寻找香港加密货币「独角兽」

foresightnewsXuất bản vào 2024-01-30Cập nhật gần nhất vào 2024-01-31

Tóm tắt

一个新独角兽的诞生,往往都伴随着一个大的问题被成功解决。

一个新独角兽的诞生,往往都伴随着一个大的问题被成功解决。


撰文:周舟,Foresight News

 

「红杉资本、IDG、北极光等都已经在寻找投资香港加密货币交易所的机会。」风险投资机构投资人 Henry 和我说到。

 

除风险投资机构外,Foresight News 观察到:互联网公司(富途证券、老虎证券等)、加密货币巨头(OKX、Bitget、币安等)、传统金融机构(胜利证券、盈透证券、嘉实基金等)也都涌进香港加密货币行业,希望能趁着香港政策的东风拿到下一个时代的入场券。

 

香港加密行业肯定会出现一只独角兽。」香港加密货币公司 VDX 联合创始人 Adam Zhou 判断, Adam Zhou 此前是香港胜利证券的董事总经理,有超过 10 年的金融机构经验。

 

这会是一个数十亿美金的市场。」香港持牌加密货币交易所 OSL CEO 潘志勇则向 Foresight News 表示。

 

2023 年,是香港加密货币行业第一个完整的合规年。这一年,香港批准了两家加密货币公司( HashKey 与 OSL)成为香港持牌金融机构,同时(截止 2024 年 1 月 31 日)还公布了 14 家正在申请牌照的加密货币公司。香港加密货币行业的独角兽或有望在这 16 家公司中诞生。

 

多位加密货币公司的负责人判断:「(14 家)正在申请牌照的公司,将于 2024 年年中之前,被正式批复是否获得香港的加密货币牌照。」

 

作为一个新生事物,香港加密行业并非一帆风顺。在快速发展过程中出现的许多问题被一一摆在台面:头部加密交易所盈利难、开户手续繁琐、产品单一、竞争激烈、成本高昂......「香港拥抱加密货币行业是不是太晚了?」也有从业者发出疑问。

 

最新数据显示,目前全球已经有超过 5 亿人持有加密货币,仅币安一家交易所就超过 1.7 亿注册用户,而目前香港的头部加密货币交易所的注册用户数不到 20 万人,仅为币安用户的千分之一。

 

币安很大,但是(未来的合规加密货币交易所)可以再大很多倍。」 Adam Zhou 说。许多从业者仍坚定看好香港的加密货币交易所的远景。

 

香港的合规加密货币交易所能做到后发优势,弯道超车吗?香港持牌加密交易所的真正优势和机会在哪里?这,成为了每一个关心香港乃至华语地区和亚洲地区 Web3 机遇的人所关心的问题。

 

重新发现独角兽

 

(我们希望)像港交所一样,成为真正有影响力的交易所。」 Adam Zhou 说。

 

作为一种新的资产交易所形式,部分香港加密货币从业者认为,加密货币交易所的出现,意味着一个新的「港交所」,一个新的「纳斯达克」的出现

 

截止 2024 年 1 月 30 日,港交所上市公司 2600 家,美国最大的合规加密货币交易所 Coinbase 上线了 238 个币种,全球最大的加密货币交易所 Binance 上线了 386 个币种,而香港头部持牌加密货币交易所 HashKey Exchange 一共上线了 19 个币种。加密货币交易所还有很长的路可以走。

 

可以预见的是,香港的持牌加密货币交易所,未来不仅会上线几百甚至上千个代币,还会有非 Web3 的机构选择在香港持牌加密交易所「上币」。一位加密货币交易所的联合创始人向我表示:「初创的 AI 公司、游戏公司、元宇宙初创公司,也可以在加密货币交易所上市,理论上 SFC 没有禁止这么做。」

 

1792 年纽交所成立,1817 年美交所成立,1971 年纳斯达克成立,2012 年美国第一家加密货币交易所 Coinbase 成立。每个世纪、每个时代,都会出现新型交易所,背后所展现的是一种大规模经济形态的变化。

 

因制度的不同,纽交所通常为规模庞大、历史较久、发展稳定的企业,如可口可乐和、阿里巴巴、IBM;纳斯达克则吸引更多的高科技公司,如美国四大科技巨头:苹果、谷歌、亚马逊、Facebook;在加密货币交易所「上币」的公司更青睐于市值更小的「区块链组织」和「元宇宙公司」,比如以太坊、币安和无聊猿。而去中心化加密货币交易所对传统金融的改变则更为彻底,所有个体都可以几乎零成本的「上市」。

 

