Restaking赛道顶流项目,详解EigenLayer的逻辑、风险及生态玩法

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-01-31Cập nhật gần nhất vào 2024-01-31

Tóm tắt

2024年重量级叙事-Restaking

原文作者:tiezhusun

原文来源:野花说

Restaking赛道顶流项目,详解EigenLayer的逻辑、风险及生态玩法

一、再质押的背景:POS 机制下,网络验证成为痛点

自从V神提出区块链世界的不可能三角后,即去中心化、安全和高性能三者不可兼而有之。迄今为止,加密世界基础设施的所有创新都围绕这三点展开,而且至今仍然没有任何一个项目将该定律打破。在V神对以太坊的宏大构想中,去中心化和安全性始终牢牢把握在以太坊主区块链上,性能层面则通过链下 Layer 2 层来进行解决。2022 年 9 月以太坊的安全架构从POW转向 POS 以后,质押生态(staking)就逐渐活跃,毕竟作为网络验证者的节点越多,以太坊生态的安全性和去中心化就越高,就越能吸引生态持续做大。

然而较之于以太坊主区块上数目庞大的网络验证者来维护交易的安全,其他的诸如预言机、defi、DALayer 等也需要安全性。对于不差钱的项目方来说,如 DYDX、Chainlink,完全可以花钱建新的公链,花时间和精力去建设自己的网络验证节点,然而,真实世界里,大多数项目方不仅技术实力存疑,更是没钱,其安全性就饱受考验,这在跨链桥项目上,可谓是更加突出的痛点需求。

在这种背景下,Eigenlayer 首先提出了 Restaking 的概念,其核心叙事便在于安全共享。

二、Eigenlayer 协议如何运行:二次质押与构建安全共享体系

1、再质押的模式

再质押本意理解就是对已经质押的资产进行二次质押,只不过这些质押方案是在另外一个平台或者协议上运行。因此要想讨论再质押,则需对以太坊质押赛道进行简要回顾。

传统意义上的以太坊质押赛道,实质上主要是以网络验证者为主的 Staking,它最大的弊病在于门槛高(32 个 ETH)、有锁定期,换言之这些质押的 ETH 理论上是被锁定的休眠状态,于是催生了基于流动性质押的衍生品(LSD),目前 TVL 最大的当属 Lido,几乎占据了超过 70 以上的市场份额。

流动性质押协议基本业务就是将个人散户质押的 ETH 形成池子,以此满足以太坊验证节点 32 ETH 的要求,用户作为存入 ETH 的回报则是协议铸造的 ERC-20 衍生代币,分发比例为 1 : 1,如 Lido 发行的 stETH,若用户想取回 ETH,则将衍生代币退还(销毁),同时获得质押的同等份额的 ETH 及奖励。

上述就是一个典型的流动性质押过程,而 Eigenlayer 再质押则在此基础上更进一步,LSD 中的质押凭证可以在 Eigenlayer 上进行再质押。

Restaking赛道顶流项目,详解EigenLayer的逻辑、风险及生态玩法
值得注意的是,如果取消质押需要等待 7 天的托管期结束。此外,还提供了对以太坊验证节点的原生再质押,该类操作需要在以太坊验证器上进行。

总的来说,Eigenlayer 提供了四种再质押模式:

1.原生再质押。以太坊基础网络验证者可以通过将提款凭证指向 EigenLayer 合约来重新质押他们质押的 ETH

2.LST 重质押。验证者可以通过质押他们的 LST 来重新质押,ETH 已经通过 Lido 和 Rocket Pool 等协议重新质押,将他们的 LSD 转移到 EigenLayer 智能合约中。

3. ETH LP 重新质押。验证者质押包含 ETH 在内的一对 LP 代币。

4. LST LP 重新质押。验证者质押一对 LP 代币,其中包括流动质押 ETH 代币,例如 Curve 的 stETH-ETH LP 代币。Restaking赛道顶流项目,详解EigenLayer的逻辑、风险及生态玩法

2、Eigenlayer 安全共享的实现机制:池化安全和自由市场

Eigenlayer 的再质押服务于以太坊基础层安全性的共享,其实现主要靠“Pooled security”和“Open marketplace”这两大机制。

池化安全(Pooled security)主要运作原理是:以太坊验证者可以将其信标链提款凭证设置为 EigenLayer 智能合约,并选择基于 EigenLayer 构建新模块,这些模块能够对选择加入该模块的验证者质押的 ETH 施加额外的削减条件,作为回报,验证者一方面可以从已质押的凭证中获得奖励,同时也能从使用 AVS(主动验证服务)服务的项目中获得额外收入。

