu cầu thực tế của họ. Việc được các tổ chức tài chính lớn áp dụng là minh chứng PMF mạnh mẽ hơn bất kỳ chỉ số TVL hay sự chú ý nào. 2. **Đón đầu làn sóng tăng trưởng theo cấp số nhân:** Nhận diện và định vị sản phẩm trước các xu hướng thị trường sắp bùng nổ. Ví dụ điển hình là nền kinh tế AI Agent, nơi các tác nhân AI tự chủ thực hiện giao dịch. Các dự án như AgentCash đang xây dựng cơ sở hạ tầng thanh toán thiết yếu cho kỷ nguyên này. 3. **Trở thành khách hàng đầu tiên của chính mình:** Các công ty cơ sở hạ tầng bền vững thường tự xây dựng và sử dụng sản phẩm của mình để chứng minh giá trị trước khi mở ra cho bên thứ ba. Chiến lược này được minh họa qua cách Matter Labs phát triển ZKsync và đồng thời tạo ra ứng dụng chính cho nó là Cari Network, một giải pháp gửi tiền được mã hóa cho các ngân hàng. Tóm lại, lộ trình nhanh nhất đến PMF không phải là thử nghiệm mù quáng, mà là lựa chọn chiến trường phù hợp, hợp tác với khách hàng then chốt, đón đầu xu hướng, hoặc tự mình kiểm chứng giá trị sản phẩm.

marsbit42 phút trước

Đối tác của a16z: Ba con đường sống để dự án tiền mã hóa tìm kiếm PMF

marsbit42 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片