对于投资者而言,这无疑是一个不容错过的投资机会,事实上也正是如此。「红杉资本、IDG、北极光等都已经在寻找投资香港加密货币交易所的机会。」风险投资机构投资人 Henry 说。

 

Henry 补充道:「风险投资机构们在加密货币行业的地位很尴尬,因为加密货币改变了整个金融底层逻辑(包括投资逻辑),使得风险投资机构实际上在这个行业的地位远不如在其他行业那么高,很多机会被更原生的 Crypto 投资机构或者个人获得,但是香港加密货币行业,却是我们的一个天然就比较契合的机会。」

 

一些从业者认为:香港作为亚洲金融中心,加之背靠中国丰富的互联网人才与市场资源,发展加密货币有独特的优势。日本、韩国、欧洲等地区也都有各自地区的合规加密交易所,但许多投资人更看好香港加密货币货币交易所。

 

HashKey Exchange CEO 翁晓奇说:「欧洲缺少互联网人才,日本既缺少互联网人才,也不是金融中心,而香港不仅是金融中心,有足够能量的金融机构,而且背靠中国大陆,可以源源不断的吸引优秀的互联网人才。」翁晓奇认为:「合规加密货币交易所需要的人才,既要懂加密货币、又要懂金融机构运行,还要懂互联网产品,缺一不可。」

 

纵观 21 世纪的科技商业发展,对于经济有重大变革的技术形态,中国似乎都很少缺席而且擅长后发优势。如果必须通过参照物去类比,「香港的加密货币独角兽」与 Coinbase 的关系与世界地位,可能会像腾讯与 Facebook(互联网社交),阿里巴巴与亚马逊(互联网电商)、「蔚小理」与特斯拉(电动与智能汽车)一样。

 

这样的叙事,够宏大且吸引人,这让香港的加密货币交易所,成为了许多投资人争相关注的方向。

 

三条长坡厚雪的赛道

 

一个新的独角兽的诞生,往往都伴随着一个足够大的问题被成功解决。

 

与非合规交易所相比,香港加密货币交易所须要解决的独有问题是:加密货币如何与传统金融深度融合,加速传统金融世界的资金涌入加密行业。而这一机会是此前非合规加密交易所未曾有机会拥有的。

 

目前来看,除了我们如今熟知的加密货币交易所业务外,香港持牌加密货币交易所的竞争力,包括了 ETF、 RWA、B2B2C 的加密货币销售模式等。总体而言,竞争力来自于和传统金融世界的「融合」与「创新」。

 

而这三个赛道,足够新,足够差异化,业务前景足够远阔,是可以影响整个加密货币市场体量的新增量。

 

HashKey Exchange CEO 翁晓奇向 Foresight News 表示:「 ETF 与 RWA,是合规加密货币交易所弯道超车的机会。」

 

以美国比特币现货 ETF 为例, 自 2024 年 1 月 10 日美国比特币现货 ETF 通过后,大量资金涌入比特币。截止 1 月 30 日,贝莱德和富达的总持仓量都超过了 20 亿美金,十支比特币现货 ETF 的持仓超过 277 亿美元。渣打银行分析师认为,到 2024 年底,比特币现货 ETF 的资金流入量可能达到 500 亿美元——1000 亿美元,这对于目前总市值不到 9000 亿美元的比特币而言,将是一个巨大的资金流入。

 

Foresight News 不完全统计,美国参与到比特币现货 ETF 的上下游企业超过 70 家,其中很大一部分是美国的传统金融机构。

 

而这仅仅是美国的比特币现货 ETF 刚推出不到一个月的现状。随着美国比特币现货 ETF 的正式推出,香港的比特币现货 ETF 也「箭在弦上」。腾讯新闻《一线》报道,1 月 26 日嘉实基金香港公司已向香港证监会提交了比特币现货 ETF 的申请,这是香港第一家提交比特币现货 ETF 申请的机构,预计春节后在港交所挂牌。

 

一位加密货币交易所的高管向我透露:目前有十几二十家金融机构计划申请比特币现货 ETF。翁晓奇此前则向财新表示约 10 家基金公司正筹备推出比特币现货 ETF。Foresight News 了解到目前正筹划推出比特币现货 ETF 的机构包括:嘉实基金、惠理基金、南方东英等。

 

除 ETF 之外,RWA (现实世界资产代币化)是另外一个只有合规加密交易所才可以深入参与的大型赛道。

 

翁晓奇认为:「RWA 发行的基础是合法的证券型代币,如果没有牌照,那就是非法发行证券,这在各个国家跟地区都是刑事犯罪,也就是说 RWA 天生是持牌交易所的故事。」