Restaking赛道顶流项目,详解EigenLayer的逻辑、风险及生态玩法自由市场治理(Open marketplace):EigenLayer 的开放市场机制,主要用于管理验证器如何提供其池化安全性以及 AVS 如何使用其池化安全性,验证者可以在其中选择是否加入或退出基于 EigenLayer 构建的每个模块,各个模块需要充分激励验证者将重新抵押的 Eth 分配给其模块,并且考虑到额外削减的可能性,验证器将帮助确定哪些模块值得分配额外的池化安全性。换而言之,自由市场治理的本意就是在建立一个供需双方决定的竞争市场,直白的讲则是验证者可以根据自己的风险和回报,自由选择对哪些协议进行服务。Restaking赛道顶流项目,详解EigenLayer的逻辑、风险及生态玩法

此外,在惩罚机制上,Eigenlayer 也大幅提高了恶意攻击的成本,整个惩罚均是由智能合约执行,最多可以惩罚恶意注资者 50% 的 ETH。

3、Eigenlayer 的运行:质押者、运营者、AVS 服务需求方的三方关系

对于大多数再质押用户而言,通过 Eigenlayer 平台再质押获得奖励是一项不错的投资,但是若同时需要提供 AVS 服务可能并不在考虑范围,Eigenlayer 显然也意识到这点,相应也提供了对应的服务,平台协议引入了一个运营商(Operator)的角色,在这个基础上,分成了两种运行模式。

1)单独质押(Solo Staking):一种情况是再质押者可以opt-in平台上的 AVS,直接为其提供验证服务;另一种情况是再质押者可以将 eigenlayer 平台的操作委托给其它实体并给与奖励,自己继续履行以太坊主网上的验证职责。

2)委托模式(Delegation Model):该种模式类似于全托管,委托模型下,再质押者的权益全权委托给第三方运营商,如果委托的运营商不履行职责,不仅运营商本身的股份会受到惩罚消减,再质押者本身也会受到惩罚,因此平台会建议从成功记录中筛选信誉良好的运营商。

在具体的收费模式上,再质押者和运营商之间是一个自由委托市场,换而言之委托费用的比例是双方决定的,但整体这个费用则都是由需求 AVS 服务的项目提供。

信任模型上,事实上,再质押者和运营商之间的信任主要依赖是利益共同体,换言之是默认互相信任,类似 LSD 的质押;运营商和 AVS 方则主要依赖惩罚机制。

三、Eigenlayer 生态玩法:正向意义大于潜在风险,潜力项目值得高度关注

1、风险:安全共享的逻辑难题和盈利难题

从本质上而言,Eigenlayer 项目是以太坊生态的套娃项目,假设按照这种安全共享逻辑,理论上可以无限套娃,与 08 年次贷危机的根源有着高度相似的结构。这也是V神对再质押风险担忧的一个重要原因,换言之就是再质押协议在重大损失事件中依赖以太坊的底层共识,这种冲击会传导至 1 层网络,从而引发一层网络自体的规范冲突,也就是所谓“共识过载”的问题,用金融世界的话语就是,对共识本身的过度加杠杆可能引发共识本身的坍塌。

Eigenlayer 的套娃属性不能否认,但假如在有限套娃的基础上,这的确不仅是提高以太坊上资产运行效率的一种方式,同时也适度的延展了以太坊主链上的安全共识,确实非常有利于以太坊生态本身的繁荣,就项目本质而言,其提供的就是 SaaS 服务,尽管也有人称之为RaaS。如果我们对加密世界的未来一段时间做个展望,一个显著的趋势是公链竞争已经进入了春秋战国时代,多链辉映,Daaps 层出不穷,加密世界为数不多的高等级安全共识就成为了香饽饽,而这正是 Eigenlayer 类项目的舞台,在这个角度上,其积极的意义大于潜在的危险。

从风险角度而言,Eigenlayer 项目最大的潜在风险是源自安全共享这个概念本身的逻辑难题,有能力确保安全的不需要共享,需要共享的本身就极其不安全,很可能暴雷。所以,从商业模式角度,Eigenlayer 还有很长的路要走,特别是对于再质押者而言,如果没有很高的收益或者空投,基本不可能来搞再质押,未来能不能稳定盈利真的要打一个问号,但至少在短期内,有一众顶级投资机构的加持和概念的加持,市值预期是没有任何问题的。从长期而言,Eigenlayer 的模式是有可能跑通的,热别是在模块化日益流行的今天,这种快速、便捷、低成本的部署方式是非常具有想象力的叙事。

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手2 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片