 

OKX 全球首席商务官 Lennix 则向 Foresight News 表示:「预计在 2024 年的第三季度,香港 RWA 与稳定币的法案会出台。」「SFC 已经开始向公众咨询相关意见了。」

 

如果说 ETF 主要的效用是将传统金融领域的资金流向比特币,增加比特币的整体市值,那么 RWA 则是让美债、股票、房子、黄金等一切有价值的金融投资产品代币化,从而将这些投资产品的部分资金留在加密市场。这样普通投资者就可以方便的购买 1 美元的美债、1 美元的黄金和 1 美元的特斯拉股票。这将进一步释放传统金融资产流向加密货币行业。

 

目前,美国和新加坡的金融机构在 RWA 领域进展较为领先。新加坡合规 RWA 交易所 DigiFT 创始人 Henry 向我透露:目前 DigiFT 已经发行了五个代币化的金融产品,包括美债、美债基金、银行债等。而香港也有望在今年推出 RWA 的法律规定,Foresight News 了解到 HashKey、OSL 等加密货币交易所十分重视这一业务,已经有专门的团队在推进 RWA 的工作。

 

翁晓奇透露目前已经与华夏基金就 RWA 展开了合作,有望在一段时间内进入到市场。

 

多位加密货币交易所的从业者向 Foresight News 表示:香港加密货币交易所的一大核心竞争力来自于 B2B2C 的业务。与 ETF、RWA 一样,B2B2C 业务,即通过传统券商销售加密货币。如果拓宽 B2B2C 这一定义,还包括了为加密交易所、金融机构提供 SaaS 服务。

 

相比非合规加密货币交易所,这是持牌加密货币交易所的「差异化优势」。

 

Adam Zhou 表示:「(香港的)300 家活跃券商中,有 100 家券商卖一只股票,(整个市场)就是几十亿美金的规模,这也是加密行业的机会所在。」

 

Foresight News 统计,目前有超过 20 家券商着手销售加密货币,一位加密交易所的业务负责人则透露,目前活跃的券商中有超过一半在计划进军加密货币业务,包括:富途证券、盈透证券、老虎证券、胜利证券等

 

香港金融业与加密货币行业已经迈出了实质性融合的第一步。

 

相比币安(仅以全球最大的加密货币交易所为例),香港加密货币交易所在短时间内在很多领域都会处于弱势:开户十分繁琐、APP 产品体验不佳、上币种类少、新币种少且慢、不能做衍生品......既有的成熟体系,并不是香港持牌加密货币交易所真正的竞争力。

 

然而,这三条长坡厚雪的赛道,是为持牌加密货币交易所量身定制的机会,不仅可以为加密行业带来增量,也是其未来业务增长的重要竞争力。

 

「加密行业此前一直由 crypto-native 的公司塑造和主导,然而随着美国各监管机构对币安等公司的调查结束,一个新的时代到来,受监管的加密货币公司将成为标准与主流。」潘志勇说到。

 

写在最后

 

一个有意思的现象是:在美国资本市场中,Coinbase 与纳斯达克的市值已经「旗鼓相当」。

 

截止 1 月 30 日,在纳斯达克上市的 Coinbase 总市值为 313 亿美元,纳斯达克的总市值为 337 亿美元,三年来,这两家交易所的总市值一直呈现出「你追我赶」的态势。在纳斯达克的市场上,投资者们认为 Coinbase 有潜力成为下一个纳斯达克。

 

与此同时,香港某头部加密交易所的总市值(38 亿港元)与港交所(2987 亿港元)相差甚远,反推其原因,也是由于整个香港加密行业发展还处于早期,16 家加密货币交易所谁会成为独角兽,还远未有定论。

 

HashKey Exchange 不久前刚发布 APP ,用户数已经超过 15 万人;OSL 刚被 BGX 以 9000 万美元收购,团队焕然一新,并在既有体系中增加了原生加密交易所 Bitget 的「零售基因」;VDX 核心团队则在成立之初便集齐了加密货币、香港证监会、香港金融机构的基因;OKX 在原生加密交易所的头部,不仅本身产品成熟,且在中国与亚洲地区有着很深的行业积累;PantherTrade 则是中国最大的互联网券商富途的子公司,天生拥有互联网金融产品的基因......它们将在未来的五年中给出一个明确的答案。

 

这是一个长坡厚雪的行业与赛道,现在才刚刚开始。

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit38 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit38 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit50 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit50 phút trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit52 phút trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit52 phút trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit58 phút trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit58 phút trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片